$query->whereDate('duetime', '>', date('Y-m-d', time())); } // $orderLists = $query->groupBy...order_id')->orderBy('created_at', 'desc')->paginate(env('PAGE_LIMIT')); //优化后 $orderLists = $query->groupBy
python 的第三方包glob识别特定格式的文件 在做kaggle的猫狗识别的比赛时，要对图片来分区是猫还是狗，glob包起了很大的作用。.../train' #构建匹配的模板 cat_files_path = os.path.join(files_path, 'cat*.jpg') dog_files_path = os.path.join.../train\cat*.jpg 用于匹配猫的图片 下面来把所有猫的图片找出来，以及是狗的图片也找出来。.../train\dog.10004.jpg’] 这样就可以把猫和狗的图片找出来。...代码和数据： https://github.com/zhangdm/Hello-World/tree/master/python_glob_识别特定类的图片
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 在一个程序中需要对用户的操作进行记录，记录其操作信息，需要对操作进行归类， 有时候用户的操作是重复性的操作，那对于重复的操作，也是要区分的，方便查找...， 可以通过设置类似GUID的唯一值，也可以获取当前的操作时间来区分，因为时间也是唯一的， 在任何时候时间都不会出现重复，当然可以获取就可以设置，所以您也可以人为的去设置/修改操作时间。...Date日期对象中获取/设置时间的方法： （1）getDate()/setDate /设置日期（具体的那一天）。...这些方法获取时间根据设备来获取的，设备不同获取的时间格式可能不同， 设置获取特定的时间日期刚格式：“yyyy-MM-dd HH:MMM:SS”。...//获取特定格式的日期时间 "yyyy-MM-dd HH:MMM:SS" function getNewDate() { var date = new Date
last").append(' '+ ''); } }) 如果最后列的内容为正数追加上升图标
题目 描述： 给出一个不多于 5 位的整数，要求: 1、求出它是几位数 2、分别输出每一位数字 3、按逆序输出各位数字，例如原数为 321,应输出 123 输入： 一个不大于5位的数字 输出： 一共三行...，第一行：位数 第二行： 用空格分开的每个数字，注意最后一个数字后没有空格 第三行： 按逆序输出这个数 样例输入： 12345 样例输出： 5 1 2 3 4 5 54321 原题链接：http:/.../www.dotcpp.com/oj/problem1009.html 解题思路: 先定义一个数组用来存放每一位数字，再定义一个 n 作为输入的数，接着定义一个 number 来记录是几位数。...定义一个 for 循环，n % 10 的值赋给 num[]，这样就可以获取得最后一个数；n = n / 10 向前进位，n 是没有小数位的。此时 num[] 这个数组里面的数字和输入的顺序是相反的。...再定义一个 for 循环，倒过来输出 num[]，记住用空格分开的每个数字，注意最后一个数字后没有空格。 最后按照 num[]的顺序输出，也就是逆序输出。
1 问题 在完成小组作业的过程中，我们开发的“游客信息管理系统”中有一个“查询”功能，就是输入游客的姓名然后输出全部信息。要实现这个功能就需要从保存到外部的目录中读取文本并且复原成原来的形式。...2 方法 先定义一个读取文件的函数，将读取的内容返return出去 定义一个格式转化的函数，将转换完成的数据return出去。 通过实验、实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决开头提出的问题。...new_dict[line[0]] = line[1] new_list.append(new_dict) return new_list 3 结语 针对将读取的文本内容转换为特定格式问题...，提出创建读取和转化函数的方法，通过代入系统中做实验，证明该方法是有效的，本文的方法在对已经是一种格式的文本没有办法更好地处理，只能处理纯文本，不能处理列表格式的文本，未来可以继续研究如何处理字典、列表等的格式
特定场景下的数据格式化 使用biadutemplate边加载边渲染 在加载数据之后需要先格式化再渲染，格式化四种数据： 日期：需要格式化为yy-mm-dd、yy/mm/dd等 金额：整数部分从左到右每隔三位数加一个逗号...*/ /* 通用格式化，number：传入的值 rule：规则 */ formatN: function(number, rule) { var number = number.toString...*/ 涉及到正则、字符串、数组的相应知识。...格式化的方式是由后端决定的。...约定的返回格式 { "state": true, "data": { "key": "idb:act:bonusgroup", "data": [{
请注意，每种模式适用于特定模型的查询。这将在 later 详细讨论。 为了说明这个模型的使用，我们来了解一下上面章节的 快速示例 。..." · "s3n://a/b/dataset.txt" · "s3a://a/b/c/dataset.txt" 有关特定于 file-format-specific （文件格式）的选项，请参阅DataStreamReader...withWatermark 必须被调用与聚合中使用的 timestamp column （时间戳列）相同的列。...是从聚合列在不同的列上定义的。...有关特定于文件格式的选项，请参阅 DataFrameWriter (Scala/Java/Python/R) 中的相关方法。
