ECharts多图表与后台交互 多图表交互目前暂时的想法是多绑定一个DOM 1、效果： 2、test2.html <!...document.getElementById('main')); var myChart1=echarts.init(document.getElementById('main1')); //显示标题，图例和空的坐标轴...}, yAxis : {}, series : [ { name : '销量', type : 'line',//图表类型...}, yAxis : {}, series : [ { name : '销量', type : 'bar',//图表类型...} }, error : function(errorMsg) { //请求失败时执行该函数 alert("图表请求数据失败
Helm Helm 是 Kubernetes 的包管理工具，可以打包、共享和部署 K8s 应用。将 Helm 视为一个包管理器——它允许用户将多个 YAML 配置文件片段到“图表”的逻辑程序包中。...Helm 中又添加了一个后期渲染功能，使用户可以使用 Kustomize 等工具自定义 Helm 图表。...并且，图表作者还必须以有些麻烦的模板方式来实现这些自定义选项。Kustomize 可以弥补这些缺点。...Skaffold Skaffold 的作法有些不同，它遵循 DevOps 的最佳实践，在 SDLC 中保持开发环境和工作流程的一致性。...在这种模式下，用户可以在本地编辑源文件，Skaffold 将它们部署到用户选择的集群中。Skaffold 支持端口转发和日志追踪，以便在这种模式下工作时能够获得更流畅的开发体验。
本文，我们来谈谈，Dygraph 结合 Angular 将多个图表进行同步~ 安装依赖 假设读者通过 angular 脚手架新建了项目。
很显然，当主机数超过一定量时手工创建会非常枯燥和繁琐，所幸Zabbix提供了API。...读者可关注和克隆到本地使用，未来会支持更多功能。...配置分离 通过配置分离，将易变的模块拎出来作为独立文件，增强项目稳定性和可塑性。...nargs 主机群组/主机列表参数，多参数请使用空格分开，支持中文 $ python3 zbxcli.py -h usage: zbxcli.py [-h] -key KEY -name NAME...我们通过控制台日志可以看到，ZabbixCli分别在BizGroup001主机群组，BizGroup002主机群组的主机里创建graphids为57139和57140的图表，通过快速访问https://
随着互联网数据的激增，自动化图表理解受到广泛关注，近期诸如GPT-4V、QwenVL-Max和Gemini-Ultra等通用闭源多模态大模型都展现出一定的图表理解能力，开源模型Chartllama [2...]、ChartAst [3]等也在图表问题回答、图表总结和图表转换等任务上取得强大的性能。...，同时具备图表总结、图表转换和图表重绘等能力。...TinyChart结构 如图2所示，TinyChart采用一种常见的多模态大模型（MLLM）结构，由基于ViT的视觉编码器、基于MLP的图文连接模块和大语言模型组成。...图表问题回答 图表转换 图表总结生成 图表重绘 总结 TinyChart是一个具有3B参数量的多模态图表理解大模型，通过程序思维链学习和视觉特征融合模块，它在图表问题回答、图表总结生成、图表转换、图表重绘等多项图表理解任务上达到最佳性能
B站后台最近对数据分析进行了升级，可以对比不同视频各指标的高低，并对最高值和最低值进行了图标及颜色突出展示。...图表来源：Bilibili 这个思路可以用到实际业务中，比如下方Power BI 矩阵对不同零售门店的指标进行了对比： 这种效果是如何实现的？核心是使用了条件格式图标和字体颜色。...电脑端B站观看： https://b23.tv/rMCMJ2v 首先将指标和维度如下拖入矩阵： 并将值切换到行，使得指标纵向排列： 对每个指标进行排名计算： M.排名.销售业绩 = RANKX(ALLSELECTED...为知识星球会员提供本文配套练习文件外加更多的多指标排名技巧。
python多图表显示在一张图 # 导入相关库 import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series,DataFrame #...matplotlib.pyplot as plt # 设置figure_size尺寸 plt.rcParams['figure.figsize'] = (8.0, 6.0) fig = plt.figure() # 设定图表颜色
