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    「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅(四)-有了PowerQuery还需要SSIS吗?

    view=sql-server-2017 同样地,真正要系统学习SSIS,建议还是需要备一本红皮书,通读一遍,在实战中有问题时再回头翻阅,比在网络上找答案要系统完整(本书中文版网络上已无法找到纸质书,笔者有电子版收藏...开始第一个SSIS项目 安装好之后的程序入口,可能要选择安装SSDT2015比较合适,SSDT2017笔者安装过好多轮都是出错。...点击上面的源任务,出现两条箭头,蓝色的代表此组件执行成功后的下一步操作指向,红色指向执行失败的导向。将蓝色箭头拖到下方的【派生列】组件即可。 连接好的效果。...本次只生成一个时间戳的字段,无需依赖于上游的字段,直接用SSIS里的内置函数得到,同样地拖拉一下函数即可。生成的新列,甚至可以替换原来列的内容,或作为新列添加。...同样地,SSIS已经自动帮我们按源的数据类型和字段名称,生成了SQL语句用来创建目标表(若是已经有现成表,直接选择即可,会将源数据直接插入到目标表中存放,怎样避免重复插入及插入数据去重等,就需要一些进阶的用法

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    一般数据库增量数据处理和数据仓库增量数据处理的几种策略

    这种数据表一般会提供一列能够记载这条记录生成的历史时间,或者说这个操作发生的时间,越早的操作时间越靠前,越晚的操作时间越靠后。...第二类 - 有修改时间特征的数据表 这类表中的数据一般属于可以修改带有维护性质的数据,比如像会员信息表,创建会员的时候会生成一条记录,会在 CreateDate 标记一下,并且在 UpdateDate...加载失败了的,重新加载,这样对包的性能和健壮性又是一种提升。 不足之处就是第二次加载之后,由于有两个表加载成功,另外两张表加载失败。...因此等失败的表重新加载之时数据源可能已经发生变化,这样造成成功与失败的表面对的数据源有所不一致,这一点在设计阶段需要考虑,这种变化是否在允许的范围内。...上面都是本人在各个不同的项目中的实际总结,数据表格定义以及思路方面只供参考。具体实现因项目不同也会存在一些差异,但这些精简过的思路可供尝试,欢迎大家补充。

    3.2K30

    和我从头学SQL Server Integration Services

    清理和标准化数据 支持BI的解决方案 SSIS的开发工具 包含在SQL Server Data Tools中, 是基于Microsoft Visual Studio 常用于特定于商业智能的项目类型 用于开发...在Stored Packages的MSDB节点下,可以看见刚才生成的SSIS包,在包上点击右键,选择Run Pakcage 运行Execute Package Utility ? ? ? ? ?...导入数据 导入数据的操作和导出数据大同小异,下面的截图,显示的是将一个文本文件导入到数据库中,生成一张新表,在这个示例中,是立即执行,没有生成ssis包 使用import data using the...编辑一个dts包 在data tools中编辑的ssis项目,生成的工程文件为dtsx结尾的文件,我们可以通过右键再次在data tools中的visual studio将其打开: ? ?...好了,至此,我们学习了如何用导入导出操作,怎么生成和修改ssis包,怎么运行包,怎么用dtutil来导出dtsx文件到sql ssis 服务。 ? ----

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    「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅(五)-使用dotNET脚本实现SSIS无限扩展

    第15波-接入AI人工智能NLP自然语言处理 准备工作 获取百度AI的SDK,可以在百度AI后台有跳转链接到github,下载整个项目再编译。...使用的百度AI接口如下: 经过简单几句代码的调用,即可完成了我们所需的功能,能够有这样的能力,是基于百度已经给我们做好了SDK,直接调用即可,同时SSIS也根据我们需要的功能帮我们自动生成了强类型的类库供简单调用...SSIS中的VSTA框架已经帮我们做了大量的工作,根据我们界面的配置信息自动生成了代码Wrapper包装器。...最后我们回到数据库中可发现,已经从我们Excel的两列数据,经过转换后,生成了其他四列的数据。此时我们已经完成了从非结构化的文本评论数据,转变为可分析的情感倾向的分析。...看到上图中有许多默认的0和结果为空的记录行,相信已经开始有读者想表达下意见,SSIS生成的数据不靠谱,调用20条,只有7条数据返回。

