数据湖文件格式用作数据处理单元，其中数据源以面向列的格式压缩以优化查询和探索。最后数据湖表格式通过将所有数据源聚合到一个表中来帮助进行数据分析。...支持 DML 的数据湖通过让用户轻松保持源表和目标表之间的一致性，简化了治理和审计以及变更数据捕获 (CDC)。例如用户可以使用 UPDATE 命令以根据特定过滤器将源表中检测到的变更传递到目标表。...有效的数据湖具有数据存储系统，可以自动从存储的结构化和非结构化数据源中推断模式。这种推断通常称为读取时模式而不是写入时模式，后者适用于数据仓库的严格模式结构。...相反，它计算表的列和行的特定统计信息[28]，并将这些信息用于查询执行。...AWS 等 Lakehouse[34] 平台建议对数据进行分区以实现可扩展性和安全性，因为分区可以防止单个数据源占用大量空间并将敏感数据与非敏感数据分开。
半同步复制源服务器还可以通过启用这些系统变量获得性能优势，因为它们使用与副本相同的锁定机制。...如果我们允许转换但截断（或以其他方式修改）源值以在目标列中实现“适合”，我们进行的是所谓的有损转换。不需要截断或类似修改以使源列值适合目标列的转换是无损转换。 类型转换模式。...ALL_NON_LOSSY 此模式允许不需要截断或其他特殊处理源值的转换；也就是说，它允许目标类型的范围比源类型更宽的转换。 设置此模式不影响是否允许有损转换；这由ALL_LOSSY模式控制。...通过将源值截断为目标列允许的最大（或最小）值来进行有损转换。为了确保从无符号到有符号类型的非有损转换，目标列必须足够大，以容纳源列中的值范围。...当将来自源BIT(*M*)列的值插入到目标BIT(*M’*)列中，其中*M’* 列被赋予最大可能的值；换句话说，目标列被赋予“全置位”值。
引言 数据库中间件承担应用与数据库之间的粘合与润滑，数据库中间件设计的合理应用跑起来就丝滑，否则会拉胯。...本文就常见数据库组件相关的功能设计点做个归纳整理: 分库分表 数据复制 数据同步平台 全局唯一主键 运维自动化可视化 一、分库分表 分库分表组件主要为分担数据库压力，通过多库多表承接请求。...三、数据同步平台 当随着数据同步的场景越来越多，为每个不同的数据源写一个同步插件变得复杂和不好维护，此时可以考虑搭建一个数据同步平台。...通过ReaderPugin和WriterPlugin插件化 插件化对接入的数据源和目标数据源只需要编写插件即可 数据转换为提高吞吐性能可以引入Flink批处理框架 备注：数据同步平台社区也有开源DataX...master/SnowFlake.java 五、运维自动化可视化 将常用的一些与DB相关需要手动的创建的自动化、可视化。
端对应的目标表，Binlog Load只能支持Unique类型的目标表，且必须激活目标表的Batch Delete功能（建表默认开启）， Doris目标表结构和MySQL源表结构字段顺序必须保持一致 ：...在设置此项时，如果存在多个映射关系，必须满足mysql源表应该与doris目标表是一一对应关系，其他的任何映射关系（如一对多关系），检查语法时都被视为不合法。...column_mapping column_mapping主要指mysql源表和doris目标表的列之间的映射关系，如果指定，写的列是目标表中的列，即：源表这些列导入到目标表对应哪些列；如果不指定，FE...会默认源表和目标表的列按顺序一一对应。...但是我们依然建议显式的指定列的映射关系，这样当目标表的结构发生变化（比如增加一个 nullable 的列），数据同步作业依然可以进行。否则，当发生上述变动后，因为列映射关系不再一一对应，导入将报错。
刷新图层方法 锁定/分组选项 自动布局升级 添加连接线 无缝同步 比较模型工作区并将数据库与模型同步，或者反向操作，自动地将其中一方的更改应用到另一方中。...Navicat 确保数据库和模型之间的无缝集成，使它们保持最新且一致。 数据字典 定义和记录你的数据库 使用我们的数据字典新工具，为每个数据库元素创建极漂亮的文档。...表配置文件 一次配置，轻松切换 配置和保存经常用到的表的筛选、排序顺序和列显示的不同组合。根据不同的用途，你可以保存多个配置并在它们之间轻松切换，而无需每次访问时都重新配置表。...这种实时协调，使你能够观察数据不同可视化表示形式的模式、相关性和趋势。 使用直观的自定义表达式轻松扩展和自定义数据 无需编写复杂的查询或记住复杂的公式。...Navicat 使你能够验证数据转换的准确性和正确性，并对管道微调以获得最佳性能。 专注模式 专注模式是 Navicat 中的一个 新功能。它提供了一个无干扰的环境，让你专注于与数据库相关的任务。
