spark scala练习 准备一个文件上传至hdfs hello word hello java hello python hello c++ 启动spark-shell spark-shell...获取到要计算的文件 val file = spark.read.textFile("test.txt") 统计该文件的行数 file.count() 获取第一行的内容 file.first()
基本操作 创建RDD var data = Array(1,2,3,4) //数组 var distData = sc.parallelize(data,3) //创建RDD distData.collect...数组中一个数据占一行 2.读取文件数据 var distFile = sc.textFile("data.txt")//按行读 distFile.take(1) //取出一行数据 //也可以同时读取多个文件...，相当于多个文件拼接 //读取整个目录下的所有文件 //读取含有通配符的目录 textFile("/input/*.txt") 3.map操作，指定一个函数产生新的RDD,元素直接是一对一的关系。...] = Array(12, 14, 16, 18) 5.flatmap是一个一对多的map var rdd4 = rdd3.flatMap(x=>x to 20) rdd4: org.apache.spark.rdd.RDD...[Int] = MapPartitionsRDD[6] at flatMap at :30 scala> rdd4.collect res6: Array[Int] = Array(
Scala 是 Scalable Language 的简写，是一门多范式的编程语言。 ? Scala 是一门多范式的编程语言，类似于 Java 。...1).Java和scala可以无缝混编，都是运行在JVM上的 2).类型推测(自动推测类型)，不用指定类型 3).并发和分布式（Actor，类似Java多线程Thread） 4).特质trait，...interfaces 和 abstract结合) 5).模式匹配，match case（类似java switch case） 6).高阶函数（函数的参数是函数，函数的返回是函数），可进行函数式编程 spark...底层就是用scala编写的，所以想要更好的使用spark了解一下scala语言还是有必要的，并且从java看过去，scala很好理解，因为有很多语法和关键字都是一样的。
* @create 2019-08-10 18:02 */ object WordCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //创建...SparkConf()并且设置App名称 val conf = new SparkConf().setMaster("local[8]").setAppName("cbeann") //创建...SparkContext val sc = new SparkContext(conf); //使用sc创建rdd并且执行相应的tranformation和action val...>2.1.1spark.version> scala.version>2.11.11scala.version> 2.7.3scala-library ${scala.version}
当我们学习spark的时候，我们知道spark是使用Scala语言开发的，由于语言是相通的，所以对于传统程序员【Java，.net，c等】，我们能看懂Scala程序是没有问题的。...看来如果想顺利的学习，我们必须学一下Scala了。很多都是从变量定义，函数，类等入门。由于我们可能有些其他语言基础，这里我们从Scala符号入门。一文能帮助大家阅读比较常见的Scala程序。...$ scalac Test.scala $ scala Test colors 中的键为 : Set(red, azure, peru) colors 中的值为 : MapLike(#FF0000,...下面来看下Scala是函数的定义，我们就能明白了，int=的含义 ? scala中函数的定义是使用关键字def,然后函数名，括号中参数的定义，更是与传统语言反着来。...单从函数的定义，我们就能看出Scala打破了传统的函数定义，除了函数定义，其它还有很多地方，都反映了Scala思想，没有以前Java，c等那么严格。
集合 scala的集合体系结构 List LinkedList Set 集合的函数式编程 函数式编程综合案例：统计多个文本内的单词总数 scala的集合体系结构 scala中的集合体系主要包括：Iterable...ArrayBuffer就类似于java中的ArrayList List List代表一个不可变的列表 List的创建，val list = List(1,2,3,4) List有head和tail，head...循环将列表中的每个元素都乘以2 scala> val list = scala.collection.mutable.LinkedList(1,2,3,5,6) scala> var currentList...) scala> val s = Set(1,2,3) s: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(1, 2, 3) scala> s+1 res0: scala.collection.immutable.Set...(100,90,75,83)) res10: List[(String, Int)] = List((Leo,100), (Jen,90), (Peter,75), (Jack,83)) 综合案例统计多个文本内的单词总数
(Ultimate Edition) 以下是运行环境： Spark：2.3.3； Scala：2.11.12； Hadoop：2.7.7； 如果您想在几分钟之内搭建好Spark集群环境，请参考《docker...新建scala工程 点击下图红框，创建一个新工程： ? 在弹出窗口中选择"Scala"->“IDEA”，如下图： ?...如下图，在红框1中输入项目名称，点击红框2，选择Scala SDK： ? 在弹出的窗口选择"2.11.12"版本，如下图： ? 点击下图红中的"Finish"，完成工程创建： ?...工程创建成功了，接下来是添加spark库，点击"File"->“Project Structure”，如下图： ? 在弹出窗口选择新增一个jar库，如下图： ?...至此，整个spark开发环境已经设置好了，现在写一个demo试试，创建一个object，源码如下： package com.bolingcavalry.sparkscalademo.app import
初学者，记录学习spark的最基本东西,不忘记 在spark下启动scala： ..../bin/spark-shell 测试例子： sc.parallelize(1 to 1000).count() 在spark中启动python： .
