Scrapy爬行器在将'start_urls‘变量设置为变量后不会产生提要输出

Scrapy是一个用于爬取网站数据的Python框架。它提供了一种简单而强大的方式来定义爬取规则，并自动处理请求、响应、数据提取和存储等任务。在Scrapy中，'start_urls'是一个用于指定初始爬取链接的变量。

当将'start_urls'变量设置为变量后，Scrapy不会产生提要输出。这是因为Scrapy在启动时会读取'start_urls'变量的值，并将其作为初始爬取链接进行处理。如果'start_urls'变量是一个变量，而不是一个具体的链接列表，Scrapy将无法确定要爬取的链接，因此不会产生任何输出。

为了解决这个问题，可以通过重写Scrapy的start_requests()方法来动态生成初始爬取链接。在start_requests()方法中，可以根据需要从变量中获取链接，并使用yield关键字返回一个或多个Request对象，每个对象代表一个要爬取的链接。这样，Scrapy就能够正确处理变量作为'start_urls'的情况，并产生相应的输出。

以下是一个示例代码，展示了如何使用变量作为'start_urls'并生成初始爬取链接：

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'my_spider'
    
    def __init__(self, start_urls_var, *args, **kwargs):
        super(MySpider, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.start_urls_var = start_urls_var
    
    def start_requests(self):
        start_urls = self.get_start_urls()
        for url in start_urls:
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)
    
    def get_start_urls(self):
        # 根据需要从变量中获取链接
        start_urls = []
        # 从self.start_urls_var中获取链接并添加到start_urls列表中
        # ...
        return start_urls
    
    def parse(self, response):
        # 解析响应数据的逻辑
        # ...

在上述示例中，通过在Spider的构造函数中接收'start_urls_var'参数，并将其保存在实例变量'start_urls_var'中。然后，在start_requests()方法中调用get_start_urls()方法获取初始爬取链接，并使用yield关键字返回Request对象。在get_start_urls()方法中，可以根据需要从'start_urls_var'中获取链接，并将其添加到start_urls列表中。

通过以上的实现，Scrapy就能够正确处理变量作为'start_urls'的情况，并生成相应的输出。

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