它最初是围绕SAP和Hadoop构建的，现在已经发展为一个集成平台，虽然它仍然非常专注SAP，但可以将几乎任何数据源与任何数据目标集成。我们客户非常感兴趣的数据目标之一是Snowflake。...简而言之，Snowflake是数据平台(以前称为数据仓库)的某种程度上与云无关的SaaS产品。Snowflake支持通过连接器和api与各种数据科学和人工智能工具集成。...使您的SAP数据集成更容易有了SNP Glue，就有可能实现SAP与Snowflake之间的本地集成。显而易见的起点是与安全性和身份验证的技术集成。...然后是“真正的”数据集成，从模式创建开始:SNP Glue可以分析SAP数据源并在Snowflake上创建相应的数据模型。...我们的目标是在Snowflake上实现(并极大地改进)包括delta合并在内的数据流，即将更新的记录集成到数据仓库中。
在这个版本中，我们使用 utf8mb3_ 前缀重命名了utf8_ 排序规则；这是为了使排序规则名称与字符集的名称保持一致，不再依赖已弃用的排序规则名称，并澄清 utf8mb3 和 utf8mb4 之间的区别...目标用户或角色不存在，IF EXISTS使REVOKE引发警告，而不是错误。...当使用基于行的复制时，复制有时会覆盖由源发送的SQL模式值，以试图避免与从属上的额外列的问题。在极端情况下，这可能导致数据分歧。这个问题已经得到纠正，现在复制体尽可能保留源的SQL模式。...MySQL的半同步复制没有尊重net_read_timeout系统变量的值，并强制读取一毫秒的超时。...net_read_timeout系统变量的值现在被应用于半同步复制的连接。(Bug #101056, Bug #31976209) 复制。
数据对比 本脱敏系统提供脱敏前后数据校验功能，从数据库结构、数据对象、表数量、表内数据量等维度对比分析源库数据和目标库数据的差异。用户管理员可据此判断该脱敏任务是否胜利完成，脱敏方案是否合理。...3.jpg 灵活的数据源过滤 · 能够根据业务情况对需要脱敏的数据范围进行选择，提供库级、表级、列级、行数量级的多种层次的数据选择范围。...这样能保证开发、测试和大数据分析平台的数据和生产环境的数据保持实时同步。...、格式 · 重置固定值： 对特定的数据列重置为固定的数字或者是字符串，比如密码列，可以重置为“88888888” · Hash(加密)：对于完整的数据进行Hash加密，使数据不可读 · 列关联：保持列与列之间的对应或者运算关系...，比如身份证字段和生日、年龄等 · 纵向乱序：保持或者打乱列与列之间的每行数据的对应关系 · 关联列计算：当列与列之间有运算关系时（比如A+B=C），脱敏后的数据仍然具有相同的运算关系 · 字典映射：根据特征字典
以事实表为核心，维表围绕核心呈星形分布 2、雪花模式 雪花模式(Snowflake Schema)是对星形模式的扩展，每个维表可继续向外连接多个子维表。下图为使用雪花模式进行维度建模的关系结构： ?...4、三种模式对比 归纳一下，星形模式/雪花模式/星座模式的关系如下图所示： ? 雪花模式是将星型模式的维表进一步划分，使各维表均满足规范化设计。而星座模式则是允许星形模式中出现多个事实表。...常见的技术元数据有： 分布式计算存储元数据，如表、列、分区等信息。记录表的表名、分区信息、责任人信息、文件大小、表类型、生命周期、列的字段、字段类型、字段备注等。...◆ 任务调度与监控 在数据仓库建设中，有各种各样非常多的程序和任务，比如：数据采集任务、数据同步任务、数据清洗任务、数据分析任务等。这些任务除了定时调度，还存在非常复杂的任务依赖关系。...比如：数据分析任务必须等相应的数据采集任务完成后才能开始；数据同步任务需要等数据分析任务完成后才能开始；这就需要一个非常完善的任务调度与监控系统，它作为数据仓库的中枢，负责调度和监控所有任务的分配与运行
一般在源库表结构发生变动时，如图所示源库表新增列 age，但目标端无法同步新增，且 Flink 任务的计算逻辑无法变更，导致无法将新增列的数据写入目标端，造成任务异常。...那如何实现表结构变更自动同步及新列数据自动同步呢？这也是 FlinkCDC 整库模式演变的挑战。...· 另外，用户还希望源端表结构的变更也能自动同步过去，不管是加列减列和改列，还是加表减表和改表，都能够实时的自动的同步到目标端，从而不丢失任何在源端发生的新增数据，自动化地构建与源端数据库保持数据一致的...FlinkCDC 模式演变挑战 我们再来回顾下模式演变的挑战，在源库表结构发生变动时，如新增列 age，但目标端无法同步新增，且 Flink 任务的计算逻辑无法变更，导致无法将新列的数据写入目标端，造成任务异常...连接器的 DDL 识别与转换只支持 MySQL，其他数据源兼容性有待提升； Doris 连接器要求库名和表名必须与源库保持一致。
