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的工业物联网连接

智能工厂的网络挑战在工业4.0浪潮下,智能工厂依赖物联网设备、实时遥测API和运维仪表盘,但传统网络方案暴露三大痛点:1. 安全风险 :VPN复杂配置易出错,暴露私有网络端口;2....一、ZeroNews的极简架构:单网关破解全场景通过在每个工厂部署 单一ZeroNews代理 (无需多设备冗余),构建三层安全访问体系:1....云端Agent:常驻在线 + 按需启停● 关键服务永续访问 :为遥测API和数据库创建 HTTPS/TCP云端端点 ,通过TLS加密隧道保持7×24小时连通。...三、为什么选择ZeroNews而非传统方案?...免费注册 :获取免费使用域名和带宽体验;2. 进阶保障 :认证企业可获取专属技术一对一客服,助您快速搭建内网服务;

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⚡REST 和 SOAP 协议有什么区别?

本文将探讨这两种标准之间的差异,以及两种协议该如何选择。## REST 和 SOAP 的异同REST 和 SOAP 之间的共同点是什么,为什么它们经常被拿来比较?...在发送请求时,你会向资源传递一个与 CRUD(创建、读取、更新和删除)操作相对应的方法。将方法视为对资源采取的 “操作”,例如创建、更新或删除资源。...示例操作包括创建、更新、查询或删除资源(分别为 POST、PUT、GET 和 DEL)。## **REST API 的优点**### 前后端分离前后端分离具有以下优点:* **所有组件的可迁移性。...* **端点:** 资源的特定端点(资源 URL)。在本例中,端点是 [https://petstore.swagger.io/v2/pet。...这种附加的安全性,使得 SOAP 更适合用于企业级软件,如客户关系管理、身份认证、银行应用、金融和电信服务,以及与传统系统的集成。

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    GraphQL 与 REST 双重赋能:Hasura 帮你给数据库添加接口 | 开源日报 No.75

    它具有以下主要功能和核心优势: 内建强大查询:支持过滤、分页、模式搜索等功能 与现有数据库兼容:将其指向现有数据库即可立即获得可用的 GraphQL API 实时性能:可以使用订阅将任何 GraphQL...查询转换为实时查询 合并远程架构:通过单个 GraphQL 引擎端点访问自定义业务逻辑的自定义 GraphQL 架构 使用 Actions 扩展功能:编写 REST API 以在 Hasura 模式中添加自定义业务逻辑...此外,该项目还包括触发 Webhooks 或无服务器函数 (基于 Postgres 插入/更新/删除事件)、定期触发器 (根据特定时间点执行自定义业务逻辑) 和细粒度访问控制等其他关键特征。...bluesky-social/social-app[4] Stars: 4.1k License: MIT Bluesky Social App 是一个基于 AT Protocol 的去中心化社交媒体应用程序...该项目使用 React Native 和 TypeScript 编写,提供了一组在整个 AT Protocol 框架下构建的模式和 API。支持自我认证数据结构、协议规范等。

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    《深入探秘:从底层搭建Python微服务之FastAPI与Docker部署》

    这些文档不仅详细描述了API的各个端点、请求参数、响应格式等信息,还提供了在线测试功能,方便开发者和测试人员进行接口调试和验证。...在传统的应用部署过程中,由于不同环境(开发、测试、生产)的配置差异,常常会出现“在我的机器上可以运行,到了生产环境就出问题”的情况。...Docker提供了一套完善的容器管理工具,使得容器的创建、启动、停止、删除等操作变得简单便捷。...这就像是搭建了一座房子的框架,为后续的功能实现奠定了基础。接下来,根据业务需求定义API端点。每个端点对应一个特定的业务功能,通过装饰器的方式将函数注册为API的路由。...在函数内部编写具体的业务逻辑,处理客户端的请求并返回相应的响应。在定义API端点时,充分利用FastAPI的类型提示和输入验证功能,确保接收的数据符合预期格式,提高接口的健壮性和安全性。

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    使用Chainlit、Qdrant和Zephyr构建用于文档问答的大型语言模型应用程序

    •Cohere Re-Ranker: 通过重新排序检索到的上下文来提高相关性。利用Cohere的重新排序终端点,改善人机交互。•上下文压缩: 通过压缩和过滤基于查询上下文的文档来解决检索中的挑战。...Zephyr-7B Beta和ChatGPT都共同致力于成为教育和研究的有价值助手。然而,它们在方法上存在差异。...向量存储器一解析 定义 矢量存储是专为高效存储和检索矢量嵌入的特殊数据库。这种专门化是至关重要的,因为传统的SQL等数据库在处理大量矢量数据方面并不精细调整。...嵌入的作用 嵌入表示数据,通常是非结构化数据,如文本,在高维空间中以数值向量格式呈现。传统的关系型数据库不适合存储和检索这些矢量表示。...这涉及使用数学工具来评估语言单元、概念或实例之间语义关系的强度。通过这个过程获得的数值描述结果是通过比较支持它们含义或描述它们性质的信息而得到的。 很关键的是要区分语义相似性和语义相关性。

