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HikariCP 源码分析之 leakDetectionThreshold 及实战解决 SparkScala 连接池泄漏

Spark/Scala连接池泄漏问题排查 5. 参考资料 6. 系列文章概念此属性控制在记录消息之前连接可能离开池的时间量，单位毫秒，默认为0，表明可能存在连接泄漏。...这个代码,该线程尝试在池中维护的最小空闲连接数，并不断刷新的通过MBean调整的connectionTimeout和validationTimeout等值，leakDetectionThreshold这个值也是通过这个...小结 Hikari通过构造函数和HouseKeeper对于一些配置参数进行初始化及动态赋值，动态赋值依赖于HikariConfigMXbean以及使用任务调度线程池ScheduledThreadPoolExecutor...Spark/Scala连接池泄漏问题排查金融中心大数据决策数据组的同学找到反馈了一个问题：我们在同一个jvm 需要连接多个数据库时，发现总体上从连接池borrow 的 connection 多于...针对这个问题，我们怀疑的连接池泄漏的点要么在hikari中，要么在spark/scala中。

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【追光者系列】HikariCP 源码分析之 evict、时钟回拨、连接创建生命周期

HouseKeeper 小结 Read getConnection leakTaskFactory、ProxyLeakTaskFactory、ProxyLeakTask close 测试模拟 Spark/Scala...这个代码,该线程尝试在池中维护的最小空闲连接数，并不断刷新的通过MBean调整的connectionTimeout和validationTimeout等值，leakDetectionThreshold这个值也是通过这个...小结 Hikari通过构造函数和HouseKeeper对于一些配置参数进行初始化及动态赋值，动态赋值依赖于HikariConfigMXbean以及使用任务调度线程池ScheduledThreadPoolExecutor...img Spark/Scala连接池泄漏问题排查金融中心大数据决策数据组的同学找到反馈了一个问题：我们在同一个jvm 需要连接多个数据库时，发现总体上从连接池borrow 的 connection...针对这个问题，我们怀疑的连接池泄漏的点要么在hikari中，要么在spark/scala中。

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Spring Boot 2.0选择HikariCP作为默认数据库连接池的五大理由

为何选择HikariCP HiKariCP是数据库连接池的一个后起之秀，号称性能最好，可以完美地PK掉其他连接池，是一个高性能的JDBC连接池，基于BoneCP做了不少的改进和优化。...又来一个CP？……什么是Hikari？ Hikari来自日文，是“光”（阳光的光，不是光秃秃的光）的意思。作者估计是为了借助这个词来暗示这个CP速度飞快。...对于数据库连接中断的情况，通过测试getConnection()，各种CP的不相同处理方法如下：（所有CP都配置了跟connectionTimeout类似的参数为5秒钟） HikariCP：等待5秒钟后...根据这个测试结果，对于各个CP处理数据库中断的情况，评分如下： ?...ConcurrentBag内部同时使用了ThreadLocal和CopyOnWriteArrayList来存储元素，其中CopyOnWriteArrayList是线程共享的。

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Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境

image.png 本文主要是为了配置一个用于开发和测试的环境，所以将所有组件都部署到了一台机器上。...--directory /opt kafka_2.11-0.8.2.1.tgz mv /opt/kafka_2.11-0.8.2.1 /opt/kafka sbt sbt包用于开发环境，在测试环境和生产环境可以不要...复制/opt/akka/lib/akka/akka和/opt/akka/lib/akka/config-到这两个目录里。...注意：不要复制所有的akka文件，akka类库中的某些文件的版本可能会和spark的有冲突，在运行apark应用时，会出现java.lang.ExceptionInInitializerError。.../executor cp -n /opt/akka/lib/akka/akka* $SPARK_HOME/extraClassPath/executor/ cp -n /opt/akka/lib/akka

