1.基本介绍 Siddhi 提供以下功能， 流式数据分析 为分析操作员提供编排数据流、计算分析和检测 来自多个不同实时数据源的事件数据模式的软件，以允许开发人员构建能够实时感知、思考和行动的应用程序。...CEP 用于要求高、持续智能的应用程序，以增强态势感知并支持实时决策。”...2.使用流程 当Siddhi 应用程序启动时： 定义输入流，输出流，编写Siddhi查询sql； 接收各种流将事件传递给查询以进行处理。 根据查询完成的处理生成新事件。...Streaming SQL语言将处理逻辑编写为Siddhi 应用程序，开发和维护比java代码高，在sql里数据处理/异常/监控等不够灵活可控； 2.sql模式开发，对于现有的复杂json结构数据源，...解析处理不友好； 3.长窗口聚合数据时，数据在内存中累积； 4.海外项目，文档资料少，维护成本高； 5.当前的复杂嵌套回溯类型，sql模式难以实现；
SiteWhere关键的物联网功能： 在单个SiteWhere实例上运行任意数量的IoT应用程序 Spring提供了核心配置框架 用MQTT，AMQP，Stomp和其他协议连接设备 通过自注册，REST...它提供了Docker和Kubernetes部署选项。您可以下载并使用公共云和私有云，也可以将单个虚拟机扩展到企业级群集。...支持用各种编程语言编写的库，包括Android和iOS库 它允许在设备数据之上运行批量分析和机器学习。...它可以在单板计算机，个人电脑或云上运行，并且能够将诸如Linux，BeagleBones，Raspberry Pis，Arduino开发板和PC等不同平台与Heroku等云平台连接在一起，以创建地理分布式网络...边缘计算由WSO2 Siddhi提供支持。 设备通信支持的协议包括MQTT，HTTP，Websockets和XMPP协议以及用于添加更多协议和数据格式的IoT Server Framework扩展。
有个不错的例子，我们的一个客户，一家大型的电信服务提供商，构建了一个API驱动的应用程序/服务创建生态系统，可以快捷轻松地创建出运行在公司移动通信平台上的数字化OTT服务。...在寻求面向外部组织的激励措施时，组织更经常采用某种形式的经济措施。...分析在货币化中扮演者重要的角色，帮助企业了解程序的运行方式、API的使用情况以及开发者门户与合作伙伴的交互情况，并进行管理。...因此，即使大多数API的管理部署是在本地，计费部分也很可能外包给云服务。...不可或缺的治理 在管理API市场时，企业应该能够控制谁可以在哪里发布什么，并且要确保发布这些API符合组织标准，诸如URL模式、命名约定、访问控制规则。
正式定义 “微服务架构风格是一种将单个应用程序开发为一组小型服务的方法，每个小服务运行在自己的进程中，并且以轻量级机制（通常是HTTP REST API）通信。...每个服务都可以为其用例选择最佳的技术栈（无需将整个应用程序绑定在一个框架中）。 每个服务都有自己的DevOps计划（测试、发布、部署、扩展、集成和独立维护）。 每个服务都部署在一个独立自给的环境中。...在开发微服务以实现功能分解时，应用程序通过Y轴自动缩放。当服务调用量较高时，微服务可以通过克隆更多的CPU和内存，通过X轴进行扩展。...可以在不重新部署整个应用程序的情况下更新服务，并在出现问题时回滚或前滚更新。 独立开发：每个服务都有自己的代码库，由一个小的焦点小组开发、测试和部署。...服务调用者与门面交互而不是与一组服务交互降低了耦合性，但同时违反了面向对象设计原则开闭原则，开闭原则要求模块在扩展时可以不改动内部的代码，但显然当聚合器后端的某个服务发生变更时，需要在聚合器层面也发生变更
可伸缩：在eBay Eagle 被部署在多个大型Hadoop集群上，这些集群拥有数百PB的数据，每天有8亿以上的数据访问时间，因此Eagle必须具有处理海量实时数据的高度可伸缩能力。...Hive 监控模块中，通过YARN API 收集正在运行Job的Hive 查询日志，并保证比较高的可伸缩性和容错性。...该层抽象允许开发者在定义监控数据处理逻辑时，无需在物理执行层绑定任何特定流处理平台，而只需通过复用、拼接和组装例如数据转换、过滤、外部数据Join等组件，以实现满足需求的DAG（有向无环图），同时，开发者也可以很容易地以编程地方式将业务逻辑流程和...允许用户声明事件的Schema，包括事件由哪些属性构成、每个属性的类型，以及当用户配置策略时如何在运行时动态解析属性的值等。 策略引擎服务提供API。允许开发者很容易地以插件的形式扩展新的策略引擎。...Eagle 策略引擎默认支持WSO2的Siddhi CEP引擎和机器学习引擎，以下是几个基于Siddi CEP的策略示例。
