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origin双y轴柱状图_双Y轴柱状图和折线图

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...Origin双Y轴柱状图画法及两柱重合有间居问题解决 1、所遇问题 2、作图方法 1、所遇问题 做双Y轴柱状图时,一开始是将左Y轴数据和右Y轴数据放在了两个sheet中,一顿操作最后发现两个柱要么重合要么有间距...2、作图方法 正确作图方法: 1、将X数据左Y数据以及右Y数据放在一个sheet中,主要这里边的两个空列,是正确画图的关键。...2、选择A B C D四列画柱状图,注意这里C列为误差,画出来图你就明白D列作用是让柱子向左偏一格。...3、点击空白区域,右键加入右Y轴,也就是建立了图层2 4、点击图片之后在右键,进入图标绘制,在右Y层选择sheet中的数据,然后点击添加 注意这里的选择了E这个空列,相当于把柱子向右偏一格,

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    【技巧】GraphPad Prism柱状图Y轴截断

    咱们制作统计图的目的就是要直观地、清晰地呈现各组数据。因此必须要截断Y轴,使Y轴分为两截,这样可以让前2组、后3组都能完整地、清晰地显示。效果如下: ? ---- 方法非常简单 1....打开GraphPad Prism,录好数据,常规制作柱状图 ? 2. 鼠标左键双击柱状图的Y轴 ? 3. 在弹出的窗口选择如下所示 ? ( ↑ 注:解释一下这个选项的意思。1代表不要Y轴。...2代表常规坐标轴。3代表倒转Y轴,一般用于含有负值的柱状图。4/5/6均代表将Y轴截断为两截,只是截断样式不同。7/8/9均代表将Y轴截断为三截,只是截断样式不同。) 4....修改Maximum的数值,该值代表被截断Y轴的下半截最大值。这里设置为50,接近且大于后3组中的任意一个数据。 ?...( ↑ 注:上图前面的百分数表示被截开的这段Y轴占Y轴总长度的百分比,一般默认为50%,更美观一些。也可以根据数据特征自行设置) 5. 点OK,效果就出来了。 ?

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    origin多因子柱状图双y轴_origin并列柱状图

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 origin 多因子柱状图 方法与步骤 打开软件,输入数据。其实做这个图的主要关键点就是数据在origin里面的摆放。...横坐标X轴为每个指标,Y轴横着放每个组别的数据,为均值加减标准差的形式。...选中每一列的标准差数值,设置为Y轴标准差形式 选中数据,选择柱状图 初始的图就出来了 我们再对其进行标签的调整,将多余的删除,纵坐标标签改错。双击图层,去掉横纵坐标的次坐标。...最后我们双击柱子,改成我们喜欢的颜色就可以了。这里我们可以使用从属,选择一个色彩范围进行填充。 然后就成图了 又或者有点鲜艳,你可以把边框改成黑色。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    【Python】pyecharts 模块 ⑥ ( 绘制柱状图 | pyecharts 绘制柱状图步骤 | 柱状图 x 轴 y 轴 翻转 | 柱状图数据标签位置设置 )

    = Bar() 再后 , 设置该 柱状图的 x 轴 和 y 轴数据 , 调用 Bar#add_xaxis() 函数 , 设置 x 轴数据 , 实际数据放在 列表 中 , 作为参数传递给该函数 ; 调用...Bar#add_yaxis() 函数 , 设置 y 轴数据 , 第一个参数是柱状图标题 , 第二个参数 是 列表类型的容器变量 , 表示 y 轴的数据 ; # 设置 x 轴数据 bar.add_xaxis...#render() 函数 , 生成最终的柱状图 ; # 生成柱状图 bar.render() 在 该 源码 的 同级目录下 , 生成的 render.html 就是生成的 柱状图 ; 2、代码示例 -...: 二、柱状图其它设置 ---- 1、柱状图 x 轴 / y 轴 翻转 调用 Bar#reversal_axis() 函数 , 可以翻转 柱状图 的 x 轴 和 y 轴 ; 代码示例 : """ pyecharts...("GDP", [40391, 58887, 82875, 22870]) # 翻转 x 轴 / y 轴 bar.reversal_axis() # 生成柱状图 bar.render() 打开运行后生成的

