response.css('a')：返回的是selector对象； response.css('a').extract()：返回的是a标签对象； response.css('a::text').extract_first...()：返回的是第一个a标签中文本的值； response.css('a::attr(href)').extract_first()：返回的是第一个a标签中href属性的值； response.css('...a[href*=image]::attr(href)').extract()：返回所有a标签中href属性包含image的值； response.css('a[href*=image] img::attr....html").content.decode("utf-8") sel=Selector(text=html) result=sel.css("ul li a::attr(href)").extract...(href)").extract() for x in result: if "1079911" in x: print(x) 6、获取每个章节网址返回的信息（为了防止被封，测试中每次只访问
"//title") [Example website'>] .xpath() 以及 .css() 方法返回一个类...为了提取真实的原文数据，需要调用 .extract() 等方法 提取数据 extract(): 返回选中内容的Unicode字符串。...extract_first(): 返回其中第一个Selector对象调用extract方法。通常SelectorList中只含有一个Selector对象的时候选择调用该方法，同时可以设置默认值。...\d+') [ '99.00','88.00','88.00'] re_first(): 返回SelectorList对象中的第一个Selector对象调用re方法。....html', 'image5.html'] >>> response.css('a[href*=image]::attr(href)').extract() # 获取所有包含 image 的 href
f: f.write(response.body) self.log('Saved file %s' % filename) start_requests方法返回...">→' 只要href： >>> response.css('li.next a::attr(href)').extract_first() '/page/2/' 利用urljoin..., callback=self.parse) 直接将参数传递给response.follow： for href in response.css('li.next a::attr(href)'):.../'] def parse(self, response): # 作者链接 for href in response.css('.author + a::attr...in response.css('li.next a::attr(href)'): yield response.follow(href, self.parse) def
的 Selector 支持两种方式提取内容: xpath() css() xpath() 和 css() 的返回结果也是 Selector 对象列表，列表元素可以继续链式调用 xpath() 和 css...', 'image3_thumb.jpg', 'image4_thumb.jpg', 'image5_thumb.jpg'] response.css('a[href*=image]::attr(href...*=image] img::attr()') 我们还可以使用 re() 或 re_first() 方法进行一些匹配字符串处理: response.css('a[href*=image]::text')...Item # 内部还可以使用 yield scrapy.Request() 方法返回多个 Request def parse(self, response): quotes...(href)').get() url = response.urljoin(next) yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse
()就可以获取title标签的文本内容,因为我们第一个通过xpath返回的结果是一个列表，所以我们通过extract()之后返回的也是一个列表，而extract_first()可以直接返回第一个值，extract_first...内容，以及文本信息，css获取属性信息是通过attr,xpath是通过@属性名 In [15]: response.xpath('//a/@href') Out[15]: [<Selector xpath...', 'image2.html', 'image3.html', 'image4.html', 'image5.html'] In [17]: response.css('a::attr(href)'...::a/@href' data='image5.html'>] In [18]: response.css('a::attr(href)').extract() Out[18]: ['image1.html....html'] In [37]: response.css('a[href*=image]::attr(href)').extract() Out[37]: ['image1.html', 'image2
()返回第一条。...:attr(href)').extract_first() u'/page/2/' 修改代码，递归抓取网页 import scrapy class QuotesSpider(scrapy.Spider...for href in response.css('li.next a::attr(href)'): yield response.follow(href, callback=self.parse...('.author + a::attr(href)'): yield response.follow(href, self.parse_author) # follow...pagination links for href in response.css('li.next a::attr(href)'): yield response.follow
() 极简XksA的博客 # 2.获取href属性值 response.css("a::attr(href)") https://blog.csdn.net/qq_39241986 2.urllib包下的...虽然执行流程仍按函数的流程执行，但每执行到一个 yield 语句就会中断，并返回一个迭代值，下次执行时从 yield 的下一个语句继续执行。...看起来就好像一个函数在正常执行的过程中被 yield 中断了数次，每次中断都会通过 yield 返回当前的迭代值。...(attr用来取属性值) "#archive .floated-thumb .post-thumb a::attr(href)" 2)shell下运行结果 # 我选择的是Xpath获取，个人比较习惯...".next::attr(href)" 2)shell下运行结果 # 我选择的是CSS选择器获取，一眼看出比较简单嘛 >>> response.css(".next::attr(href)").extract
nodes = response.css('.wp-list .tit a') for node in nodes: url = node.css('::attr...(href)').extract_first().strip() yield Request(url=parse.urljoin(response.url, url), callback...if '下一页' in index: next_urls = response.css('#wp_page_numbers li a')[-2].css('a::attr...(href)').extract_first() yield Request(url=parse.urljoin(response.url, next_urls),callback...filename def get_media_requests(self, item, info): """ :param item: spider.py中返回的
() type = scrapy.Field() brand = scrapy.Field() price = scrapy.Field() image_url = scrapy.Field...(href)').extract() for brand_url in set(brand_urls): yield scrapy.Request(brand_url...(href)').extract_first('') yield scrapy.Request(more_url, headers=self.headers, callback=self.goods...(href)').extract_first('') # 获取商品详情页链接 image_url = goods_node.css('img::attr(src)').extract_first...(href)').extract_first('') if next_url: yield scrapy.Request(next_url, headers=self.headers
Scrapy 是一个被广泛应用于爬取网站和提取结构化数据的应用框架，例如数据挖掘、信息处理等等。...将下面的文件保存为22.py文件 import scrapy class QuotesSpider(scrapy.Spider): name = 'quotes' start_urls...text': quote.css('span.text::text').get(), } next_page = response.css('li.next a::attr...quote.css('span.text::text').get(), } #查找指向下一页的链接 next_page = response.css('li.next a::attr...'z1': quote.css('p::text').get(), } next_page = response.css('li.next a::attr
关于BeutifulSoup4的用法入门请参考Python爬虫扩展库BeautifulSoup4用法精要，scrapy爬虫案例请参考Python使用Scrapy爬虫框架爬取天涯社区小说“大宗师”全文，爬虫原理请参考...Python不使用scrapy框架而编写的网页爬虫程序 本文代码运行环境为Python 3.6.1+scrapy 1.3.0。...').extract() ['http://example.com/'] >>> sel.css('base::attr(href)').extract() ['http://example.com/'...'image5.html', 'test.html'] >>> sel.css('a[href*=image] ::attr(href)').extract() ['image1.html', 'image2....html', 'image3.html', 'image4.html', 'image5.html'] >>> sel.css('a[href*=image] img::attr(src)').extract
def parse(self, response): #解析当前招聘列表信息的url地址： detail_urls = response.css('tr.even a::attr...(href),tr.odd a::attr(href)').extract() #遍历url地址 for url in detail_urls:...(href),tr.odd a::attr(href)').extract() #遍历url地址 for url in detail_urls:...url=fullurl,callback=self.parse_page) #获取下一页的url地址 next_url = response.css("#next::attr...(href)").extract_first() #判断若不是最后一页 if next_url !
