怎么解决网络请求的依赖关系：当一个接口的请求需要依赖于另一个网络请求的结果 思路1：操作依赖：NSOperation 操作依赖和优先级（不适用，异步网络请求并不是立刻返回，无法保证回调时再开启下一个网络请求...） [operationB addDependency:operationA]; // 操作B依赖于操作 思路2：逻辑判断：在上一个网络请求的响应回调中进行下一网络请求的激活（不适用，可能拿不到回调）
在软件开发中，依赖是不可避免的。我们经常需要在应用程序的不同组件之间建立依赖关系，以实现功能的模块化和复用。然而，有时候依赖关系可能变得复杂，甚至导致循环依赖的问题。...在本文中，我们将通过项目中实际遇到的异常探讨一些解决循环依赖问题的技巧，帮助你在开发过程中优雅地处理依赖关系。 异常详情 Spring Bean配置中存在循环依赖的问题。...循环依赖发生在两个或多个Bean直接或间接地相互依赖，创建了一个无法由Spring解决的循环。 解决方案 分析依赖关系：确定涉及循环引用的Bean，并确定它们之间的依赖关系。...这样可以在对象创建时解决依赖关系。 使用@Autowired的setter注入：使用setter注入和@Autowired注解，同时在setter方法上添加@Autowired注解。...这可以帮助你识别涉及循环引用的Bean，并手动解决依赖关系。
Test1.class); // 正常输出 System.out.println(test1FromTest2.test1v()); // 2.拿到testMethod方法上的...test2注解，然后再拿到test2注解上的test1注解 Test2 test2 = TestClass.class.getDeclaredMethod("testMethod", null)....getAnnotation(Test2.class); // debug发现这个是个代理对象，因此实际上@Test1注解已经被丢弃了 Class<?...test2Class.getAnnotation(Test1.class); System.out.println(test1FromTest2ByMethon.test1v()); } 获取失败，debug发现从方法上获取的...网上说使用getSuperClass获取到代理的原始对象，但是这个代理使用的不是继承，一番查找后，使用如下方法获取代理的原始对象 private static Object getJdkDynamicProxyTargetObject
循环依赖的问题 在构建应用程序时，良好的设计应该应避免服务之间的循环依赖, 循环依赖是指某些组件直接或间接相互依赖，比如下面这样 ?...如果您不小心在.NET Core应用程序使用了依赖项注入，并且引入了以下循环依赖关系，你要知道的是，项目启动会报一个循环依赖的错误，因为依赖关系周期中涉及的组件的解析将失败，比如，你具有以下组件： •A...注入 IServiceProvider 但是，当实际应用程序达到一定程度的复杂性时，有时可能很难避免，有一天不小心给服务添加了一个依赖项，启动报错了，事情突然浮出水面， 因此，您面临一个选择：重构，来解决循环依赖的问题...（至少在构建过程中），并解决了问题，但是，我不太喜欢这种方法，因为这样强制依赖了IOC，如果我使用了 Autofac 等，另一个问题是我很难看到类的依赖关系，它不明显。...这个解决方案不是完美的，但是它解决了最初的问题却没有太多麻烦，并且依赖项仍然在构造函数中明确声明，我可以看到类之间的依赖关系。
前面几篇介绍里尝试了一些Slick的功能和使用方式，看来基本可以满足用scala语言进行数据库操作编程的要求，而且有些代码可以通过函数式编程模式来实现。...我们可以用依赖注入（dependency injection, IOC）来解决这个依赖问题。...先试试用最传统的依赖注入方式：传入参数来注入这个数据库驱动依赖，把代码放在src/main/scala/model/TableDefs.scala里： 1 package com.bayakala.learn.slick301...为了方便示范，我们设计几个基本的Query Action，放在src/main/scala/access/DAOs.scala里，用cake pattern注入依赖DBConfig： 1 package...实际上，除了数据库配置，我们还可以在application.conf里进行其它类型的配置。然后用typesafe-config实时读取。
