Shunting Yard算法的反演是什么？ - 腾讯云开发者社区

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算法 - 调度场算法（Shunting Yard Algorithm）

个人对这个算法很感兴趣，就特意找了一下相关的文章，发现中缀表达式转成后缀表达式的算法，有一个专门的名称，叫做调度场算法（Shunting Yard Algorithm）。...网上大多是讲解具体的编程实现，都缺乏探讨这个算法的实现思想，自己看得非常的迷糊，所以就花费一些时间从自己实现该算法的角度去摸索并且理解这个算法。...expression calculator in JavaScript with MathCalc：可以参考现有的 MathCalc 写法 Parse With The Shunting Yard Algorithm...：知乎问答； 2、调度场算法在计算机科学里，将中缀形式转换成后缀形式的算法有一个专门的称谓，调度场算法（Shunting Yard Algorithm），看不了的请看下面两篇：什么是逆波兰表达式？...Shunting Yard Algorithm：举例理解调度场算法； 3、转换工具类找了一些在线转换工具，方便快速验证自己实现的转换是否正确 Infix to postfix online converter

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基于Google Earth Engine的Landsat单窗算法地表温度（LST）反演

目前，基于各类遥感数据源的地表温度反演方法不断得以改进，精度亦不断提升。...之前的两篇推文，也分别基于不同角度对遥感数据温度反演的方法、原理以及具体操作加以详细介绍：基于ENVI的Landsat 7地表温度（LST）大气校正方法反演与地物温度分析、基于ENVI与ERDAS的Landsat...7 ETM+单窗算法地表温度（LST）反演。 ...因此，本文介绍一种基于谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）的地表温度反演算法及其代码。该方法基于Landsat 4/5/7/8卫星反演地表温度。...其中，简单地说，SMW算法即是通过简单的线性关系，对由单热红外波段所得的大气表观亮温与地表温度之间的经验关系加以表示，从而计算得到LST。 ?

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dijkstra算法原理是什么？dijkstra算法的缺点是什么？

dijkstra算法也被称为狄克斯特拉算法，是由一个名为狄克斯特拉的荷兰科学家提出的，这种算法是计算从一个顶点到其他各个顶点的最短路径，虽然看上去很抽象，但是在实际生活中应用非常广泛，比如在网络中寻找路由器的最短路径就是通过该种算法实现的...那么dijkstra算法原理是什么？dijkstra算法的缺点是什么？ image.png 一、dijkstra算法原理是什么？...二、dijkstra算法的缺点是什么？...在dijkstra算法的应用过程中，某些有权图的边可能为负，也就是说，即使有权图中并不包含可以从节点到达的负权回路，dijkstra算法依然是可以继续应用的，但是假如存在一个可以直接从节点到达的负回路，...以上为大家介绍了dijkstra算法的原理以及缺点，dijkstra算法不管是在实际生活中，还是在网络中都有非常广泛的应用，在使用时应当尽力避免算法的缺陷，才能最大程度发挥算法优势。

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图算法 - 只需“五步” ，获取两节点间的所有路径（非递归方式）

温馨提示：因微信中外链都无法点击，请通过文末的 “阅读原文” 到技术博客中完整查阅版；在实现 “图” 数据结构时，遇到 “获取两点之间是所有路径” 这个算法问题，网上的资料大多都是利用递归算法来实现（...我们知道在 JS 中用递归算法很容易会让调用栈溢出，为了能在生产环境中使用，必须要用非递归方式的去实现。...经过一番探索，实现的思路主要来自文章《求两点间所有路径的遍历算法》，只是该文中并没有给出具体的实现细节，需要自己去实现；最终的实现结合类似《算法 - 调度场算法（Shunting Yard Algorithm...当不知道算法如何实现的时候，比较适合归纳总结的学习方法，即先逐步从简单场景开始演示，等摸索到其中规律之后再想着去实现。...图相关的算法还有很多，有很多经典算法，后续有空会将一些经典的算法实现并整理出来，互有裨益。

