开发指数化产品的前提条件就是与指数公司就指数使用进行签约，而且新的潮流在于，基金公司个性化指数产品的开发往往是通过与指数公司合作开发指数，并进行市场宣传。...1.3 指数编制 指数编制环节主要包括选样、指数计算与修正、样本股调整、股本与权重维护、股本与权重维护、指数管理、指数发布。...指数的流动性体现在成份股调整频率与数量、成份股的换手率与市值、成份股的长期停牌与涨跌停情况等因素上。...成份股的换手与市值，或者是说其日常交易的流动性是衡量指数流动性的重要因素，较高的换手和成交活跃度有利于指数组合管理。另外，长期停牌与涨跌停情况也会不利于指数组合的管理。...早在1993年6月，新华社与北京大学就联合设计了“新华股票价格综合指数”（简称“新华指数”）。
前言 之前看见有文章在稳健性检验部分，用企业景气指数和企业家信心指数代替 GDP 增长率作为宏观经济层面投资机会的替代变量（李凤羽和杨墨竹，2015）。...工业 建筑业 房地产业 住宿和餐饮业 destring 总体-住宿和餐饮业, replace encode 数据类型, gen(类型) * 定义panel xtset 季度 类型 save "企业景气指数与企业家信心指数....dta", replace 绘图 use "企业景气指数与企业家信心指数.dta", clear tw (line 工业 季度 if 类型 == 1) /// (line 工业 季度 if 类型...("中国企业景气指数与企业家信心指数：工业") /// subtitle("（时间：1999年第1季度-2019年第4季度）") /// ytitle("总体指数") /// note...("数据来源：中国经济网（http://data.ce.cn）") graph export "中国企业景气指数与企业家信心指数_工业.png", replace ?
不要把自乘得到幂（也称为求幂）和E记法弄混了 3**5表示3的5次幂，也就是3*3*3*3*3，等于243 3e5表示3乘以10的5次幂，也就是3*10*10*...
莫兰指数（Moran’s I）是研究变量在同一个分布区内的观测数据之间潜在的相互依赖性的一个重要研究指标，在本文中，我们将探讨局域（Anselin Local Moran I）与全域两种莫兰指数（Moran...全域莫兰指数 首先请注意，在Arcgis中计算莫兰指数时只能使用矢量数据进行计算。所以如果需要计算一个栅格数据的莫兰指数的话，建议先转换成矢量数据再进行计算。...计算全域莫兰指数的工具为【工具箱——Spatial Statistics Tools——分析模式——空间自相关（Moran I）】 输入要素与需要计算莫兰指数的字段 关于生成报表，建议勾选，...关于【空间关系的概念化】的选择，指路虾神的文章→白话空间统计之五：空间关系的概念化（上） 局域莫兰指数 局域莫兰指数与全域莫兰指数的计算使用的并不是同一个工具，作者刚刚开始用Arcgis计算局域莫兰指数时也迷惑了一下...hhh 计算局域莫兰指数的工具在【工具箱——Spatial Statistics Tools——聚类分布制图——聚类和异常值分析（Anselin Local Moran I）】 与全域莫兰指数几乎同样的设置