Slick (Scala language-integrated connection kit)是scala的一个FRM（Functional Relational Mapper），即函数式的关系数据库编程工具库...Slick的主要目的是使关系数据库能更容易、更自然的融入函数式编程模式，它可以使使用者像对待scala集合一样来处理关系数据库表。也就是说可以用scala集合的那些丰富的操作函数来处理库表数据。...Slick把数据库编程融入到scala编程中，编程人员可以不需要编写SQL代码。我把Slick官方网站上Slick3.1.1文档的Slick介绍章节中的一些描述和例子拿过来帮助介绍Slick的功能。...下面是Slick数据库和类对象关系对应的一个例子： 1 import slick.driver.H2Driver.api._ 2 object slickIntro { 3 case class...Slick把Query编写与scala语言集成，这使编程人员可以用熟悉惯用的scala来表述SQL Query，直接的好处是scalac在编译时就能够发现Query错误： 1 //coffees.map
FunDA的特点之一是以数据流方式提供逐行数据操作支持。这项功能解决了FRM如Slick数据操作以SQL批次模式为主所产生的问题。...在前面的一篇讨论中我们介绍了通过Shape来改变Slick Query结果行类型。不过这样的转变方式需要编程人员对Slick有较深的了解。更重要的是这种方式太依赖Slick的内部功能了。...下面先看一个典型的Slick Query例子： 1 import slick.driver.H2Driver.api._ 2 import scala.concurrent.duration._...下面我们要设计FunDA的数据行类型class FDADataRow。这个类型现在基本上完全是针对Slick而设的，成功完成功能实现后期再考虑松散耦合问题。...._ 4 import scala.concurrent.Await 5 import slick.driver.JdbcProfile 6 7 object DataRowType { 8
那么在上篇中实现的流式操作基础上再添加一种指令行类型就可以完善整个数据处理流程了，就像下面这个图示： Database => Query -> Collection => Streaming -> DataRow...的类型就是Slick的DBIO[T]了： 1 package com.bayakala.funda.rowtypes 2 import slick.dbio._ 3 object ActionType...这个问题用Slick Query还真的不太容易解决（能不能解决就不想费功夫去想了），这是因为FRM的SQL批次处理弱点。...如果用FunDA的流式操作思路就会很容易解决了，只要用join Query把b.status读出来再用b.id=a.id逐个更新a.status。...先用下面这段代码来设置测试数据： 1 import slick.dbio.DBIO 2 import slick.driver.H2Driver.api._ 3 4 import scala.concurrent.duration
转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。...原文参考：https://dzone.com/articles/nodejs-dependency-management 引言 Node.js中的一个重要概念是依赖关系管理。...单个文件使用require很常见，但别忘了另一种模式：文件夹的之间的依赖关系 文件夹相关性 在正式介绍文件夹相关性之前，我们先来了解Nodejs如何查找依赖项，不要忽略前面例子中的这一内容： var appMsgs...这是一种封装形式，当我们构建更复杂的内容时，我们可以用多个文件构建它们，而在用户端使用单个文件。文件夹是一种管理这些依赖关系的好方法。...总结 本文介绍了Nodejs如何管理它的依赖关系，并且在我们的应用程序中看到了一些可以使用的模式。希望可以对各位的开发学习带来帮助。
之前看geotrellis源码看到有关geotrellis.slick的相关部分，仅大概浏览了一番，知道是用于读取PostGIS数据库的，未做深入研究，又恰巧前几日有老外在gitter上问了如何读取PostGIS...先介绍一下slick，它是一款开源的scala语言数据库处理框架，官网http://slick.lightbend.com/。...大概是说Slick使得我们能像处理普通Scala集合那样处理多种数据库，并能对数据库进行控制，相当于一个ORM框架。...2.4 操作类 上文讲到slick的优势就在于我们可以像使用scala集合那样读取数据库中信息，并能够对数据库进行操作。...对数据进行空间操作： geotrelis.slick支持将scala的空间操作转换为PostGIS的空间函数，如下： def getGeomWKTData { val q = for {