= null 声明变量类型 val name: Any = "leo" val name1,name2:String = null 声明多个变量 val num1,num2=100 数据类型与操作符...> a res15: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(1, 2, 3, 4, 5, -1) 创建Map //不可变Map...) scala> ages("Leo")=24 scala> ages("Leo") res3: Int = 24 //第三种创建方式 scala> val ages = Map(("Leo",30..., jack -> 33) //第四种创建方式 scala> val ages = new scala.collection.mutable.HashMap[String,Int] ages: scala.collection.mutable.HashMap...") else 0 age: Int = 24 //或者取默认值 scala> val leoAge = ages.getOrElse("Leo",0) leoAge: Int = 0 //一次性添加多个
("Tom") p: Person = Person@41eb94bc scala> p.makeFriend(p) Hello,my name is Tom,your name is Tom scala...就想trait的功能混入了类 举例来说，trait中可以包含一些很多类都通用的功能方法，比如打印日志等等，spark中就使用了trait来定义了通用的日志打印方法 scala> :paste // Entering...为实例混入trait 有时候我们可以在创建类的对象时，指定该对象混入某个trait，这样，就只有这个对象混入该trait的方法，而类的其他对象则没有 scala> :paste // Entering...trait调用链 scala中支持多个trait，一次调用多个trait中的同一个方法，只要让多个trait的同一个方法中，在最后都执行super.方法即可 scala> :paste // Entering...的类的构造机制如下 父类的构造函数执行 trait的构造代码执行，多个trait从左到右依次执行 构造trait时会先构造父trait，如果多个trait继承同一个父trait，则父trait只会构造一次
/*reduceByKey(function) reduceByKey就是对元素为KV对的RDD中Key相同的元素的Value进行function的reduce操作(如前所述)，因此，Key相同的多个元素的值被
blog.csdn.net/u014365862/article/details/100146543 有时候在构建pipeline时，sparkML中有些功能不存在需要自己定义，可以参考这个样例： （src/main/scala.../ml/dmlc/xgboost4j/scala/example/spark/OwnMLlibPipeline.scala） /* -----------------------------------...-------------- Description : Serializable Custom Transformer with Spark 2.0 (Scala) Author :...2019/08/29 ------------------------------------------------- */ package ml.dmlc.xgboost4j.scala.example.spark...import org.apache.spark.sql.Dataset import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.SparkSession
很久没有看 Spark 的源码了，打开 IDEA，一堆报错，看了一下主要是 Scala 的问题，所以先删掉了 IDEA 里下载的 Scala SDK，然后重新安装，重新配置。...观看视频，最后可以看到，如果是通过 IDEA 来下载 Scala SDK 的包，默认是用 ivy 来做包管理工具的，你也可以用 maven 来下载，下载好后指定到 maven 下载到的地址。
，并创建一个Array对象的功能 val a = Array(1,2,3,4,5) scala> :paste // Entering paste mode (ctrl-D to finish) class...scala> st.getName res5: String = Hi,I'm leo isInstanceOf和asInstanceOf 如果我们创建了子类的对象，但是又将其赋予了父类类型的变量，...在实际开发中，比如spark的源码中，大量的地方使用模式匹配的方式来进行类型的判断 功能性上来说，与isInstanceOf一样，判断主要是该类以及该类的子类的对象即可，不是精准判断的 scala>...println("my hobby is "+hobby + ",your hobby is " +s.hobby) 调用父类的constructor 每个类可以有一个主constructor和任意多个辅助...defined class Person defined class Student 匿名内部类 在scala中匿名子类非常常见，相当于java匿名内部类 定义一个类没有名称的子类，并直接创建其对象，然后将对象的引用赋予一个变量