pandas.core.frame.DataFrame； 生成一个随机数数组； 将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...在这个 DataFrame 中，“label” 作为列名，列表中的元素作为数据填充到这一列中。...values 属性返回 DataFrame 指定列的 NumPy 表示形式。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr，它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下： 总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。
他的代码照片如下图： 这个代码这么写，最后压根儿就没有得到他自己预期的结果，遂来求助。这里又回归到了他自己最开始的需求澄清！！！论需求表达清晰的重要性！...二、实现过程 后来【莫生气】给了一份代码，如下图所示： 本以为顺利地解决了问题，但是粉丝又马上增改需求了，如下图所示： 真的，代码写的，绝对没有他需求改的快。得亏他没去做产品经理，不然危矣！...能给你做出来，先实现就不错了，再想着优化的事呗。 后来【莫生气】给了一个正则表达式的写法，总算是贴合了这个粉丝的需求。 如果要结合pandas的话，可以写为下图的代码： 至此，粉丝不再修改需求。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【鶏啊鶏。】...、【论草莓如何成为冻干莓】、【冯诚】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：大佬们,请教个小问题，我要查找某列中具体的值，譬如df[df['作者'] == 'abc']，但实际上这样子我找不到...ABC,因为对方实际是小写的abc。...给了一个指导，如下所示： 全部转大写或者小写你就不用考虑了 只是不确定你实际的代码场景。后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码，如下图所示： 顺利地解决了粉丝的问题。...但是粉丝的需求又发生了改变，下一篇文章我们一起来看看这个“善变”的粉丝提问。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
" , $"列2".desc) 按两列排序 例如： df.select($"id",$"name").orderBy($"name".desc).show df.select($"id",$"name...,45),(5,"e","gz",90))); scala>val df = rdd.toDF("id","name","addr","score"); scala>df.groupBy("addr")....count().show() scala>df.groupBy("addr").agg(max($"score"), min($"score"), count($"*")).show 4>连接查询 scala... LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。...address.street").show 其他 df.count//获取记录总数 val row = df.first()//获取第一条记录 val value = row.getString(1)//获取该行指定列的值
无类型的Dataset操作 (aka DataFrame 操作) DataFrames 提供了一个特定的语法用在 Scala, Java, Python and R中机构化数据的操作....数据类型信息应以与 CREATE TABLE 列语法相同的格式指定（例如："name CHAR(64), comments VARCHAR(1024)"）。...在内存中缓存数据 Spark SQL 可以通过调用 spark.catalog.cacheTable("tableName") 或 dataFrame.cache() 来使用内存中的列格式来缓存表。...DataFrame.groupBy 保留 grouping columns（分组的列） 根据用户的反馈， 我们更改了 DataFrame.groupBy().agg() 的默认行为以保留 DataFrame...此外，该 Java 的特定类型的 API 已被删除。Scala 和 Java 的用户可以使用存在于 org.apache.spark.sql.types 类来描述编程模式。
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，但是粉丝又改需求了，需求改来改去的，就是没个定数。 这里他的最新需求，如上图所示。...他的意思在这里就是要上图中最下面这3个。 二、实现过程 后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码，如下图所示： 顺利地解决了粉丝的问题。...可以看到，代码刚给出来，但是粉丝的需求又发生了改变，不过不慌，这里又给出了对应代码，如下图所示： 一看就会，一用就废，粉丝自己刚上手，套用到自己的数据里边，代码就失灵了。...下一篇文章，我们再来看这位粉丝新遇到的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【鶏啊鶏。】、【论草莓如何成为冻干莓】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。
