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死信队列的消息处理方案

昨天在处理死信队列消息时，发生了很多疑问，但是实际方案还未实现，一一记录解答。 1.死信队列出现的原因 跟预想的什么事务啊，重试啊，宕机啊没dei关系 ?...2.如何处理死信队列中的消息？...，如果原本目的是取消点赞，但操作失败redis是有的，进入死信队列数据库是没数据的，我在此期间对这条数据进行了点赞，然后又取消了，那如果此时我处理这条消息，会进行点赞，与原本的目的不一致 3.监听+时间...创建一个监听器，监听死信队列ActiveMQ.DLQ队列是否有消息，有消息就进行消费。...目前接触的业务，每个业务都需要自定义队列名，有的队列等待，有的始终没处理业务，此时可自定义关闭监测时间内不工作的队列，如需要时再开启，以此减少其他队列的压力。

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死信队列 和消息TTL过期代码

死信的概念 先从概念解释上搞清楚这个定义，死信，顾名思义就是无法被消费的消息，字面意思可以这样理解，一般来说，producer将消息投递到broker或者直接到queue里了，consumer从queue...取出消息进行消费，但某些时候由于特定的原因导致queue中的某些消息无法被消费，这样的消息如果没有后续的处理，就变成了死信，有死信自然就有了死信队列。...应用场景:为了保证订单业务的消息数据不丢失，需要使用到RabbitMQ的死信队列机制，当消息消费发生异常时，将消息投入死信队列中.还有比如说: 用户在商城下单成功并点击去支付后在指定时间未支付时自动失效...死信的来源 消息TTL过期 队列达到最大长度(队列满了，无法再添加数据到mq中) 消息被拒绝(basic.reject或basic.nack)并且requeue=false....10个等待消费 10s以后可以发现，这个队列跑到了死信队列  这个时候开启消费者02，即死信队列的消费者 可以看到死信队列的被消费变为0

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    消息队列中间件 - RabbitMQ消息的持久化、确认机制、死信队列

    持久化和应答机制Ack消息队列中间件系列的最后一篇了，RabbitMQ消息的持久化、确认机制、死信队列、负载均衡等一系列进行说明。...死信队列死信队列 DLX(Dead-Letter-Exchange) 也可以成为死信交换机，就是当一个队列中的消息变成死信以后，会被重新发送到另一个交换机，这个交换机就是DLX，而绑定DLX的队列就是死信队列...死信队列的成因：消息被拒绝，消费者中使用 （basic.reject/basic.nack），并且 requeue = false , 消息被拒绝接收后就会进入到死信队列中。...,可以使用 x-message-ttl 参数设置当前队列中所有消息的过期时间（单位毫秒）。...'x-dead-letter-routing-key' => 'dead-key']);设置死信队列，只需要定义队列的时候设置x-dead-letter-exchange指定交换机就可以了延时队列延时队列就是当消息发送以后

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    Rabbitmq 通过死信队列实现延迟消息发送

    Rabbitmq 通过死信队列实现延迟消息发送 文章目录 设置消息的过期时间(TTL) 两种方法设置 TTL Java 代码实现 给队列设置 TTL 给每一个消息单独设置 TTL 死信队列...两种方法设置 TTL 通过队列属性设置. 即队列中所有的消息都有相同的过期时间....当消息在一个队列中变成死信(dead message) 后, 会被重新发送到另外一个交换器中, 这个交换器就是 DLX. 绑定了 DLX 的队列就是死信队列....说白了就是, 有两个队列, 一个队列上的消息设置了过期时间, 但没有消费者. 另一个队列是普通队列, 有消费者. 后者被称为死信队列....当前一个队列消息过期后, Rabbitmq 会自动将过期消息转发到死信队列里. 然后被死信队列的消费者消费掉.

