概览 在本文中将介绍 Scala 的 Play Web 开发框架。...a Play Scala project name [play-scala-seed]: 我们给这个项目命名为 baeldung-play-framework.。...组织的名称将会作为项目中包的名称，Scala 的包名的命名规则和 Java 的包名命名规则一样，因此我可以可以给包命名为 baeldung.com 现在，我们可以进入到 baeldung-play-framework...controllers 目录用来保存 Scala 代码 views 目录用来保存 HTML 模板 conf 保存着路由配置既请求的 URL 地址和类以及函数的映射关系 public 目录保存着 Play...本文翻译自 https://www.baeldung.com/scala/play-framework-intro
1 前言 本文的主要目的是为了让Play Framework的初学者快速了解Scala语言，算是一篇Play Framework的入门前传吧。...各位脑补一下Java的实现。更多的一行代码请查看酷炫的一行代码 - Scala就是这么任性！。下面我们进入正题，先看Scala语言简介。...而Scala将这两种编程语言完美的融合到一起，形成一门更加强大的JVM语言，同时Scala修正了Java很多不合理的设计，新增了更多高级特性，学习Scala的同时也是对Java的一次深度回顾，让你对编程语言的理解更加地深刻...Scala中默认使用的类都是不可变的，所以如果你想改变value的值需要借助copy方法： val newAmound = amount.copy(value = 1000.0) Scala中的模式匹配还可以实现更复杂的匹配...如果说Java中的switch是一把手枪，那么Scala中的模式匹配是一架当之无愧的战头机。 5 map和flatMap 可能有很多人就是因为这两个方法才迷恋上Scala的。
一、交换器类型 在rabbitmq中，生产者的消息都是通过交换器来接收，然后再从交换器分发到不同的队列中去，在分发的过程中交换器类型会影响分发的逻辑。...二、fanout 一般情况下交换器分发会先找出绑定的队列，然后再判断routekey，来决定是否将消息分发到某一个队列中；但如果交换器的类型为fanout，那么交换器就不再判断routekey了，而是将消息直接分发到绑定的队列中去...，交换器在分发的时候只会把消息分发到队列一里面去，因为交换器在routeting匹配的时候只匹配到了队列一，因此队列二不会收到消息； 当生产者再次发送了一条routeting为lisi的消息到交换器中，...交换器在分发的时候会把消息分发到队列一和队列二两个队列里面去，因为交换器在routeting匹配的时候匹配都匹配成功，因此两个队列都收到了消息； 四、topic 在类型为topic的情况下，交换器分发消息的时候也需要同时匹配...，而是在绑定队列与交换器的时候指定一个键值对；当交换器在分发消息的时候会先解开消息体里的headers数据，然后判断里面是否有所设置的键值对，如果发现匹配成功，才将消息分发到队列中；这种交换器类型在性能上相对来说较差
文章摘要：MQ分布式消息队列大致流程在于消息的一发一收一存，本篇将为大家主要介绍下RocketMQ存储部分的架构 消息存储是MQ消息队列中最为复杂和最为重要的一部分，所以小编也就放在RocketMQ系列篇幅中最后一部分来进行阐述和介绍...本文先从目前几种比较常用的MQ消息队列存储方式出发，为大家介绍RocketMQ选择磁盘文件存储的原因。...然后，本文分别从RocketMQ的消息存储整体架构和RocketMQ文件存储模型层次结构两方面进行深入分析介绍。使得大家读完本文后对RocketMQ消息存储部分有一个大致的了解和认识。...—RocketMQ消息消费（二）（push模式实现） （6）消息中间件—RocketMQ消息消费（三）（消息消费重试） 一、MQ消息队列的一般存储方式 当前业界几款主流的MQ消息队列采用的存储方式主要有以下三种方式...一般来说依赖的外部系统越多，也会使得本身的设计越复杂，所以小编个人的理解是采用文件系统作为消息存储的方式，更贴近消息中间件本身的定义。 二、RocketMQ消息存储整体架构 ?