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cas算法是什么_对算法的认识

引入概念这些线程安全类底层实现使用一种称为CAS的算法，(Compare And Swap)比较交换。...其实现方式是基于硬件平台的汇编指令，在intel的CPU中，使用的是cmpxchg指令，也就是说CAS是靠硬件实现的，从而在硬件层面提升效率。...优点这个算法相对synchronized是比较“乐观的”，它不会像synchronized一样，当一个线程访问共享数据的时候，别的线程都在阻塞。...由于CAS是非阻塞的，它死锁问题天生免疫，并且线程间的相互影响也非常小，更重要的是，使用无锁的方式完全没有锁竞争带来的系统开销，也没有线程间频繁调度带来的开销，所以它要比锁的方式拥有更优越的性能。...实现思想在线程开启的时候，会从主存中给每个线程拷贝一个变量副本到线程各自的运行环境中，CAS算法中包含三个参数(V,E,N)，V表示要更新的变量(也就是从主存中拷贝过来的值)、E表示预期的值、N表示新值

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基于ENVI与ERDAS的Landsat 7 ETM+单窗算法地表温度（LST）反演

目前主要的地表温度单波段反演算法包括大气校正法（又名辐射传输方程法，Radiative Transfer Equation，RTE）、单通道算法（Generalized Single Channel Method...上面提及的那篇博客即是利用ENVI软件“Band Math”模块，基于大气校正法实现襄阳市地表温度的反演；而本次我们更进一步，借助ENVI软件和ERDAS软件，实现植被指数的反演与基于单窗算法的武汉市地表温度反演...综上，本文的操作过程分为两个部分：首先是利用ERDAS软件“Model Maker”模块实现的植被指数反演，其次是同样利用“Model Maker”模块实现的单窗算法地表温度反演。...随后，我们利用单窗算法实现武汉地区的地表温度反演。...1.3 单窗算法原理单窗算法依据地表热辐射传输方程，不需要进行大气校正即可直接反演地表温度。

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前端学数据结构 - 栈（Stack）和队列（Queue）

：汉诺塔的复杂度是 O(2^n) 整个算法的思路是：将 a 柱子上的 n-1 个盘子暂时移到 b 柱子上 a 柱子只剩下最大的盘子，把它移到目标柱子 c 上最后再将 b 柱子上的 n-1 个盘子移到目标柱子...代码来自 JavaScript数据结构与算法——栈及其应用 var Stack = require("ss-stack"); var towerOfHanoi = function(n, from,...（中缀表达式转后缀表达式）计算器的核心算法-JavaScript实现（逆波兰表达式）：很详细的教程，利用两个栈实现计算器，还有 demo； javascript使用栈结构将中缀表达式转换为后缀表达式并计算值...：例子详实，推荐调度场算法系列：共 3 篇系列文章，循序渐进剖析调度场算法的来龙去脉，推荐代码来自算法 - 调度场算法（Shunting Yard Algorithm） /* ----------...，还附有面试题栈与队列应用举例：用栈和队列模拟停车场管理 JavaScript数据结构与算法——栈及其应用：罗列了括号匹配、汉诺塔等具体应用，有图文解释用栈解决迷宫问题（输出所有路径和最短路径）数据结构与算法的

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pid算法是什么？它有哪几种主要的算法

它从某种角度来看，其实和我们平常学习的数学运算是相同的，都是通过对数据的计算来产生某一种结果，不过计算机领域之中涉及的算法会更加复杂，它需要基于各种不同的原理去产生一种算法。那么pid算法是什么呢？...它有哪几种主要算法？一、什么是pid算法 pid算法是可以进行拆分解释的。...pid算法能够对P、I、D三者进行控制，调节它们之间的平衡。pid算法的结构比较简单，且比较稳定，因此在工业生产之中，它也属于一种主流的技术。...不同的算法可以用于不同的生产需求之中，具体应当选择哪一种算法则需要结合相应的工业生产产品去进行选择。这三种算法在pid算法之中是比较简单的，属于基础算法，但其应用面非常的广泛。...以上就是对于pid算法的详细介绍。在真正的生产过程之中，pid算法可以说是比较实用且主要的算法，所以在学习这方面知识的时候，pid算法也是必须要掌握的。

