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jackson的注解

一、问题 1.1 真实案例 构造一个java对象,这个class在java内存中就是一个你想处理的对象。当然这个对象也需要存在redis,等待下次定时事件或者其他消费事件处理。...json格式串处理了网络流中需要知道消息的边界信息。而在redis存储中需要是把任何type的对象转化成string。所以需要进行一系列的序列化和反序列化转换。...而已经过时的JsonGetter或者JsonSettor只会在序列化或者反序列化的单边转化中有效。 2.1.2 JsonCreator 注解在构造函数或者工厂类的实例化对象函数上。...和JsonSetter(过时的写法) JsonSetter和JsonGetter搭配使用 @JsonGetterand@JsonSetterare 是过时的,现在一般用@JsonProperty写法。...; } 这时可以解析这个json,不会报无法解析字段的异常,{“value”:42, "extra": "fluffy", "uselessValue": -12} 3.4 其他如JsonIgnore.java

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jackson序列化和反序列化中的注解和扩展点大全【收藏】

字符串中的 “fullName” 和 “years” 字段解析为 Person 对象。...5.2 反序列化(Deserialization) 在反序列化过程中,@JsonUnwrapped 注解告诉 Jackson 库将指定的属性值从 JSON 数据中提取出来,并填充到外层对象的对应属性中。...7.2 属性级别的 @JsonInclude 注解 当应用在属性级别上时,@JsonInclude 注解可以覆盖类级别的默认 null 处理策略,为该属性指定独立的 null 处理策略。...@JsonCreator 注解标注了一个构造函数,并通过 @JsonProperty 指定了属性与 JSON 中的字段进行映射。...@JsonTypeInfo 注解指定了类型信息在序列化和反序列化中的处理方式,并使用 @JsonSubTypes 注解标注了派生类与其对应的类型标识。

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    DSL-JSON参数走私浅析

    0x00 前言 DSL-JSON 是一个为 JVM(Java 虚拟机)平台设计的高性能 JSON 处理库,支持 Java、Android、Scala 和 Kotlin 语言。...数据类型是LinkedHashMap,也就是说,如果在put操作时使用了已存在的键,则新值会替换旧值,原有的键值对会被新的键值对覆盖。...那么是否说明当使用这种方式进行JSON解析时,无法识别Unicode编码的key呢?...当相关安全措施(例如鉴权、参数检查等)使用了DSL-JSON进行JSON解析时,若与实际Controller的解析模式不一致,可以考虑结合重复键值+Unicode解码差异的特点来尝试绕过。...例如gson支持/**/(多行)、//(单行)、#(单行)这三类注释符,Fastjson支持除#以外的注释符等。而**DSL-JSON在自定义类型解析时,对注释符的解析“不敏感”。

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    jackson学习之八:常用方法注解

    的哪个属性; JsonSetter源码中,推荐使用JsonProperty来取代JsonSetter: 测试代码和结果如下,可见反序列化时,是按照JsonSetter的value去json中查找属性的...: JsonGetter JsonGetter只能作为方法注解; 在序列化时,被JsonGetter注解的get方法,对应的json字段名是JsonGetter的value; JsonGetter...源码中,推荐使用JsonProperty来取代JsonGetter: 测试代码和结果如下,可见序列化时JsonGetter的value会被作为json字段名: JsonAnyGetter JsonAnyGetter...的作用有些特别:在序列化时,用Map对象的键值对转成json的字段和值; 理解JsonAnyGetter最好的办法,是对比使用前后序列化结果的变化,先来看以下这段代码,是没有JsonAnyGetter注解的...统统调用JsonAnySetter注解修饰的方法去处理; 测试的代码如下,Test类的setValue方法被JsonAnySetter注解,在反序列化时,json中的aaa和bbb字段,都会交给setValue

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    大数据技术之_16_Scala学习_01_Scala 语言概述

    1.9 Scala 语言转义字符1.10 Scala 语言输出的三种方式1.11 Scala 源码的查看的关联1.12 注释1.12.1 介绍1.12.2 Scala 中的注释类型1.12.3 文档注释案例...并被 JAVA 编程人员广泛的使用,所以 Scala 语言起源于 Java,却推动着 Java 的发展,它们是相辅相成的。...3、在 scala 文件夹上右击,选择新建一个 Scala 类,勾选 Kind 为 Object,如下图所示:   4、开发一个 HelloScala.scala 程序。   ...1.12.2 Scala 中的注释类型   1、单行注释:格式:// 注释文字   2、多行注释:格式: /* 注释文字 */   3、文档注释:注释内容可以被工具 scaladoc 所解析,生成一套以网页文件形式体现的该程序的说明文档...运行:就是使用 scala 来将 .class 文件加载到 jvm 并运行,可以直接运行 .scala, 但是速度慢。【命令:scala xxx.scala】。 Scala 程序编写的规则。

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    IntelliJ IDEA - 2022.2 正式发布!众多特性解读!