，并随着更改而保持同步。...在此一致性模式下，表和索引将保留在发生故障之前的时间戳，写入数据表将被禁止，直到索引重新联机并与数据表同步。该索引将保持活动状态，并像往常一样继续使用查询。...在表中查找孤行的唯一方法是扫描表中的所有行，并在另一个表中查找相应的行。因此，该工具可以使用数据表或索引表作为“源”表，而另一个作为“目标”表运行。...该工具将所有无效行写入文件或输出表PHOENIX_INDEX_SCRUTINY。无效行是在目标表中没有相应行或在目标表中具有不正确值的源行（即覆盖的列值）。...无效行是在目标表中没有相应行或在目标表中具有不正确值的源行（即覆盖的列值）。 该工具具有跟踪其状态的工作计数器。
一、聊聊传统的主键自增ID 传统的MySQL主键ID模式通常采用自增主键的方式来生成唯一标识符。 在这种模式下，数据库表通常会定义一个名为"id"的列，将其设置为主键，并启用自动递增功能。...AUTO_INCREMENT=9：指定了表的自增主键从值9开始递增。这意味着当向表中插入新记录时，自增主键的初始值为9，并且每次插入新记录时，该主键值会自动递增1。...在动态行格式中，每行的列不固定，根据实际数据大小进行灵活存储，可以节省存储空间并提高性能。 AUTO_INCREMENT=9，表示该表自增到9的位置。...三、方案选择：采取雪花算法+段模式 结合当前的系统业务场景，既要进行分布式id也要进行自增和保持历史数据的现状。采取雪花算法+段模式两种模式去实现分布式id的实现。...$distributedTag：这个变量表示分布式ID的标签或命名空间。在分布式系统中，通常会使用命名空间来区分不同的业务模块或数据表。 $table：这个变量表示数据库表的名称。
/job/mysql2Mysql.json 当我们看到如下输出，就说明同步成功了 需要说明的是 DataX 不支持表结构同步，只支持数据同步，所以同步的时候需要保证目标表已经存在 column...Reader 列数比 Writer 少 同样会同步异常，提示信息类似如下 列配置信息有错误. 因为您配置的任务中，源头读取字段数:4 与 目的表要写入的字段数:5 不相等....同步正常，数据却乱了 对调下 Writer 的 username 和 pw 执行同步任务，会发现同步没有出现异常，但你们看一眼目标数据源的数据 很明显脏数据了，这算同步成功还是同步失败...一旦涉及得到增量，我们是不是得把增量列的值以变量的形式传入值，而 DataX 正好实现了该功能，类似如下进行配置 "where": "id > $startId" 通过启动命令来传入变量值，类似如下...，可能单任务效率更高 where 只支持 table 模式，给查询增加过滤条件，支持变量，可以实现增量同步 querySql 模式下，table 模式不能配置，否则异常，column、where、splitPk
InnoDB 不保存表的具体行数，执行 select count(*) from table 时需要全表扫描。而MyISAM 用一个变量保存了整个表的行数。...答案：死锁的四个必要条件：1、互斥 2、请求与保持 3、环路等待 4、不可剥夺。 合理的设计索引，区分度高的列放到组合索引前面，使业务 SQL 尽可能通过索引定位更少的行，减少锁竞争。...唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值 复合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并 聚簇索引：也称为主键索引，是一种数据存储方式。...B+Tree结构，非叶子节点包含健值和指针，叶子节点包含索引列和行数据。一张表只能有一个聚簇索引。 非聚簇索引：不是聚簇索引，就是非聚簇索引。叶子节点只是存索引列和主键id。...UUID 数据库自增ID 数据库的号段模式，每个业务定义起始值、步长，一次拉取多个id号码 基于Redis，通过incr命令实现ID的原子性自增。
列统计索引包含所有/感兴趣的列的统计信息，以改进基于写入器和读取器中的键和列值范围的文件修剪，例如在 Spark 的查询计划中。 默认情况下它们被禁用。...使用元数据表进行data skipping 随着在元数据表中增加了对列统计的支持，数据跳过现在依赖于元数据表的列统计索引 (CSI)，而不是其自己的定制索引实现(与 0.10.0 中添加的空间曲线相比)...用户可以设置org.apache.hudi.gcp.bigquery.BigQuerySyncTool为HoodieDeltaStreamer的同步工具实现，并使目标 Hudi 表在 BigQuery...用户可以设置org.apache.hudi.aws.sync.AwsGlueCatalogSyncTool为HoodieDeltaStreamer的同步工具实现，并使目标 Hudi 表在 Glue Catalog...用户可以将目标表设置org.apache.hudi.sync.datahub.DataHubSyncTool为HoodieDeltaStreamer的同步工具实现，并将目标表同步为DataHub中的Dataset