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    LLM Agent标准化互操作协议:Agent Protocol

    `DELETE /threads/{thread_id}/runs/{run_id}`[8] - 删除已完成的运行。待处理的运行需要先取消,参见前一个端点。...持久化状态: 获取和更新状态 跟踪线程的历史状态,模型为仅追加日志的状态 通过仅存储状态之间的差异来优化存储 并发控制: 确保每个线程只有一个运行处于活动状态 可定制的并发运行处理方式(中断、排队、...可定制的记忆范围: 在用户、线程、助手、公司等范围内存储记忆 在同一运行中访问来自不同范围的记忆 灵活的存储: 支持简单的文本记忆以及结构化数据 记忆的 CRUD 操作(创建、读取、更新、删除) 搜索和检索...: 通过命名空间和键获取单个记忆 列出按命名空间、内容过滤的记忆,并按时间排序等 端点: `PUT /store/items`[22] - 创建或更新指定命名空间和键的记忆项。...`DELETE /store/items`[23] - 删除指定命名空间和键的记忆项。 `GET /store/items`[24] - 获取指定命名空间和键的记忆项。

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    docker v28.1.0重磅发布!全新功能升级,网络安全与多平台支持再进化!

    实验性功能:新增--use-api-socket参数 允许在容器内直接访问Docker守护进程套接字,同时实现主机凭据共享,这对于安全敏感和自动化部署场景提供了极大便利。 3....• 优化网络端点管理,减少错误“仍有活动端点”的错误误报,增强网络删除操作的用户友好性 • 系统安全及兼容性 • 解决无 ip_tables 内核模块的根less Docker环境安装问题 • 修正因...firewalld 重新加载后 iptables 规则未正确删除的隐患 三、API及SDK更新 • Docker API更新至v1.49,新增支持镜像平台参数与防火墙配置查询 • Go SDK最小要求提升到...,带来更多容器编排能力 五、总结 Docker v28.1.0依托强大的社区支持,不仅带来了功能创新,更解决了多项复杂环境下的兼容性和性能问题,为容器用户和开发者打造更流畅、安全的使用体验。...多平台支持加强,网络功能修复,API接口稳健升级,这些更新都彰显Docker在云原生架构中不可替代的地位。

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    理解 GraphQL:现代 API 查询语言的详解与实践

    GraphQL 的起源与发展在传统的 RESTful API 架构中,客户端通常需要从多个端点获取数据,可能导致过度获取或获取不足的问题。...模式定义了可以在 API 中查询的数据类型,以及类型与用户可用的操作之间的关系。 查询(Query)查询是客户端向 GraphQL 服务器发出的请求,指定客户端想要获取哪些数据。...查询的结构通常反映了响应数据的结构,使数据要求明确且可预测。 变更(Mutation)变更是指在服务器上创建、更新或删除数据的 GraphQL 操作。...单一端点GraphQL 使用单一端点提供服务,客户端可以通过一个统一的 API 接口获取所需的所有数据,减少了接口的维护成本。...客户端可能需要多次请求才能获取所需的所有数据。而 GraphQL 使用单一端点,客户端可以在一次请求中获取所有需要的数据,避免过度获取和获取不足的问题。

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    如何在 Kubernetes 滚动部署中实现真正的零停机时间:避免断开的客户端连接

    当 API 服务器收到来自客户端或滚动部署期间的 Pod 删除通知时,它首先在 etcd 中修改 Pod 的状态,然后通知端点控制器和 Kubelet。...收到来自 API 服务器的 Pod 删除通知后,端点控制器会从与该 Pod 关联的每个服务中删除该 Pod 端点。 控制平面上的端点控制器通过向 API 服务器发送 REST API 来实现此目的。...当从客户端或滚动部署期间收到删除 Pod 的请求时,此请求将到达控制平面上的 API 服务器。...一旦 Kubelet 和端点控制器收到删除通知,Kubelet 和端点控制器就会监视 API 服务器的更改。...Kubelet 立即向容器发送 SIGTERM 信号,端点控制器向 API 服务器发送请求,要求从所有服务对象中删除 Pod 端点,这是 Kubeproxy在工作节点上执行的任务。

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    AWS SageMaker与S3 Tables革新