Scala是一种强大的语言，很快就成为许多开发人员的最爱。然而，语言只是一个起点 - 并非每个函数都将由语言核心覆盖。Scala还创建了一些厉害的框架。...Play Framework ——Java和Scala的高速Web框架 Play Framework是一个开源的Scala框架，于2007年首次发布。...在撰写本文时，Play 2.6是Play的当前版本，已在开发中取代了Play 1。 优点 1. 与JVM密切相关，因此，Java开发人员会发现它很熟悉且易于使用。 2....它完全基于函数式编程概念，并促进了API优先的RESTful设计实践。 4. Play 2是被动的，允许并行远程呼叫。这意味着它适用于WebSockets和其他相关的以服务器为中心的方法。 5....社区中有许多很棒的插件，当然，但它们的稳定性和实用性并不总能得到保证。 2. Play 2使用SBT构建系统。
在本文中，我们来了解下Kafka是如何存储消息数据的。了解了这些，有助于你在遇到性能问题的时候更好地调试，让你知道每个broker配置实际上所起的作用。那么，Kafka内部的存储是什么样的呢？...Kafka以Partition作为存储单元 一个partition是一个有序的，不变的消息队列，消息总是被追加到尾部。一个partition不能被切分成多个散落在多个broker上或者多个磁盘上。...文件就是存储消息的地方 每个消息都会包含消息体、offset、timestamp、key、size、压缩编码器、校验和、消息版本号等。...为什么Kafka那么快，作者：fireflyc 索引文件由8个字节的条目组成，4个字节用来存储相对于base offset的偏移量，另外4个字节用来存储position。...回顾 现在你已知道Kafka存储内部是如何工作的了： • Partition是Kafka的存储单元。 • Partition被分成多个segment。
上一篇了解了RocketMQ消息发送，本文开始聊聊消息发送到Broker端后，消息存储相关的逻辑。...RocketMQ的Broker机器磁盘上的文件存储结构 ? 【CommitLog】 消息在CommitLog中的存储格式如下： ? 存储所有消息内容，写满一个文件后生成新的 commitlog 文件。...具体的消息由CommitLog存储，ConsumeQueue中只存储路由到该queue中的消息在CommitLog中的offset，消息的大小以及消息所属的tag的hash（tagCode），一共只占20...**【全局的角度来看消息的存储】 ** ?...【文件预热&&mlock系统调用】 （1）mlock系统调用：其可以将进程使用的部分或者全部的地址空间锁定在物理内存中，防止其被交换到swap空间。
我想很多人已经体验过GRPC提供的三种流式消息交换（Client Stream、Server Stream和Duplex Stream）模式，在.NET Core上构建的GRPC应用本质上是采用HTTP2...程序启动后控制台上将出现如上图所示的输出，客户端/服务端接收内容的交错输出体现了我们希望的“双向流式”消息交换模式。...，为了精准地将其读出来，我们需要在输出编码后的消息内容前添加4个字节的整数来表示消息的长度。...所以在如下所示的TryReadMessage方法中，我们会先将字节长度读取出来，再据此将消息自身内容读取出来，最终通过解码得到消息字符串。...TryReadMessage方法逐条读取接收到的单条消息进行处理。
*/ @Component @ServerEndpoint("/WebSocketServer") public class WebSocketServer { // concurrent包的线程安全...Set，用来存放每个客户端对应的MyWebSocket对象，若要实现服务端与单一客户端通信的话，可以使用Map来存放，其中Key可以为用户标识 private static CopyOnWriteArraySet...onError(Session session, Throwable error) { error.printStackTrace(); } /** * 服务器主动推送消息...=null){ document.getElementById('myaudio').play(); layer.confirm("您有新的消息请注意查收...function autoPlay() { var myAuto = document.getElementById('myaudio'); myAuto.play