1、简介 flask 自带的web服务器可用于开发环境运行调试，不适合部署在生产环境，无法满足线上的性能要求。...的Flask应用程序，设置工作进程的名称前缀： gunicorn --worker-tmp-dir /dev/shm myapp:app 运行一个名为myapp.py的Flask应用程序，设置工作进程的临时目录...： gunicorn --worker-tmp-dir /dev/shm myapp:app 运行一个名为myapp.py的Flask应用程序，启用SSL支持： gunicorn --certfile=...INT：处理请求的工作线程数，使用指定数量的线程运行每个worker。...一般设定为30秒； --daemon： 是否以守护进程启动，默认false； --chdir： 在加载应用程序之前切换目录； --graceful-timeout INT：默认情况下，这个值为30
让我们考虑用户第一次访问你的 Web 应用程序。目前还没有 Service Worker，而且浏览器无法预先知道最终是否会安装 Service Worker。...后续的页面访问不会受到 Service Worker 安装的影响。一旦 Service Worker 在第一次访问页面时被激活，它就可以处理加载/缓存事件，以便后续访问 Web 应用程序。...这意味着需要小心在安装步骤中决定要缓存的文件列表，定义一长串文件将增加一个文件可能无法缓存的机会，导致你的 Service Worker 没有得到安装。...为了避免 Web 应用程序的两个版本同时在不同的 tab 上运行的问题——这在 Web 上是非常常见的，并且可能会产生非常严重的bug(例如，在浏览器中本地存储数据时使用不同的模式)。...要求 HTTPS 的原因 在构建 Web 应用程序时，通过 localhost 使用 Service Workers，但是一旦将其部署到生产环境中，就需要准备好 HTTPS( 这是使用HTTPS 的最后一个原因
此外，Spark还提供了在EC2上部署 Standalone的Spark集群的工具。...：通常时间跨度在数十秒到数分钟之间 流处理（实时处理）：通常时间跨度在数百毫秒到数秒之间 当同时存在以上三种场景时，传统的Hadoop框架需要同时部署三种不同的软件。...应用程序的各个任务正式运行之前，需要将运行环境中的资源全部申请好，且运行过 程中要一直占用这些资源，即使不用，最后程序运行结束后，回收这些资源。...jar 一个包含spark应用程序的jar，jar不应该包含 Spark 或 Hadoop 的 jar，这些jar应该在运行时添加 Driver program 运行应用程序的main()，并创建...在 Client 模式下，Driver 在集群外部运行 Worker node 运行应用程序的工作节点 Executor 运行应用程序 Task 和保存数据，每个应用程序都有自己的 executors
在安排应用程序之前，让我们验证群集是否按预期工作。 第6步 – 验证群集 集群有时可能在安装过程中失败，因为节点已关闭或主服务器与工作服务器之间的网络连接无法正常工作。 ...现在您的集群已成功验证，让我们在集群上安排一个示例Nginx应用程序。 第7步 – 在群集上运行应用程序 您现在可以将任何容器化应用程序部署到您的群集。 ...为了保持熟悉，让我们使用部署和服务部署Nginx，以了解如何将此应用程序部署到集群。 ...了解部署控制器如何工作非常有用，因为它们在无状态应用程序中经常用于扩展和不健康应用程序的自动修复。 服务概述 – 涵盖服务，Kubernetes集群中另一个常用对象。 ...了解服务类型及其选项对于运行无状态和有状态应用程序至关重要。 您可以研究的其他重要概念是Volumes ， Ingresses和Secrets ，所有这些在部署生产应用程序时都会派上用场。
它旨在提供“跨主机集群的自动部署、扩展以及运行应用程序容器的平台”。它支持一系列容器工具, 包括Docker等。...第5步 - 验证群集 集群有时可能在安装过程中失败，因为节点已关闭或主服务器与工作服务器之间的网络连接无法正常工作。让我们验证集群并确保节点正常运行。...现在您的集群已成功验证，让我们在集群上部署一个示例Nginx应用程序。 第6步 - 在群集上运行应用程序 您现在可以将任何容器化应用程序部署到您的群集。...在主节点内，执行以下命令以创建名为nginx的部署： kubectl run nginx --image=nginx --port 80 部署是一种Kubernetes对象，可确保始终根据已定义的模板运行指定数量的...了解服务类型及其选项对于运行无状态和有状态应用程序至关重要。 其他重要概念是Volumes，Ingresses和Secrets，所有这些在部署生产应用程序时都派上用场。
