Scrapy是一个基于Python的开源网络爬虫框架,用于快速、高效地从网页中提取结构化数据。它提供了强大的工具和机制,使开发者能够轻松地定义爬取规则、处理页面解析、数据提取和存储等任务。
在Scrapy中,可以使用yield
关键字生成与append()
连接的列表。yield
关键字用于定义生成器函数,它可以将函数转换为一个迭代器,每次调用生成器函数时,会返回一个值,并暂停函数的执行状态,下次调用时会从上次暂停的位置继续执行。
下面是一个使用Scrapy生成与append()
连接的列表的示例代码:
import scrapy
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'myspider'
start_urls = ['http://example.com']
def parse(self, response):
items = []
for i in range(5):
item = {
'value': i
}
items.append(item)
yield item
# 在这里可以继续使用yield生成其他的item或请求
# 最后返回完整的列表
yield {
'items': items
}
在上面的示例代码中,parse
方法是Scrapy爬虫的默认回调函数,用于处理从start_urls
中获取的响应。在parse
方法中,我们使用一个循环生成了5个字典类型的item,并将每个item添加到items
列表中。通过yield item
语句,我们将每个item返回给Scrapy引擎,同时暂停函数的执行状态。最后,我们使用yield
关键字返回一个包含完整items
列表的字典。
这样,当Scrapy引擎接收到这个生成器函数返回的迭代器时,它会依次获取每个item,并继续执行后续的操作,如生成其他的item或请求。
关于Scrapy的更多信息和详细介绍,可以参考腾讯云的相关产品文档:Scrapy。
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