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    RabbitMq TTL+死信队列 延迟消息问题记录

    延迟队列存储的对象是对应的延迟消息，所谓的延迟消息是指当消息被发送以后，并不想让消费者立刻拿到消息，而是等待特定时间后，消费者才能拿到这个消息进行消费 利用RabbitMq的TTL 和死信队列 来实现延时消费...如果设置的是队列统一过期时间放到死信队列，没有什么问题。 如果是延时时间设置到每条消息上的。而不是给队列的。 实现方式为消息存活时间为动态用户页面可配置的。...但是本质上，所有延时消息都还在一个队列里，对它过期时间的检测也是从头部开始的。 它不会检测每一条消息是否过期。而是顺序检测。 如果first in的消息过期时间很长，会导致它阻塞后进的消息。...-- auto_delete: 当所有消费客户端连接断开后，是否自动删除队列 --> 消息后不会进入下面定义的队列中，而是由第三方插件管理，可以从交换机 messages delayed中查看消息数--> <bean id="taskExchange

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    RocketMQ查询死信队列中的消息内容【实战笔记】

    说明 RocketMQ中当重试消息超过最大重试次数（默认16次），会被发送到%DLQ%开头的死信队列，默认死信队列为只写权限。在有些情况下，想看看死信队列里的内容。...1.更改死信队列权限 bin/mqadmin updateTopicPerm -c ClusterB -t %DLQ%online-tst -p 6 -n 192.168.1.x:9876 Java HotSpot...注：将死信队列只写权限更改为读写权限 2.查询死信队列状态 bin/mqadmin topicStatus -n 192.168.1.x:9876 -t %DLQ%online-tst Java HotSpot...08,740 broker-a 2 0 110 2018-12-10 18:03:08,750 broker-a 3 0 109 2018-12-10 18:03:08,728 3.根据offset查询消息内容.../tmp/rocketmq/msgbodys 4.查看消息内容 cat /tmp/rocketmq/msgbodys/0A0A80B78DE818B4AAC22FA2490F01AE Hello RocketMQ430

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    消息队列面试都怎么问？

    前言 消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。...我问问你你项目中用过消息队列么？你为啥用消息队列？ 噗此，这也叫问题？别人用了我能不用么？别人用了我就用了呗，我就是为了用而用。...为了这个图特意打高一台服务的流量 听你说了辣么多，怎么都是好处，那我问你使用了消息队列有啥问题么？ 诶，看过前面我写的文章的人才都知道，我经常说的就是，技术是把双刃剑！...所有的服务都成功才能算这一次下单是成功的，那怎么才能保证数据一致性呢？ 分布式事务：把下单，优惠券，积分。。。都放在一个事务里面一样，要成功一起成功，要失败一起失败。 ?...Kafka我放到最后说，你们也应该知道了，压轴的这是个大哥，大数据领域，公司的日志采集，实时计算等场景，都离不开他的身影，他基本上算得上是世界范围级别的消息队列标杆了。

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    【SpringBoot】SpringBoot整合RabbitMQ消息中间件，实现延迟队列和死信队列

    一、死信队列 RabbitMQ的死信队列（Dead Letter Queue，DLQ）是一种特殊的队列，用于接收其他队列中的“死信”消息。...消息路由失败：当消息无法被正确路由到目标队列时，可以将消息发送到死信队列，避免消息丢失。...生产者首先向延迟队列发送消息，待达到TTL后消息会被转送到死信队列当中，消费者会从死信队列中获取消息进行消费。...4.取消订单： 系统有一个专门的消费者监听死信队列。当有消息进入死信队列时，消费者会自动处理这些消息，即取消订单、释放库存，并通知用户订单已取消。...5.定时任务（可选）： 虽然死信队列已经提供了超时订单的处理，但为了防止消息丢失或处理延迟，可以设置一个定时任务定期检查订单状态，确保所有超时未支付的订单都得到了处理。

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    消息队列MQJMSKafka，你都了解吗？

    介于这种情况，A公司的系统和其他公司的耦合度都很高，每集成一个公司的系统，A公司都需要修改自己的系统。如果采用消息队列，则变成了如下： ?...发布者发布一个消息，该消息通过topic传递给所有的客户端。该模式下，发布者与订阅者都是匿名的，即发布者与订阅者都不知道对方是谁。并且可以动态的发布与订阅Topic。...Topic:主题交换器，工作方式类似于组播，Exchange会将消息转发和ROUTING_KEY匹配模式相同的所有队列，比如，ROUTING_KEY为user.stock的Message会转发给绑定匹配模式为...无论是kafka集群，还是producer和consumer都依赖于zookeeper来保证系统可用性集群保存信息。 kafka基于文件存储。...所有replica会选举一个leader出来，那么生产和消费都跟这个leader打交道，然后其他replica就是follower。

