int> numbers = new List {1, 2, 3, 4, 5};numbers.Add(6); // 添加元素字典字典（Dictionary）存储键值对...Dictionary scores = new Dictionary{ ["Alice"] = 90, ["Bob"] = 85};队列队列...= Partition(array, left, right); QuickSort(array, left, pivot - 1); QuickSort(array, pivot...[right]; int i = left - 1; for (int j = left; j pivot)...空间优化在内存受限的环境中，优化算法的空间复杂度可以显著提高性能。避免冗余计算通过缓存结果或使用备忘录技术，可以避免重复计算相同的子问题。
接下来从right指针开始，把指针所指向的元素和基准元素做比较，如果比pivot大，则right指针向左移动；如果比pivot小，则把所指向的元素放入index对应的位置。...重复步骤3，4，5直到left等于right时，将pivot放入left和right重合的位置，此时数列中比pivot小的元素都在pivot左边，比pivot大的都在pivot元素位置的右边。...获取pivot的位置pivotIndex，分而制之，将pivotIndex左侧和右侧的子数列分别重复上述步骤1～6，直到不能拆分子数列为止，整个数列就是一个从头开始递增的数列。...endIndex); } } $quickSortClass = new quickSortClass();$arr = [72, 6, 57, 88, 60, 42, 83, 73, 48, 85...4．重复执行2，3二步，直到 $left==$right，将基准数 $pivot填入 $arr[$left]中。
"快速排序"的思想很简单，整个排序过程只需要三步： （1）在数据集之中，选择一个元素作为"基准"（pivot）。 ...（3）对"基准"左边和右边的两个子集，不断重复第一步和第二步，直到所有子集只剩下一个元素为止。...举例来说，现在有一个数据集{85, 24, 63, 45, 17, 31, 96, 50}，怎么对其排序呢？ 第一步，选择中间的元素45作为"基准"。...第三步，对两个子集不断重复第一步和第二步，直到所有子集只剩下一个元素为止。 下面参照网上的资料（这里和这里），用Javascript语言实现上面的算法。...) { left.push(arr[i]); } else { right.push(arr[i]); } } }; 最后，使用递归不断重复这个过程，就可以得到排序后的数组。
交换排序 1、基本思想及特点 基本思想：所谓交换，就是根据序列中两个记录键值的比较结果来对换这两个记录在序列中的位置。 特点：将键值较大的记录向序列的尾部移动，键值较小的记录向序列的前部移动。...它重复地走访要排序的数列，一次比较两个数据元素，如果顺序不对则进行交换，并一直重复这样的走访操作，直到没有要交换的数据元素为止。...：任取待排序元素序列中的某元素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于基准值，右子序列中所有元素均大于基准值，然后最左右子序列重复该过程，直到所有元素都排列在相应位置上为止...= partition(array,start,end); quick(array,start,pivot-1); quick(array,pivot+1,end);...[j]; while (i pivot) { i++; } array[j] = array[i]; } array[i] = pivot;
low,int high) { int pivot;//记录关键值的位置 if (low < high) { //获取当前关键值的位置（在数组中的下标） pivot=partition(...{ //获取当前关键值的位置（在数组中的下标） pivot=partition(arr, len, low, high); //分别对关键值前面较小部分和后面较大部分进行排序 Qsort...{ //获取当前关键值的位置（在数组中的下标） pivot = partition(arr, len, low, high); //分别对关键值前面较小部分和后面较大部分进行排序...Qsort(arr, len, low, pivot - 1); //尾递归：因为这里把if语句巧妙变成了while语句 //所以这里low=关键值下标+1，得到的就是另一半大的部分的起点，...然后直接再次进入while循环，再获取大的部分的关键值位置 low = pivot + 1; } } else//当high-low小于等于常数时用直接插入排序 { //当某一部分子序列长度小于常数时
冒泡排序 冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。...走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。...针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。 2. 动图演示 image.png 3....堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。...基数排序 vs 计数排序 vs 桶排序 基数排序有两种方法： 这三种排序算法都利用了桶的概念，但对桶的使用方法上有明显差异： 基数排序：根据键值的每位数字来分配桶； 计数排序：每个桶只存储单一键值； 桶排序
