Sigkill错误:在自定义数据集上训练Mask RCNN模型

Sigkill错误是指在训练Mask RCNN模型时出现的错误，它表示进程接收到了SIGKILL信号，这通常是由于操作系统或资源管理器主动终止了进程导致的。SIGKILL信号是一种无法被忽略或捕获的信号，用于强制终止进程。

出现Sigkill错误可能有多种原因，包括但不限于：

1. 内存不足：当训练模型所需的内存超过系统可用内存时，操作系统会发送SIGKILL信号以终止进程，以防止系统崩溃。
2. 资源限制：当进程超过系统或资源管理器设定的资源限制（如CPU时间、文件描述符数、进程数等）时，会触发SIGKILL信号终止进程。
3. 手动终止：有时管理员或用户手动终止进程，会发送SIGKILL信号来强制终止。

针对Sigkill错误，可以考虑以下解决方案：

1. 增加系统内存：如果内存不足导致Sigkill错误，可以尝试增加系统内存或优化模型以减少内存占用。
2. 调整资源限制：根据实际情况，可以调整系统或资源管理器对进程的资源限制，如增加CPU时间配额、提高文件描述符数等。
3. 检查代码和数据：确保代码逻辑正确、数据完整且无误，避免出现无限循环、内存泄漏等问题。
4. 分批处理：如果数据集过大，可以考虑分批处理，减少一次性加载大量数据导致的内存压力。
5. 检查系统日志：查看系统日志以了解是否有其他异常或错误信息与Sigkill错误相关联。

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