    从上下文菜单创建一个新的页面对象 每当您在处理现有页面对象类时键入新的未引用页面对象类时,您只需导航到警告的上下文菜单并创建新页面对象即可修复未解析的代码警告。...如果模块在tsconfig.json文件中设置为 node16 或 nodeext,它将自动将.js扩展名插入到 import 语句中。...Scala 更好的 Scala 3 支持 从 v2022.2 开始,IntelliJ IDEA 可以从.tasty文件中读取匹配类型,正确解析它们,解析类型变量,将它们用作类型参数,支持检查,并将类型显示为文本...当私有或 类触发一个新的警告参数隐藏超类变量。此外,当您尝试以编译器禁止的方式覆盖变量时,会显示错误。...Scala 的基于编译器的高亮显示 基于编译器的突出显示已针对更好的资源使用进行了调整。IDE 现在尊重用户定义的文件突出显示设置。现在在更少的情况下触发编译并使用更少的后台线程。

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    Note_Spark_Day08:Spark SQL(Dataset是什么、外部数据源、UDF定义和分布式SQL引擎)

    ,简易版本 集成Hive,从Hive表读取数据分析,也可以将数据保存到Hive表,企业中使用最多 使用Hive框架进行数据管理,使用SparkSQL分析处理数据 3、自定义UDF函数 2种方式...SparkSQL模块本身自带支持读取外部数据源的数据: Save 保存数据 SparkSQL模块中可以从某个外部数据源读取数据,就能向某个外部数据源保存数据,提供相应接口,通过DataFrameWrite类将数据进行保存...06-[了解]-外部数据源之案例演示及应用场景 scala> val peopleDF = spark.read.json("/datas/resources/people.json") peopleDF...格式文本数据,往往有2种方式: 方式一:直接指定数据源为json,加载数据,自动生成Schema信息 spark.read.json("") 方式二:以文本文件方式加载,然后使用函数(get_json_object...读取JSON格式数据,自动解析,生成Schema信息 val empDF: DataFrame = spark.read.json("datas/resources/employees.json")

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    Jackson 常用注解

    @JacksonInject 通过 @JacksonInject 注解可以在 Jackson 反序列化的时候为空值字段动态赋值,当反序列化的对应属性值不存在时,可通过该注解为其动态设置值。...,序列化后的结果为: { "name": "张三", "address": "china", "age": "25" } 不过这个注解的使用也是有条件限制的: 被修饰的方法不能是静态方法...", User.class); System.out.println(user.getSex()); } // 输出结果:UNKNOWN @JsonFormat 默认序列化会将 Date 类型解析成时间戳...,引用这个类的其他对象在序列化、反序列化时会忽略这个类,主要用来对一些数据敏感对象进行忽略。...class User { private String name;  @JsonRawValue private String json;  } 对其进行序列化: public

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    【翻译】使用Akka HTTP构建微服务:CDC方法

    用于JSON序列化和反序列化,SL4J用于日志记录,scalatest和scalamock作为测试和模拟框架,以及Scala协议为CDC测试。...我为json编组/解组使用了spray-json,并且它需要定义用于转换的协议(或格式),您可以在代码import com.fm.mylibrary.model.JsonProtocol....还有其他类似的库,如Argonaut和JSON4S,可以按你想法评估所有这些库,并选择最适合您需求的库。 如果我们再次执行测试,我们现在应该得到一条绿线。再次,添加更多的测试,以涵盖每一个案例。...和unapply,最简单的方法是定义模型类的案例类。...但是,如果DAO实现了涉及多个表的复杂查询,我强烈建议对所有可能的案例进行单元测试。 为了现在开始我们的应用程序,需要一个带有分类表的数据库,并且我们可以手动完成,或者让机器为我们完成工作。

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    gson参数走私浅析

    0x00 前言Gson 是一个由 Google 开发的 Java 库,用于将 Java 对象序列化为 JSON 格式,以及将 JSON 字符串反序列化为 Java 对象。...,Gson中键值以及分隔符之间允许存在的无意义字符,包括\n、空格、\t、\r:这里还会对注释符进行处理,可以看到gson支持/**/(多行)、//(单行)、#(单行)这三类注释符:处理完后会尝试获取合适的自定义的...Adapter方法或者Gson自带的Adapter,然后调用对应的read方法进行JSON的解析:TypeAdapter 是Gson提供的一个抽象类,用于接管特定某种类型的序列化和反序列化过程,包含两个主要方法...0x02 参数走私场景当使用ReflectiveTypeAdapterFactory处理时,如果在set操作时使用了已存在的键,则新值会替换旧值,原有的键值对会被新的键值对覆盖。...,而fastjson则会因为错误解析进入兜底逻辑,最终获取到的是前值,从而存在解析差异导致了参数走私的风险:除了前面的案例以外,gson还支持/**/(多行)、//(单行)、#(单行)这三类注释符,在结合某些注释符的解析