色温 热力学中，黑体是一种理想化的物体，它能够吸收外来的全部电磁辐射，并且不会有任何的发射与透射。随着温度上升，黑体所辐射处理的电磁波与光线称为黑体辐射。...，偏冷色调会让你感觉到更加明亮、清醒，而偏暖色调则让人感到更加温馨惬意，因此餐厅为了提供给客人一个轻松的环境一般使用偏暖光的灯具，而超市日用品区域为了激发人们的购买欲，一般使用偏冷色的灯光—— 显示指数...显示指数表征的就是光源对物体色彩的显示能力，比如灯光的显色指数是90，则表示对物体的色彩能够还原90%的程度。...同一个光源对不同色彩的还原度不同，因此，我们定义出15种色样，Ra1-8表征对第1-8种颜色的还原能力，称之为一般显色指数，Ri9-15表征对第9-15种颜色的还原能力，称之为特殊显色指数。...，因为服装店的灯具整体的显示指数都比较高，对不同颜色的还原能力高于你在家中灯具的颜色还原能力。
幂函数与指数函数的区别在数学中，幂函数和指数函数是两个经常被混淆的概念。它们都涉及到数值的指数运算，但在具体的定义和计算方法上有所不同。...幂函数的定义与性质幂函数是一种形如 $f(x) = x^n$ 的函数，其中 $x$ 是底数，$n$ 是指数。底数 $x$ 可以是任意实数，指数 $n$ 可以是任意实数或复数。...指数函数的定义与性质指数函数是一种以常数为底的幂函数，即 $f(x) = a^x$，其中 $a$ 为常数。指数函数具有以下性质：当底数 $a$ 大于 $1$，指数函数表示 $a$ 的 $x$ 次幂。...指数函数具有非交换性，即 $a^x ≠ x^a$。幂函数与指数函数的计算方法在计算幂函数和指数函数的值时，可以借助科学计算器或编程语言的数学函数库。...通过以上示例代码，我们可以看到幂函数和指数函数在实际应用中的不同用法。幂函数适用于计算随时间指数增长的数值，例如存款利息的增长；而指数函数更适用于计算以固定速率指数增长的数值，例如人口的增长。
-a的2次方 3次方 按照这个规则,负负得正,负正得负,正正得正,指数是偶数最终结果是正的,是奇数就是负的 3.二进制转换十进制,0b开头是二进制 <?
“心智空间”公式与内卷指数在心理学的概念中，“心智空间”是一个人的内在精神结构，是一种对情绪的涵容和省思能力，它不仅容纳和处理了一个人的情绪感受，更重要的是可以通过对情绪和体验的思考、理解和整合，进一步增强了心智功能和涵容能力...而且细分品类约等于细分市场，如果一个品类“内卷指数”太大，那么品牌在选择进入品类时，就需要一步步细分品类，确定“内卷指数”较小的细分品类。...而争夺“心智空间”的过程，不可避免地出现竞争，不同的直播电商平台内的品牌竞争激烈程度可以用“内卷指数”来分析。...内卷指数=品牌数量/（搜索人次+内容浏览人次）例如猫粮的搜索人次与内容浏览人次每天为100万次，平台内卖猫粮的品牌商家为10万家，内卷指数为0.1；如果品牌商家降为1万家，内卷指数为0.01。...这样一来，“心智空间”与“内卷指数” 与平台细化的经营数据相结合，成为品牌商家在平台经营的重要依据，评估品牌在消费者心中占据多大的空间和心智竞争的激烈程度。
PYPL 已发布7月编程语言指数榜，Python 在今年5月首次超越 Java 拿下榜首位置后，保持上涨趋势，正逐渐与 Java 拉开差距。...二者在上半年的指数得分上十分接近，不过本月由于 PHP 出现了 1.5 个百分点的下降，地位有点危险。 PS：趋势是与去年 7 月对比 ?...PYPL 指数原始数据基于 Google trends ，根据编程语言在 Google 上的搜索频率（次数）来评估语言的流行度。 Python 和 Java 走势： ?
