先介绍一下slick，它是一款开源的scala语言数据库处理框架，官网http://slick.lightbend.com/。...官网介绍如下： Slick is a modern database query and access library for Scala....大概是说Slick使得我们能像处理普通Scala集合那样处理多种数据库，并能对数据库进行控制，相当于一个ORM框架。...2.4 操作类 上文讲到slick的优势就在于我们可以像使用scala集合那样读取数据库中信息，并能够对数据库进行操作。...区别只是在于将q.update(name)传入db.run函数。 2.4.6 查 同样查也分为查询全部数据和查询部分数据，其实基本与上述相同。
3 object ActionType { 4 type FDAAction[T] = DBIO[T] 5 } 记得有一次在一个Scala讨论区里遇到这样一个问题：如何把a表里的status字段更新成...b表的status字段值，转化成SQL语句如下： update a,b set a.status=b.status where a.id=b.id 那位哥们的问题是如何用Slick来实现对a表的更新，...如果用FunDA的流式操作思路就会很容易解决了，只要用join Query把b.status读出来再用b.id=a.id逐个更新a.status。...先用下面这段代码来设置测试数据： 1 import slick.dbio.DBIO 2 import slick.driver.H2Driver.api._ 3 4 import scala.concurrent.duration...{Failure, Success} 7 import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global 8 import slick.jdbc.meta.MTable
我们在前面几篇讨论里介绍了Iteratee模式，play-iteratees支持Reactive-Streams并且提供与Slick3.x的接口API，我们就在这篇讨论里介绍如何把Slick-Reactive-Streams...根据Slick官方文档：Slick可以通过db.stream函数用Reactive-Stream方式来读取后台数据，具体的配置如下： val disableAutocommit = SimpleDBIO...) 除了数据枚举外就没什么用处，也无法提供更细节点的示范。...val companies = SlickModels.companies //数据源query val albumsInfo = for { (a,c) join...= Database.forConfig("h2db") val streamLoader = FDAStreamLoader(slick.driver.H2Driver, toTypedRow
Slick是一个FRM（Functional Relational Mapper）,是为fp编程提供的scala SQL Query集成环境，可以让编程人员在scala编程语言里用函数式编程模式来实现对数据库操作的编程...、建索引、默认值、自定义字段等都作了尝试。...所有的定义都是围绕着表行（Table Row）结构进行的，包括：表属性及操作（Table member methods）、字段（Column）、字段属性（ColumnOptions）。...TableQuery[T]继承了Query[T]：slick.lifted.Query.scala /** Represents a database table....14 //res23: slick.dbio.DBIOAction[scala.util.Try[Int],slick.dbio.NoStream,slick.dbio.Effect.Write]
Slick运算Query返回的结果集合内的数据行类型一般是Tuple类型。因为无法使用字段名，是弱类型。...这样用户可以使用名称来调用数据字段来进行数据处理编程。...下面是示范数据表结构： import slick.driver.H2Driver.api._ object Models { //表字段对应模版 case class AQMRawModel...它的函数款式是这样的： /** * returns a reactive-stream from Slick DBIOAction result * using play-iteratees...下面是示范源代码： import slick.driver.H2Driver.api._ import com.bayakala.funda._ import API._ import scala.language.implicitConversions
并在这个过程中把STATENAME和COUNTYNAME字段转换成STATES和COUNTIES表的id字段。...下面就是这次示范的源代码： import slick.jdbc.meta._ import com.bayakala.funda._ import api._ import scala.language.implicitConversions...import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global import scala.concurrent.duration._ import...scala.concurrent....{Await, Future} import scala.util.
FunDA规范了一套标准的自定义函数操作流程，由一下几个步骤组成： 1、确定当前流元素类型 2、在该类型的框架内使用和变动流元素字段值 3、流动控制：控制元素向下游的流动 我们将在这篇讨论里示范各种形式和功能的自定义函数...这是一个直接导入cvs文件产生的数据表，所有字段都是String类型的。我们的示范就是把这个表里的字段属性转换成匹配的类型后生成一个新表AQMRPT，并把AIRQM里数据的字段值经过转换后并入新表。...本次示范的源代码如下： import slick.jdbc.meta._ import com.bayakala.funda._ import api._ import scala.language.implicitConversions...scala.concurrent....{Await, Future} import scala.util.
