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Scala中的Map使用例子

Map结构是一种非常常见的结构,在各种程序语言都有对应的api,由于Spark的底层语言是Scala,所以有必要来了解下Scala中的Map使用方法。...(1)不可变Map 特点: api不太丰富 如果是var修饰,引用可变,支持读写 如果是val修饰,引用不可变,只能写入一次值,其后只读 var a:Map[String,Int]=Map("k1"->...例子 特点: api丰富与Java中Map基本类似 如果是var修饰,引用可变,支持读写 如果是val修饰,引用不可变,支持读写 def map3(): Unit ={ //不可变Map+var关键词修饰例子...var a:scala.collection.mutable.Map[String,Int]=scala.collection.mutable.Map("k1"->1,"k2"->2)//初始化构造函数...println(a.isEmpty)//判断是否为空 a.keys.foreach(println)//只打印key a.values.foreach(println)//只打印value a=scala.collection.mutable.Map

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scala中map与flatMap浅析

任何一种函数式语言中,都有map函数与faltMap这两个函数,比如python虽然不是纯函数式语言,也有这两个函数。再比如在jdk1.8之后,也加入了Lambda表达式,自然也支持map函数。...现在简单说说scala中这两个函数的用法。有一种观点认为将map和flatMap说成Scala函数机制的核心都不为过分,其实是有一定道理的。...因为实际中我们使用最多的场景就是对数据进行map操作或者flatMap操作。map函数的用法,顾名思义,将一个函数传入map中,然后利用传入的这个函数,将集合中的每个元素处理,并将处理后的结果返回。...而flatMap与map唯一不一样的地方就是传入的函数在处理完后返回值必须是List,其实这也不难理解,既然是flatMap,那除了map以外必然还有flat的操作,所以需要返回值是List才能执行flat...() } } 将代码run起来,最后输出为: List(2, 4, a, b) List(2, 4, List(a, b)) 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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    Java中的Map双边队列

    V> –| class HashMap 哈希表结构 –| class TreeMap 底层是树形结构,存储要求K有对应的排序方式 Map双边队列中键(Key)是唯一的,但是值...extends V> map); 存入另一个Map双边队列,并且要求添加的Map双边对接中的K和V都要和当前Map中存储 的K和V一致 删: remove(Object k); 删除对应K的键...(Key)值(Value)对 改: put(K k, V v); 对应当前K存在,修改对应内容 查: int size(); 当前Map双边队列中,有效键值对个数 boolean isEmpty...Value是否存在 Set keySet(); 返回整个Map双边队列中所有Key对应的Set集合 【注意】 一个方法使用set结尾,表示该方法返回的是一个集合类型,大多是情况下都 是Set类型...Map中提供了一个方法 Set> entrySet 返回值是键值对类对象Set集合 Set集合中存储的是Entry类型 Entry类型是带有泛型的 import java.util.HashMap

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    【Scala篇】--Scala中的函数

    一、前述 Scala中的函数还是比较重要的,所以本文章把Scala中可能用到的函数列举如下,并做详细说明。 二、具体函数 1、Scala函数的定义 ?...,要指定传入参数的类型 方法可以写返回值的类型也可以不写,会自动推断,有时候不能省略,必须写,比如在递归函数中或者函数的返回值是函数类型的时候。  ...scala中函数有返回值时,可以写return,也可以不写return,会把函数中最后一行当做结果返回。当写return时,必须要写函数的返回值。...如果返回值可以一行搞定,可以将{}省略不写 传递给方法的参数可以在方法中使用,并且scala规定方法的传过来的参数为val的,不是var的。...可以将匿名函数返回给val定义的值 匿名函数不能显式声明函数的返回类型 /** * 匿名函数 * 1.有参数匿名函数 * 2.无参数匿名函数 * 3.有返回值的匿名函数

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    Golang 中 能否将 slice 作为 map 的 key?

