`json:"host"` Port int `json:"port"` AnalyticsFile string `json:"analytics_file..."` StaticFileVersion int `json:"static_file_version"` StaticDir string `json:"static_dir..."` TemplatesDir string `json:"templates_dir"` SerTcpSocketHost string `json:"serTcpSocketHost..."` SerTcpSocketPort int `json:"serTcpSocketPort"` Fruits []string `json:"fruits"` }...到json str if b, err := json.Marshal(config); err == nil { fmt.Println("================struct 到json
数组： 定长数组： val s = Array("Hello", 1) //用()而不是[] println("s(0) -> " + s(0)) //输出s(0) -> Hello 变长数组： val...3) // ++= 末未添加人以及和 b ++= Array(4, 5, 6) println(b) //输出ArrayBuffer(1, 2, 3, 4, 5, 6) //trimEnd，去掉末尾的n...result3) //输出ArrayBuffer(20, 40, 60) println(result4) //输出ArrayBuffer(20, 40, 60) //去掉第一个负数以外的负数...a.sorted.reverse) //输出：ArrayBuffer(324.0, 123.2, 123.0, 23.0, 12.0, 7.0, 4.0) val b = a.toArray scala.util.Sorting.quickSort...println(a.count(f)) //输出：4 //+= -= 返回this，所以我们可以用链式 a +=(1, 2, 3) -= 1 -= 5 //-= 去掉第一个为1和为5的元素
{expertId:"2",result:"success",......} ] } } 如果是 需要查询数组需要查询...experts中的expert=1 并且 result=success，按照查询参数查询的结果应该只有第一个才符合条件。..."$elemMatch" : { "expertId" : "1", "result" : "success" } } 由于是嵌套了几层查询...，所以需要使用hint方法来强制其使用索引。...没有调用索引和使用索引效率相差百倍！！！
change(event, day) { // day是days数组里的 // 错误写法：this.clickorigindate = day 相当于传地址给...clickorigindate // new Date(ms);参数ms表示的是时间戳 // 时间戳,getTime() 方法,是北京时间1970年01月01日08时00分00...秒起至现在的总秒数。...//正确写法如下，传值给clickorigindate，在days改变的时候不会影响到clickorigindate的值 this.clickorigindate = new Date(day.getTime...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
废话不多说，直接上代码 测试： String test = "{"list":[{"id":1,"qty":20,"type":"测试","time":"...
oracle中的多维数组 Oracle中常说的数组就是嵌套表，下面给出两个多维使用实例，引出和PG的差异： 一维赋值（第一行给1列） set serveroutput on; declare type...(1).count == 3 Postgresql中的多维数组 PG中没有oracle中的嵌套表，往往会把PG的数组概念对应到Oracle的嵌套表上，因为数据逻辑存储形式都表现为数组。...但是除了语法上的差异外，与Oracle一个重大的差异就是PG中的多维数组维度必须统一，也就是每一行的列数必须相同，例如： postgres=# select ARRAY[[1,2,3],[11,21,31...ERROR: multidimensional arrays must have array expressions with matching dimensions postgres=# 而oracle中的嵌套表...，可以做到第一行是[1]，第二行是[11,21,31]，推测oracle的嵌套表类型是完全独立的一套类型系统，用指针数组实现，类似于C语言中的指针数组，使用比较灵活。
一，基本介绍 本文主要讲spark2.0版本以后存在的Sparksql的一些实用的函数，帮助解决复杂嵌套的json数据格式，比如，map和嵌套结构。...schema，我在这里创建一个Dataframe，使用的是scala 的case class，同时会产生一些json格式的数据。...get_json_object() 该方法从spark1.6开始就有了，从一个json 字符串中根据指定的json 路径抽取一个json 对象。...在dataset的api select中使用from_json()方法，我可以从一个json 字符串中按照指定的schema格式抽取出来作为DataFrame的列。...还有，我们也可以将所有在json中的属性和值当做一个devices的实体。我们不仅可以使用device.arrtibute去获取特定值，也可以使用*通配符。