与此同时，Scala生态发展的也非常不错，下面列举几个具有代表性的项目。 分布式系统 Akka是一个工具库，可以帮助你构建一个基于消息驱动的高可用分布式系统。...；Distributed Data可以帮助你在集群之间分享数据；Alpakka可以帮你为Akka Streams集成不同的数据源；Akka Persistence可以帮你处理Actor消息的持久化存储，...Kafka使用Scala和Java进行编写。Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统。...WEB框架 基于Scala的Web框架有很多，Play、Lift、Scalatra和Finatra等等，其中Play是Lightbend官方维护的框架。...Play 刚开始发布的 1.x 版本是基于Java开发， 从 2.0 版本开始，整个框架使用Scala进行了重写。笔者正是从Play 2.0开始，从传统的SSH/SSI转向Play，一直使用至今。
一、与消息相关的主要场景 1、存储和离线消息。 现在的IM系统，消息都要落地存储。这样如果接收消息的用户不在线，等他下次上线时，能获取到消息数据。...三、存储消息关键点 1、离线消息 离线消息读取频繁（写也有一定压力），但是检索逻辑简单（参看《一个海量在线用户即时通讯系统（IM）的完整设计》拉取离线消息章节）。...我们采用内存数据库（Redis）存储，主要结构使用SortedSet（可以有更高效的存储结构，但Redis不支持）。对于群消息，采用扩散写方式（一条群消息给每个群成员都写一份）。...按照消息接受者ID水平分库。 2、历史消息 历史消息的访问频率低，但是每条消息都需要存储，我们采用关系型数据库（MySQL）存储，重点考虑写入效率。...按照消息接收者ID（toID），取模Hash分库（也可以用一致性Hash）。每个用户创建一个SortedSet结构的Key，用于存储离线消息。离线消息按照时间先后顺序排列即可。
我们知道，建立在HTTP2/3之上的gRPC具有四种基本的通信模式或者消息交换模式（MEP： Message Exchange Pattern），即Unary、Server Stream、Client...gRPC框架的核心莫过于在服务端针对请求消息的读取和对响应消息的写入；以及在客户端针对请求消息的写入和对响应消息的读取。...如下面的代码片段所示，扩展方法WriteMessageAsync将指定的ProtoBuf消息写入PipeWriter对象中。为了确保消息能够被准确的读取，我们利用前置的四个字节存储了消息的字节数。...本文会直接注册四个对应的路由终结点来演示四个基本的消息交换模式。 Unary调用最为简单，就是简单的Request/Reply模式。...四、Server Stream Server Stream这种消息交换模式意味着服务端可以将内容以流的形式响应给客户端。
Akka和Play在下面做了大量的工作，开发人员可以专注于一个更简单的事件驱动的编程模型，同时受益于一个消息驱动的系统。 Lagom提供了一个有意见的框架，像导轨一样加快你的旅程。...Lagom建立在Play框架之上，因此使用Play的基于Guice的依赖注入支持来注册组件。要注册一个服务，你需要实现一个Guice模块。这通过在根包中创建一个名为Module的类完成。 ?...送货服务和用户服务通过在服务电话中流式传输信息进行交换。 ? 持续性，CQRS和事件溯源 每个微服务器应该拥有其数据。...事件流处理器，其他服务或客户端读取并可选地对存储的事件进行操作。 Lagom支持持久性的阅读侧处理器和消息代理主题订阅者。要在实体启动时重新创建当前状态，将重放事件。...使用JPA，您通常只存储当前状态，并且未捕获状态达到的历史记录。您通过向其发送命令消息与PersistentEntity进行交互。实体将自动分布在服务集群中的节点之间。
文章目录 一 关于 Topic 和 Partition Topic Partition Topic&Partition 的存储 二 关于消息分发 kafka 消息分发策略 消息默认的分发机制 消费端如何消费指定的分区...四 消息的存储 消息的保存路径 多个分区在集群中的分配 消息写入的性能 零拷贝 一 关于 Topic 和 Partition Topic 在 kafka 中，topic 是一个存储消息的逻辑概念，可以认为是一个消息集合...每条消息发送到 kafka 集群的消息都有一个类别。物理上来说，不同的 topic 的消息是分开存储的，每个 topic 可以有多个生产者向它发送消息，也可以有多个消费者去消费其中的消息。...offset的位移日志 四 消息的存储 消息的保存路径 消息发送端发送消息到 broker 上以后，消息是如何持久化的呢？...那么接下来去分析下消息的存储 首先我们需要了解的是，kafka 是使用日志文件的方式来保存生产者和发送者的消息，每条消息都有一个 offset 值来表示它在分区中的偏移量。