最近工作有点忙，所以文章更新频率低了点，希望大家可以谅解，好了，言归正传，下面进入今天的主题： 如何使用scala+spark读写Hbase 软件版本如下： scala2.11.8 spark2.1.0...关于批量操作Hbase，一般我们都会用MapReduce来操作，这样可以大大加快处理效率，原来也写过MR操作Hbase，过程比较繁琐，最近一直在用scala做spark的相关开发，所以就直接使用scala...整个流程如下： （1）全量读取hbase表的数据 （2）做一系列的ETL （3）把全量数据再写回hbase 核心代码如下： 从上面的代码可以看出来，使用spark+scala操作hbase是非常简单的。...下面我们看一下，中间用到的几个自定义函数： 第一个函数：checkNotEmptyKs 作用：过滤掉空列簇的数据 第二个函数：forDatas 作用：读取每一条数据，做update后，在转化成写入操作.../spark-hbase-connector https://github.com/hortonworks-spark/shc
Scala语言开发Spark应用程序 本来这篇文章早就应该写了,拖到现在都有点不好意思了，今天就简单写点 算抛砖吧 ，砸不砸到人 ，请各位看官自行躲避。闲话少说步入正题。...Spark内核是由Scala语言开发的，因此使用Scala语言开发Spark应用程序是自然而然的事情。如果你对Scala语言还不太熟悉，没关系，大家一起学习，反正我也不会。...我会在后续的文章中继续介绍scala. 本章的重点是如何利用scala实现spark，先简单说说spark吧， 上图就清晰多了。 介绍我也就不多说了 。...本篇我简单介绍scala spark 编程WordCount, Flume与spark 的结合； 1....1：创建一个SparkContext对象，该对象有四个参数：Spark master位置、应用程序名称，Spark安装目录和jar存放位置，对于Spark On YARN而言，最重要的是前两个参数，第一个参数指定为
defined class Student scala> val s = new Student[Int](11) s: Student[Int] = Student@a451491 scala>...s.getSchoolId(234) res1: String = S-234-11 泛型函数 泛型函数，与泛型类类似，可以给某个函数在声明时指定泛型类型，然后在函数体内，多个变量或者返回值之间，就可以使用泛型类型进行声明...，从而对某个特殊的变量，或者多个变量，进行强制性的类型限制 与泛型类一样，你可以通过使用了泛型类型的变量传递值来让Scala自动推断泛型的实际类型，也可以在调用函数时，手动指定泛型类型 scala> :...此时就可以使用上下边界Bounds的特性 scala的上下边界特性允许泛型类型必须是某个类的子类，或者必须是某个类的父类 scala> :paste // Entering paste mode (ctrl-D...= Person@e344f14 scala> val p2 = new Person("leo") p2: Person = Person@6e96f3cd scala> p.makeFriends
maven project，并在src下创建source root(可以在package上右键更改) 图片 source root(该项目中为main.java)上右键–>New–>Scala Class...依赖包，出现提示选择“Auto-Import” 图片 测试结果如下： 图片 注意先创建scala project再转换为maven project的方式，因为package name会包含main；创建的时候先选择...集群(standalone模式)安装 若使用spark对本地文件进行测试学习，可以不用安装上面的hadoop环境，若要结合hdfs使用spark，则可以参考上面的步骤搭建hadoop。...使用上面准备好的Scala环境，创建一个scala maven project：mvn-rdd-test 编写代码 package com.tencent.omg import org.apache.spark...-- spark core --> org.apache.spark spark-core
Spark-scala 可以使用LightGBM模型，既可以进行分布式训练，也可以进行分布式预测，支持各种参数设置。 支持模型保存，并且保存后的模型和Python等语言是可以相互调用的。...需要注意的是，Spark-scala训练LightGBM模型时， 输入模型的训练数据集需要处理成一个DataFrame，用spark.ml.feature.VectorAssembler将多列特征转换成一个...features向量列，label作为另外一列。...一，环境配置 spark-scala要使用lightgbm模型，pom文件中要配置如下依赖。... org.apache.spark spark-mllib_${scala.version}</artifactId
---- spark是用Scala语言来写的，因此学习Scala成为spark的基础。当然如果使用其它语言也是可以的。从性能上来讲，及代码简洁等方面，Scala是比较好的一个选择。...当前我们的生活都是处于快节奏，各方面都讲究快，快--讲究的是效率，这里同样是想让大家快速入门Scala，如同吃快餐一样，因此命名为快餐Scala。文中如有不当之处，大家多批评指正。...Scala是函数式编程，继承了其它语言的很多特点，并且发展了自己特性。因此下面所涉及的内容，需要熟悉一门语言，特别是Java语言。...既然我们学习Scala，那就需明白什么是函数式编程。 在Scala编程中认为：函数式编程有两种指导理念： 第一种理念：函数式头等值。也就是函数式有值的，并且其可以作为参数来传递。...我们理解了Scala为什么是函数式编程后，下面内容总结了Scala中个人认为比较难以理解的字符及一些关键字和函数。希望对大家有所帮助。
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