Slick是一个FRM（Functional Relational Mapper）,是为fp编程提供的scala SQL Query集成环境，可以让编程人员在scala编程语言里用函数式编程模式来实现对数据库操作的编程...典型函数如flatMap的调用方式是：flatMap{a => MakeQuery(a ...)}，可以看到下一个Query的构成可能依赖a值，而a的类型是表行或列定义。...DBIOAction只是对数据库操作动作的描述，不是实际的读写，所以DBIOAction可以进行组合。所谓组合的意思实际上就是把几个动作连续起来。...可能有些时候下一个动作需要依赖上一个动作产生的结果，这个时候用for-comprehension是最适合的了： 1 //先选出所有ESPRESSO开头的coffee名称，然后逐个删除 2 val...= slick.dbio.SynchronousDatabaseAction$$anon$9@60304a44 从上面的这些示范例子我们认识到DBIOAction的函数组合就是数据库操作步骤组合、实际上就是程序的组合或者是功能组合
首先谈谈Slick的特点：主体方面Slick为函数式编程模式带来了SQL编程，可以把数据库表当作scala语言中的集合来对待。...另一方面与同是基于jdbc之上的通用ORM库比较，Slick可以实现更高效率的关系表数据提取。 Slick实现函数组合部分主要分两个层次：一是Query组合：即把多个Query组成一个Query。...是了，Slick把jdbc的resultset隐藏起来了。其目的可以理解：这样可以实现语法安全（type safety），才能把SQL编程融入FP编程，即scala集合编程。...综合以上分析，如果从一个有多年信息管理系统（MIS）开发经验的程序员需求出发，能在工作中使用FRM是一种崭新的体验。与习惯用的ORM比较，从scala编程表达形式和程序运算方式上都有较大的改善。...真希望有心人能在Slick3.1的基础上增加一些特色功能，实现以下目标： 1、增加对resultset row的操作支持： a) 增加如row.next、row.addNew、row.update
包引起的，我们找到去掉即可解决，但是如果你远程依赖的两个库里，同时引用了同一个库，你该怎么解决呢？...我知道有很多人都用强迫症，在使用远程依赖惯了以后，不习惯本地导入的，感觉不舒服了。所以难免就得想办法解决这个问题。...是不是很简单，这是在你控制的前提下，如果就像我刚才举得例子一样，如果你远程依赖的两个库，不是本地的哈，同时引用同一个第三方，那该怎么解决呢？ 再举个例子： ?...当然，如果你项目中同时远程依赖的A和B这两个库，又都重复远程依赖了同一个库，那解决方法跟我上面说的就好解决了。...如果一个是远程依赖，一个是本地引用jar包的方式，那也好解决，在远程依赖的那个库，你引用的时候，通过exclude group: 'xxx.xxx.xxx'的方式就能够解决了。
Akka HTTP项目的标准依赖关系（通用于提供者和消费者），spry-json用于JSON序列化和反序列化，SL4J用于日志记录，scalatest和scalamock作为测试和模拟框架，以及Scala...生产者特定的依赖关系仅用于数据库支持，如您所见，我使用H2（在内存数据库中），但您可以轻松地将其替换为其他数据库支持。...也可以在消费者（Consumer）处理的结果值上添加更多的检查（声明）。...并且我使用了隐式声明依赖关系，但可以显性地提高代码的可读性。...您可以在这里找到官方文档，它允许在这种格式的路由上构建测试： REQUEST ~> ROUTE ~> check { ASSERTIONS } BaseTestAppServer的类包含基本的依赖
恶意软件隐藏分区：某些恶意软件可能会隐藏U盘的分区，使其无法正常显示，导致出现未格式化的错误。使用不同的操作系统写入数据：在不同操作系统上写入数据时，可能会出现文件格式不兼容的问题，导致U盘未格式化。...注意使用环境：U盘不宜一直长时间插在电脑上，因为U盘和内置硬盘用料是不一样的，U盘主要是用来临时交换数据或保存数据的，不宜在相对比较恶劣的环境下长时间工作。...定期备份数据：将U盘中的重要数据定期备份到电脑或其他存储设备上，以防数据丢失。扫描病毒：在使用U盘前，确保电脑已经安装了杀毒软件，并对U盘进行扫描，确保没有病毒存在。...避免在多个操作系统上使用：不同的操作系统对文件系统的支持可能不同，因此在不同的操作系统上使用U盘可能会导致数据丢失或无法读取。注意存储空间：及时清理不需要的文件，避免U盘存储空间过满，影响性能。...遵循以上步骤，正确使用U盘并采取预防措施，可以大大降低U盘出现未格式化丢失数据的风险。同时，如果数据非常重要，建议定期备份到多个存储设备上，以防万一。