pdqsort还使用了一些模式避免技术，以减少分支预测错误和缓存行不命中的次数。这些优化使得pdqsort在各种情况下都表现良好，尤其是对于大型、随机分布的数据集。...关于pivot的选择 使用首个元素作为 pivot：业务简单，但往往表现不佳，特别是在数组有序的情况。 遍历数组，寻找数组中位数：遍历迭代的代价高，综合表现得性能不好，尽管能带来很不错的效果。...平衡寻找 pivot 所需要的开销及 pivot 带来的性能优化：寻找近似中位数。 前两个属于比较极端的选法，而算法需要权衡pivot选取的有效性，也要考虑选取pivot的代价，第三种就是这样做的。...第三个版本 主要解决如何优化重复元素很多的情况 重复元素较多的情况(partitionEqual) 当检测到此时的 pivot 和上次相同时(发生在 leftSubArray)，即partition...进行了无效分割，此时认为pivot的值为重复元素，使用 partitionEqual 将重复元素排列在一起，减少重复元素对于 pivot 选择的干扰 当 pivot 选择策略表现不佳时，随机交换元素
auto val:array) 15 cout<<val<<" "; 16 cout<<endl; 17 } 18 19 /*********************快速排序的划分写法...2:优化了不必要的交换***************/ 36 int partition2(vector &array, int low, int high) 37 { 38...79 80 //递归排序入口函数 81 void qsort(vector& array) 82 { 83 if(array.empty()) 84 return; 85...2:优化了不必要的交换***************/ 37 int partition2(vector& array, int low, int high) 38 { 39 int...} 79 } 80 } 81 } 82 //非递归排序入口函数 83 void qsort_norec(vector& array) 84 { 85
基本思想：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列...1、选定pivot中心轴； 2、将大于pivo中心轴的数字放在pivot的右边； 3、将小于pivo中心轴的数字放在pivot的左边； 4、分别对左右子序列重复前三步操作。...//中轴值为数组的第一个元素： while(left < right) { while(left = pivot)...= arr[(L + R) / 2]; //while循环的目的是让比pivot值小的放到左边，比pivot值大的放到右边 while(left < right) {...} if(left == right) { left++; right--; } //没有这段代码会出现栈溢出错误
# Creating a pivot table pivot_table = df.pivot_table(index='Name', columns='Age', values='Value')...Amy 90 85 88 1 2 Bob 78 92 76 2 3 John 88 79 90...Math 90 1 2 Bob Math 78 2 3 John Math 88 3 1 Amy English 85...melt() 或者可以理解为上面pivot_table 或者unstack的反操作。...df.sample(n=2) 12、计算累加和 # Calculating cumulative sum df['Cumulative_Sum'] = df['Values'].cumsum() 13、删除重复的数据
概述 排序（Sorting）是将一组对象按照规定的次序重新排列的过程，排序往往是为检索服务的。 排序算法的稳定性：相同键值的两个记录在排序前后相对位置的变化情况。...交换排序 基本思想：比较两个记录键值的大小，如果这两个记录键值的大小出现逆序，则交换这两个记录。...针对当前Part IV中的aK，与P1和P2比较，比较后放入Part I II III 中的一个。 调整L、K、G到适合的位置。 重复4、5步直到K>G。...这样就确定了P1和P2的位置。 对于PartI II III ，重复1-6步。...但实际执行的时候的双轴快速排序会更快，关于这个问题有一篇论文 Why Is Dual-Pivot Quicksort Fast?
它重复地访问要排序的数列，将每次访问的最大值“浮”到数组尾部。 步骤如下： 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个，直到把最大的元素放到数组尾部。...遍历长度减一，对剩下的元素从头重复以上的步骤。 直到没有任何一对数字需要比较时完成。...首先在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置，重复上述过程，直到所有元素均排序完毕。 步骤如下： 遍历数组，找到最小的元素，将其置于数组起始位置。...从上次最小元素存放的后一个元素开始遍历至数组尾，将最小的元素置于开始处。 重复上述过程，直到元素排序完毕。...3.4 堆排序 简介： 堆积排序（Heap Sort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆性质：即子节点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。
最近，有朋友在用Power Pivot构建表间关系的时候，出现了一个问题：明明我已经删除了重复项，但构建表间关系的时候，还是说我两个表都有重复的数据！...——按道理来说，Power Pivot出来也这么多年了，不至于会犯这么低级的错误！但是，我又绝对相信这些朋友既然能将问题提到这种程度，肯定也是做了删除重复项的操作。...我们先通过非重复计数函数来算一下，到底有没有重复的数据： 好嘛！表中明明有9行数据，非重复计数的结果却是5！...说明其中必定有重复数据——即在Excel中不是重复的数据，但到了Power Pivot里出现重复了！ 那么，其中到底哪些数据重复了？...我们通过Power Pivot里的数据透视功能看看： 结果如下图所示，真的很多都重复了，你看那些计数为2的！ 但是，到底是谁跟谁重复了呢？