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Paxos算法和Raft算法之间的联系是什么？优势在哪？

以下内容选自《深入理解分布式共识算法》一书，本书尚处于出版阶段，预计12月底出版，敬请关注。两者相同之处：（1）都是共识算法，引用场景以及所解决的问题是一致的。...（2）两者都采用“多数派”决策的思想进行协商。（3）两者都能友好的支持容错。...两者不同之处：（1） Raft引入强Leader模型，规避了Basic Paxos的活锁的问题，Multi Paxos也仅仅降低了活锁的概率。...（7）崩溃恢复，因为Paxos的灵活性，这一点在Paxos中并没有那么重要，由于每个成员的对等性，成员崩溃后重启即可。...Paxos，更加灵活，可用性更好，但是协商效率更低（活锁、三阶段） Raft，可用性降低，协商效率更好，另外Raft算法更加完整，对非事务请求、日志压缩、崩溃恢复等模块都有明确的实现标准。

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模拟退火算法是什么？模拟退火算法的优点

在日常的生活当中，大家会遇见关于函数的问题，模拟退火算法就算是启发性算法的一种，下面我们对于模拟退火算法有一个简单的介绍。 image.png 一、模拟退火算法是什么?...模拟退火算法是一种通用概率验算法，它可以接受当前一个比当前解要差的解，所以是有可能脱离这个局部的最优解，从而可以在一个很大的范围内搜寻命题的最优解，模拟退火算法也可以解决TSP的问题。...模拟退火算法来源于物理中固体退火原理，它是基于概率的一种算法，也是一种通用的优化算法。...二、模拟退火算法的优点每一种算法的存在，必定就有它的可取之处，模拟退火算法的收敛速度是比较慢一点的，但是精确程度却是可以通过不断的计算而得到提高，从而达到全局的最优解。...在上面我们已经向大家介绍了关于模拟退火算法是什么，模拟退火算法的优点是什么，相信大家在阅读完之后，能够加深对模拟退火算法的了解，学会应用模拟退火算法，有助于我们解决相应的问题。

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负载均衡的算法有哪些_acwing是什么

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 G 公司有 n 个沿铁路运输线环形排列的仓库，每个仓库存储的货物数量不等。如何用最少搬运量可以使 n 个仓库的库存数量相同。...搬运货物时，只能在相邻的仓库之间搬运。数据保证一定有解。输入格式第 1 行中有 1 个正整数 n，表示有 n 个仓库。第 2 行中有 n 个正整数，表示 n 个仓库的库存量。...数据范围 1≤n≤100, 每个仓库的库存量不超过 100。

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Java 中用到的线程调度算法是什么？

Java 中用到的线程调度算法主要是时间片轮转和优先级抢占，具体实现依赖于各种 JVM 和操作系统的情况。...1、时间片轮转时间片轮转是一种非常常见的调度算法，它通过将处理器时间分成固定周期，并将每个任务分配固定的时间片进行执行，来确保公平性和响应性。...因此，这种算法可以避免线程的永久阻塞并提高系统的容错性。 2、优先级抢占优先级抢占是另一种常见的调度算法，在这种模式下，更高优先级的线程会优先执行。...3、其他算法除了时间片轮转和优先级抢占外，Java 中还可以使用许多其他类型的调度算法，例如多级反馈队列调度、最短作业优先等，其中多级反馈队列调度也是比较流行且常用的。...在选择适当的调度算法时，我们必须仔细考虑这些因素，并为特定的需求设计一个好的、可扩展的执行策略。