我们可以轻松地使用SBT创建一个新的Scala项目并定义build.sbt，如下所示： build.sbt 正如你所看到的，Akka HTTP项目的标准依赖关系（通用于提供者和消费者），spry-json...生产者特定的依赖关系仅用于数据库支持，如您所见，我使用H2（在内存数据库中），但您可以轻松地将其替换为其他数据库支持。...现在我们有了测试，让我们来实现一些逻辑： MyClientLibrary.scala Category.scala 这个相对容易实现。并且我使用了隐式声明依赖关系，但可以显性地提高代码的可读性。...该测试是使用Akka HTTP Route TestKit实现的，您可以在这里找到官方文档，它允许在这种格式的路由上构建测试： BaseTestAppServer的类包含基本的依赖WordSpec...您可以在官方文档中找到更多关于如何在Slick中实现实体和DAO的示例和信息。
FunDA设计的主要目的是解决FRM（Functional Relation Mapping）如Slick这样的批次型操作工具库数据源行间游动操作的缺失问题。...FunDA提出的解决方案是把FRM产生的静态集合转变成动态流（stream）,流内元素代表数据行（data row）,一个完整的数据流代表一连串的数据行。...我们将在下面几个章节进行FunDA功能的使用示范。 Slick运算Query返回的结果集合内的数据行类型一般是Tuple类型。因为无法使用字段名，是弱类型。...除了从方便使用角度考虑，还因为FunDA开发是基于Scala函数式编程模式的，静态类型系统（static type system）对类型要求比较严格，所以FunDA的数据流内元素必须是强类型的，大部分是...下面是示范源代码： import slick.driver.H2Driver.api._ import com.bayakala.funda._ import API._ import scala.language.implicitConversions
在以前的博文中我们介绍了Slick，它是一种FRM（Functional Relation Mapper）。...所以我们只能从小众心态来探讨如何改善Slick现状，希望通过与某些Stream库集成，在Slick FRM的基础上恢复一些人们熟悉的Recordset数据库光标（cursor）操作方式，希望如此可以降低...刚好，在这篇讨论里我们希望能介绍一些Akka-Stream和外部系统集成对接的实际用例，把Slick数据库数据载入连接到Akka-Stream形成streaming-dataset应该是一个挺好的想法。...Slick和Akka-Stream可以说是自然匹配的一对，它们都是同一个公司产品，都支持Reactive-Specification。...下面是本次示范的源代码： import slick.jdbc.H2Profile.api._ import com.bayakala.funda._ import api._ import scala.language.implicitConversions
如果你是一个Slick用户，或者你是一个数据库编程人员正在尝试进入函数式编程模式，那么FunDA可能会帮到你。...目前市面上FRM(Functional Relational Mapper)，即函数式的数据库处理工具库的选择并不多，Typesafe公司的Slick可能是最通用的选择了。...整体上来说：Slick还是一个不错的函数式数据库编程工具，用scala语言，很多地方引用了函数式的抽象模式和对象（functional abstractions and objects）。...对于那些习惯了使用ORM(Object Relational Mapper)的资深数据库软件编程人员来说，这几乎是他们在大型复杂数据库软件开发项目中无法使用Slick的致命弱点。...FunDA在Slick功能的基础上增加了recordset数据集逐行处理功能，让使用者感觉亲切，能更灵活自然的在前台内存里实现强大的数据处理功能。
主要目的就是为了解决Def Macros所存在的问题，而且Jetbrains的IntelliJ IDEA 2016.3 EAP对Scalameta已经有了比较好的支持，能为使用者带来更简单、安全的Macros...我在介绍了Slick之后立即转入Scala Macros是有一些特别目的的。...研究FRM Slick乃至学习泛函编程的初衷就是希望能为传统的OOP编程人员提供更简单易用的泛函库应用帮助，使他们无须对函数式编程模式有太深刻了解也能使用由函数式编程模式所开发的函数库。...build.sbt，保留项目结构，及demos对macros的这种依赖关系。...quasiquote的使用没有什么变化。直观上Macros编程简单了，实际上编写的Macros程序能更安全稳定的运行。
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