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【二十七】springboot实现多线程事务处理

在前面二十四章做了一个springboot使用EasyExcel和线程池实现多线程导入Excel数据的demo，在写时忘了做事务处理，评论区有个大佬提出来了，这章就对二十四章的代码做一个改造...，完善多线程的事务处理。...对于springboot的事务处理，前面在二十三章也做过springboot整合spring事务详解以及实战的学习，但是在多线程时，这个东西并不适用，本章就通过手写事务处理（编程式事务处理）。...，本章改造代码实现事务处理，所有线程正常执行才会保存数据，否则就回滚。...hikari是springboot默认使用的数据源连接池。

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浅谈Slick（4）－ Slick301：我的Slick开发项目设置

前面几篇介绍里尝试了一些Slick的功能和使用方式，看来基本可以满足用scala语言进行数据库操作编程的要求，而且有些代码可以通过函数式编程模式来实现。...我想，如果把Slick当作数据库操作编程主要方式的话，可能需要先制定一套比较规范的模式来应付日常开发（也要考虑团队开发）、测试和维护。...以上两个代码文件TableDefs.scala和DAOs.scala在注入依赖后都能够顺利通过编译了。...我们在Main.scala里实例化DAOs时可以用typesafe-config读取app.dbconfig值后设定jdbcDriver和db： 1 object Actions extends... 9 10 11 hikari

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Scalaz（37）－ Free ：实践－DB Transaction free style

._ 3 import scala.language.higherKinds 4 import scala.language.implicitConversions 5 import com.jolbox.bonecp.BoneCP...上面设计的是一些基本函数，可以分别对学员、导师、座位进行查询和更新。...runDBTxn(updateStudent) 17 runDBTxn(updateStudentAndSeat) 18 runDBTxn(updateSeatStatus) 19 */ 我们只在一个地方设置和运行事务处理...那我们就试着用Free Monad来提供数据库事务处理支持。...： 1 import scalaz._ 2 import Scalaz._ 3 import scala.language.higherKinds 4 import scala.language.implicitConversions

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Spark+Zookeeper搭建高可用Spark集群

Spark三种分布式部署方式比较目前Apache Spark支持三种分布式部署方式，分别是standalone、spark on mesos和 spark on YARN，详情参考。...安装scala 由上面的说明可知，spark对scala版本依赖较为严格，spark-2.4.5依赖scala-2.12.x，所以首先要安装scala-2.12.x，在此选用scala-2.12.10。...配置spark spark服务配置文件主要有两个：spark-env.sh和slaves。...spark-evn.sh：配置spark运行相关环境变量 slaves：指定worker服务器配置spark-env.sh：cp spark-env.sh.template spark-env.sh...spark要在zookeeper上写数据时的保存目录 # 其他参数含义：https://blog.csdn.net/u010199356/article/details/89056304 配置slaves：cp

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在Ubuntu下搭建Spark群集

首先打开三个虚拟机，现在我们需要安装Scala，因为Spark是基于Scala开发的，所以需要安装Scala。...在Ubuntu下安装Scala很简单，我们只需要运行 sudo apt-get install scala 就可以安装Scala了。...bin-hadoop2.7 /usr/local/spark 进入spark文件夹下的conf文件夹，里面有个spark-env.sh.template文件，是spark环境变量设置的目标，我们可以复制一个出来： cp...=1G export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/hadoop/lib/native/:$LD_LIBRARY_PATH 这里的内容是根据我虚拟机的环境来的，如果安装的版本和路径不一样...cp slaves.template slaves vi slaves 将内容改为 slave01 slave02 Spark在一台机器上就算配置完毕，接下来在另外两台机器上也做一模一样的配置即可。

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Spark安装（单机版）

1 下载安装官网下载选择版本和type，这里为 spark-2.4.4-bin-without-hadoop.tgz 1.1 命令下载： cd ~/software wget http://apache.communilink.net...PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin 使用source命令使配置生效：source ~/.bashrc 可以使用echo $PATH 输出查看是否正确 2 简单配置 2.1 安装scala...2.2 配置spark-env.sh：位置：$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh.template 命令： cd /software/spark/conf # 复制并重命名 cp...=/usr/local/java/jdk1.8 export SCALA_HOME=/software/scala export SPARK_HOME=/software/spark # 单机版配置为本机...classpath) 2.3 配置slaves：文件位置：$SPARK_HOME/conf/slaves.template 命令： cd /software/spark/conf # 复制并重命名 cp