首先谈谈Slick的特点：主体方面Slick为函数式编程模式带来了SQL编程，可以把数据库表当作scala语言中的集合来对待。...我们也可以用Slick的Query函数组件（combinator）join来达到同样目的，如下： 1 val q14 = for { 2 (c,s) join suppliers...是了，Slick把jdbc的resultset隐藏起来了。其目的可以理解：这样可以实现语法安全（type safety），才能把SQL编程融入FP编程，即scala集合编程。...与习惯用的ORM比较，从scala编程表达形式和程序运算方式上都有较大的改善。但以Slick当前所能提供的功能还无法完全满足偏重数据处理（data processing）编程的需要。...、row.delete这样的功能 b) 在使用row的字段时还能坚持Slick的type safe优点，像这样：row(r.price)=10.0，避免row("price"), row(1)
具体来说Projection提供了数据库表列与Scala值的对应。...我们来看看Slick官方文件上的例子： import scala.reflect.ClassTag // A custom record class case class Pair[A, B...造成的后果是返回的结果行不含字段名，只有字段位置。使用这样的行数据很容易错误对应，或者重复确认正确的列值会影响工作效率。...._ 3 import slick.driver.H2Driver.api._ 4 5 import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global...6 import scala.concurrent.duration._ 7 import scala.concurrent.
技术栈 这篇文章，我选择了Scala作为语言，Akka HTTP作为框架。...我认为这是一项非常好的技术，它可以满足构建微服务所需的所有基本要求： 易于实现 快速 健壮性 很好的支持和文档记录 在数据方面，我选择了Slick作为库，将数据库交互和FlyWay抽象为数据库迁移框架。...我喜欢Scala Test，因为它始终是我在Scala的项目的一部分，但我们的CDC呢？ 对于CDC，有一个非常好的框架，可用于多平台：Pact。...import slick.jdbc.H2Profile import slick.jdbc.H2Profile.api._ trait DatabaseSupport { val db: H2Profile.backend.Database...但是，如果DAO实现了涉及多个表的复杂查询，我强烈建议对所有可能的案例进行单元测试。 为了现在开始我们的应用程序，需要一个带有分类表的数据库，并且我们可以手动完成，或者让机器为我们完成工作。
这在处理嵌套对象、枚举和 Java 静态导入时特别有价值。 斯卡拉 更好的 Scala 3 支持 在新版本中，我们修复了许多与 Scala 3 中如何处理特定语法情况相关的问题。...现在可以正确突出显示嵌套通用参数，并显示字段访问修饰符。此外，带有三大括号的 Scaladoc 块内的代码现在以与标准 Scala 代码相同的方式突出显示。...Play框架更新 为了解决旧版 Play Framework 版本（2.8 及更低版本）和 JDK 17 之间的兼容性问题，我们引入了一条警告，通知您在 Play 向导中使用不兼容版本的 Play 和...但是，如果您需要验证库调用序列，您可以扩展该组并相应地探索框架。要显示列表，请使用工具栏中的*“过滤器”*图标或调用上下文菜单并禁用“*从库中隐藏框架”*选项。...您现在可以按列值快速过滤行，而无需向数据库发送查询。这种本地方法仅影响当前页面，但如果需要扩展范围，您可以调整页面大小或获取所有数据。要禁用所有本地过滤器，请取消选择指定的启用本地过滤器图标。
/named.conf.local 加入以下配置，可参考/etc/bind/zones.frc1918中的格式 “eureka.com” { type master; file “/etc/bind/db.eureka.com...”; }; 2.2创建db.eureka.com文件(需要和2.1添加的file文件同名) cp db.local db.eureka.com 2.3修改db.eureka.com 添加以下内容 txt.huabei.huabei...点题号就能查看题解了,另外代码也放在了开源中国码云上: 甲级:代码集合:https://git.oschina.net/firstmiki/PAT-Advanced-Level-Practise 10 … slick...for play 使用原生sql查询以及拼接sql 在play中用函数式框架slick来操作数据库是一件很爽的事情.但有时因为某些特殊场景又不得不用原生的sql了....还好slick支持这种写法,可以看看slick官方文档,Slick Plain SQL … Linux_Shell_grep grep [选项] “搜索内容” 文件名 选项列表
技术栈 这篇文章，我选择了Scala作为语言，Akka HTTP作为框架。...我认为这是一项非常好的技术，它可以满足构建微服务所需的所有基本要求： 易于实现 快速 健壮性 很好的支持和文档记录 在数据方面，我选择了Slick作为库，将数据库交互和FlyWay抽象为数据库迁移框架。...这里是代码： CategoriesServiceSpec.scala CategoriesService.scala 我没有使用任何依赖注入框架，因为我相信，如果微服务需要一个DI框架，那会使它变得非常庞大而复杂...但是，如果DAO实现了涉及多个表的复杂查询，我强烈建议对所有可能的案例进行单元测试。 为了现在开始我们的应用程序，需要一个带有分类表的数据库，并且我们可以手动完成，或者让机器为我们完成工作。...最后一件事是将我们的新数据源与业务逻辑关联起来，改变路线以便从DB中检索类别： Routes.scala 我们刚刚调用dao中的findAll方法替换了静态列表。