动态规划:通过拆分为子问题并保存子问题解避免重复计算,典型例子背包问题、最长公共子序列。需定义状态转移方程并初始化 base case。...快速排序:从数组中选取一个pivot,小于pivot放左区间,大于pivot放右区间,递归左区间和右区间。 动态规划:通过拆分为子问题并保存子问题解避免重复计算,典型例子背包问题、最长公共子序列。.../ \ 2 3 / \ 4 5 前序遍历:1 2 4 5 3 中序遍历:4 2 1 5 3 后序遍历:4 5 2 3 1 哈希表:通过散列函数映射键值对...链地址法:发生冲突时将该键值对链入链表。 堆:完全二叉树,支持快速添加、删除和获取最大/小值。可实现优先队列。 大根堆:父节点值大于子节点,getMaximum()在O(1)时间内返回最大值。...冒泡排序:第i趟将第i大的数沉到底 O(n2) 稳定 快速排序:选定pivot,小于pivot放左边,大于pivot放右边。
介绍SSAS的存储，涉及： 理解分区 度量组分区的变更与创建 分区的存储模式与区别：MOLAP、ROLAP、HOLAP 主动缓存的作用以及低延迟分区的配置 * 网上看到有翻译成“预先缓存”的 理解聚合...部署SSAS对象；自动调度处理SSAS对象使数据最新 提及数据延迟的问题，再回到ETL工具SSIS，补充一个实际应用话题： 在SSIS中如何捕获上游变更数据（Change Data Capture，...在MOLAP模式下，数据是重复的，既存在数据源中，也存在Cube中，当cube处理时，数据由服务器从数据源进入Cube中。MOLAP延迟性较高是因为只有当（物理）分区处理完后，新数据才会存在。...2）在BIDS中，打开Adventure Works Cube,进入“浏览”页面，拖拽几个维度或度量创建一个Pivot报表。...4）在“浏览”页面，将“Date.Calendar”层次结构拖拽至Pivot的列部分，“Internet Sales Amount”度量托拽至Pivot的数据部分。
pivot_table方法的调用形式如下： DataFrame.pivot(index, columns, values, aggfunc) 其实index参数对应行字段，columns参数对应列字段，...图4 商品销售数据透视表 可以看到这两个数据透视表是有缺失值的，pivot_table有一个参数fill_value，就是用来填充这些缺失值的，例如： df.pivot_table(index='商品...图8 统计结果 2，筛选数据透视表中的数据 pivot_table的运算结果是一个DataFrame类型，所以可以用DataFrame截取数据的方法筛选数据透视表中的数据。...编辑推荐 Python Excel xlwings matplotlib Pandas 汇聚数据处理与分析的高效工具应用 全书85集配套视频 129个实例讲解 全面系统，覆盖了常用的Excel操作，从单元格操作到图表绘制...，85集视频手把手教学，轻松实现办公自动化
话不多数，先上两张图： 名词解释： n：数据规模 k：“桶”的个数 In-place：占用常数内存，不占用额外内存 Out-place：占用额外内存 稳定性：排序后2个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同...它与插入排序的不同之处在于，它会优先比较距离较远的元素。 【例子】对于待排序列 {44，12，59，36，62，43，94，7，35，52，85}，我们可设定增量序列为 {5，3，1}。...# 比基准大交换到后面 nums[left] = pivot # 基准值的正确位置，也可以为 nums[right] = pivot return left # 返回基准值的索引...num in nums: # 将元素值作为键值存储在桶中，记录其出现的次数 bucket[num] += 1 i = 0 # nums 的索引 for j in range...其他一些比较： 基数排序 vs 计数排序 vs 桶排序 这三种排序算法都利用了桶的概念，但对桶的使用方法上有明显差异： 基数排序：根据键值的每位数字来分配桶 计数排序：每个桶只存储单一键值 桶排序
首先我们来看下PIVOT函数的英文翻译： pivot：v 在枢轴上旋转（转动） 首先声明下PIVOT函数的语法格式为： SELECT [字段1，2，3…] FROM [表名] — 将从##TEST...AS [原表别名] PIVOT( [聚合函数] ( [原表字段1] ) FOR [原表字段2] IN ( [原表2值1]，[原表字段2值2]… ) ) AS [新表别名] 下面以例子讲解PIVOT函数...(20), -- 学生 score DECIMAL -- 成绩 ) INSERT INTO ##TEST VALUES('语文','小林',85) INSERT INTO ##TEST...PIVOT(SUM(score) FOR project IN([语文],[数学],[英语])) AS t 可能一下看不懂，在本文的开头我们提到PIVOT的英文含义是在枢轴上旋转，上述sql语句中，直译过来就是原表...这是因为除了PIVOT函数里出现的score和project字段外，原表p中的其他字段都将被GROUP BY，作为新表中的行，因为如此，使得PIVOT结果出现多行。
行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...PayType IN ([支付宝], [手机短信], [工商银行卡], [建设银行卡]) ) AS T ORDER BY CreateTime 有时可能会出现这样的错误...： 消息 325，级别 15，状态 1，第 9 行 'PIVOT' 附近有语法错误。...这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。
行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...PayType IN ([支付宝], [手机短信], [工商银行卡], [建设银行卡]) ) AS T ORDER BY CreateTime 有时可能会出现这样的错误...： 消息 325，级别 15，状态 1，第 9 行 ‘PIVOT’ 附近有语法错误。...这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。
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