什么是复杂性 复杂或复杂性与简单相对立，那么复杂是什么？它是我们大脑中的一个概念，但是我在网上找不到一个给复杂恰当的定义描述，它会有不同的解释。...用算法信息量度量复杂性（能够产生对事物完整描述的最短计算机程序的长度。） 此外还有逻辑深度、热力学深度、分形维度等方面。...认知复杂度：是由sonarQube设计的一个算法，算法将一段程序代码被理解的复杂程度，估算成一个整数——可以等同于代码的理解成本。作为指导程序员编写“既可测试又可维护”的方法。...在认知复杂度的计算方法中主要基于以下三条规则： 忽略那些允许将多个语句可读性地速记为一个的结构。 在代码的线性流程中，每中断一次就累加 1。 当断流结构被嵌套时难度累加 1。...认知复杂度就是为了度量人的易于理解性上存在的。 image.png 以上是认知复杂度算法给这两种方法打出了明显不同的分数，这些分数更能反映出它们的相对可理解性。
它支持检测常见的代码质量问题，如代码重复、复杂性、安全漏洞等。...Flake8 是一个集成了多个Python代码检查工具的工具，包括PyFlakes、PEP8和mccabe等工具，可以检查代码语法、代码风格以及代码复杂性。...Pysa Facebook开源的、侧重代码安全性检测的工具 三、代码质量检测神器-SonarQube 1.SonarQube简介 1）什么是SonarQube Sonarqube是一款开源的代码质量管理平台...3.SonarQube工作原理 Sonarqube的工作原理如下： 代码收集：首先，Sonarqube向代码仓库请求代码，并将代码下载到本地。...代码分析：然后，Sonarqube使用其内置的代码分析器分析代码并生成有关代码质量的重要信息，例如代码复杂性、代码重复性、代码测试覆盖率等。
简介 SonarQube是什么？ SonarQube是一个开源的代码质量管理平台，用于检测代码中的错误、漏洞和代码规范。...代码分析：然后，Sonarqube使用其内置的代码分析器分析代码并生成有关代码质量的重要信息，例如代码复杂性、代码重复性、代码测试覆盖率等。...插件层：Sonarqube的插件层是一个可扩展的架构，它允许用户安装和使用各种不同的插件来增强Sonarqube的功能和灵活性。...使用这些数据采集插件，Sonarqube可以轻松地从不同的代码库中收集数据。 安装 这里使用Docker安装Sonarqube。...启动SonarQube docker run -d --name sonarqube -e SONAR_ES_BOOTSTRAP_CHECKS_DISABLE=true -p 9999:9000 sonarqube
当用户安装SonarQube的服务器时，会有一个完全限定的域名和一个A记录。我们将在本教程中使用sonarqube.example.com。....* to sonarqube@'localhost'; 授予权限，以便新创建的用户可以更改SonarQube数据库： mysql> GRANT ALL ON sonarqube.* to sonarqube...第二步 - 下载和安装SonarQube 首先将当前工作目录更改为SonarQube安装目录： $ cd /opt/sonarqube 然后，转到SonarQube下载页面并获取SonarQube 7.0...=/opt/sonarqube/sonarqube-7.0/bin/linux-x86-64/sonar.sh start ExecStop=/opt/sonarqube/sonarqube-7.0/bin...关闭并保存文件，然后启动SonarQube服务： $ sudo service sonarqube start 检查SonarQube服务的状态以确保它已启动并按预期运行： $ service sonarqube