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Ubuntu 18.04下搭建单机Hadoop和Spark集群环境

Hadoop在整个大数据技术体系中占有至关重要的地位，是大数据技术的基础和敲门砖，对Hadoop基础知识的掌握程度会在一定程度决定在大数据技术的道路上能走多远。...我们就分步骤依次介绍各个依赖的安装和配置。新安装了一个Linux Ubuntu 18.04系统，想在此系统上进行环境搭建，详细记录一下过程。...jdk8-downloads-2133151.html 下载之后的包放到某个目录下，此处放在/opt/java目录 linuxidc@linuxidc:~/www.linuxidc.com$ sudo cp...sudo apt-get install rsync 将下载的包放到某个目录下，此处放在/opt/hadoop linuxidc@linuxidc:~/www.linuxidc.com$ sudo cp...b、启动Namenode和Datanode linuxidc@linuxidc:/opt/hadoop/hadoop-2.7.7$ sbin/start-dfs.sh Starting namenodes

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实时计算框架：Spark集群搭建与入门案例

Driver 运行Spark的Applicaion中main()函数，会创建SparkContext，SparkContext负责和Cluster-Manager进行通信，并负责申请资源、任务分配和监控等...二、环境部署 1、Scala环境安装包管理 [root@hop01 opt]# tar -zxvf scala-2.12.2.tgz [root@hop01 opt]# mv scala-2.12.2...:$SCALA_HOME/bin [root@hop01 opt]# source /etc/profile 版本查看 [root@hop01 opt]# scala -version Scala...3、Spark集群配置服务节点 [root@hop01 opt]# cd /opt/spark2.1/conf/ [root@hop01 conf]# cp slaves.template slaves...[root@hop01 conf]# vim slaves hop01 hop02 hop03 环境配置 [root@hop01 conf]# cp spark-env.sh.template spark-env.sh

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SpringCloud Alibaba 实战教程9-seata单机数据库存储方式启动

一、关于seata seata官方网址 Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。...Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。一个分布式事务链路需要多个系统参与, 不同的系统负责不同的角色....TC (Transaction Coordinator) - 事务协调者维护全局和分支事务的状态，驱动全局事务提交或回滚。...RM (Resource Manager) - 资源管理器管理分支事务处理的资源，与TC交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态，并驱动分支事务提交或回滚。...implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp)/HikariDataSource(hikari

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Hive on spark的搭建记录原

> dfs.replication 1 cp...hadoop/hadoop-2.7.7 export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH 启动Hadoop，命令行执行start-dfs.sh和start-yarn.sh... system:user.name ${user.name} 之后"cp...要很注意的一点是hive和的版本要和spark的版本对应，可以看这里。由于上面我们使用的Hive版本2.1.1，所以，我们选用的Spark版本是1.6.0。 ...安装scala，我安装的是2.12，/etc/profile如下 List-3.1.1 #scala export SCALA_HOME=/opt/software/tool/scala2.12 export

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SDP（2）：ScalikeJDBC-Connection Pool Configuration

默认加载classpath下的application.conf,application.json和application.properties文件。...java.util.Properties import scalikejdbc.config._ import com.typesafe.config.Config import com.zaxxer.hikari...在ConfigDBs.setup(dbname)实现了HikariCP的调用和配置。...package configdbs import scala.collection.mutable import scala.concurrent.duration.Duration import scala.language.implicitConversions...java.util.Properties import scalikejdbc.config._ import com.typesafe.config.Config import com.zaxxer.hikari

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再论 IoC 和 AOP - 驳 yong9981 对谈谈 ... (2019-12-25) 一文的评论

