---- Set Set(集)是代表没有重复元素的集合。Set具备以下性质： 元素不重复 不保证插入顺序 和List正好相反, List: 元素可以重复 保证插入顺序 scala中的集也分为两种，一种是不可变集，另一种是可变集。 不可变集 定义 语法 创建一个空的不可变集，语法格式： val/var 变量名 = Set[类型]() 给定元素来创建一个不可变集，语法格式： val/var 变量名 = Set(元素1, 元素2, 元素3...) 示例一 定义一个空的不可变集 参考代码 scala> val a
创建变长数组，需要提前导入ArrayBuffer类 import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
Nicolas Fränkel is a Developer Advocate with 15+ years experience consulting for many different customers, in a wide range of contexts (such as telecoms, banking, insurances, large retail and public sector). Usually working on Java/Java EE and Spring technologies, but with focused interests like Rich Internet Applications, Testing, CI/CD and DevOps. Currently working for Exoscale. Also double as a teacher in universities and higher education schools, a trainer and triples as a book author.
继续开工Scala系列专题，虽然对自己来说这是一个全新的方向和足够的挑战，阅读数也很是惨淡，但选择了方向就要坚持下去——生活中的获得感不正是源于一个个挑战和抉择之间吗！
在入门系列的最后，让我们来看看基于hash表的两种常见的数据结构，集合和映射。在Scala里的集合和映射，这两种数据结构都有可变和不可变的两种版本，区别仅仅在于类的继承关系。而Python的集合也有可变和不可变两种，内置的字典则是只有一种，但是在types模块里有基于字典的MappingProxyType的不可变的只读视图。
由于Spark主要是由Scala编写的，虽然Python和R也各自有对Spark的支撑包，但支持程度远不及Scala，所以要想更好的学习Spark，就必须熟练掌握Scala编程语言，Scala与Java较为相似，且在Scala中可以调用很多Java中的包，本文就将针对Scala中的基础数据结构、循环体以及错误处理机制进行基础的介绍；
使用List(元素1, 元素2, 元素3, ...)来创建一个不可变列表，语法格式：
Scala中的集合与Java中的集合相类似，但是又有很多的改变，接下来我们开启Scala集合篇的学习历程吧！
ListBuffer:ListBuffer 是可变的 list 集合，可以添加，删除元素,ListBuffer 属于序
层级1 ：Iterable指的是哪些能生成涌来访问集合中所有元素的Iterator的集合
1、Set、Map 是 Java 中也有的集合。 2、Seq 是 Java 中没有的，我们发现 List 归属到 Seq 了，因此这里的 List 就和 java 不是同一个概念了。 3、我们前面的 for 循环有一个 1 to 3，就是 IndexedSeq 下的 Vector。 4、String 也是属于 IndexeSeq。 5、我们发现经典的数据结构，比如 Queue 和 Stack 被归属到 LinearSeq。 6、大家注意 Scala 中的 Map 体系有一个 SortedMap，说明 Scala 的 Map 可以支持排序。 7、IndexSeq 和 LinearSeq 的区别 IndexSeq 是通过索引来查找和定位，因此速度快，比如 String 就是一个索引集合，通过索引即可定位。 LineaSeq 是线型的，即有头尾的概念，这种数据结构一般是通过遍历来查找，它的价值在于应用到一些具体的应用场景(比如：电商网站，大数据推荐系统：最近浏览的10个商品)。
Scala的基础语法 继上一篇的基础语法之后，我又整理了一些个人学习过程中认为比较重要的语法。 1. if/else 表达式 1.1 替代三目运算符 先用 Java 来写一段三目运算符的代码 int
可变集合可以在适当的地方被更新或扩展。这意味着你可以修改，添加，移除一个集合的元素。
关于final关键字有一点思考。就像最近在思考的另一句话：不能听命自己者，必将受制于他人！
上面构造了一个不可变的Map[String, Int]，其值也不能被改变．如果想要一个可变映射，使用如下命令创建:
在日常项目开发中，我们几乎都会用到Scala中的集合以及一些集合操作。由于 Scala 中的集合操作灵活多变，对于刚接触Scala的开发者，在选用何种集合以及使用何种集合操作就显得不那么合理了，虽然大
