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C++中fstream_在使用中

C++中处理文件类似于处理标准输入和标准输出。类ifstream、ofstream和fstream分别从类 istream、ostream和iostream派生而来。...作为派生的类,它们继承了插入和提取运算符(以及其他成员函数),还有与文件一起使用的成员和构造函数。可将文件 包括进来以使用任何fstream。...如果只执行输入,使用ifstream类;如果只执行输出,使用 ofstream类;如果要对流执行输入和输出,使用fstream类。可以将文件名称用作构造函数参数。...被打开的文件在程序中由一个流对象(stream object)来表示 (这些类的一个实例) ,而对这个流对象所做的任何输入输出操作实际就是对该文件所做的操作。...http://www.cplusplus.com/reference/fstream/fstream/中列出了fstream中可以使用的成员函数。

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    在Python中如何使用BeautifulSoup进行页面解析

    网络数据时代,各种网页数据扑面而来,网页中包含了丰富的信息,从文本到图像,从链接到表格,我们需要一种有效的方式来提取和解析这些数据。...在Python中,我们可以使用BeautifulSoup库来解析网页。BeautifulSoup提供了简单而强大的API,使得解析网页变得轻松而高效。首先,我们需要安装BeautifulSoup库。...可以使用pip命令来安装pip install beautifulsoup4接下来,我们可以使用以下代码示例来演示如何在Python中使用BeautifulSoup进行页面解析:from bs4 import...例如,我们可以使用find方法来查找特定的元素,使用select方法来使用CSS选择器提取元素,使用get_text方法来获取元素的文本内容等等。...)# 提取所有具有特定id属性的p元素p_elements = soup.select("p#my-id")# 获取特定元素的文本内容element_text = element.get_text()在实际应用中

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    在 JS 中如何使用 Ajax 来进行请求

    在本教程中,我们将学习如何使用 JS 进行AJAX调用。 1.AJAX 术语AJAX 表示 异步的 JavaScript 和 XML。 AJAX 在 JS 中用于发出异步网络请求来获取资源。...来自服务器的响应存储在responseText变量中,该变量使用JSON.parse()转换为JavaScript 对象。...我们需要另外使用setRequestHeader设置请求标头“Content-Type” ,并使用send方法中的JSON.stringify将JSON正文作为字符串发送。...如果存在网络错误,则将拒绝,这会在.catch()块中处理。 如果来自服务器的响应带有任何状态码(如200、404、500),则promise将被解析。响应对象可以在.then()块中处理。...将响应代码(例如404、500)视为可以在catch()块中处理的错误,因此我们无需显式处理这些错误。

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    附加实验1 Sierpinski三角形

    3.实验原理:     Sierpinski三角形是一种分形图形,它是递归地构造的。...最常见的构造方法如下图所示:把一个三角形分成四等份,挖掉中间那一份,然后继续对另外三个三角形进行这样的操作,并且无限地递归下去。...这也就是说,Sierpinski三角形其实是一条曲线。 ? 图1 大概在下图上标注了一下一个三角形迭代过程: ?...图2 生成Sierpinski 三角形算法描述,如图1所示: (1)从一个三角形开始; (2)连接三边的中点并去掉中间的三角形; (3)重复上述过程; 4.示范代码: #include <GL/glut.h...GLUT_RGB);     glutInitWindowSize(500, 500);     glutInitWindowPosition(50,50);     glutCreateWindow("2D Sierpinski

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    ISCC 2023 | 在RTC中采用基于学习的递归神经网络进行拥塞控制

    本文提出了一种新的混合 CC 机制 LRCC,它结合了基于注意力的长短期记忆(LSTM)和强化学习(RL),通过将递归神经网络提供的带宽记忆信息加入到 RL 决策过程中,实现了更精确的带宽预测和拥塞控制...在图中,h和c分别表示LSTM的隐藏层输出和中间语义向量。 训练算法 强化学习算法选择基于演员-评论家框架的最近策略优化(PPO)。PPO 是 openAI 的默认算法,性能良好,可以满足任务需求。...图 5 与不同cc方案的对比 在3种不同的网络场景下进行仿真,比较LRCC与其他CC方案。结果如图5所示,与其他CC方案相比,LRCC在所有QoE指标上具有最佳性能。...从图6(c)中散点的三维分布趋势可以明显看出,LRCC在延迟、丢包率和接收率等所有关键指标方面都具有最佳性能。 总结 本文提出了一种新的 RTC 应用拥塞控制方案 LRCC。...在各种网络场景中的实验表明,比其他方案相比 LRCC 可以实现更好的性能指标和 QoE 指标。本工作可以为高质量的 RTC 应用提供一些启示。

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    在Linux中如何使用`wc`命令进行字符统计?