    前言 最近好忙,也好久没水 Golang 的文章了,最近来水一些。说回今天的问题,这个问题非常简单,也能被快速验证。 Golang 中 能否将 slice 作为 map 的 key?...如果你完全没这样使用过 map,那么这个问题对于你来说可能就有意义了。 思路 首先这个问题的思路在于能否作为 key 的条件是什么?...key 在 map 中的作用是标记一个 kv,我们需要用 key 去查找对应的 value 那么我怎么知道,一个输入的 key 是否在这个 map 中呢?...答案 答案显然是不能的,因为 slice 是不能使用 “==” 进行比较的,所以是不能做为 map 的 key 的。...而官方文档中也说明了 https://go.dev/blog/maps As mentioned earlier, map keys may be of any type that is comparable

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    Scala中的Collection

    ,结果是将当前字符串转为List scala> "100 Persons".toList res18: List[Char] = List(1, 0, 0, , P, e, r, s, o, n, s...,表明一个转换过程,参数中的匿名函数参数x是List中得每个元素 //使用map实现全部字母大写 scala> c.map(x => x.toUpperCase) res23: List[String]...filter和map来实现对List中过滤后元素的具体操作 //下面是将奇数全部加10 scala> a.filter( _ % 2 ==1).map( _ + 10) res26: List[Int...可以将嵌套List“打平”,将返回元素全部放在同一层 //下面就可以取出嵌套List中的偶数,注意,去除了‘外壳’ scala> complex.flatMap( _.filter( _%2 ==0))...> _3operate(a) res56: (Int, Int, Int) = (4,10,30) Scala中的Map //使用类似元组的箭头来定义一个键值对 scala> val p = Map(1

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    Scala 高阶(十):Scala中的异常处理

    Java中异常处理有两种方式 try...catch和finally概述 finally重要面试题 三、Scala中的异常机制 ---- Scala中的异常机制语法处理上和 Java 类似,但是又不尽相同...如果发生任何异常,catch处理程序将处理它,程序将不会异常终止。...Scala 的异常的工作机制和 Java 一样,但是 Scala 没有“checked(编译期)”异常,即 Scala没有编译异常这个概念,异常都是在运行的时候捕获处理。...因此,在 catch 子句中,越具体的异常越要靠前,越普遍的异常越靠后,如果把越普遍的异常写在前,把具体的异常写在后,在 Scala 中也不会报错,但这样是非常不好的编程风格。...它向调用者函数提供了此方法可能引发此异常的信息。它有助于调用函数处理并将该代码包含在 try-catch块中,以避免程序异常终止。在 Scala 中,可以使用 throws 注解来声明异常。

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    Scala中的集合类型

    -------------------------- Scala中的集合类型     Scala提供了一套很好的集合实现,提供了一些集合类型的抽象。....map { _*2 } //> res30: List[Int] = List(2, 4, 6) 20>mkString     将集合中元素以指定分隔符返回,形成字符串。    ...Map 中的键都是唯一的。Map 也叫哈希表(Hash tables)。     Map有两种类型,可变与不可变,区别在于可变对象可以修改它,而不可变对象不可以。     ...如果你需要使用可变集合,你需要显式的引入 import scala.collection.mutable.Map 类     在Scala中你可以同时使用可变与不可变 Map,不可变的直接使用 Map,...元组的值是通过将单个的值包含在圆括号中构成的。 1.声明Tuple     用()来声明元组。元组是最灵活的一种数据结构。

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    Scala中的闭包

    在Scala中,函数引入传入的参数是再正常不过的事情了,比如(x: Int) => x > 0中,唯一在函数体x > 0中用到的变量是x,即这个函数的唯一参数。...除此之外,Scala还支持引用其他地方定义的变量:(x: Int) => x + more,这个函数将more也作为入参,不过这个参数是哪里来的?...如果单独使用这个函数字面量,而没有在任何处于作用域内的地方定义more,编译器将报错: scala> (x: Int) => x + more :12: error: not found...在Scala中,答案是闭包能够看到这个改变,参考下面的例子: scala> more = 9999 more: Int = 9999 scala> addMore(10) res1: Int = 10009...当你将这些闭包应用到入参时,其返回结果取决于闭包创建时more的定义 scala> inc1(10) res4: Int = 11 scala> inc9999(10) res5: Int = 10009