早期，scala刚出现的时候，并没有怎么引起重视，随着Kafka和Spark这样基于scala的大数据框架的兴起，scala逐步进入大数据开发者的眼帘。scala的主要优势是它的表达性。
----------目录--------------------------------------------------------- 1.Scala简介和安装 2.Scala语法介绍 3.Scala的函数 4.Scala中的集合类型 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Scala中的集合类型 Scala提供了一套
本篇作为scala快速入门系列的第十四篇博客，为大家带来的是关于集(Set)的相关内容。
Scala映射(Map)是一组键/值对的对象。键在映射中是唯一的，但值不一定是唯一的。映射也称为哈希表。映射有两种，不可变的和可变的。默认情况下，Scala使用不可变映射(Map)。如果要使用可变集合(Map)，则需要明确导入scala.collection.mutable.Map类
scala 中的所有集合类位于 scala.collection 或 scala.collection.mutable，scala.collection.immutable，scala.collection.generic 中
Map结构是一种非常常见的结构，在各种程序语言都有对应的api，由于Spark的底层语言是Scala，所以有必要来了解下Scala中的Map使用方法。 （1）不可变Map 特点： api不太丰富 如果是var修饰，引用可变，支持读写 如果是val修饰，引用不可变，只能写入一次值，其后只读 var a:Map[String,Int]=Map("k1"->1,"k2"->2)//初始化构造函数 a += ("k3"->3)//添加元素 a += ("k4"->4)//添加元素 a +=
在开始今天的内容前，先回复下在上一篇笔记的热心读者的问题： 1 既然是读书笔记，是读的哪本书？ 这本书的名字叫《快学scala》，虽然是本比较久远的书，但是也算是scala入门非常经典的读物，主要是对比java和scala的语言特点写出来的，我早期做了这样一套读书笔记，由于工作的需要，要重新使用scala，而且Scala的版本也有了较大变化，这里就当做温故知新，贴出来也算是抛砖引玉，希望Spark高手能给大家带来精彩的Spark源代码解析。 2 为什么笔记的内容和原书的解释不一样？ 读书笔记，在读的过程中
不可变List 不可变List的创建: 通过apply方法创建: List[元素类型](初始元素,...) val list=List[Int](1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) 通过 :: 方法创建: 初始元素 :: 初始元素 :: ... :: Nil/不可变List val list=1::2::3::4::5::6::7::8::9::10::Nil Nil相当于一个空的List,Nil与不可变List的关系类似Null与String的关系,使用Nil给不可变List赋予初始值的时候
到Scala官方下载地址下载：http://scala-lang.org/download/
集合 scala的集合分为可变集合和不可变集合，其中可变集合的增删改查都是作用于它本身；而不可变集合的增删改操作返回的是一个新的集合，原不可变集合保持不变。函数式编程常使用不可变集合，scala默认使用的也是不可变集合。他们对应的包分别为：scala.collection.immutable(不可变)和scala.collection.mutable(可变)。 常见的可变集合: ArrayBuffer,ListBuffer,LinkedList,DoubleLinkedList,MutableList,Qu
前言 本篇将介绍一个和Array很相似的集合List,更多内容请参考：Scala教程 本篇知识点概括 List的构造 List与Array的区别 List的常用方法 List伴生对象的方法 ::和:::操作符的介绍 Scala中使用List Scala是函数式风格与面向对象共存的编程语言，方法不应该有副作用是函数风格编程的一个重要的理念。方法唯一的效果应该是计算并返回值，用这种方式工作的好处就是方法之间很少纠缠在一起，因此就更加可靠和可重用。另一个好处(静态类型语言)是传入传出方法的所有东西都被类型
其中 Iterable 是所有集合 trait 的根 trait。这个结构与Java的集合体系非常相似。
序列是一门高级语言里都会具备的一种数据结构，Scala和Python也不例外。在不同的语言里，序列有着各种不同的别称以及增添了不同的功能，今天只关注Scala和Python基本的内置数据结构。Python要介绍的有两种，分别是列表和元组；Scala里的则是数组，列表和元组。不要被相同的名字糊弄了，Python和Scala的列表和元组虽然同名，但本质上是不一样的。
除了上面的写法，arr1 ++ arr2 也可以写成 arr1.++(arr2)，只是上面的方式更简洁。
scala> val a = println("ddd") ddd a: Unit = ()
在scala 中元组可以容纳不同类型元素的类,元组是不可变的,用于函数返回多个值.