    本文将详细介绍在Linux中使用wc命令进行字符统计的方法和示例。...如果不指定文件名,则wc命令会从标准输入中读取数据进行统计。2. 统计字符数要统计文件中的字符数,可以使用-c选项。...如果要统计多个文件的单词数,可以在命令中指定多个文件名,用法与统计字符数相同。4. 统计行数要统计文件中的行数,可以使用-l选项。...结论在Linux系统中,wc命令是一个非常有用的工具,可以帮助我们快速统计文件中的字符数、单词数和行数。本文详细介绍了使用wc命令进行字符统计的基本语法和常用选项。...希望本文对您在Linux系统中使用wc命令进行字符统计有所帮助。

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    使用PYTHON中KERAS的LSTM递归神经网络进行时间序列预测

    如何使用LSTM网络进行开发并做出预测,这些网络可以在很长的序列中保持状态(内存)。 在本教程中,我们将为时间序列预测问题开发LSTM。...长短期记忆网络 长短期记忆网络(LSTM)是一种递归神经网络,使用时间反向传播进行训练,可以解决梯度消失的问题。 它可用于创建大型循环网络,进而可用于解决机器学习中的序列问题并获得最新结果。...我们可以更好地控制何时在Keras中清除LSTM网络的内部状态。这意味着它可以在整个训练序列中建立状态,甚至在需要进行预测时也可以保持该状态。...随后,在评估模型和进行预测时,必须使用相同的批次大小。...概要 在本文中,您发现了如何使用Keras深度学习网络开发LSTM递归神经网络,在Python中进行时间序列预测。 ---- ?

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    【我和Python算法的初相遇】——体验递归的可视化篇

    然而,递归算法的实际应用可以追溯到早期的计算机科学,尤其是在20世纪40年代和50年代的计算机发展初期。...这导致了一些数学家开始研究递归函数,因为递归函数是一种强大的工具,可以用来刻画数学中的可计算性概念。在20世纪40年代,递归理论被广泛研究,它为计算机科学的发展奠定了基础。...今天,递归算法被广泛用于计算机科学中的许多应用领域,如数据结构设计、图像处理、机器学习和自然语言处理。 什么是递归?...递归的问题分解方式非常独特,其算法方面的明显特征就是:在算法流程中调用自身。 递归为我们提供了一种对复杂问题的优雅解决方案,精妙的递归算法常会出奇简单令人赞叹。...—— 我们通过递归可以将复杂问题简单化,并且我们还学习了如何通过递归进行进制转换,以及如何通过递归去画出我们想要的图形---螺旋图,分形树,谢尔基三角形。

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    在SpringCloud2023中使用openfeign进行远程调用

    远程调用的重要性在 Spring Cloud 2023 中,远程调用的重要性主要体现在微服务架构中。...远程调用在微服务架构中扮演着重要的角色,主要有以下几个方面的重要性:服务间通信:微服务架构中的服务通常分布在不同的主机、容器或云环境中,它们需要通过远程调用进行通信。...服务发现与注册:远程调用需要知道其他服务的位置和接口信息,而不是直接硬编码在代码中。因此,服务发现与注册成为微服务架构中的关键组件,它使得服务能够动态地注册和发现其他服务,从而进行远程调用。...负载均衡可以将请求分发到多个服务实例中,从而避免单点故障和请求过载,而容错机制则可以在服务失败时进行故障转移或重试。...层使用openfeign客户端。

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    使用 Ingest Pipeline 在 Elasticsearch 中对数据进行预处理