你可以无需更改代码就能将这些应用程序迁移到容器，并且使它们在将来具备可移植性。你将会享受到在Kubernetes上运行容器的好处，如可编排、可用性、更高的弹性伸缩和密度。...因此，在执行这一流程时需要做出一些关键的决定。以下过程提供了一些有关迁移旧Windows系统以在Kubernetes上运行的要求的指导。...它们必须运行Windows 2019，因为容器及底层主机共享一个内核。截至成文时，仅支持服务器隔离进程。然而，很快会开始支持Hyper-V隔离（具体时间未知），这将有助于主机和容器的兼容。...这些优势叠加在一起，可以让你处于有利地位，以便于对应用程序做出关键决策并发掘业务用例。对于无法迁移的应用程序，由于缺乏对底层操作系统的支持，因此你不能对此放任不管，仍然需要决定如何处理它们。...通过把Kubernetes的所有优势引入Windows，Rancher 2.3极大降低了企业使用Windows容器的复杂性，并为基于Windows遗留应用程序的现代化提供快捷的途径——无论这些程序是在本地运行还是在多云环境中运行
基本上，Service Worker是一种网络工作者，更具体地说，它就像一个Shared Worker： Service Worker在它自己的全局脚本上下文中运行 它没有绑定到特定的网页 它无法访问DOM...让我们考虑用户第一次访问您的网络应用程序。目前还没有Service Worker，浏览器无法事先知道是否会有安装的Service Worker。...后续页面访问不受Service Worker安装的影响。一旦在第一次访问页面时激活Service Worker，它可以处理加载/缓存事件，以便随后访问您的Web应用程序。...为了避免两个版本的Web应用程序同时运行在不同的选项卡上 – 这在网络上实际上非常常见，并且可能会创建非常糟糕的错误（例如，在浏览器中存储数据时存在不同模式的情况）。...Web应用程序时，您可以通过本地主机使用Service Worker，但是一旦将其部署到生产环境中，则需要准备好HTTPS（这是您拥有HTTPS的最后一个原因）。
由于和 Pod 中的常规容器之间没有区别，因此无法控制哪个容器首先启动或最后终止，但是先正确运行 Sidecar 容器通常是应用程序容器正确运行的要求。...每个 Init 容器必须运行成功，下一个才能够运行。当所有的 Init 容器运行完成时，Kubernetes 才会为 Pod 初始化应用容器并像平常一样运行。...只有在初始化容器成功完成其工作之后，应用程序容器才会启动。 初始化容器不能像应用程序容器那样使用运行状况和就绪探针。原因是它们要成功启动和退出，就像 Jobs 和 CronJobs 的行为一样。...换句话说，即使有一个未使用的节点可以在其中运行应用程序容器，但如果初始化容器具有该节点可以处理的更高资源先决条件，则 Pod 也不会部署到该节点。因此，在定义初始化容器的请求和限制时，您应尽可能严格。...这就决定了该容器有助于提供安全可靠的运行时环境，但也很难在问题发生时进行调试。 在这种情况下，临时容器发挥作用。它们实现了调试容器附加到主进程的功能，然后你可以用于调试任何类型的问题。
为了支持上述增量升级，我们需要在迁移之前运行许多验证，以确保使用 Hadoop 2.7 构建的绝大多数应用程序将继续在 2.10 集群中工作。...为了防止容器在重新启动 NMs 时被杀死，我们需要将其设置为TRUE。当启用此配置时，运行中的 NodeManager 不会尝试清理容器，因为它会假设立即重启并恢复容器。...将用户程序升级到 Hadoop 2.10 为了将用户应用程序升级到 Hadoop 2.10，我们需要确保在编译时和运行时都使用 Hadoop 2.10。...jar 中，已经部署到集群节点的 Hadoop jar 将在运行时使用。...这些常见的库很难识别，因为它们没有明确指定，因为它们已经作为 NodeManager 部署的一部分在 Hadoop worker 本身上提供了。