随着信贷端的数据征信和多维度的大数据组合技术的发展，大数据的分析和预测功能开始从单一的信贷端延伸到了更为广泛的金融服务端，包括个人的全面征信，融合了大数据趋势因子分析的大数据指数基金等。...券商、基金、保险近年来开始了业务的全面触网，一方面是为了提高流程效率，优化用户体验，另一方面也是为了从根本上改变以往单一的产业和经济数据的分析判断思维。...这也是传统金融机构从简单的线上业务销售，进入线上数据综合分析与业务深层次改造的一种积累。 百度百发100指数如何取得先发优势？...腾讯早在2013年11月就曾发布“中证腾安价值100指数”，但是由于其数据库价值在于社交与娱乐，因此对专业性的基金行业分析与购买的参考与转化价值相对不是很明显。...而阿里近期准备尝试的淘金100指数，主要是运用于自有平台上的电商信息数据与订单交易数据，结合淘宝、天猫等平台上的细分行业成交与电商交易趋势进行大数据分析，但是相对而言，这种纯电商的数据带有一定的局限和区域性
与农业、能源、旅游等行业息息相关，天气指数衍生品渐行渐近 天气期货又有新进展。 大商所近日表示，正将天气指数衍生品作为其指数板块业务拓展的重点品种之一。...近日，大商所与中央气象台共同提示，要关注气象变化，做好准备并能够提前采取行动，减少对生产生活的影响。...早在2021年6月11日，郑商所与国家气象信息中心签署战略合作框架协议，双方将全面启动天气指数编制与应用、天气衍生品研发上市。 在规避气候风险方面，天气指数期货如何发挥作用？...郑商所相关负责人介绍，天气指数期货简称天气期货，与大宗商品期货，如原油、棉花、白糖等期货品种的交易原理相同。但天气期货是一种创新型衍生品，采用期货交易形式，以各类天气指数为交易标的。...据专家介绍，将表征温度、降水、降雪、飓风等天气现象强弱的天气指数与衍生品交易机制相结合，开发基于天气指数的天气衍生品，以市场化手段转移了天气风险，能够在整个社会范围内起到削弱或抵消天气风险的作用。
python内置了SQLite模块并可以方便的连接各种数据库。 SQLite SQLite是一个轻量级数据库一个数据库实例就是一个文件，可以方便的集成到各种应用程序中。...python内置sqlite3模块,无需任何配置即可使用。...import sqlite3 # connect db, create if not exists con = sqlite3.connect('test.db') # get the cursor...更多信息参见Python DOC MySQL 使用MySQL需要安装connector，并需要MySQL Server提供数据库服务。...使用本地MySQL Sever提供服务， 因为Python的DB-API是通用的，操作MySQl的代码与SQLite类似。
由于一个系列，有多个型号（大小匹数），但这个系列的选购指数是差别不大了，就不爬了。 ? 今天刚爬的，热乎着。...选购指数 由于不是每个商品都有选购指数的、评论人数低于100的、价格缺失的，我都删除了，大概一半商品（总评论人数在10万左右）。 都是前10页的数据，我翻了一下，从第5页开始，评论人数就很少了。...数据下载链接,提取码：s28h 奥克斯的选购指数相对高一点 人均分数 格力5.959 奥克斯6.641 计算公式（各商品评论人数*选购指数）/总评论人数 评论人数大于1万，选购指数简图 ?...满分10分，根据京东给出的选购指数说明。 ? ? 2000价位，无敌的存在？？ 既然是选购指数，那么选购的人，消费者的反馈，应该有一定的价值吧。 那咱们就看看评论区呗！ ?...我对“选购指数有疑问”，此指数在我心中权重降低。 咱不能说，也不敢说。代表自己就好，不要代表他人。 不足之处 并没有爬取一个品类所有信息，以及商品的所有信息。
简介 在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 进行植被状况指数（Vegetation Condition Index, VCI）的计算和干旱监测。...背景知识 MODIS NDVI数据集 MODIS/061/MOD13A2数据集提供了MODIS的归一化植被指数（NDVI）数据，这些数据可以用来评估植被覆盖和健康状况。...植被状况指数（VCI） VCI是一种基于NDVI的指标，用于评估植被状况和监测干旱。...加载FAO GAUL数据集 加载并筛选与研究点相交的区域roi。 3. 加载MODIS NDVI数据集 加载指定时间范围内的MODIS NDVI数据。 4.
天气预报、生活指数的数据请求与渲染 6. 天气预报 ① 新增API接口 ② 修改订阅器 ③ 修改布局，增加列表和适配器 ④ 使用适配器进行数据展示 7....生活指数 ① 新增API接口 ② 修改订阅器 ③ 修改布局 ④ 数据渲染显示 6....接下来是生活指数。 7. 生活指数 生活指数就是一些生活建议，实现的不走其实和天气预报差不太多，但是比天气预报要简单一些，因为不需要列表显示，文本即可。...代码如下： /** * 生活指数 */ @GET("/s6/weather/lifestyle?...o.hashCode() : 0; } } 接下来调用方法请求生活指数 ?