() 只要实体配置了数据库，就不要考虑换库了，直接使用，并且支持事务 四、过滤器 SqlSugar支持了全新的过滤器，可以是接口，集成该接口的类都生效，支持多表查询 db.QueryFilter ....().ClearFilter().ToList();//所有过滤器都无效 db.Queryable().ClearFilter().ToList...();//只有IDeletedFilter过滤器无效 db.Queryable().ClearFilter().ToList()...(); db.Queryable().ToList(); db.QueryFilter.Restore();//还原过滤器 (适合下面代码还需要过滤器情况) 五、子查询升级...1、ToList() 可以直接查询一个对象 2、First() 可以直接查单个对象 3、ToList(it=>it.Id) 可以查List一个字段集合 4、SelectStringJoin
但是Spark模仿Hive的框架形成了SparkSQL。开发敏捷性，执行速度。 Spark SQL的特点 易整合 ? 统一的数据访问方式 ? 兼容Hive ? 标准的数据连接 ?...DataFrame与RDD的主要区别在于，前者带有schema元信息，即DataFrame所表示的二维表数据集的每一列都带有名称和类型。...scala> df.createOrReplaceTempView("people") 通过SQL语句实现查询全表 scala> val sqlDF = spark.sql("SELECT * FROM...对于DataFrame创建一个全局表 scala> df.createGlobalTempView("people") 通过SQL语句实现查询全表 scala> spark.sql("SELECT *...DataFrame也可以叫DataSet[Row]，每一行类型都是Row，不解析每一行究竟有那些字段，每个字段又是什么类型无从得知，只能通上面提到的getAs方法或者共性的第七条的模式匹配来拿出特定的字段
Flask ORM 在Django框架中内部已经提供ORM这样的框架，来实现对象关系映射，方便我们操作数据库。如果想在Flask中也达到这样效果，需要安装一个第三方来支持。...nullable 如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 关系类型 选项 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join...([hero1, hero2, hero3, hero4, hero5]) # 添加多个 db.session.commit() 到你数据库查一下 查询 Flask-SQLAlchemy中常用过滤器...： 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit() 使用指定的值限定原查询返回的结果 offset...Hero.query.get(4) db.session.delete(hero) db.session.commit() 模型迁移 在Django框架开发过程中，我们对数据库字段添加或删除，直接修改模型类
这允许用户使用较新的 Scala 版本编写 Flink 应用程序并利用 Scala 2.12 生态系统。...示例： SELECT DISTINCT name FROM Table; 对于流式查询，计算查询结果所需的 State 可能会无限增长，用户需要自己控制查询的状态范围，以防止状态过大。...，包括字段类型、字段顺序。...： JOIN - INNER JOIN LEFT JOIN - LEFT OUTER JOIN RIGHT JOIN - RIGHT OUTER JOIN FULL JOIN - FULL OUTER...://product.id/) LEFT JOIN 与 JOIN 的区别是当右表没有与左边相 JOIN 的数据时候，右边对应的字段补 NULL 输出，RIGHT JOIN 相当于 LEFT JOIN 左右两个表交互一下位置
e join db_test.dept d on e.deptno = d.deptno) AS tmp" val joinDF: DataFrame = spark.read .format...scala> scala> val empDF = spark.read.table("db_hive.emp") empDF: org.apache.spark.sql.DataFrame = [...> spark.sql("select e.ename, e.sal, d.dname from db_hive.emp e join db_hive.dept d on e.deptno = d.deptno...执行查询，获取结果 rs = pstmt.executeQuery() // 打印查询结果 while (rs.next()) { println(s"empno = ${rs.getInt...Spark SQL的核心是Catalyst优化器，它以一种新颖的方式利用高级编程语言功能（例如Scala的模式匹配和quasiquotes）来构建可扩展的查询优化器。
Concatenate fields 将所有字段连接起来组成新字段 Config from query results 从查询结果中提取字段，并应用于另外一个查询中 Convert...将三个字段组合成一个矩阵 Histogram 根据输入数据计算直方图 Join by field 根据两个或多个表之间的相关字段，合并到一个表中 Join by labels...用于在表中显示带有标签的时间序列，其中每个标签键成为单独的列 Limit 限制显示的数据条数 Merge 将多个查询的结果合并为一个结果 Organize fields 允许用户重新排序...、隐藏或重命名字段/列，只能用于单个查询的面板 Partition by values 通过一个或多个字段中的唯一/枚举值进行区分 Prepare time series 对时间序列数据宽...OAuth2的定义和运行流程 Spring Security OAuth实现Gitee快捷登录 Spring Security OAuth实现GitHub快捷登录 Spring Security的过滤器链机制
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