导读：Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制...目前，Pulsar 支持如下四种消息订阅模型： Exclusive Failover Shared Key_Shared 存储模型 消息在每个 Partition Topic 的分布式日志中只存储一次...这就意味着，当 Producer 成功发送消息到 Topic 之后，这个消息只会在存储层存储一次，无论你有多少个 Subscription 订阅到这个 Topic 中，实际上操作的都是同一份数据。...ertries，entries 中存储的是 【一条】或者 【一个 batch】 的消息。...总结 消息在每个 Partition Topic 的分布式日志中只会存储一次 Cursor 是用来存储一个订阅下 Consumer 的消费状态的 Cursor 等价于 offset（kafka）+ individualDeletes
接下来，我们就来看看 Redis 消息队列在文件存储、邮件和通知这几个组件中的应用。 首先来看文件存储。...不过在 Laravel 中，我们可以基于消息队列完成文件存储的异步处理：编写一个处理文件上传的任务类，当有文件上传时，将该文件的存储操作通过任务类推送到消息队列，最后通过队列处理器进程异步处理存储和其他后续操作...接下来，学院君就来给大家演示下如何通过消息队列实现文件存储的异步处理，我们将以发布文章支持上传封面图片为例进行演示。...任务类推送到消息队列后，被队列处理器进程处理时执行的是 handle 方法，如果执行时文件已存在，则将该任务标记为执行成功，不再执行后续逻辑，否则会将其存储到公共磁盘的 images 目录下，存储成功，...关于文件存储和消息队列的语法细节，请参考对应的 Laravel 文档，这不是我们这里讨论的重点。 表单请求处理 完成以上后台准备工作后，就可以创建对应的前台路由、控制器动作和视图模板了。
最近研究了一些scala并发的知识，总结一下。 一.简介 即时响应性是一项决定任何应用程序成败的关键因素。有两种方式来提高即时响应性：1.多线程，并行运行多个任务。...2.有策略的计算，惰性运行任务。 二.惰性求值 1.短路控制，scala不会向前看，所以用到lazy。 注意：多个变量绑定，后续调用，顺序不可预知。 2.惰性集合，创建临时视图，调用的时候立即求值。...3.无限流转换有限流 有限序列 无限流-》Stream 三.并行集合 顺序集合 顺序集合上的方法行为：它们为它们的集合中的每个元素顺序地执行它们的操作。 并行集合 ，Scala 都拥有其并行版本。...所有线程（或进程）通过消息传递方式进行合作，这些线程（或进程)称为Actor,共享内存更适合单机多核的并发编程。 特点： 保证互斥访问的活动对象。 一个Actor将只会处理一条消息。...模式，因为发送一条消息并等待响应可能会导致潜在的活锁 * 消息可能永远不会到达,设置超时时间 */ implicit val timeout: Timeout = Timeout(2
DVWS是一个基于php的开源应用程序;从它的GitHub存储库下载到您的KaliVM: https://github.com/interfer-security/dvws/。...实战演练 我们选择ZAP作为这个练习，因为它可以监视、拦截和重放WebSockets消息。Burp Suite可以监控websocket通信;但是，它不能拦截、修改和重放消息: 1....此密钥不是身份验证机制;它只帮助确保服务器不接受来自非websockets客户端的连接: 服务器的响应是101的交换协议代码，其中包括一个头Sec-WebSocket-Accept，其目的与客户机使用的键类似...在ZAP的WebSockets选项卡中，你可以看到有多个通信通道，也就是建立了多个连接，所有的消息都有一个方向(进出)，一个操作码，一个有效载荷，这也就是要传输的信息: 5....ZAP还具有重放/重发现有消息的能力;右键单击WebSockets选项卡中的任何一行，选择Open/Resend withMessage Editor: 8.
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