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    消息队列MQJMSKafka，你都了解吗？

    介于这种情况，A公司的系统和其他公司的耦合度都很高，每集成一个公司的系统，A公司都需要修改自己的系统。...发布者发布一个消息，该消息通过topic传递给所有的客户端。该模式下，发布者与订阅者都是匿名的，即发布者与订阅者都不知道对方是谁。并且可以动态的发布与订阅Topic。...3．Topic:主题交换器，工作方式类似于组播，Exchange会将消息转发和ROUTING_KEY匹配模式相同的所有队列，比如，ROUTING_KEY为user.stock的Message会转发给绑定匹配模式为...无论是kafka集群，还是producer和consumer都依赖于zookeeper来保证系统可用性集群保存信息。 kafka基于文件存储。...4、所有replica会选举一个leader出来，那么生产和消费都跟这个leader打交道，然后其他replica就是follower。

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    消息队列MQJMSKafka，你都了解吗？

    介于这种情况，A公司的系统和其他公司的耦合度都很高，每集成一个公司的系统，A公司都需要修改自己的系统。...发布者发布一个消息，该消息通过topic传递给所有的客户端。该模式下，发布者与订阅者都是匿名的，即发布者与订阅者都不知道对方是谁。并且可以动态的发布与订阅Topic。...Topic:主题交换器，工作方式类似于组播，Exchange会将消息转发和ROUTING_KEY匹配模式相同的所有队列，比如，ROUTING_KEY为user.stock的Message会转发给绑定匹配模式为...无论是kafka集群，还是producer和consumer都依赖于zookeeper来保证系统可用性集群保存信息。 kafka基于文件存储。...所有replica会选举一个leader出来，那么生产和消费都跟这个leader打交道，然后其他replica就是follower。

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    一文掌握Serverless中的异常处理

    万事万物都经不起审视，因为世上没有同样的成长环境，也没有同样的认知水平，更「没有适用于所有人的解决方案」； 不要急着评判文章列出的观点，只需代入其中，适度审视一番自己即可，能「跳脱出来从外人的角度看看现在的自己处在什么样的阶段...2 错误处理的最佳实践 2.1 死信队列 (DLQs) AWS SQS 中的死信队列 (DLQ) 是一个单独的队列，用于捕获和存储 Lambda 函数在处理 SQS 队列时无法成功处理的消息。...场景 假设有一个处理来自 SQS 队列的消息的 Lambda 函数。由于各种原因如意外数据格式、处理逻辑中的错误或外部依赖项的间歇性问题，一些消息始终无法被 Lambda 函数成功处理。...解决方案 为 SQS 队列配置死信队列，以捕获和存储无法成功处理的消息。使用 DLQ 进行调查并重新处理失败的消息。...这确保一致性，并使消费者更容易解释错误响应 带有上下文的错误消息：包括提供有关错误性质的描述性错误消息。

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    干货 | 成本低误差小，携程基于 Kafka 的 Serverless 延迟队列的实践

    一、背景 随着上云项目的不断推进，大量的应用需要部署到 aws 上，其中有很多应用都依赖延迟队列的功能。...五、方案调研 业界实现延时队列功能的方案比较多，我们对其进行了简单的分析，具体如下： 5.1 RabbitMQ RabbitMQ 是基于 TTL+ 死信队列的方式来实现的。...具体来说，通过设置消息的 TTL，当达到 TTL 时消息还没有被消费，此时会投递到死信队列。...因为该方案将所有的延迟消息都存储在 SQS 中，这是导致费用增加的最主要原因。...当 Scheduler 消费到通知消息时，会根据消息内容转换成时间戳，并在 DynamoDB 中查询这一时间戳范围内的所有消息，修改消息的延迟时间，投递到 SQS 的 Standard 队列中，最后删除

    2.1K40

    如何设计和实现微信公众号关注后48小时内定时给粉丝自动推送发送图文图片或文本消息?

    问题背景 很多人可能会留意到, 关注了公众号之后,隔一段时间, 公众号会推送消息出来,打开消息后发现这些消息看起来不像人工发送的,应该是设计好的一套关注后的定时推送机制, 从而来达到获客转化的目的....使用AWS的SQS消息队列服务 AWS的SQS提供delay的支持, 非常完美得解决了这个问题, [image.png] 接口调用也很简单 System.out.println("Sending a message...(request); 有点是调用简单, 一个月有100万条消息的免费额度, 缺点是超过配额之后, 费用还是挺贵的....使用RabbitMq实现延时队列 AMQP协议和RabbitMQ队列本身没有直接支持延迟队列功能，但是可以通过以下特性模拟出延迟队列的功能....然后消息到期后, 进入死信队列, 死信队列里面再进行规则转发.