一，准备阶段 Json格式里面有map结构和嵌套json也是很合理的。本文将举例说明如何用spark解析包含复杂的嵌套数据结构，map。...二，如何使用explode() Explode()方法在spark1.3的时候就已经存在了，在这里展示一下如何抽取嵌套的数据结构。...在一些场合，会结合explode，to_json,from_json一起使用。 Explode为给定的map的每一个元素创建一个新的行。比如上面准备的数据，source就是一个map结构。...Map中的每一个key/value对都会是一个独立的行。...，我们可以使用所有的dataset的方法来进行ETL操作，比如from_json(), to_json(), explode() and selectExpr()。
Map结构是一种非常常见的结构，在各种程序语言都有对应的api，由于Spark的底层语言是Scala，所以有必要来了解下Scala中的Map使用方法。...判断是否为空 a.keys.foreach(println)//只打印key a.values.foreach(println)//只打印value a=Map()//数据清空使用再次...: Int = { x.compareTo(y) } } println(a.toSeq.sorted) （2）可变Map例子 特点： api丰富与Java中Map...[String,Int]=scala.collection.mutable.Map("k1"->1,"k2"->2)//初始化构造函数 a += ("k3"->3)//添加元素 a += ("k4..." -> 23, "CO" -> 25)//追加集合 a --= List("AL", "AZ")//删除集合 a.retain((k,v)=> k=="k1")//只保留等于k1元素，其他的删除
Spark SQL中对Json支持的详细介绍 在这篇文章中，我将介绍一下Spark SQL对Json的支持，这个特性是Databricks的开发者们的努力结果，它的目的就是在Spark中使得查询和创建JSON...但是使用现有的工具，用户常常需要开发出复杂的程序来读写分析系统中的JSON数据集。...而Spark SQL中对JSON数据的支持极大地简化了使用JSON数据的终端的相关工作，Spark SQL对JSON数据的支持是从1.1版本开始发布，并且在Spark 1.2版本中进行了加强。...Spark SQL可以解析出JSON数据中嵌套的字段，并且允许用户直接访问这些字段，而不需要任何显示的转换操作。...如果一个字段是JSON对象或者数组，Spark SQL将使用STRUCT 类型或者ARRAY类型来代表这些字段。
在 Django Rest Framework (DRF) 中，处理嵌套关系的 JSON 序列化是一个常见需求。以下是如何实现嵌套关系序列化的详细说明，包括序列化器定义、模型关系以及常见用法。...return self.jobmst_name class Meta: managed = False db_table = 'jobmst'我们希望能够将这两个模型的数据序列化成一个嵌套的...访问URL http://localhost/TidalDEV/50244/，会返回Jobmst和Jobdtl模型数据的JSON序列化结果，其中Jobmst的jobmst_id为50244。...总结通过以上步骤，我们实现了在Django Rest Framework中对嵌套关系的JSON序列化。这为我们提供了更加灵活的方式来处理复杂的数据结构，并将其转换为JSON格式。...这样可以高效处理复杂的嵌套关系，提升 API 的可用性和性能！
问题导读 1.spark2 sql如何读取json文件？ 2.spark2读取json格式文件有什么要求？ 3.spark2是如何处理对于带有表名信息的json文件的?...spark有多个数据源，json是其中一种。那么对于json格式的数据，spark在操作的过程中，可能会遇到哪些问题？ 这里首先我们需要对json格式的数据有一定的了解。...json数据有两种格式： 1.对象表示 2.数组表示 二者也有嵌套形式。 比如我们创建一个个人信息的json。 [Plain Text] 纯文本查看 复制代码 ?...信息我们大致也能看出来：people表示的是表名，后面的内容为表的内容，包含了姓名和年龄。然而我们在使用spark读取的时候却遇到点小问题。...上面内容保存为文件people.json，然后上传到hdfs的跟路径，进入spark-shell，读取json文件 [Scala] 纯文本查看 复制代码 ?
声明数组 数组操作 数组遍历 总结 创建测试类【day1/demo7.scalc】，类型为【object】 ---- Scala 数组 Scala 语言中提供的数组是用来存储固定大小的同类型元素，...、number99 一个个单独的变量，而是声明一个就像 numbers 这样的变量，然后使用 numbers[0]、numbers[1]、...、numbers[99] 来表示一个个单独的变量。...数组中某个指定的元素是通过索引来访问的。 数组的第一个元素索引为【0】，最后一个元素的索引为元素总数减1。...( i <- 0 to (arr.length - 1)) { total += arr(i); } println("总和为 " + total); // 查找数组中的最大元素...的Scala基础语法教程七、数组(idea版本)就结束了 Scala数组这里的用法相对来说比较讨厌，不是很容易掌握，需要多练练啊。
并入库Kudu》和《如何使用StreamSets实时采集Kafka数据并写入Hive表》，本篇文章Fayson主要介绍如何使用StreamSets实时采集Kafka中嵌套的JSON数据并将采集的数据写入...配置数据格式化方式，写入Kafka的数据为JSON格式，所以这里选择JSON ? 3.添加JavaScript Evaluator模块，主要用于处理嵌套的JSON数据 ?...3.在StreamSets中查看kafka2hive_json的pipline运行情况 ? 4.使用sdc用户登录Hue查看ods_user表数据 ?...将嵌套的JSON数据解析为3条数据插入到ods_user表中。...5.总结 ---- 1.在使用StreamSets的Kafka Consumer模块接入Kafka嵌套的JSON数据后，无法直接将数据入库到Hive，需要将嵌套的JSON数据解析，这里可以使用Evaluator