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协同编辑中使用的 OT 算法是什么？

大家好，我是前端西瓜哥，今天我们来聊聊 OT 算法是什么。 OT 的英文全称是 Operational transformation，是一种处理协同编辑的算法。...它常用于实现协同文档的底层算法，支持多个用户同时编辑文档，不会因为并发修改导致冲突，而使结果不一致或数据丢失。冲突的处理方式假设 A 和 B 在同时编辑同一个内容，我们处理冲突的方式有：加锁。...就像 git merge 导致的冲突一样，会提示哪个地方被同时修改了，让合并者手动选择使用哪一个修改；使用一致性算法。...比如我们要介绍的 OT 算法，可以让用户编辑进行算法处理进行调整，在多个客户端生成一致的修改结果。对于在线协同文档，加锁体验太差，一个人在编辑时其他人就要干等着。.../ 结尾 OT 算法能够在实时保证多个客户端数据的一致性，被广泛用于协同编辑场景。

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java中递归算法_java中递归算法是什么怎么算的？

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。展开全部一、递归算法基本思路： Java递归算法是基于Java语言实现的递归算法。...递归算法是一e5a48de588b662616964757a686964616f31333363373166种直接或者间接调用自身函数或者方法的算法。...递归算法实质是把问题分解成规模缩小的同类问题的子问题，然后递归调用方法表示问题的解。...二、递归算法解决问题的特点：【1】递归就是方法里调用自身。【2】在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。【3】递归算法代码显得很简洁，但递归算法解题的运行效率较低。...【5】在做递归算法的时候，一定把握出口，也就是做递归算法必须要有一个明确的递归结束条件。这一点是非常重要的。其实这个出口就是一个条件，当满足了这个条件的时候我们就不再递归了。

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决策树算法的原理是什么样的？

决策树算法是一种常用的机器学习算法，适用于处理分类和回归问题。在Python数据分析中，决策树算法被广泛应用于预测分析、特征选择和数据可视化等领域。...本文将详细介绍决策树算法的原理、Python的实现方式以及相关的实用技术点。图片1. 决策树原理1.1 决策树模型决策树模型是一种基于树结构的分类模型，通过一系列的决策规则来对样本进行分类。...1.2 分裂准则决策树算法中的关键问题是如何选择最佳的分裂准则。常见的分裂准则包括信息增益、基尼系数和均方差等。信息增益是一种常用的分裂准则，用于度量特征对样本集合纯度的提升程度。...决策树的实用技术点3.1 特征选择特征选择在决策树算法中起着至关重要的作用。通过选择合适的特征可以提高模型的准确性和解释性。常见的特征选择方法包括信息增益、基尼系数、卡方检验和互信息等。...同时，掌握决策树的基础原理和Python实现方式，将帮助我们更好地应用决策树算法于实际问题中并做出准确的预测和决策。

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堆栈的应用——用JavaScript描述数据结构

这里学以致用，提供了几个真实的案例，来体会下数据结构和算法的魅力:) 2.1 数组reverse的实现当前案例，将用堆栈来实现数组的反转功能。...常规中缀记法的“3 - 4 + 5”在逆波兰记法中写作“3 4 - 5 +” 调度场算法（Shunting Yard Algorithm）是一个用于将中缀表达式转换为后缀表达式的经典算法，由艾兹格·迪杰斯特拉引入...2.4 中缀表达式转换为后缀表达式（逆波兰表示法）逆波兰表示法，是一种对计算机友好的表示法，不需要使用括号。下面案例，是对上一个案例的变通，也是用调度场算法，将中缀表达式转换为后缀表达式。...堆栈的经典算法应用，首推就是汉诺塔。...理解该算法，要注意以下几点：不要深究每次的移动，要抽象理解第一步：所有不符合要求的盘，从A塔统一移到B塔缓存第二步：将符合的盘移动到C塔第三步：把B塔缓存的盘全部移动到C塔以下是代码实现： var

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港科大&腾讯AI Lab开源基于GAN反演的高保真图像编辑算法

