话说上次分享了《关于大数据那些事》有朋友私信跟我聊了一下ID增加的事情，他不是很明白为什么不自增或GUID，因为这样就十分简单并且可取，而采用所谓的雪花ID，好像很复杂。。...既然你能在数据库中建立GUID的字段为什么不善用数据库字段充份用好，这个时候就是雪花ID上场的时候，首先雪花ID不存在像自增ID这样容易被调用因为他是18位数字，你去猜把18位猜一整天也未必能猜到，因为是有算法的...这个是引用雪花ID方法： var snowflakeId = new SnowFlakeId(2, 5);//2 dataCenterId 数据中心ID,5 workerId 机器ID var id =...ID方法外其实还有一种比较便捷的就是时间戳+随机数，这样也能生成一个唯一ID并且也很方便查询；但这样不好回溯并且进行数据分布就麻烦了。...各花入各眼，但别再用老掉牙的自增ID及GUID了。。最后记得设置索引和主键。
Python的ORM框架就属Sqlalchemy牛逼，网上资料也多，想着和yii里面应该差不多，就拿来用了。...第二天万万没想到，php里面简单的一句asArray就能解决的问题，flask_sqlalchemy居然没有解决方案，查询的结果对象无法直接JSON序列化。...，如 1 db.session.query(User).filter().all() 其返回User这个类的对象列表，而查询某些字段或者多表连接时，如： 1 db.session.query(User.UserID...今天趁闲着没事，把两种情况的查询结果转dict作了一下整理，封装为一个queryToDict函数,并同时支持all()返回的列表和first()返回的单个对象结果： 1 2 3 4 5 6 7 8 9... import Model from sqlalchemy.orm.query import Query from sqlalchemy import DateTime,Numeric,Date,Time
文章已收录Github精选，欢迎Star：https://github.com/yehongzhi/learningSummary 为什么使用雪花ID 在以前的项目中，最常见的两种主键类型是自增Id和UUID...，在比较这两种ID之前首先要搞明白一个问题，就是为什么主键有序比无序查询效率要快，因为自增Id和UUID之间最大的不同点就在于有序性。...一句话总结就是，InnoDB表的数据写入顺序能和B+树索引的叶子节点顺序一致的话，这时候存取效率是最高的。 但是为什么很多情况又不用自增id作为主键呢？ 容易导致主键重复。...当然有，就是雪花ID。 什么是雪花ID snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是64bit的Long类型的ID，有着全局唯一和有序递增的特点。 ?...Java实现雪花ID 下面是用Java实现雪花ID的代码，供大家参考一下。
join分为left join（左外连接）和right join（右外连接）以及内连接（等值连接）。 在sqlalchemy中，join完成内连接。...在sqlalchemy中，outer join完成外连接（默认是左外连接）。...) # 结果:列表 subquery子查询 子查询即select语句中还有select语句 将子查询按照传统的方式写好查询代码，然后在query对象后面执行subquery方法，将这个查询变成一个子查询...， 有时候同一个表要用到多次， 这时候用别名就可以方便的解决命名冲突的问题了 from sqlalchemy.orm import aliased a1 = aliased(User) a2 =...==a1.id)\ .join(a2,a1.id==a2.id).all(): print(uname, age1, age2) 版权声明：本文为CSDN博主「whyfail」的原创文章，遵循
MyChat 群组 ID 的生成 每个群组在创建时由后端分配 ID, 这个 ID 考虑到后面的集群情况, 所以需要做到全局唯一, 所以这里使用了雪花算法来实现 ?...import java.net.UnknownHostException; import java.util.Random; /** * MyChatID * * MyChat 通用 ID...34344123 * @date 2021/2/7 */ public class MyChatID { /*↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=↓=雪花算法分段各部分长度信息...private static final int SEQ_MAX = ~(-1 << SEQ_LEN); /*↑=↑=↑=↑=↑=↑=↑=↑=↑=↑=↑=↑=↑=↑=↑=↑=↑=↑=↑=↑=↑=↑=雪花算法分段各部分长度信息...↑=↑=↑=↑=↑=↑=↑=↑=↑=↑=↑=↑=↑=↑=*/ /** * 机器ip标识 */ private static final long MAC_NET_ID
雪花算法生成id package com.xiepanpan.utils; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress...; import java.net.NetworkInterface; /** * 名称：IdWorker.java * 描述：分布式自增长ID * *...* 这样的好处是，整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞（由datacenter和机器ID作区分）， * 并且效率较高，经测试，snowflake每秒能够产生26万ID左右，完全满足需要...* * 64位ID (42(毫秒)+5(机器ID)+5(业务编码)+12(重复累加)) * * @author Polim */ public class IdWorker {...偏移组合生成最终的ID，并返回ID long nextId = ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift)