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    Scala中的偏函数

    艺术地说,Scala中的Partial Function就是一个“残缺”的函数,就像一个严重偏科的学生,只对某些科目感兴趣,而对没有兴趣的内容弃若蔽履。...换句话说,一个(Int) => String 的函数可以接收任意Int值,并返回一个字符串。 对给定的输入参数类型,偏函数只能接受该类型的某些特定的值。...在Scala中,所有偏函数的类型皆被定义为PartialFunction[-A, +B]类型,PartialFunction[-A, +B]又派生自Function1。...例如编写一个函数,要求将字符串中的数字替换为对应的英文单词,则可以实现为: val p1:PartialFunction[String, String] = { case s if s.contains...is even" case x if x % 2 == 1 => x + " is odd" } 在Twitter的Effetive Scala中,给出了一个使用map的编码风格建议: //avoid

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    java中的map

    Map是Java中的一个集合接口,用于表示键值对映射关系。Map接口提供了一组方法,可以实现添加、获取、更新和删除键值对,而且在键上不能有重复元素。...下面是一个简单的例子,展示了如何创建和使用Map对象:import java.util.HashMap;import java.util.Map;public class MapExample {...int score = scores.get(name); System.out.println(name + ": " + score); } }}在这个例子中,...我们还使用了keySet()方法遍历Map对象,获取键集合并遍历每个键,通过get()方法获取对应的值。Map接口的常见实现类包括HashMap、TreeMap和LinkedHashMap。...除了基本的增删改查操作,Map接口还提供了一些高级方法,比如putIfAbsent()、getOrDefault()、compute()、merge()等等,可以实现更复杂的操作。

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    聊聊Java中的并发队列中 有界队列和无界队列的区别

    ,内部使用 队列来实现公平性的调度,使用栈来实现非公平的调度,在Java6时替换了原来的锁逻辑,使用CAS代替了 上面三个队列他们也是存在共性的  put take 操作都是阻塞的 offer...等集合类的并发修改异常,通俗的说就是遍历时修改不会抛异常 PriorityBlockingQueue 具有优先级的阻塞队列 DelayedQueue 延时队列,使用场景  缓存:清掉缓存中超时的缓存数据...中就有所体现,并且并发大神 Doug Lea 对其进行了极致的优化,使用15个对象填充,加上本身4字节,总共64字节就可以避免缓存行中的伪共享问题,其实现细节较为复杂,可以说一下大致过程: ...比如消费者线程从一个队列中取元素,发现队列为空,他就生成一个空元素放入队列 , 所谓空元素就是数据项字段为空。...直到一个生产者线程意欲向队例中放入一个元素,这里他发现最前面的元素的数据项字段为 NULL,他就直接把自已数据填充到这个元素中,即完成了元素的传送。

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    Java中的队列

    堆栈方法等同于Deque方法如下表所示: 强烈建议不要在队列中插入null ,因为null是队列中某些方法的返回值,具有特殊意义,比如队列中没有元素了。...该队列对元素FIFO(先进先出)进行排序。队列的开头是已在队列中停留最长时间的元素。队列的尾部是最短时间位于队列中的元素。新元素插入到队列的尾部,并且队列检索操作在队列的开头获取元素。...这是经典的“有界缓冲区”,其中固定大小的数组包含由生产者插入并由消费者提取的元素。创建后,容量将无法更改。试图将一个元素放入一个完整的队列将导致操作阻塞(put方法)。...试图从空队列中取出一个元素的尝试也会类似地阻塞(take方法)。 此类支持给予等待的生产者和使用者线程一个可选的公平性策略。默认情况下,不保证此排序(公平性策略为false)。...但是,将公平性设置为true构造的队列将按FIFO顺序授予线程访问权限。公平通常会降低吞吐量,但会减少可变性并避免饥饿。

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