Scheduler：调度器用来接受引擎发过来的Request请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回。...Downloader：下载器用于引擎发过来的Request请求对应的网页内容, 并将获取到的Responses返回给Spider。...("href")').extract_first() image_url = item.css('.pic img::attr("src")').extract_first()...image_url yield movie # 获取下一页的url next_url = response.css('span.next a::attr...("href")').extract_first() if next_url is not None: url = self.start_urls[0] + next_url
对伯乐在线所有文章进行爬取 使用scrapy框架 jobbolen.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from scrapy.http import Request...floated-thumb .post-thumb a') for re_node in re_nodes: image_url=re_node.css("img::attr...(src)").extract_first() re_url=re_node.css('::attr(href)').extract_first() yield...进行自动下载 next_urls=response.css('.next.page-numbers::attr(href)').extract_first() if next_urls...=scrapy.Field() Text=scrapy.Field() Front_image=scrapy.Field() Front_image_path=scrapy.Field
现在我们可以用一个规则把所有符合要求的节点都获取下来，返回的类型是列表类型。 但是这里有一个问题：如果符合要求的节点只有一个，那么返回的结果会是什么呢？...匹配不到任何元素，调用extract_first()会返回空，也不会报错。...这样如果XPath匹配不到结果的话，返回值会使用这个参数来代替，可以看到输出正是如此。...1 ' >>> response.css('a[href="image1.html"] img::attr(src)').extract_first() 'image1_thumb.jpg' 获取文本和属性需要用...::text和::attr()的写法。
全局安装scrapy pip install scrapy -g 2. 创建一个存放项目的文件夹 mkdir Spider-Python3 3....创建scrapy工程 scrapy startproject ArticleSpider 4....进入ArticleSpider工程目录并使用模板创建爬虫 cd ArticleSpider scrapy genspider jobbole blog.jobbole.com 注： scrapy genspider...#爬取当前页的所有新闻url并交给parse_detail解析 post_urls = response.css('.post-meta a.archive-title::attr...('.next.page-numbers::attr(href)').extract_first() if next_href: yield Request(url
它在项目中必须是唯一的，也就是说，不能为不同的蜘蛛设置相同的名称 start_requests():必须返回蜘蛛将开始从中爬行的请求的 iterable（您可以返回请求列表或编写生成器函数）。...parse（）默认处理 response 流的方法，通常会返回一个 item 或者 dict 给 pipeline。...'>] 上面查询返回的每个选择器都允许我们对其子元素运行进一步的查询。...为此，Scrapy 支持 CSS 扩展，允许您选择属性内容，如下所示： In [2]: response.css('li.next a::attr(href)').get() Out[2]: '/page...: quote.css('small.author::text').get(), } next_page = response.css('li.next a::attr
有关详细信息，请参见上面的数据流部分； 2、调度器(SCHEDULER)：用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回....可以想像成一个URL的优先级队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址； 3、下载器(DOWLOADER)：用于下载网页内容，并将网页内容返回给EGINE，下载器是建立在twisted.../_static/selectors-sample1.html # 进入交互环境 # response.selector.css()或.xpath返回的是selector对象，再调用extract()和...>>> response.css('a img').extract_first() # 返回第一个标签对象 '' //在子孙标签中查找：...thumb.jpg', 'image3_thumb.jpg', 'image4_thumb.jpg', 'image5_thumb.jpg'] ## css获取属性 >>> response.css('img::attr
对Spider编写包括以下处理： 配置stocks.py文件 修改对返回页面的处理 修改对新增URL爬取请求的处理 我们在BaiduStocks\BaiduStocks\spiders文件目录下找到...修改代码如下; import re import scrapy class StocksSpider(scrapy.Spider): name = 'stocks' start_urls...= ['http://quote.eastmoney.com/stocklist.html'] def parse(self, response): for href in...response.css('a::attr(href)').extract(): try: stock=re.findall(r"[s][hz]\...d[6]",href)[0] url= 'https://gupiao.baidu.com/stock/'+stock+'.html' yield
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