结论：嵌套中的block只需要写strongify，不需要再写一次weakify 只要持有block的变量和block中的变量不是同一个变量(可以指向同一个变量)，就不会因此循环引用，导致memory...__typeof__(self) self = self_weak_; [self doSomething]; }; }; 通过对比可以发现，第二层嵌套外增加的...weakify(self)编译之后为__attribute__((objc_ownership(weak))) __typeof__(self) self_weak_ = (self);,和第一层嵌套外加的...weakify(self)编译之后的代码一样，做了相同的工作，无非就是重新定义了一个没有发生变化的self_weak_变量。...所以，当block嵌套block的时候，内部的block不需要再次增加@weakify(self)。
目录 JSON 在JavaScript 中的使用。...json 的定义 json 的访问 json 的两个常用方法 JSON 在 在 java 中的使用 javaBean 和 和 json 的互转 List 和 和 json 的互转 map 和 和 json...JSON 在JavaScript 中的使用。 json 的定义 json 是由键值对组成，并且由花括号（大括号）包围。...[11,"arr",false] // json 中 数组值的遍历 for(var i = 0; i < jsonObj.key4.length; i++) { alert(jsonObj.key4...);// abc JSON 在 在 java 中的使用 javaBean 和 和 json 的互转 @Test public void test1(){ Person person = new Person
m Message err := json.Unmarshal(b, &m) //result：如果b包含符合结构体m的有效json格式，那么b中存储的数据就会保存到m中，比如： m = Message...信息去解析字段值 Golang中可导出的字段首字母是大写的，这和我们在Json字段名常用小写是相冲突的，通过Tag可以有效解决这个问题 在Tag信息中加入omitempty关键字后，序列化时自动忽视出现...struct { SomeField string `json:"some_field,omitempty"` } //在这个例子中，如果some_field为"": //加上omitempty...string `json:"id"` Password string `json:"-"` } 嵌套字段 Golang支持struct的嵌套，如： type App struct {...(data, &parsed) //直接调用 parsed["id"] //但使用之前仍然需要格式转换 idString := parsed["id"].
在前后端数据传输交互中,经常会遇到字符串(String)与json,XML等格式相互转换与解析，其中json以跨语言，跨前后端的优点在开发中被频繁使用，基本上可以说是标准的数据交换格式。...以前用fastjson比较多，最近项目使用net.sf.json包进行json格式转换，也碰到一些问题在这里记录一下。...与List互转，JSONArray与数组互转、XML与JSON互转等。...比如：我们的代码里，设备实时采集参数里有boolean类型数据，json中是true，false类型，java bean对象中需要转换成 float的1，0。...像这样很简单的一个需求，结果在jsonconfig中没有找到合适的方法，上网搜索这方面的资料也很少，几乎说的都是java转json方面的内容。
mysql中json函数： 方法 函数 描述 补充 创建json json_array 创建json数组 json_object 创建json对象 json_quote 将json转成json字符串类型...->path json_extract的简洁写法，MySQL 5.7.9开始支持 json_keys 提取json中的键值为json数组 json_search 按给定字符串关键字搜索json，返回匹配的路径...象，则转成数组后，再添加元素 json_array_insert 插入数组元素 json_insert 插入值（插入新值，但不替换已经存在的旧值） json_merge 合并json数组或对象...json_remove 删除json数据 json_replace 替换值（只替换已经存在的旧值） json_set 设置值（替换旧值，并插入不存在的新值） json_unquote...去除json字符串的引号，将值转成string类型 返回json属性 json_depth 返回json文档的最大深度 json_length 返回json文档的长度 json_type 返回
本文主要总结介绍 .NET 中的对 Json 数据使用在使用过程中的关于编码、循环引用、时间格式化的一些问题 背景 第一次接触 .Net 是2012年刚进入大学时，之后也一直作为桌面编程语言来使用。...当然在各种项目的使用中也或多或少出现了各种问题，现将使用 Json 格式相关的内容总结下来以供大家参考。...将对象转为 json 时发生，解决方案也很简单，只需要通过 JsonSerializerOptions[1] 设置要在转义字符串时使用的编码器即可。...，使用该配置后，此时你需要额外注意 XSS 或信息泄露攻击的可能。...以上问题更详细的说明，可以查看微软官方的文档 如何使用 System.Text.Json 自定义字符编码[2]。 时间问题 时间格式化的问题，主要是国情问题和能否直接显示给客户的问题。
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