数据仓库将企业数据整合为一致的标准化格式，可以作为单一数据源，使组织有信心依靠数据来满足业务需求。 提供增强的商业智能：数据仓库弥补了在实践中通常自动收集的大量原始数据与提供见解的精选数据之间的差距。...3.4.5 [分区]{.underline} 分区和分区演变[29] 处理为表中的行生成分区值的繁琐且容易出错的任务，并自动跳过不必要的分区和文件。...Hudi 提供表、事务、高效的更新插入/删除、高级索引、流式摄取服务、数据集群/压缩优化和并发性，同时将数据保持为开源文件格式。...类似地，Snowflake 也引入了 Apache Iceberg 表，融合了 SQL 表的可靠性，并使各种引擎可以在同一个表上同时工作。这种融合使得可扩展性和性能考虑比以往更加微妙。...与自动化的现场级血缘相结合，这可以确保将数据停机时间保持在最低限度，受影响的利益相关者可以轻松获知潜在问题，并在整个数据生命周期中保持数据质量。
迁移指南概览 此版本与 0.12.0 版本保持相同的表版本 (5)，如果您从 0.12.0 升级，则无需升级表版本。...重大更改：只有当表同时具有以下两种情况时才会发生重大更改：多个分区列和分区值包含未进行 URL 编码的斜杠。...由于分区列的数量（此处为 2 – 月和日）与分区路径中由 / 分隔的组件数量（在本例中为 3 – 月、年和日）不匹配，因此会导致歧义。 在这种情况下，不可能恢复每个分区列对应的分区值。...由于根据源架构在目标表中删除列构成了相当大的行为更改，因此默认情况下禁用此功能并由以下配置保护：hoodie.datasource.write.schema.allow.auto.evolution.column.drop...JSON模式转换 对于配置模式注册表的 DeltaStreamer 用户，添加了一个 JSON 模式转换器，以帮助将 JSON 模式转换为目标 Hudi 表的 AVRO。
然而随着数据量和复杂性的增加，在保持效率、一致性和成本效益方面面临重大障碍。因此，我们的主要目标是增强我们的数据管理能力。...它还提供增量摄取和与实时数据源的出色兼容性等优势。...Master 使用 Hudi 表，源可以是原始表或主 Hudi 表以创建新模型。 这种结构与 DBT 一起确保了高效的数据处理并支持我们不断增长的工作负载。...展望未来，我们计划将高性能工作负载从 Snowflake 仓库迁移到数据湖 。这一战略举措旨在进一步降低成本，并使 Snowflake 能够直接从数据湖中读取某些模型，从而优化我们的资源并提高效率。...通过移动这些工作负载，我们希望利用数据湖的可扩展性，同时保持 Snowflake 的分析功能。 我们的最终愿景是发展成为一个数据湖仓一体，整合整个公司的所有数据运营。
所有这些列都具有源表中的确切名称、数据类型、nullability属性和列值。 如果任何表包含标识列，目标表中的新列将继承标识属性，而不需要打开IDENTITY_INSERT。...使用ApexSQL Diff和ApexSQL数据Diff组合 ApexSQL Diff是一个有用的SQL工具，它可以用来发现数据库与模式之间的差异，并生成同步脚本以正确的顺序在目标数据库中创建这些表。...ApexSQL Data Diff也是一种SQL工具，可以使用它从数据端查找数据库之间的差异，并生成同步脚本，在目标数据库表中插入数据，同时考虑到IDENITY列。...与前面的步骤一样，我们创建了这些表，但它仍然是空的。 从差异结果网格中，选择需要将数据复制到目标数据库的表，然后单击Synchronize。...这个不错的工具将使用处理标识列插入的这些表的索引和键为数据库表模式和数据创建脚本。 启动ApexSQL脚本工具。
当 Extract 与早于版本 11.2.0.4的 Oracle 11 g 源数据库处于集成模式时，需要使用 DDL 触发器和支持对象。...rowid 和相关列值。...主键补全只要在需要同步的表上开启即可。当然 GoldenGate 的 add trandata 语法中也可以指定补全的列，这和 Oracle 表级补全日志的功能完全一致。...另外，开启 DDL 同步不能再只映射单表了，对整个模式下的对象都有效。加入 DDL 复制之后，数据复制的 lag 明显增加了。...此类表包括索引组织表的映射表、嵌套表的存储表、物化视图日志、与域索引关联的辅助对象和临时表。 NONE - 捕获过程无法捕获对表中任何列所做的更改，因为该表不支持复制。
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