---- 分组 groupBy 我们如果要将数据按照分组来进行统计分析，就需要使用到分组方法 等同于SQL中的 group by的概念， 就是给数据按照指定的列进行分组用。...定义 groupBy表示按照函数将列表分成不同的组 方法签名 def groupBy[K](f: (A) ⇒ K): Map[K, List[A]] 方法解析 groupBy方法 API 说明 泛型 [...K, List[A]] 返回一个映射，K为分组字段，List为这个分组字段对应的一组数据 groupBy执行过程分析 示例 有一个列表，包含了学生的姓名和性别: "张三", "男" "李四", ...(张三,男), (李四,女), (王五,男)) // 按照性别分组 scala> a.groupBy(_._2) res0: scala.collection.immutable.Map[String...scala> res0.map(x => x._1 -> x._2.size) res3: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map(男 -> 2
Power BI在表格矩阵条件格式和列、值区域均可以放入图像，支持URL、Base64、SVG等格式。同样的图像在不同的区域有不同的显示特性。...以上测试可以得出第一个结论：条件格式图像的显示大小和图像本身的大小无关；列值的图像显示大小既受图像本身大小影响，又受表格矩阵格式设置区域的区域空间影响。 那么，条件格式图像大小是不是恒定的？不是。...还是36*36的正方形，这里把表格的字体放大，可以看到条件格式的正方形图像也对应放大，列值的图像没有变化。 所以，条件格式图像的大小依托于当前列值的文本格式。...下方的表格长方形存放在表格列，对长方形施加了正方形的条件格式，可以看到二者有明显的缝隙，此时他们是分离的。...换一个场景，对店铺名称施加排名条件格式（SVG图像），为该列设置背景色，可以看到背景色穿透了本应存在的缝隙，条件格式和列值融为一体。
功能 获取文件夹的的文件+获取文件夹里的特定格式的文件，比如.png等 程序 import os folder = r"D:\python\untitled1" files = os.listdir...True else: return False files = list(filter(file_filter, files)) print(files) 效果 想要查看的文件夹...可以看到，首先打印出所有格式的文件名，之后打印我们锁定的格式的文件名。 后续 点一点在看支持一下。
1、 cache()同步数据的内存 2、 columns 返回一个string类型的数组，返回值是所有列的名字 3、 dtypes返回一个string类型的二维数组，返回值是所有列的名字以及类型 4、 ...().agg(Map("age" -> "max", "salary" -> "avg")) 4、 apply(colName: String) 返回column类型，捕获输入进去列的对象 5、 as(...alias: String) 返回一个新的dataframe类型，就是原来的一个别名 6、 col(colName: String) 返回column类型，捕获输入进去列的对象 7、 cube(col1...返回dataframe类型 10、 dropDuplicates(colNames: Array[String]) 删除相同的列 返回一个dataframe 11、 except(other: DataFrame...();df.groupBy("age").avg().show();都可以 15、 intersect(other: DataFrame) 返回一个dataframe，在2个dataframe都存在的元素
以行为单位构成的分布式数据集合，按照列赋予不同的名称。对select、fileter、aggregation和sort等操作符的抽象。...> （9）查看DataFrame可以转化的数据格式 输入userDF.write....，然后tab键，可以看到DataFrame可以转化的数据格式 scala> userDF.write. bucketBy format jdbc mode options...> （10）将DataFrame数据以JSON格式写入HDFS scala> userDF.write.json("/tmp/json") scala> （11）查看HDFS [root@node1...DataFrame转化为ORC格式数据（该格式文件是二进制文件） scala> df.write.orc("file:///tmp/orc") [root@node1 ~]# ls /tmp/orc part
背景 我们平常使用excel的时候，都是选中一列，然后直接更改它的格式，但是这种方式并不能彻底改变已有数据的原格式，如下图中的5592689这一个CELL中的数据，尽管我们将整个列都更改为文本类型，但实际上它这个数据仍然是数值类型...，在很多场景下不能满足我们的需求，如数据库在导入Excel表格时，表格中的列数据需要文本形式,如果不是文本形式，导入的数据在数据库中会出现错误（不是想要的数据，如789 数据库中为789.0）。...数据分列 如何真正的将整列数据都更改为文本格式，我们就需要用的数据分列的功能。...第一步：选中要修改的列，点击上方数据，找分列后点击分列 第二步：点击分列 第三步：点击下一步 第四步：点击下一步，选择文本 第五步：确认之后，检查数据，会发现数字那一个CELL的左上角有一个小箭头...，就代表转为真正的文本格式了
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