1、Zookeeper架构介绍 ZooKeeper体系结构包括ZooKeeper与图表和不同数据模型的工作。此外，我们将在ZooKeeper中学习ZooKeeper架构，模式和版本的设计目标。...此外，Zookeeper还有两种运行模式：独立模式和仲裁模式。在定义独立模式时，它具有单个服务器，并且此处不复制ZooKeeper状态。...在命名空间中的每个ZNode上，自动读取和写入数据。也就是说，这里Reads获取与ZNode对应的所有数据字节，而write则替换所有数据。...在Zookeeper中，为了使Zookeeper工作，它是必须按顺序运行和可用的最小服务器数量。 a....此外，假设这样的服务器s1和s2都承认它们都复制了请求以便创建ZNode / z。然后，为了说明创建了Znode，服务返回到客户端。此外，假设任意长时间服务器s1和s2都与其他服务器以及客户端分开。
在本文中，我将重点介绍用于定义我们的Kubernetes应用程序的工具，即：Helm，Kustomize和Skaffold。 众所周知，Kubernetes具有一种编排应用程序的声明性方法。...Skaffold Skaffold是干啥的？...使用Skaffold，你可以方便的将本地代码部署到kubernetes上进行测试。通过 skaffold.yaml ，你可以管理项目的构建（build）和部署（deploy）过程。...可以随时监测代码更改，然后随时rebuild和redeploy到用户的集群里。 skaffold build-这将构建你的应用程序，并将其推送到你选择的存储库中。...其中的一些改进包括与CI/CD和GitOps更灵活的集成，以及对Python和Java的更好支持。 此外，skaffold debug可以对应用程序进行远程调试。
这些工具，Draft、Skaffold和Tilt，对手头的任务采取不同的方法。每个都可以用于构建项目的镜像，将镜像推送到你选择的仓库服务，并将镜像部署到Kubernetes集群中。...PDF https://www.cncf.io/wp-content/uploads/2019/10/oracle-webinar-10-30.pdf 参与网络研讨会 CNCF网络研讨会是教育新成员和现有社区成员了解趋势和新技术的好方法...网络研讨会是非推广性质的，专注于云原生空间中的教育和思想领导力。 有兴趣举办CNCF网络研讨会吗？请联络我们：webinars@cncf.io
但是有些小伙伴问到：我应该怎么选择图表来展示我的数据呢？ 这个问题确实非常重要，图表的作用，是帮助我们更好地看懂数据。"...选择什么图表，需要回答的首要问题是我有什么数据，需要用图表做什么，而不是图表长成什么样"。...网站首页 今天小编先为大家介绍其中一个亮点——图表用法，如果大家对其他产品的功能也感兴趣的话，欢迎在评论区留言，小编下次再继续为大家介绍～ 图表用法 图表用法介绍 左侧导航栏按照功能分类。...假设我有一组分类数据，并想查看各类别的占比是多少，这时候就可以点击占比类： 占比类图表 点击进入即可看到展示占比情况的相关图表，此时如果还不知道该选哪个，那么就可以逐一查看各个图表用法。...改图表不适用的场景 当然还可以进一步看下与其他图表的对比，这样就能举一反三，一下掌握几个图表的用法啦，知识储备库是不是又大了一些呢 图表对比 小编有话说 找到自己心目中的那个理想图形后，就可以开始绘制啦
它通过自动化镜像构建、部署和监视源代码的变化，使开发人员能够快速迭代。Skaffold 支持多种构建工具，并与本地 Kubernetes 集群无缝集成。...其声明性配置和直观的命令行界面使其受到开发人员的欢迎。 Skaffold 配置文件通常命名为 skaffold.yaml，它是一个 YAML 文件，定义了应用程序的构建、测试和部署方式。...它充当 Skaffold 的中心配置中心，允许您指定各种设置和选项，以满足特定项目的需求。...该过程消除了在集群中连续发布和部署新工件的需要，与 Skaffold 不同，后者依赖于本地 Kubernetes 集群。...Docker Compose 尽管 Docker Compose 并非专门为 Kubernetes 设计，但它被广泛用于定义和运行多容器应用程序。
在一定意义上，我们生活在一个被信息图表包围的世界中，只是我们没有留意而已。 为什么有这么多的信息图表？ 为什么有这么多的信息图表？因为读图是我们的本能。...信息图表的构成 正如字面意义，信息图表由两个词组成，信息和图表。...信息，就是指各种的数据和文档，在数据文本下是理性的逻辑框架，你可以简单把它理解为Excel中海量的数据和Word中的风骚文案；图表，就是指各种图形图片，图片背后是感性的审美认知，你可以简单把图表理解为PS...其实流程和写论文写工作总结没什么区别。 ? 专业信息图表制作流程，但对个人而言没什么卵用 ......视线流动，构建时空（Flow）：图表要充分利用人的认知习惯和阅读习惯，构建信息流和时间流，达到完整介绍的目的 ?