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    RabbitMQ消息中间件技术精讲17 高级篇十 死信队列

    死信队列介绍 本文是《RabbitMQ精讲系列》中第十七：RabbitMQ消息中间件技术精讲17 高级篇十 死信队列 声明：本文凯哥Java(kaigejava)原创。未经允许，禁止转载。...个人博客：www.kaigejava.com 死信队列：DLX(dead-letter-exchange)     当一个消息没有了消费者之后，这个队列就成了死信队列。...RabbitMQ的死信队列： 利用DLX，当消息在一个队列中变为死信(dead message)之后，它能被重新publish到另一个exchange，这个exchange就是DLX死信队列了。...当消息超过了设置的超时时间情况 3：队列达到最大长度     同样，在上一篇中，我们讲到了在发送消息的时候，设置消息的最大上的。当发送消息的数据长度超过了设置的值之后，这种情况也成了死信队列。...说明：arguments.put(“x-dad-letter-exchange”,”这里是自己定义的接收死信队列的exchange”) 这样消息在过期、requeue、队列在达到最大长度时，消息就可以直接路由到死信队列了

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    Java开发面试--RabbitMQ专区2

    SQS和ZooKeeper等多种消息队列。....Fanout Exchange（扇出交换机）：它会忽略binding key和routing key，将所有发送到该交换机的消息路由到所有与它绑定的队列中。...如果消费者在处理消息期间发生异常，可以选择不确认消息，这样消息会重新进入队列，等待其他消费者重新消费。设置消息的TTL（Time-to-Live）：可以给消息设置一个过期时间，即消息的TTL。...使用死信队列（Dead-Letter Queue）：可以设置一个死信队列来接收由于消费者异常导致的消息。当消费者无法成功处理消息时，可以将消息发送到死信队列，以便后续进行处理。...可以使用RabbitMQ的DLX（Dead-Letter Exchange）机制，将具有异常的消息路由到一个特定的死信交换器，再通过死信交换器将消息发送到死信队列。

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    Serverless 常见的应用设计模式

    实施方面，可以使用 SQS 构建此模式。 消息队列包含多个发送方/接收方的时候，而每个 SQS 队列通常只有一个接收器。...SQS 队列可以订阅一个 SNS 主题，将消息推送到 SNS 主题，SQS 会自动将消息推送到所有订阅的队列。...Kinesis Streams 是 SQS 的替代品，尽管它没有某些功能，例如消息的死信。Kinesis Streams 与 Lambda 集成，提供有序的记录序列，并支持多个使用者。...通常，扇出模式用于将消息推送到特定队列或消息管道订阅的所有客户端。 此模式通常使用 SNS 主题实现，当向主题添加新消息时，允许调用多个订阅者。以 S3 为例。...向主题添加新消息可以同时调用 Lambda 函数、发送电子邮件或将消息推送到 SQS 队列。 5、管道和过滤器模式 管道和过滤器模式的目的是将复杂的处理任务分解为一系列在管道中可管理、分散的服务。

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    Kafka实战(1)-为何大厂都选择Kafka作为消息队列

    利用这组规范可以在不同系统间传递语义准确的消息，实现松耦合的异步式数据传递。 系统A发送消息给MQ，系统B从MQ中读取A发送的消息。...既然MQ是用于在不同系统间传输消息，那 如何设计待传输消息的格式？ 一条消息如何才能做到信息表达业务语义且无歧义，同时还能最大限度提供可重用性以及通用性？ 使用成熟解决方案？...当然还是结构化的消息，只是在使用前都将其转换成二进制字节序列。 MQ还要设定具体传输协议 如何传输消息? 点对点模型 也称消息队列模型。...不过JMS太有名以至于很多主流消息引擎系统都支持JMS规范，比如RabbitMQ、Kafka。Kafka也未完全遵照JMS规范。 为什么要使用MQ?...比如你在外需要开房预订酒店，每家酒店都有专门预订按钮 点击之后进入到付费页面。

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