    使用 AWS Lake Formation 权限管理数据,并通过 Iceberg API 访问数据,实现 Amazon S3 和 Amazon Redshift Serverless 层之间的无缝集成。...主要差异 - 数据组织:通常是基于目录和文件名的约定来组织数据分区,缺乏统一的元数据管理。- 事务性:不支持原子性的更新、删除操作。- 模式演化:模式变更通常需要重写数据文件,处理复杂。...无需复杂ETL流程即可无缝进行分析和机器学习模型开发。 让分析与存储更紧密融合 S3 Tables的推出标志着AWS数据架构的根本性转变,弥合了对象存储与结构化数据分析之间的鸿沟。...AWS副总裁安迪·沃菲尔德(Andy Warfield)指出,S3 Tables将S3从传统的对象存储升级为具备结构化数据能力的“一流表存储服务”,这些能力此前仅能通过外部数据库引擎实现。...以下是它们之间主要的区别: 1.

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    【重识云原生】第六章容器基础6.4.9.5节——端点切片(Endpoint Slices)

    这意味着它需要为 Service 的每个 Pod 都存储好 IP 地址和端口(网络端点),这需要大量的 API 资源。...1.3 EndpointSlice 提升 10 倍可伸缩性         EndpointSlice API 大大提高了网络的可伸缩性,因为现在添加或删除 Pod 时,只需更新 1 个小的 EndpointSlice...当某 Service 存在很多后端端点并且该工作负载频繁扩缩或上线新更改时,对该 Service 的单个 Endpoints 对象的每次更新都意味着(在控制平面内以及在节点和 API 服务器之间)Kubernetes...对于 Pod 来说,这是设置了删除时间戳的 Pod。 2.3 拓扑信息         EndpointSlice 中的每个端点都可以包含一定的拓扑信息。...取而代之的是 v1 API 所支持的 nodeName 和 zone 这些独立的字段。这些字段可以在不同的 API 版本之间自动完成转译。

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    PwnAuth——一个可以揭露OAuth滥用的利器

    然而,对于非传统但却同样危险的社会工程——OAuth滥用却没有给予足够重视。在OAuth滥用攻击中,受害者授权第三方应用程序访问其帐户。...此外,删除攻击者访问权的唯一方法是显式撤销对OAuth应用程序的访问。为了获得OAuth令牌,攻击者需要通过社会工程说服受害者点击“同意链接”并同意该应用程序。...通过创建其他模块,应用程序用户界面和框架可以很容易地扩展到其他API资源。...依据API资源,企业可用的选项差异很大,但通常包括: · 限制第三方应用程序可以请求的API范围。...六、总结 OAuth滥用攻击是一种危险且非传统的网络钓鱼技术,攻击者可利用此技术获取企业的机密数据。

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    多租户AI成本管理方案解析

    使用应用推理配置文件管理多租户AI服务成本成功的生成式AI软件即服务(SaaS)系统需要在服务可扩展性和成本管理之间取得平衡。...这在构建多租户生成式AI服务时尤为关键,这类服务需要面向庞大且多样化的客户群体,同时保持严格的成本控制和全面的使用监控。传统方法的局限性传统成本管理方法往往存在明显缺陷。...通过为每个推理请求关联元数据,可以在访问基础模型(FMs)的不同应用、团队或客户之间建立逻辑隔离。实施一致的标记策略后,就能系统性地跟踪每个API调用的责任租户及其相应消耗。...实施步骤先决条件活跃的云服务账户,具有创建和管理资源(如Lambda函数、API网关端点、监控仪表板和消息通知服务)的权限Python 3.12或更高版本本地环境推荐使用虚拟环境管理项目依赖部署流程克隆...需要确保请求和响应符合负载和令牌大小限制,如同步Lambda调用的最大负载大小为6MB,API网关负载的请求行和头值总和不能超过10,240字节。清理资源运行卸载命令即可删除所有创建的资源资产。

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    使用Node.js构建API网关

    API网关提供了一个共享层去处理服务协议之间的差异,同时满足特定客户端(像PC端浏览器,移动端设备和传统系统)的需求。...在某些情况下使用不同的数据序列化和协议可能很有用,但想要使用我们产品的客户可能有不同的要求。在具有同质技术堆栈的系统中也会出现问题,因为消费者可以从桌面浏览器到移动设备和主机游戏,再到传统系统。...总结一下:我们不希望在微服务架构中实现我们的内部服务,以支持多个客户端并重新实现相同的逻辑。这就是API网关出现的原因,并提供共享层来处理服务协议之间的差异并满足特定客户端的要求。...在这种情况下,我们可以在整体应用前放置一个代理或API网关,实现微服务作为新功能,并将新端点路由到新服务,同时我们也可以通过巨型服务器为旧端点服务。...API网关还可以处理客户端和微服务之间的协议转换。 在下一张图片中,你可以看到客户端期望通过HTTP REST进行的所有通信,而我们的内部微服务使用gRPC和GraphQL。