sonarqube 可以分析 jacoco 的 exec 文件与 xml 文件，并自动导入覆盖率。exec 文件的分析后续会放弃支持，主支持 xml 文件的分析。...sonar-scanner \ -Dsonar.host.url=http://sonarqube.testing-studio.com:9000 \ -Dsonar.login=$SONARQUBE_TOKEN...seveniruby/projects/jmeter/ \ -Dsonar.java.binaries=/Users/seveniruby/projects/jmeter/ 导入覆盖率 可以通过如下参数限定要分析代码的范围...通过覆盖率数据 sonarqube 支持两种通用的测试数据导入 通用覆盖率数据：sonar.coverageReportPaths 通用测试执行数据：sonar.testExecutionReportPaths...通用覆盖率数据模板 在 sonarqube 的 scanner 分析中，加入对应的配置参数即可导入通用测试数据。
降低认知复杂度是帮助您编写安全、可维护和可靠代码的关键，这将使开发人员（包括您自己）更快乐。...了解每个组件带来的认知复杂度将帮助你走上正确的道路。 4. 有用的东西不会增加复杂度 存在许多结构可以使代码更清晰、更容易理解。...switch 语句是一种很好的方法，可以帮助消除一系列嵌套的 if 或 if/else 语句，这些语句使代码变得模糊不清，并且不会增加代码的认知复杂度。...这些只是可以帮助降低认知复杂度的不同类型结构中的一部分。 5....使用正确的工具并编写干净代码 像 SonarLint、SonarQube 和 SonarCloud 这样的工具具有内置的认知复杂度测量功能，可以帮助你编写不仅运行良好，而且易于理解和构建的代码。
新人只关注代码，不关注质量工具的配置细节，通过类似于 MRs 的结果反馈不断改进自身代码质量 一些涉及到权限控制的位置（如代码质量阈设置）是需要有管理员把控的，要实施这些步骤首先团队的技术管理负责人要有这些认知并且能在关键点拍板...兼容的 xml 格式报告 build/coverage_sonarqube.xml 文件，稍后我们介绍如何将该文件上传到 SonarQube 平台用以统计。...接下来就是将这个报告上传到 SonarQube 平台。...SonarQube 集成 由于考虑篇幅问题，这里不详细介绍 SonarQube 的部署及多分支插件的安装，这部分资料官网和 StackOverflow 资料非常多，大家可参考搭建部署。...SonarQube 测试覆盖率集成 要上传测试覆盖率到 SonarQube 只需要在 sonar-project.properties 的配置文件中添加一行上报之前生成的 sonarqube_coverage.xml
一、Overview 最近的一段时间，在公司里我都在进行基于 Jenkins 和 SonarQube 配合已有的 Gitlab 搭建部门的持续集成环境的工作，虽然之前有使用过 GitHub Actions...部门系统的框架版本横跨了 VB.NET、.NET Framework 2.x，4.x 与 .NET Core，.NET 框架的程序涵盖了 Web Form、MVC、Web API，排除掉已经不维护的系统，最终需求的范围限定在支持...因此，这里只能选择将 Jenkins 和 SonarQube 部署到 Windows 服务器上，如果你不需要兼容 .NET Framework 的程序，推荐你部署到 Linux 服务器上 在选定好使用的软件后...，就需要完成环境的配置，Jenkins 与 SonarQube 都是基于 Java 的软件，因此在安装软件之前，需要我们在服务器上完成 Java 环境的配置，同时，基于我们的系统现状，需要在服务器上安装好...3.4、Java 环境配置 因为 Jenkins 与 SonarQube 均是 Java 程序，并且 SonarQube 对 Java SDK 的版本有具体的要求，这里我选择的是 OpenJDK 11，
emptyList() : this.beerCatalogue;}使用var类型推理减少了样板代码的数量并降低了认知复杂性，从而提高了可读性。...它建议开发人员在代码中使用完全限定的导入语句，而不是使用通配符（*）或静态导入。以前：相比之下，通配符导入语句可能会导致一些问题。例如，如果使用了通配符导入：import java.util....因此，推荐使用完全限定的导入语句，这样可以：明确代码中使用的类和成员的来源。避免命名冲突和意外的行为。提高代码的可读性和可维护性。...以后：完全限定的导入语句是指导入特定类或成员时使用完整的类名或成员名称。...在长方法/构造函数声明中将每个参数放在新行上拥有特定的代码风格并在整个代码库中使用它可以降低认知复杂性，这意味着代码更易于阅读和理解。