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    数据可视化干货:使用pandas和seaborn制作炫酷图表(附代码)

    use_index 使用对象索引刻度标签 rot 刻度标签的旋转(0到360) xticks 用于x轴刻度的值 yticks 用于y轴 xlim x轴范围(例如[0,10]) ylim y轴范围 grid...在绘制柱状图时,Series或DataFrame的索引将会被用作x轴刻度(bar)或y轴刻度(barh)(参考图9-15): In [64]: fig, axes = plt.subplots(2, 1...在DataFrame中,柱状图将每一行中的值分组到并排的柱子中的一组。...你可以使用seaborn.set在不同的绘图外观中进行切换: In [90]: sns.set(style="whitegrid") 03 直方图和密度图 直方图是一种条形图,用于给出值频率的离散显示...▲图9-26 按星期几数值/时间/是否吸烟划分的小费百分比 除了根据'time'在一个面内将不同的柱分组为不同的颜色,我们还可以通过每个时间值添加一行来扩展分面网格(见图9-27): In [109]:

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    数据可视化详解+代码演练

    完整的绘图程序如下所示,包括图例、坐标轴、取值范围、刻度值、标题、注解等内容。...) plt.ylim(-1.5, 4.0) # 设置 x, y 轴的刻度值 plt.xticks([2, 4, 6, 8, 10], [r'2', r'4', r'6', r'8', r'10'])...Seaborn的安装也非常的简单,使用pip install seaborn直接安装即可,首先我们来介绍一些Seaborn中的基本绘图函数:折线图:plot()、散点图:lmplot()、柱状图:barplot...常用的属性有hue:对数据按照不同的类型先做分组,再分别对每组数据绘图;col:用于多列数据都出现分组时;markers:用哪种符号对数据进行标注,Ci:是否开启置信区间;color、data、x、y等...接下来我们通过两个案例来直观的比较一下seaborn和matplotlib的不同。

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    数据可视化(5)-Seaborn系列 | 柱状图countplot()

    本篇是《Seaborn系列》文章的第5篇-柱状图。...柱状图 seaborn.countplot()计数图、柱状图 解析:使用条形图(柱状图)显示每个分类数据中的数量统计 函数原型 seaborn.countplot(x=None, y=None, hue...可选: x,y,hue:数据变量的名称(如上表,date,name,age,sex为数据字段变量名) 用于绘制数据的输入 data: DataFrame,数组或数组列表 用于绘图的数据集,如果x和y不存在...(垂直或水平,即横向或纵向),这通常可以从输入变量的dtype推断得到 palette:调色板名称,list列表,dict字典 用于对变量调不同级别的颜色 saturation(饱和度):float...用于绘制颜色的原始饱和度的比例,如果希望绘图颜色与输入颜色规格完美匹配, 则将其设置为1 dodge:bool 使用色调嵌套时,是否应沿分类轴移动元素。

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    我用Python的Seaborn库,绘制了15个超好看图表!

    查看不同种类数量情况。 print(data['species'].value_counts()) 结果如下。 01. 柱状图 柱状图通常被用于表示分类变量,它只显示平均值(或其他参数值)。...这里使用x轴表示物种,y轴表示花瓣长度。...这里使用x轴表示种数,y轴表示萼片长度。...计数图 计数图是一种分类图,它显示了分类变量的每个类别中观测值的计数。 它本质上是一个柱状图,其中每个柱的高度代表特定类别的观测值的数量。 计算数据集中每个物种的样本总数。...从上图可以看出,每个物种在数据集中包含相同数量的样本。 11. 分簇散点图 分簇散点图和条形图挺相似的。 不同之处在于,这些点会重叠出现,这样有助于更好地表示值的分布情况。

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    爱数课实验 | 第八期-新加坡房价预测模型构建

    2.3 查看不同房型的房屋数量 下面使用Seaborn中的countplot()函数绘制柱状图,展示不同房型的房屋数量 plt.figure(figsize=(8,5)) sns.countplot(flat_data...2.5 不同区域房屋类型分组柱状图 下面使用Seaborn中的countplot()函数绘制柱状图,展示不同区域的房屋类型 plt.figure(figsize=(8,5)) sns.countplot...2.8 房屋经纬度分布散点图 下面使用Seaborn中的scatterplot()函数绘制散点图,展示房屋经纬度分布的情况 plt.figure(figsize=(10,7)) #x轴为经度值,y轴为纬度值...2.9 房屋价格分布散点图 下面使用Seaborn中的scatterplot()函数绘制散点图,展示房屋价格的分布情况 #可视化价格 plt.figure(figsize=(10,7)) #x轴为经度值...,y轴为纬度值 sns.scatterplot(flat_data['longitude'], flat_data['latitude'], hue=flat_data[

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    画出你的数据故事:Python中Matplotlib使用从基础到高级