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    【API测试】使用Dredd测试您的API

    介绍 在本文中,我们将展示一个技术堆栈,旨在弥合前端和后端开发人员之间的差距,使我们能够记录API并在实现后不断测试它。...API Drakov - 可以使用我们API的API蓝图描述并设置模拟服务器来托管端点的工具 本文中的示例将使用简单的Node.js API和Express中间件显示。...-5db5c986a509 在Test Run Viewer中,我们可以检查测试运行中的每个请求,返回的响应,差异和结果。...使用挂钩进行设置和拆卸 与许多其他测试框架一样,Dredd还支持添加挂钩以运行设置和拆卸代码,编写自定义期望,处理授权以及在测试之间共享数据。...例如,如果我们有一个删除用户的端点,为了单独测试它(不依赖于首先运行的Create User端点),我们必须在执行测试之前创建一个测试用户。

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    GraphQL:现代API设计的革新

    GraphQL是由Facebook在2012年开发并于2015年开源的一种查询语言,用于构建API。与传统的REST API相比,GraphQL提供了一种更高效、更灵活的数据查询方式。...这种精确查询方式避免了传统REST API中常见的过度请求和冗余数据问题。...2.3 单一端点传统的REST API通常会有多个端点,而GraphQL只需要一个端点,所有的查询、变更和订阅都通过这个端点进行。这简化了API的管理和使用。...强类型系统:Schema定义和类型检查确保了API的可靠性和可预测性。单一端点:简化了API的使用和管理。实时性:通过订阅可以实现实时数据更新,适用于实时应用。...4.2 缺点复杂性:对于简单的API,GraphQL可能显得过于复杂,需要学习和理解其概念和用法。缓存难度:由于查询的灵活性,传统的HTTP缓存机制在GraphQL中难以直接应用。

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    傻瓜式复制模板,手把手教你用AI渐进式设计前端API

    传统的API设计方法容易遗漏细节,扩展性差。...API端点(如批量更新) - 明确支持的查询参数、过滤条件 - 给出分页和排序的实现建议 第3阶段:高级考虑因素 - 设计合适的认证和权限控制方案 - 给出API限速、配额管理的方案 - 明确缓存机制和...API端点(如批量更新) - 明确支持的查询参数、过滤条件 - 给出分页和排序的实现建议 第3阶段:高级考虑因素 - 设计合适的认证和权限控制方案 - 给出API限速、配额管理的方案 - 明确缓存机制和...接下来,可以继续进入第2阶段:定义交互模式、专用端点、查询参数、分页和排序策略。...,请具体给出专用API端点、查询参数、分页和排序方法。

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    【ASP.NET Core 基础知识】--前端开发--使用ASP.NET Core和JavaScript进行通信

    设置后端API端点 首先,您需要在ASP.NET Core应用程序中设置一个API端点,用于处理AJAX请求并返回数据。...核心原理 SignalR利用了现代Web浏览器的一些特性和技术,以在不同的传输方式之间进行动态选择,以确保通信的最佳性能和稳定性。...持久连接:SignalR允许客户端和服务器之间建立持久的连接,从而避免了频繁地建立和断开连接,提高了通信的效率和性能。...它提供了一种持久连接,允许客户端和服务器之间进行全双工通信,而不需要使用传统的HTTP轮询或长轮询技术。...持久连接 与传统的HTTP请求-响应模型不同,WebSocket建立了一种持久的连接,可以在客户端和服务器之间进行长时间的通信,而不需要在每次通信中重新建立连接。

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    论EnvoyProxy控制平面发展状态

    我们建立了一种机制,将我们的旧系统和新系统桥接到一个统一的计算平台中,从而允许服务在两者之间同时透明地运行,从而实现安全的计算迁移。...我们在云原生空间中面临的最困难的问题之一是在可配置性与复杂性和可用性之间取得平衡。解决方案越是,它所需的配置就越少,(至少在理论上)它就越复杂。...即,如果添加或删除了群集中的单个端点,则控制平面需要在使用SoTW时将群集中的每个端点发送给Envoy。这导致小更新需要大量的CPU和网络带宽。...控制平面调试和可观察性 大规模运行控制平面的调试和可观察性要求与大规模运行Envoy并无显着差异。了解控制平面及其缓存的状态,配置是否已收敛,当前配置是什么等至关重要。...答案是否定的,主要是因为纠结于我在之前的文章中描述了遗留问题。对于控制面内置的Lyft的传统基础架构和业务逻辑,有太多的假设。毫不奇怪,使用Envoy的Lyft规模以上的每个组织都说类似的话。

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