在 Kubernetes 上部署第一个应用程序 ? ...当我们在 k8s 上创建 Deployment 时，会在集群上创建包含容器的 Pod (而不是直接创建容器)。每个Pod都与运行它的 worker 节点（Node）绑定，并保持在那里直到终止或被删除。...TIP Worker节点是k8s中的工作计算机，可能是VM或物理计算机，具体取决于群集。多个Pod可以在一个节点上运行。...3.公布应用程序 Kubernetes Service（服务）概述 事实上，Pod（容器组）有自己的 生命周期。当 worker node（节点）故障时，节点上运行的 Pod（容器组）也会消失。...我们发布的 Deployment 只创建了一个 Pod 来运行我们的应用程序。当流量增加时，我们需要对应用程序进行伸缩操作以满足系统性能需求。
在本文中，我们将使用示例微服务应用程序VotingApp来说明可在Kubernetes集群中部署应用程序的几种方式： 使用Yaml规范 通过Helm chart 使用Kustomize VotingApp...该服务存在Java和.NET两个版本 db：Postgres数据库，worker在该数据库中合并票数 result：Node.js开发的前端，用于显示结果 原始应用程序托管在GitHub中，本文所用到的...在本地运行Kubernetes真的很容易，因为那里有许多可用的解决方案。...基本上，从overlays/demo文件夹中部署应用程序就像使用来自基线的资源，对其进行修改，然后根据这些更改运行新版本的应用程序 该demo文件夹包含一个定义vote名称空间的规范， # cat overlays...＃k0s kubectl delete -k base / 关键要点 在本文中，我们概述了可以在Kubernetes中部署应用程序的主要方式： 使用原始Yaml specifications是管理应用程序的最简单但配置更少的方法
PWA 可以通过一个代码库在多个平台和多个设备上运行，像一个特定平台的应用程序那样，可以安装在设备上，可以离线和在后台运行，并且可以与设备和其他已安装的应用程序集成。...基于其他的跨平台技术，往往需要一次性将适配于各种设备和平台的应用程序部署到所有商店，PWA与之有极大的不同，本质上是提供类似于原生应用程序的用户体验的网站。...，用于在终端弱网或无王情况下同步后台的数据或继续前端的请求消息 由于service worker在浏览器关闭后仍然运行着，所以即使用户没有网络或关闭客户端，service worker仍会存储相应的请求...Magento PWA Studio：提供创建、部署和管理PWA所需的一切，包括用于构建用户界面、管理数据和测试应用程序的工具。...PWA是一个基于浏览器的web端技术，相较于native APP的各项系统级功能明显不足，比如无法做硬件层面的调用；在动画、渲染等方面性能也明显弱于native APP；大计算量处理和音视频方面也都是弱项
此外，对于云原生工程，集成系统现在运行在容器中，应用程序使用分布在许多节点上的微服务来实现。 如果有一种语言既能提供代码集成能力，又能提供可视化工具，那岂不是非常有用？...这样一来，我们付出的代价是有些东西可能在编译时无法捕获，但收获了简洁性和灵活性。 具体来说，你可以说它类似于 XML 模式中的结构定义方式。...worker 并行运行。...worker A { io:println("In worker A"); } // 注解可以用于使一个 strand 在单独的线程上运行。...该语言还内置支持使用 Docker 和 Kubernetes 在云上部署 Ballerina 应用程序。
下面是同步部署的一个示意图： ? 在这种情况下，我们有 5 台客户端，都向应用程序发送请求。...这些 worker 执行负载均衡器分配给他们的请求。你使用 Web 应用程序框架（例如 Flask 或 Django）编写的应用程序逻辑运行在这些 worker 中。...如果这 5 个客户端在同一时间都发送请求，那么负载均衡器会将某一个客户端之外的所有请求发送到 worker 池，而剩下的请求不得不保留在一个队列中，等待有 worker 变得可用。...在使用一个异步服务器时，为了最大化多 CPU 的利用率，通常需要创建一个混合方案，增加一个负载均衡器并在每个 CPU 上运行一个异步服务器，如下图所示： ?...你的服务器和应用程序的大小将决定你可以运行多少个 worker 实例，但通常这个数字不会很大。另一方面，异步任务非常轻量，都运行在单个 worker 进程的上下文中，因此具有明显优势。
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