JAVA中，举例你S是一个字符串，那么s(i)就是该字符串的第i个字符(s.charAt(i)).Scala中使用apply的方法
（1）Scala和Java一样属于JVM语言，使用时都需要先编译为class字节码文件，并且Scala能够直接调用Java的类库。
2、 Scala简单例子 参考教程:https://yq.aliyun.com/topic/69 2.1 交互式编程 spark-shell是Spark交互式运行模式，提供了交互式编程，边敲代码边执
Scala 是 Scalable Language 的简写，是一门多范式的编程语言。Java平台的Scala于2003年底/2004年初发布。 Scala 运行在 Java 虚拟机上，并兼容现有的 Java 程序。Scala 源代码被编译成 Java 字节码，所以它可以运行于 JVM 之上，并可以调用现有的 Java 类库。
1 前言 本文的主要目的是为了让Play Framework的初学者快速了解Scala语言，算是一篇Play Framework的入门前传吧。 使用PlayFramework可以极大的提高开发效率，但是需要注意，PlayJava入门很简单，我之前带过一个实习小姑娘，有一点编程经验，但从来没有接触过PlayJava，然而一周入门，一个月独立完成项目。但是PlayScala没那么简单，虽然后者的开发效率更高，但是由于Scala程序员匮乏，PlayScala只适合团队较小(10人以下)并且较稳定的情况下使用。其实
前言：Scala的安装教程：http://www.cnblogs.com/biehongli/p/8065679.html 1：Scala之基础语法学习笔记： 1:声明val变量:可以使用val来声明变量，用来存放表达式的计算结果，但是常量声明后是无法改变它的值的，建议使用val来声明常量； 声明var变量:如果要声明可以改变的引用，可以使用var变量，声明的常量的值可以改变。 3:指定类型:无论声明val变量还是声明var变量。都可以手动指定其类型，如果不指定，scala会自动根据值，进行类型的推断；
Set 特性 不重复、无序 不可变set 创建Set& apply方式创建 val set=Set[Int](1,2,3,4,5) 查看setApi 进入 scala $ scala Welcome to Scala 2.12.10 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_172). Type in expressions for evaluation. Or try :help. scala> val set=Set[Int](1,2,3,4
Scala是以JVM为运行环境的面向对象的函数式编程语言，它可以直接访问Java类库并且与Java框架进行交互操作。
入门 Spark 的路上很难不接触 Scala 。Scala 似乎是为 java 提供了很多『类似函数式编程』的语法糖，这里记录一下这个语言独特的地方分享给读者朋友们。
在之前的文章中我们简单的介绍过scala中的协变和逆变，我们使用+ 来表示协变类型；使用-表示逆变类型；非转化类型不需要添加标记。
本篇作为scala快速入门系列的第十三篇博客，为大家带来的是关于列表的相关内容。
大数据框架（处理海量数据/处理实时流式数据） 一：以hadoop2.X为体系的海量数据处理框架 离线数据分析，往往分析的是N+1的数据 - Mapreduce 并行计算，分而治之 - HDFS（分布式存储数据） - Yarn（分布式资源管理和任务调度） 缺点： 磁盘，依赖性太高（io） shuffle过程，map将数据写入到本次磁盘，reduce通过网络的方式将map task任务产生到HDFS - Hive 数据仓库的工具 底层调用Mapreduce impala - Sqoop 桥梁：RDBMS（关系型数据库）- > HDFS/Hive HDFS/Hive -> RDBMS（关系型数据库） - HBASE 列式Nosql数据库，大数据的分布式数据库 二：以Storm为体系的实时流式处理框架 Jstorm（Java编写） 实时数据分析 -》进行实时分析 应用场景： 电商平台: 双11大屏 实时交通监控 导航系统 三：以Spark为体系的数据处理框架 基于内存 将数据的中间结果放入到内存中（2014年递交给Apache，国内四年时间发展的非常好） 核心编程： Spark Core：RDD（弹性分布式数据集），类似于Mapreduce Spark SQL：Hive Spark Streaming：Storm 高级编程： 机器学习、深度学习、人工智能 SparkGraphx SparkMLlib Spark on R Flink
对于学习 Scala 的 Java™ 开发人员来说，对象是一个比较自然、简单的入口点。在 本系列 前几期文章中，我介绍了 Scala 中一些面向对象的编程方法，这些方法实际上与 Java 编程的区别不是很大。我还向您展示了 Scala 如何重新应用传统的面向对象概念，找到其缺点，并根据 21 世纪的新需求重新加以改造。Scala 一直隐藏的一些重要内容将要现身：Scala 也是一种函数语言（这里的函数性是与其他 dys 函数语言相对而言的）。 Scala 的面向函数性非常值得探讨，这不仅是因为已经研究完了对
Scala 是 Scalable Language 的简写，是一门多范式的编程语言（函数式编程&面向对象编程）
1,安装Java 2,配置Java环境变量 3,安装Scala 4,配置Scala环境变量 参考文末阅读原文链接。
第一章：基础 1、声明变量：val name1，name2: String=”hello” val不可变变量，var可变。 2、常用类型：Byte、Char、Short、Int、Long、Float、Double、Boolean。但是不像Java这里是是实实在在的类，具有方法。 3、+-*/等操作符其实是方法:a + b类似于a.+(b).Scala中可以将方法调用的.省略：如1.to(10) 类似于1 to 10。 4、没有++操作符，因为Scala中大部分的算术类型都是不可变的如Int类型。 5、Sca
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