谈谈我对 IoC 和 AOP 的理解一文由 JFinal 作者波总对 IoC 与 AOP 的一句表述引起: IOC 本质是为了实现 AOP 在文中我考察了 IoC, DI 和 AOP 三个概念及其关系...先来看看除 Act (截止到 1.8.x) 以外还有那些框架支持 DI, 但不提供通用 AOP: blade - Java finatra - Scala gin - Go hexagon - Kotlin...jawn - Java jooby - Java martini - Go minijax - Java playframework - Scala quarkus - Java 由此看来只支持 DI...其中的 "事务" 是指一个运行时的事务实例, 还是只框架的事务处理机制? "DAO" 是指一个运行时的 Dao 实例, 还是数据库访问组件?...如果都是指实例和正在讨论的问题不相干, 我姑且认定 yong9981 说的是"事务处理机制和数据库访问组件无关", 并基于这个理解来讨论.

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数据库链接池HikariCP、Druid

事务处理：我们知道，事务具有原子性，此时要求对数据库的操作符合“ALL-OR-NOTHING”原则,即对于一组 SQL 语句要么全做，要么全不做。...C3P0：开源的 JDBC 连接池，实现了数据源和 JNDI 绑定，支持 JDBC3 规范和 JDBC2 的标准扩展。单线程，性能较差，适用于小型系统。官方自 2019 年后再没有更新。...Hikari 会尽可能、尽快地将空闲连接数维持在这个数量上。如果为了获得最佳性能和对峰值需求的响应能力，我们也不妨让他和最大连接数保持一致，使得 HikariCP 成为一个固定大小的数据库连接池。...但是连接池请求也可以自定义超时时间（com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool#getConnection(long)）。...该值应该比数据库所设置的超时时间短 spring.datasource.hikari.max-lifetime = 1800000 Druid Druid 是阿里巴巴开源的数据库连接池。

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使用Excel&Python&Hive&SparkSQL进行数据分析开篇-环境搭建攻略！

虽说Hive和Spark都是分布式的宠儿，但是咱们仅仅实现单机版！...，我默认你已经全部安装过了，咱们重点讲下后面四个的安装和配置。.../spark-shell 如果看到下面的结果，就证明你安装成功啦，你就可以直接在交互环境中编写scala和spark语句啦。 ? 停止spark 进入spark的sbin目录，执行命令 $ ....选择scala工程： ? 配置scala的版本和JDK的版本： ? 工程建好后，已经有scala和java的相关jar包了，咱们还得把spark相关的包进行导入： ? ?...6、Spark和Hive连通万事俱备，只欠东风！最后一步，我们来将spark和hive进行联通！

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使用Excel&Python&Hive&SparkSQL进行数据分析开篇-环境搭建攻略！

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Spark集群安装原

Spark的版本1.6.0，Scala的版本2.12，jdk版本1.8。最近使用spark，在这里记录下。 ...一个master和三个worker，同时Hadoop-2.7.7集群，namdenode在master上，俩个datanode在worker1和worker2上。...List-4 export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8 export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.7.7 export SCALA_HOME=/opt/scala2.12...之后用这个文件替换node1和node2的spark-defaults.conf。...最后用这个文件替换node1和node2上的此文件。

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HikariCP 源码分析之 leakDetectionThreshold 及实战解决 SparkScala 连接池泄漏

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Spark+Zookeeper搭建高可用Spark集群

在Ubuntu下搭建Spark群集

Spark安装（单机版）

Ubuntu 18.04下搭建单机Hadoop和Spark集群环境

实时计算框架：Spark集群搭建与入门案例

SpringCloud Alibaba 实战教程9-seata单机数据库存储方式启动

Hive on spark的搭建记录原

SDP（2）：ScalikeJDBC-Connection Pool Configuration

再论 IoC 和 AOP - 驳 yong9981 对谈谈 ... (2019-12-25) 一文的评论

数据库链接池HikariCP、Druid

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