    2.3K10

    ssis 数据转换_SSIS数据类型:高级编辑器的更改与数据转换的转换

    difference CAST vs ssis数据流隐式转换差异 SSIS Data flow task implicit conversion automatically SSIS数据流任务自动隐式转换...of input columns and generate new output columns: 数据转换转换是数据流任务中使用的组件,用于转换输入列的SSIS数据类型并生成新的输出列: The...component may throw a different type of error which require a more generic error handling 错误处理逻辑:例如,如果要获取所有无法转换的值...SQL Server目标 在SSIS中执行SQL任务:SqlStatementSource表达式与可变源类型 在SSIS中执行SQL任务:输出参数与结果集 具有多个表达式与多个转换的SSIS派生列 SSIS...数据类型:高级编辑器的更改与数据转换的转换 SSIS连接管理器:OLE DB与ODBC与ADO.NET SSIS平面文件与原始文件 SSIS Foreach循环与For循环容器 SSIS:执行T-SQL

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    介绍几种SSIS部署方式

    SQLServer 2012中引入的项目部署模型不再重复记述了,因为SSIS2012的报部署模型也是用来相似的方法这里会有介绍。...SSIS包存储,包被保存到SSIS服务管理的一套文件系统表中,位于-%Program Files%\Microsoft SQL Server\100\DTS for SQL Server 2008文件夹下...传统方式     使用内置的部署方法来发布包到服务器上:首先,SSISDeploymentManifest(SSIS项目),这是一个用来描述哪些包需要被部署到服务器的基础信息的XML。...如果双击项目,一个向导将会协助你发布包到服务器。 按照以下步骤创建即可: 右击项目选择属性。在配置属性中,选择部署(Deployment Utility)。...右击项目(project ),然后点击生成(Build)。将会创建清单中的内容到配置的文件夹里然后将所有的包复制到文件夹中。 在部署文件中, 默认(.

    1.8K70

    微软商业智能系列(一)初识微软BI

    Microsoft BI由三大部分以及其他的协同平台组成, 它们分别是SSIS, SSAS, SSRS以及与office, sharepoint产品。...通常小黎子所说的Microsoft BI, 指的主要是SSIS, SSAS, SSRS三大部分,通过这几个部分的学习, 我们就能建立起完善强大的BI体系, 这也是小黎子最主要学习的知识点 ?...MicrosoftBI和PowerBI既可以各自完成数据分析工作,也可以相互集成应对实战项目。...在真实的BI项目中,通常可以有三种应对项目方法: 方法一、基于Microsoft BI中的SSAS等现有的多维数据集的数据源,生成报表和仪表板,主要应用OLAP服务来处理描述性分析; 方法二、基于SQL...Server中的Tabular表格模型建模生成的关系型模型,生成报表和仪表板,这种方式更加灵活些,和很多的敏捷BI工具的使用方法很像。

    2.8K10

    回看十年前的大数据风控项目,我们有了新的思考

    技术解决方案 由于甲方当时对技术选型有一定的倾向性,所以最终技术选型定为SQL Server2008R2 + SSIS。...派生转换主要记录类型转换失败或截断错误,可直接使用错误数据流,并使用派生转换添加派生转换的任务名称后记入转储表。...KPI统计口径 这是业界的一个难题,至今无法解决。 但是有一个原则:深入业务,深入数据,不要相信任何甲方IT和业务人员,一切以数据说话。...template 这也是时代的过渡产物,由于微软的SSAS并发性能比较差,数据量大(单个CUBE超2T),用户量多的时候,性能会指数级下降,因此我们给用户提供了属于自己的微CUBE,用户提交查询条件,后台自动生成...升级版的技术难点 单纯的收银行为已经无法有效识别出舞弊行为,需要基于大数据和AI技术对多种数据源进行分析计算,并把结果及时推送到稽核人员。

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    oracle数据库connectionstring,oracle数据库 connectionstring