工作提出了一种新颖的高保真GAN反演框架，该框架能够在保留图像特定细节（例如背景、外观和照明）的情况下进行属性编辑。不仅处理速度能够达每张图 0.2s，还能保证编辑后图像的高保真度与高质量。...HFGI 主页：https://tengfei-wang.github.io/HFGI/ 视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Xq4y1i7ev 只需一张照片，这个AI算法就能按照用户需求快速编辑图像属性...这就导致大家在选择模型的时候需要做出权衡和取舍，是选择更快的速度呢，还是选择更高的保真度呢？对于有选择困难的小伙伴来说，简直太纠结了！那么，本篇论文是如何选择速度和质量的呢？答案是：全都要。...养一只会捕鱼（丢失的细节）的熊（补充编码器），就可以鱼和熊掌一块得到啦。在快速处理（每张图 0.2s）的同时，又能保证编辑后图像的高保真度与高质量。...二、方法在介绍算法之前，作者先分析了基于编码器的方法进行重建或者编辑保真度低的原因。

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算法工程师的技术深度到底是什么？

无论是面试，还是晋升，或者日常工作中，经常听到“技术深度”这个词，那么对于算法工程师来说，技术深度到底是什么呢？本文转自知乎@九老师的分享，阅读后受益匪浅，以下为原文。...看最新的paper，搞业界最前沿的技术，叫有技术深度么？我有很长时间，就是这么认为的。不过到现在，我觉得这么认为是不全面的。...经验是不一定能迁移的，业务差异和基线水平，会影响某个方法的表现。只有你清晰地了解，在哪些因素下，方法有效，就提炼出一点知识，迁移的成功率就大大增加了。 idea真的是最没有用的东西，谁还没个idea。...但是这个流程非常的冗长，要把向量U2I模型的每一个user给inference出来，然后跑kmeans聚类，拿到聚类簇后设计投票算法，然后截断存一个倒排链，再把每一个cluster的向量（用户向量聚合）...还有另一个有趣的事情，MIND这个方法看起来挺棒的，但是在其他follow的团队落地并不好（这个观点来源有限，勿喷，包括面试中的遇到的）。

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记一次对母校的漏洞挖掘经历

请勿利用文章内的相关技术从事非法测试，如因此产生的一切不良后果与文章作者和本公众号无关。...→ 返回false）如果验证通过，将授权信息存储到Application对象中更新数据库授权（如果是试用版）将数据库授权更新为当前时间 + FullName采用加密算法：3DES (TripleDES)...，直接注释掉核心鉴权代码根据报错的关键字定位相关的文件，发现有以下这些文件参与鉴权，这些方法都来源于yard.Framework.dllEkpGlobal.CheckLicense() - 核心授权检查...SQL注入文件路径:bin/yard.WebService/yard.WebService.WS.Notify/Notify.csLoginName参数直接拼接:person.LoginName直接拼接到...\yard.Admin.UIUploadLogImg.cs提供了saveBg()和saveLogo()两个上传的方法string text = base.Server.MapPath这个地方路径不可控，

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微信看一看的底层算法是什么？

在微信看一看，我们将各类深度学习算法广泛应用到了推荐系统的各个环节中。新闻资讯、运营专题和小众文章由于缺少历史行为或者倾向长尾，往往曝光效率不高，对此我们提出 RALM 模型尝试解决这个问题。 1....对于传统的推荐模型来说，item 的历史行为特征对于 pCTR 的影响很大，这也造成模型推荐结果总体趋热（当然大多数场景下热文是大家都爱看的）。...Look-alike 算法原理由于 look-alike 充分利用了 item 的所有行为信息，因此在定向挖掘长尾内容受众上具有独特的优势。...RALM 算法流程 2.1....总结 RALM 实现了可实时扩展用户的 look-alike 算法，它通过 User Representation learning 和 Look-alike learning 捕捉种子用户群的 local

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