    本文将从入门到精通,详细介绍Matplotlib的使用方法,通过代码示例和中文注释,帮助您掌握如何在不同场景下灵活绘制高质量的图表。1....='o')plt.title('折线图示例')plt.xlabel('X轴')plt.ylabel('Y轴')plt.show()图片散点图散点图用于显示两个变量之间的关系。...(x, y)plt.title('散点图示例')plt.xlabel('身高(cm)')plt.ylabel('体重(kg)')plt.show()图片柱状图柱状图适用于比较不同类别的数据。...60, 30, 50]plt.bar(categories, values)plt.title('柱状图示例')plt.xlabel('类别')plt.ylabel('值')plt.show()图片饼图饼图用于显示数据的相对部分...Matplotlib扩展Seaborn库Seaborn是基于Matplotlib的高级数据可视化库,提供了更美观、更简洁的绘图风格。您可以使用Seaborn来创建统计图表、热图、分布图等。

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    百川归海,四类图统揽统计图:Seaborn|可视化系列03

    relplot的参数如下: •data、x、y:分别是数据集、x轴对应值(data里的某一列的列名)、y轴对应值;•hue:色调,对数据的一种分类,通过颜色进行区分;如何指定颜色映射的规则呢?...、y:分别对应数据集、x轴对应值、y轴对应值;•x_estimator:是否显示x的估计量;•ci:回归的置信区间范围,在 0~100之间;•x_ci:可选"ci"或"sd";•order:如果大于1,...catplot参数: •data、x、y:分别对应数据集、x轴对应值、y轴对应值,x会默认是一个分类变量,不是连续的数值;•hue:色调,将数据列映射到颜色;•orient:水平方向还是垂直方向上的分类...total_bill',data=tips,kind='bar') countplot和barplot有些许不同,countplot不展示统计值的置信区间,countplot如果省略x而给y传参,得到的是条形图效果...因为seaborn是基于matplotlib的,两者可以很好地协作,通过调用不同层级的接口来实现更精细的需求。

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    matlab绘制figure的x y轴特殊标签数据

    做数据分析的Matlab用户最常见的问题之一是如何在日期轴上绘制数据。很多时候,分析师最初会使用Excel处理数据,然后用相应的工具去处理数据,分析数据。...Excel有一种在日期轴上绘制数据的简单方法,但在Matlab中使用日期轴需要麻烦一点。...但matlab针对这种特殊情况也有对应的一些函数,使用Matlab完成这项任务并不难,而且和大多数Matlab函数一样,它具有相当大的通用性。...Matlab用户应该熟悉的几个函数是datenum、datevec和datestr。Matlab将每个日期编码为数字,从1月1日开始,0000作为数字1。...Matlab将datenum的输出用于绘图上的x轴数据。 例如,假设用户希望以6个月的间隔绘制3年的数据。首先要创建要绘制的日期、月份和年份的矢量。

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    《利用Python进行数据分析·第2版》第9章 绘图和可视化9.1 matplotlib API入门9.2 使用pandas和seaborn绘图9.3 其它的Python可视化工具9.4 总结

    图9-9 用于演示xticks的简单线型图 Y轴的修改方式与此类似,只需将上述代码中的x替换为y即可。轴的类有集合方法,可以批量设定绘图选项。...图9-17 DataFrame的堆积柱状图 笔记:柱状图有一个非常不错的用法:利用value_counts图形化显示Series中各值的出现频率,比如s.value_counts().plot.bar...因为一天的每个值有多次观察,柱状图的值是tip_pct的平均值。绘制在柱状图上的黑线代表95%置信区间(可以通过可选参数配置)。...seaborn.barplot有颜色选项,使我们能够通过一个额外的值设置(见图9-20): In [88]: sns.barplot(x='tip_pct', y='day', hue='time',...你可以用seaborn.set在不同的图形外观之间切换: In [90]: sns.set(style="whitegrid") 直方图和密度图 直方图(histogram)是一种可以对值频率进行离散化显示的柱状图

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    如何随意截断ggplot2图像的y轴?

    gg.gap诞生记 “站长,小站工具qPCR在线分析功能非常好,但有些基因的表达量太高了,图做出来值非常大,能否想prism那样把y轴做个截断呢?”...面对的疑问,站长最开始并没有想到去开发一个R包解决。 ggplot2以及依赖它开发的包已经丰富,原以为在网络搜索一下肯定有解决方案,但谁曾想这样的需求真的没有找到完美的解决方案。...为了完善这个看起来很平常的功能,站长决定亲自操刀去写个包。 路不平,大神助 一年的Coding经历,面对处理图形函数还是有点困难的。...不管三七二一,画个草图先: 思路很简单,就是先按照y轴切,然后用cowplot去拼接。...一顿野路子代码操作,beta版出来了:gg1gap和gg2gap这两个包只能完成bar图y轴切割,而截断数最多也就只能两段。

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