    中,使用“包配置”时的常见错误与解析 在以前的DTS中,在包的开发、测试、发布迁移过程中你必须手动的修改包中的所有连接参数及其变量的值,幸运的是,现在在SSIS中提供了这种问题的解决方案,那就是“包配置...” 包配置是一个动态改变你的SSIS对象和连接属性的一种机制,它把这些动态可以改变的信息保存在包的外部,在需要修改的时候,可以灵活地… 文章 余二五 2017-11-14 941浏览量 C#连接Oracle...我是初学者,没有参加过规范的项目,做过的都是自己一个人单挑的微型项目,摸索了一阵时间。以下是我作SPLEB的一份数据库设计,请大家批评指教。...这些数据库的共同特点是关系型数据库,基本上开发的模型… 文章 walb呀 2017-12-04 1768浏览量 如何利用C#代码获取SQLite的元数据 SQLite数据库,在很多场合已经用得比较多,由于我的代码生成工具的需要...,需要把SQLite的表、字段、视图等信息获取出来,以便实现各种数据库快速生成项目工程的操作。

    4.4K40

    大数据ETL详解

    ETL是BI项目最重要的一个环节,通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。...ETL也是一个长期的过程,只有不断的发现问题并解决问题,才能使ETL运行效率更高,为项目后期开发提供准确的数据。   ETL的设计分三部分:数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。...ETL的实现有多种方法,常用的有三种,第一种是借助ETL工具如Oracle的OWB、SQL server 2000的DTS、SQL Server2005的SSIS服务、informatic等实现,第二种是...或者可以借助工具实现,如SQL SERVER 2005 的SSIS服务的平面数据源和平面目标等组件导入ODS中去。 4、增量更新问题   对于数据量大的系统,必须考虑增量抽取。...这一类数据也要分类,对于类似于全角字符、数据前后有不面见字符的问题只能写SQL的方式找出来,然后要求客户在业务系统修正之后抽取;日期格式不正确的或者是日期越界的这一类错误会导致ETL运行失败,这一类错误需要去业务系统数据库用

    1.7K20

    Sqoop数据迁移工具使用与优化技巧:面试经验与必备知识点解析

    三、Sqoop面试经验与常见问题解析1.Sqoop与传统ETL工具、其他大数据迁移工具的区别对比Sqoop与Informatica、DataStage、SSIS等传统ETL工具,以及Flume、Kafka...2.Sqoop在实际项目中的挑战与解决方案分享Sqoop在实际项目中遇到的挑战(如数据量大、网络不稳定、数据质量问题、迁移失败重试、迁移任务调度、迁移结果验证等),以及相应的解决方案(如数据预处理、分批次迁移...' \--m 4 \--compress \--compression-codec snappy总结而言,深入理解Sqoop,不仅需要掌握其数据迁移工具的基础操作、优化技巧等核心技术,还要熟悉其在实际项目中的应用场景...在实际面试中,还需结合个人项目经验、行业趋势、新技术发展等因素,灵活展示自己的Sqoop技术实力与应用经验。

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    面对Properties的各种坑,你需要知道的Java小技巧

    应用场景案例读取web.xml文件  在web项目中,我们需要读取web.xml文件中的配置信息,例如servlet、listener等配置信息。...Properties props = new Properties(); InputStream in = new FileInputStream("web.xml"); props.loadFromXML...System.out.println(servletName + " " + servletClass); } } }}  代码中读取web.xml文件时,使用loadFromXML...缺点存储方式有限:Properties只能存储字符串类型的键值对,无法存储其他类型的数据。不支持多线程:Properties不是线程安全的,不支持多线程操作,需要加锁保证安全。...loadFromXML(InputStream in):从输入流中读取XML格式的属性列表(键和元素对)。getProperty(String key):用指定的键在此属性列表中搜索属性。

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    「Azure」数据分析师有理由爱Azure之八-填坑-使用本地网关让AzureAS访问本地数据

    有些场景比用SSIS这样的方式更省事。在Sqlserver2017版才提供(Azure保持最新版肯定也提供)。...有本地数据源时,直接发布到Azure AS会失败 配置网关 这个网关,用的和PowerBI Pro网关是一样的,安装过PowerBI网关,都知道其原理,这里不展开。...Excel连接模型新数据更新成功 结语 本篇通过真实项目的场景设计,给大家演示了当有本地数据源存在时,AzureAS模型的一些细节处理问题,很多时候,这些坑横在面前的时候,其并不像一些个人使用工具那样地有许多的资料可查询...浅谈Azure AS的企业级应用优势 https://www.jianshu.com/p/c178208a2ca6 「Azure」数据分析师有理由爱Azure之七-从零开始做一个完整的Azure AS项目部署

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