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    IntelliJ IDEA 2024.1 更新亮点汇总:全面提升开发体验

    您可以使用注释来执行此操作,注释会自动选择所需的语言,或者使用注入语言或参考意图操作 ( Alt+Enter) 从列表中手动选择语言。如果您使用后一种方法,IDE 将建议您插入语言注释。...Scaladoc 增强功能 我们对 Scaladoc 弹出窗口和快速文档弹出窗口中如何突出显示类、特征和方法声明进行了许多细微的改进和修复。现在可以正确突出显示嵌套通用参数,并显示字段访问修饰符。...这有助于基于编译器的突出显示 .class更快地对源和文件的外部更改做出反应,并避免有效代码为红色的情况。 Scala 构建工具改进 IDE 现在将.gitignore文件添加到新的 SBT 项目中。...我们修复了首次使用 Use sbt for builds运行 Scala/JVM 应用程序时引发异常的问题,并且我们确保在导入期间将模块的所有传递依赖项作为直接依赖项插入。...优化 JSON 模式处理 最终的 我们优化了 JSON 模式验证和完成背后的代码。因此,IDE 现在可以更快地处理这些任务并减少内存消耗。

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    资深程序员骆昊:Python从新手到大师,100天完整学习路线

    IDLE - 交互式环境(REPL) / 编写多行代码 / 运行程序 / 退出IDLE 注释 - 注释的作用 / 单行注释 / 多行注释 Day02 - 语言元素 程序和进制 - 指令和程序 / 冯诺依曼机...开发网络爬虫的相关工具 一个爬虫程序的构成 Day67 - 数据采集和解析 数据采集的标准和三方库 页面解析的三种方式:正则表达式解析 / XPath解析 / CSS选择器解析 Day68 - 存储数据...准备工作:商业案例和资金、合同、憧憬、初始产品需求、初始发布计划、入股、组建团队。 敏捷团队通常人数为8-10人。...工作量估算:将开发任务量化,包括原型、Logo设计、UI设计、前端开发等,尽量把每个工作分解到最小任务量,最小任务量标准为工作时间不能超过两天,然后估算总体项目时间。...虚拟化技术(Docker) 性能测试 AB的使用 SQLslap的使用 sysbench的使用 自动化测试 使用Shell和Python进行自动化测试 使用Selenium实现自动化测试 Selenium

    4.8K44

    Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide | ApacheCN

    已经存在, 则预期 DataFrame 的内容将 overwritten (覆盖)现有数据....该 flag 告诉 Spark SQL 将 INT96 数据解析为 timestamp 以提供与这些系统的兼容性. spark.sql.parquet.cacheMetadata true 打开 Parquet...请注意,独立于用于与转移点通信的 Hive 版本,内部 Spark SQL 将针对 Hive 1.2.1 进行编译,并使用这些类进行内部执行(serdes,UDF,UDAF等)。...一个共享类的示例就是用来访问 Hive metastore 的 JDBC driver。 其它需要共享的类,是需要与已经共享的类进行交互的。 例如,log4j 使用的自定义 appender。...在 sql 语句中,floating point(浮点数)现在解析为 decimal。HiveQL 解析保持不变。

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    IntelliJ IDEA 2022.2 正式发布,功能真心强大!

    Scala 更出色的 Scala 3 支持 从 v2022.2 开始,IntelliJ IDEA 可以从 .tasty 文件读取 match 类型,正确解析类型,解析类型变量,将其用作类型实参,支持检查...,以及将类型显示为文本。...另外,我们添加的支持还覆盖 无选项提取器、类型 lambda 和 * 多态函数类型、类型级编译器内在函数 * 以及作为通配符与 _ 一起在 Scala 2.13.9 和 2.12.16 中使用的 ?。...当 private 或 class 形参隐藏超类变量时将触发新警告。此外,试图以编译器禁止的方式覆盖变量时会显示错误。...适用于 Scala 的基于编译器的高亮显示 为了实现更好的资源利用,基于编译器的高亮显示已有所调整。IDE 现在将考虑用户定义的文件高亮显示设置。编译现在将更少触发并使用更少的后台线程。

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