天气预报、生活指数的数据请求与渲染 6. 天气预报 ① 新增API接口 ② 修改订阅器 ③ 修改布局，增加列表和适配器 ④ 使用适配器进行数据展示 7....生活指数 ① 新增API接口 ② 修改订阅器 ③ 修改布局 ④ 数据渲染显示 6....接下来是生活指数。 7. 生活指数 生活指数就是一些生活建议，实现的不走其实和天气预报差不太多，但是比天气预报要简单一些，因为不需要列表显示，文本即可。...① 新增API接口 根据和风天气中的文档，得知生活指数接口为： https://free-api.heweather.net/s6/weather/lifestyle?...o.hashCode() : 0; } } 接下来调用方法请求生活指数 请求返回数据做处理： //查询生活指数，请求成功后的数据返回 @Override public void
本文介绍在tensorflow库中，用于动态调整神经网络的学习率的一种方法——指数衰减ExponentialDecay()策略的参数含义及其具体用法。 ...在进行神经网络训练时，我们经常需要用到动态变化的学习率，其中指数衰减ExponentialDecay()策略是我们常用的一种策略。...此时，我们就可以对每一个参数的具体含义与作用加以介绍了。...首先，我们开始训练神经网络模型，即step开始从0逐步增加；但是由于我的staircase为True，因此只要指数(step / decay_steps)是小于1的，那么都视作0（因为当前参数设置是对结果向下取整...* decay_rate ^ (step / decay_steps)始终等于initial_learning_rate，也就是一直保持0.1；只有当step到达我们设置的decay_steps之后，指数
简介 在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 对蒸散发 (Evapotranspiration, ET) 和作物水分胁迫指数 (Crop Water Stress Index...作物水分胁迫指数 (CWSI) CWSI是一个基于ET和PET的指标，用于评估作物水分状况。...加载流域数据集 加载WWF HydroSHEDS流域数据集，并筛选与研究点相交的区域roi。 3. 加载MODIS ET和PET数据集 加载指定时间范围内的MODIS ET和PET数据。 4.
目录 前言 准备工作 获取大盘指数数据 获取个股股价数据 shell端展示数据 结束语 前言 今天继续分享关于Python相关的使用，这次分享一个不同寻常的领域，通过使用python实现交互式股市大盘指数查询和个股股价显示的简单应用...那么本文接下来就来介绍如何使用Python编写一个交互式的股市大盘指数查询与个股股价显示端，而且将使用Python的相关库和API来获取实时股票数据，并通过shell端展示出来，方便读者进行实践和自定义...获取大盘指数数据 在获取大盘指数数据这个功能，我们需要编写一个函数来获取大盘指数数据，以下举一个示例函数的例子： import requests import json def get_index_data...结束语 通过上文关于使用python语言实现shell端的股市相关的查询显示，想必大家对python的使用又有了新的认识和了解，而且我个人觉得使用Python编程语言可以轻松实现交互式股市大盘指数查询与个股股价显示端...通过股票相关的使用功能实现，经过获取股票数据、设计交互界面并展示数据，我们可以帮助投资者更好地了解股市的动态和个股的走势，就会看到大盘指数数据和个股股价数据以表格的形式展示在shell端。
---- 这前段时间有一件事“格力举报奥克斯空调质量"，我看了一下京东这两家店铺，感觉很有意思，看着就觉得奥克斯空调选购指数高很多。所以，就尝试爬一下看看，练手小demo。...项目分析 主要是想爬格力和奥克斯 空调的各型号的选购指数，顺带把商品标题、价格、评论人数、店铺、选购指数等都爬了一遍， 由于一个系列，有多个型号（大小匹数），但这个系列的选购指数是差别不大了，就不用都爬了...环境准备 jdk1.8 maven mysql SpringBoot 开发准备 数据库表 根据分析和结合实际，我们创建如下表 CREATE TABLE `jd_item` ( `id` bigint...--MySQL连接包--> mysql mysql-connector-java...=root #JPA Configuration: spring.jpa.database=MySQL spring.jpa.show-sql=true 编写pojo package cn.itcast.jd.pojo
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