    如下所示,我们对 1.1 创建和使用 Ingest Pipeline 章节中创建的 my-pipeline 进行测试,在 docs 列表中我们可以填写多个原始文档。...如果我们仅仅想让某些字符串在匹配时充当“占位”的角色,并不想让它出现在最终的文档中,那么就可以使用 ? 修饰符来忽略最终结果中的匹配项。除了使用 ?...Elasticseach 其他自带的处理器无法实现,那么可以尝试在 script 处理器中编写脚本进行处理。...以下示例中我们对索引中的所有文档进行更新,也可以在 _update_by_query API 中使用 DSL 语句过滤出需要更新的文档。...在第一小节中首先说明了 ingest pipeline 的基本用法,包括创建和使用 ingest pipeline,使用 simulate API 对 pipeline 进行测试,以及如何处理 pipeline

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    使用WebSocket在Server类中无法使用Autowired注解进行自动注入

    问题 在SpringBoot项目中使用WebSocket的过程中有其他的业务操作需要注入其它接口来做相应的业务操作,但是在WebSocket的Server类中使用Autowired注解无效,这样注入的对象就是空...,在使用过程中会报空指针异常。...注释:上面说的WebSocket的Server类就是指被@ServerEndpoint注解修饰的类 原因 原因就是在spring容器中管理的是单例的,他只会注入一次,而WebSocket是多对象的,当有新的用户使用的时候...WebSocket对象,这就导致了用户创建的WebSocket对象都不能注入对象了,所以在运行的时候就会发生注入对象为null的情况; 主要的原因就是Spring容器管理的方式不能直接注入WebSocket中的对象

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    陈斌老师《数据结构与算法Python版》第五周作业——ASCII谢尔宾斯基地毯

    注:空腔以半角空格表示;当给定字符元素长度不为1时空格数须与字符长度对应 输入格式: 输入为两行,分别为地毯大小正整数N与组成元素字符串c 输入数据保证N为3的正整数幂 输出格式: 由N行长度为...N*len©的字符串构成的谢尔宾斯基地毯 输入样例: 9 [] 思路 用递归方法 向最小格式迭代 每次按规律增加图形的长宽 程序如下 def carpet(N, char): len_c...else: mylist = carpet(N/3, char) #将图形存为一个列表 for j in range(2): #增加竖向宽度...= input() # n = 27 # c = '[]' if n == 0: # n=0直接输出 print('') else: ans = carpet(n, c) for...i in ans: #打印图形 print(i) 总结 增加长宽时,要注意carpet(N, char)中char字符的宽度 ---- 学习陈斌老师的数据结构与算法Python版课有感

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    Python 分形算法__代码里开出来的数学之花

    前言 分形几何是几何数学中的一个分支,也称大自然几何学,由著名数学家本华曼德勃罗( 法语:BenoitB.Mandelbrot)在 1975 年构思和发展出来的一种新的几何学。...所谓分形算法就是使用计算机程序模拟出大自然界的分形几何图案,是分形几何数学与计算机科学相融合的艺术。 由于分形图形相似性的特点,分形算法多采用递归实现。 2....可在每一条线段上都采用如上方式进行迭代操作,便会构造出多层次的科赫雪花。 科赫微图形算法实现: 使用 Python 自带小海龟模块绘制,科赫雪花递归算法的出口的是画直线。...再将剩下的两段再分别三等分,同样各去掉中间一段,剩下更短的四段…… 将这样的操作一直继续下去,直至无穷,由于在不断分割舍弃过程中,所形成的线段数目越来越多,长度越来越小,在极限的情况下,得到一个离散的点集...编码实现:使用递归实现。

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    Python编程 深入浅出递归

    递归的问题分解方式非常独特,其算法方面的明显特征就是:在算法流程中调用自身。 递归为我们提供了一种对复杂问题的优雅解决方案,精妙的递归算法常会出奇简单,令人赞叹。...爆栈是非常危险的操作,在实际开发写递归算法时应尽力避免。...,可直接进行查表转换,整数商成为 “更小规模” 问题,通过递归调用自身解决。...python中的 turtle 的使用,可以很方便地画出分形树,画分形树的思想也可以用到二叉树的遍历中,实现如下: def draw_tree(branch_len): if branch_len...谢尔宾斯基三角形(英语:Sierpinski triangle)也是一种分形,由波兰数学家谢尔宾斯基在 1915 年提出,它是自相似集的例子。

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