sonarQube 可以做这些事，它可以帮你发现基本的语法规范出错了和安全隐患问题。 1.什么是静态代码？ 就是你的源码，就是在 svn 上面下载下来的源码库。...sonarQube 可以和 Jenkins 完美得集成。sonarQube 会扫描出来到底是谁写的代码。哪一个文件，哪一行存在安全隐患。是什么安全隐患，应该如何修改以及哪一行代码有这个语法规范问题。...sonarQube 会给出提示，很明白告诉你，哪些文件的多少行是重复的。 就需要召集开发团队赶紧把问题改改，将重复度降下来。 复杂度。...sonarQube 会从全方位的角度帮你检测你的整个项目在代码层面有哪些问题需要你去改。 sonarQube 会集成单元测试、自动化测试。还可以检测自动化代码的覆盖率。...组合标签，和测试用例文件夹一起来限定范围。pytest 可以执行某一个测试套件，某一个文件夹下的所有用例。
test success density (%) 测试成功密度=（单元测试总数-（单元测试错误数+单元测试失败数））/单元测试数*100 5、Duplications重复 5.1 Duplication SonarQube...6、Size大小 7、Complexity复杂度 7.1 Complexity复杂度 以下关键词增加复杂性：if, for, while, case, catch, throw, return (...附录：参考文档一览 《Refactoring: Improving the Design of Existing Code》 [美]Martin Fowler sonarqube官方文档 https:/.../docs.sonarqube.org/ https://mp.weixin.qq.com/s/YOM-QRr3Dhqwq6ZKjfIETQ
Selenium 允许使用 RUBY 或 HTML 编写复杂和高级的测试脚本，以解决多个级别的复杂性。...SonarQube SonarQube 是一个开源工具，用于代码质量、持续检查、安全和错误分析。它适用于 Java、Python、XML 和 PHP 以及许多开箱即用的语言。...SonarQube 主要用于静态分析。它与 GitLab 有很好的集成。SonarQube 的仪表板和高级跟踪，让你可以对代码质量和检查进行大量控制。...SonarQube缺点： 和 JavaScript 的配合不太顺利 有时速度慢 对第三方工具和插件的支持有限 记录和监控 Grafana Grafana 是一种基于 Apache 2.0 许可证构建的开源分析和监控解决方案
Valiant：奖励他对于计算理论的变革性贡献，包括可能近似正确（PAC）学习的理论，枚举和代数计算的复杂性以及并行和分布式计算的理论。...图灵计算的本质是使用预定义的规则对一组输入符号进行处理，规则是限定的，输入也受限于预定义的形式。图灵机模型取决于人对物理世界的认知程度，因此人限定了机器描述问题，解决问题的程度。...傅小兰在《Simon与认知科学研究》报告中提到了《分布式认知》，指出认知现象在认知主体和环境间分布的本质：认知既分布于个体内与个体间，也分布于媒介、环境、文化、社会和时间等之中（Cole & Engestrom...他的行为随时间而表现出的表面复杂性主要是他所处环境的复杂性的反映。...人——或至少人的智力要素——也许是比较简单的，人的行为的复杂性也许大半来自人的环境，来自人对优秀设计的搜索，因此，“在相当大的程度上，要研究人类便要研究设计科学。