简介 GRIDMET是一个全球气候数据集，包含了温度、降水和蒸发等气象要素的数据。DROUGHT是基于GRIDMET数据集计算的干旱指数，可以用来评估地区的干旱程度。...可以选择特定的时间范围和地理区域。 2. 数据处理：对获取的数据进行预处理，包括数据清洗、填充缺失值、去除异常值等。可以使用Python或其他数据处理工具。 3....例如，可以计算平均温度和降水量，并绘制时间序列图进行观察和趋势分析。 4. 统计分析：使用统计方法对数据进行分析。可以计算平均值、标准差、相关系数等指标，以了解气象要素的变化和关联程度。 5....可以使用图表、地图或其他可视化工具来展示分析结果。 对于DROUGHT数据的分析，主要是针对干旱指数进行研究和评估。可以使用DROUGHT数据计算不同地区的干旱指数，并对不同地区的干旱程度进行比较。...image) { return image.gt(0).copyProperties(image, ["system:time_start"]); }); // 生成地表水像素检测数量随时间变化的图表
云监控小程序已全新改版，即点即用，随时随地查看告警详情和监控大盘。手把手教您如何脱离 PC 端查看告警详情和 Dashboard。...云监控小程序界面分为告警总览，Dashboard 和精选指标三大模块，简洁精致，方便快捷，切换自如。...功能介绍 云监控首页 在云监控小程序首页您可以总览云资源健康状态，迅速捕获近 7 天未恢复告警、或近 7 天已恢复告警，今日告警数据和精选的指标大盘。 ?...还支持您在查看图表时单击 “排名前五指标” 按钮进行指标排序，快速查看云资源高低负载。 ?...精选指标 精选指标设计的初衷是让用户把关注的重要图表加入其中，简单点可以理解成是“经常需要被关注的图表”，在查看图表详情时，您可以点击图表详情，将关键图表加入精选。
django ORM中一对多，和多对多字段正反向查询例子 一对多 在 models.py 上定义： class Province(models.Model): name = models.CharField...item in pro_list: print(item.id, item.name, item.city_set.filter(id__lt=5)) # 获取第一个省份和其所有的城市...city_set.all()) # 结果： # 河北 # , ]> return HttpResponse('ok') 多对多...return HttpResponse('ok') 插入数据 author： book: author_m: 运行结果: 添加数据，进行查询操作 修改 views.py # 或者作者和其对应的所有著作
近日，谷歌宣布开源工具Skaffold全面上市，该工具可以使开发人员更轻松地使用Kuberentes。目前该项目在Github上开源，已经超过8000个星。...这次发布是该工具历经20个月Beta测试和开发阶段的成果，这期间Skaffold进行了不少于40次迭代。据谷歌称，来自开源社区的贡献者提交了大约5000条代码。 ?...Skaffold处理构建，推送和部署应用程序的工作流程。它还提供了构建块并描述了CI/CD管道的自定义。 Skaffold目的是减轻开发人员的工作负担。...目前，虽然Kubernetes已成为企业容器环境的重要组成部分，而且它可自动执行与设置和管理集群有关的许多任务。...Skaffold这样的工具可以提高生产力，从而为大型软件团队中的单个开发人员提供快速汇总，特别是在涉及Kubernetes时。
昨天跟大家分享了关于图表嵌套的函数用法，今天跟大家分享在多图情况下如何正确的进行图表的版面布局。...这个技能在制作多图仪表盘场景下，将会特别有用： 还需要强调下这里所指的一页多图与我们之前介绍过的分面可是大有不同，分面其实是一幅图表中，将分类变量所构成的分类图表分图呈现，但是本质上所有分面内的单个图表共享标题...也就是说分面的图表类型与诸多元素都是一样的，但是分面解决不了不同图表的排版布局问题：比如单独绘制而成的一幅散点图、柱形图和一幅饼图，分面将无能为力。...R语言中可以实现多图同页布局的函数有很多（我所知道的旧有大概四五种），但是有些参数略微复杂不便记忆，这里只跟大家介绍两种： 一种是grid.layout函数（就是我们昨天所讲到的图表嵌套所用到的是同一个包...print(chart3, vp = vplayout(1,1:2)) ###将（1,1)和(1,2)的位置画图chart3 print(chart2, vp = vplayout(2,1))
但同时我们也面临着这样一些问题： 写 PPT、做 demo 时，心中有万千想法和海量数据想要去展现，但总是最后还是以文字和枯燥的图表堆叠呈现了出来，苦于怎么把这些数据展现的直观、性感、一看就懂。...这时候，在心里怎么想和手上怎么画之间，差了一座“理解图表内涵”的桥梁了。...这为各队的历史和成功提供了更全面的看法。 基础图形及特点 ---- 接下来给大家介绍下数据可视化图表的基本类型和选用原则，选用正确的数据可视化的图表。 ① 柱形图（Bar Chart） ?...如何选用图标 ---- 在讲完了每种图表的优势和缺点，使用禁忌外，接下来就要为大家介绍： ① 按应用场景选择 虽然图表种类繁多，但是基于使用场景大致可以分为以下几种情况。 ?...充分了解每种图表类型的特征，针对于实际的使用场景，判定其数据关系，结合场景判定图和图表类型选择指南，从而有效的传递数据信息，让你的数据更加直白，make sense！
2类别 2：简化反馈回路 Skaffold 可提供自动反馈回路 假设你是一名开发人员，你想写一个可以在 Kubernetes 上运行的应用程序。...Skaffold 提供的是一种干净的方法，可以在每次变更代码后重新运行部署管道。它的主页上引用了来自世界各地开发人员的语录，深受用户喜爱。...Skaffold 将在 Kubernetes 的测试和部署反馈回路中这样做。...3类别 3：不可或缺的 IDE 开发工具 VSCode 我们都需要的 Kubernetes 扩展 如果没有一个能够区分 Kubernetes 资源和 Helm 图表的 IDE，就不能说是有 Kubernetes...90后字节跳动员工内幕交易获利5万多，被罚50万；微信暂停个人帐号新用户注册；华为造车团队换帅｜Q资讯 为了生存重写软件！面对“缺芯”，特斯拉很慌 ---- InfoQ 读者交流群上线啦！
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