使用门户自动创建应用程序可以通过降低复杂性并提高与标准的一致性来加快软件开发速度。...他们可能需要多个 git 存储库、更多与外部工具和平台的逻辑、更多设置自动化和其他复杂性的工作。 替代方案：开发团队的巨大混乱 手动构建微服务会给开发团队带来真正的混乱。我们从两个角度来看。...负责舒适区（编码）之外的许多任务会增加认知负荷，并使这些开发人员更难完成待办事项列表。 研发经理也很难指导开发人员解决这些问题。这会影响整个开发工作流程的生产力、创新和效率，并最终影响整体业务。...您希望专注于 抽象化复杂性，因此只询问对自定义脚手架流程真正重要的输入。换句话说，专注于“什么”而不是“如何”，使开发者能够精确定位其项目的特定方面，而无需考虑实现细节。...一旦应用程序搭建完成，开发人员就可以在服务目录中看到它，并连接到相关的资源，例如 SonarQube 问题、Argo 应用程序、Amazon RDS 实例、AWS S3 存储桶和 Kafka 主题。
我渐渐意识到，许多软件的最主要的复杂性并不在技术上，而是在领域上、用户的活动或业务。如果问题域的负责性没有解决，再好的技术（LUA？LAMADA？ASYNC？MULTI_THREAD？）都是浮云。...认知超载，认知负荷理论中术语，问题解决和学习过程中各种认知活动均需消耗认知资源，若所有活动所需资源总量超过个体拥有的资源总量，就会引起资源的分配不足，从而影响个体学习或问题解决的效率，这种情况被称为认知超载...DOMAIN-DERIVEN DESIGN中这样规定： l 规定对象的遍历只有一个遍历方向 l 添加限定条件，减少多重关联 l 消除不必要的关联 Entity 一些对象是由只有他们的属性定义的，他们属性在时间跨度上往往会发生变化...比如在任务系统中，每个任务都一段描述文字description，该对象完全属于value object，每个task对象拥有一个description属性，这里完全可以使用引用而不是拷贝，由于我们限定了...DOMAIN_DERIVEN DESIGN 中提到Module提供了两种模型的认知方法： l 在Module内部可以查看内部细节，而不需关系外部因素，因为Module是高内聚的 l 从module外部可以查看各个
【概述】 决策是一种涵盖了感知、认知、预测，策略生成与评估的复杂活动，其目的是寻找回报最大化的行动方案，其约束条件通常有时间、投入资源，其困难往往在对信息足够的收集、当前准确的认知、未来精确的预测和方案的评估对比...只是在其中可以嵌入大量的非线性模型和网络连接关系，如CNN、RNN、DRL等模型，连接关系方面也不局限于简单的单向二元连接，可以是多元双向的网络连接方式，因为世界变化的关联复杂性远远超过我们的想象。...这个框架其实很好理解，也很传统，但却通常很难实施，困难在于现实世界的信息爆炸和复杂多变，导致感知、认知、预测、策略生成与评估的每个环节都无法做到足够精确，尤其是在限定的时间和资源条件下。
结合到软件系统中，熵则是指系统复杂性、不确定性和混乱程度的度量。一个软件系统的熵越高，意味着它越难以理解、维护和扩展。...例如，一个松散定义的模块接口可能导致开发团队对其行为的理解产生分歧，从而增加系统复杂性。...代码审查工具如 SonarQube 可以帮助检测潜在问题。架构设计的改进模块化设计：确保每个模块职责单一，尽量减少模块之间的依赖。例如，在通信应用中，可以通过引入消息队列解耦模块之间的直接依赖。...接口清晰化：为模块之间的交互定义明确的接口和契约，避免隐式依赖导致复杂性增加。团队管理的增强需求管理：对需求变更进行严格控制，避免频繁的无序变更引发系统混乱。...总结与展望软件系统熵的概念为理解和管理系统复杂性提供了一个强有力的工具。通过降低系统熵，开发团队不仅可以减少维护成本，还能提升系统的长期可扩展性和稳定性。然而，熵的降低并非一蹴而就。
同时使用Confluence进行知识管理使用GitLab进行代码管理和版本控制，可与Jira进行集成，完成项目协同使用CI/CD（持续集成和持续交付）工具，如Jenkins，自动化代码的构建、测试和部署使用SonarQube...提高应用程序的可扩展性和可用性使用监控和日志工具，如Prometheus和ELK，收集和分析系统的性能数据五、云原生DevOps的挑战和应对策略尽管云原生DevOps有许多优势，但它也面临一些挑战，如复杂性...然而，实施云原生DevOps也需要面对一些挑战，如复杂性、安全性和文化变革。未来，我们期待看到更多的工具和最佳实践来帮助我们更好地实施云原生DevOps。
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