这个算法的好处很简单可以在每秒产生约400W个不同的16位数字ID(10进制) 一、雪花算法原理解析 1. 分布式ID常见生成策略： 分布式ID生成策略常见的有如下几种： 数据库自增ID。...数据库水平拆分，设置初始值和相同的自增步长。 批量申请自增ID。 雪花算法。 百度UidGenerator算法(基于雪花算法实现自定义时间戳)。 美团Leaf算法(依赖于数据库，ZK)。...在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，保持自增性且不重复。 2. 雪花算法的结构： 主要分为以下几个部分： 是 1 个 bit：0，这个是无意义的。...php /** * 雪花算法类 * @package app\helpers */ class SnowFlake { const EPOCH = 1479533469598;...); return $id; } SnowFlake的优点是，整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由数据中心ID和机器ID作区分)，效率较高。
全局ID的激烈讨论：https://q.cnblogs.com/q/53552/ 之后在外国大牛的基础上重写修改了部分内容（https://github.com/ccollie/snowflake-net...==》 IdWorker worker = new IdWorker(1, 1); //大并发的情况下，减少new的次数可以有效避免重复的可能 var id = worker.NextId(); 有可能上面的减少
雪花Id发送给前端精度丢失 问题描述 后端 Id 使用雪花id, 发送给前端后精度丢失....比如 后端id: 1336489934697050113, 发送到前端后, 变成: 1336489934697050000 问题分析 雪花 ID 是19 位, 而前端接收 Long 类型的是 Number
雪花算法生成唯一ID SnowFlake的结构如下(每部分用-分开): 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000...，而是存储时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截) 得到的值），这里的的开始时间截，一般是我们的id生成器开始使用的时间，由我们程序来指定的（如下下面程序IdWorker类的startTime属性）...可以使用69年，年T = (1L << 41) / (1000L * 60 * 60 * 24 * 365) = 69 10位的数据机器位，可以部署在1024个节点，包括5位datacenterId和5...位workerId 12位序列，毫秒内的计数，12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒(同一机器，同一时间截)产生4096个ID序号 加起来刚好64位，为一个Long型。...SnowFlake的优点是，整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由数据中心ID和机器ID作区分)，并且效率较高， 经测试，SnowFlake每秒能够产生26万ID左右。
引言 雪花算法是Twitter开源的分布式ID生成算法，可以产生64位的ID。其中第一位是固定的正数标识，41位用于存储时间戳，剩下的为机器ID和序列号。...通过时间戳、机器ID和序列号的组合，确保每个ID都是唯一的。...PHP代码 1、定义雪花算法类 class Snowflake { private int $datacenterId; // 数据中心ID private int $machineId...生成的用户ID: 507485100926047239 生成的用户ID: 507485100926047240 生成的用户ID: 507485100926047241 结论 这段代码是一个比较完整的雪花算法实现...通过合理的位移和位数分配，确保了在高并发情况下生成的ID也不会重复。
1、问题概述 项目中使用雪花ID作为主键，雪花ID是19位Long类型数字，数据返回到前端会出现精度丢失问题，数字已经超过了前端浏览器或JS的最大值。...ToString public class UserDTO { @JsonSerialize(using = ToStringSerializer.class) private Long id...package.json中引入JSONbig， "json-bigint": "^1.0.0" ，执行npm install命令 在requesst.js中创建axios实例时增加代码处理，导入JSONbig和添加
SnowFlake 算法介绍 雪花算法是由 Twitter 公司开源的可在分布式系统中产生一个全局唯一 ID 的算法。...：5 bit 机房 ID，代表最多支持 32 个机房； 第四部分：5 bit 机器 ID，代表每个机房最多支持 32 台机器； 第五部分：12 bit，记录同一时间（毫秒）内产生的不同 id，也就是说同一毫秒内可以产生...4096个不同 id。...SnowFlake 生成的 ID 整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统不会产生 ID 碰撞（由 DataCenterID 和 WorkerID 区分），并且效率较高。 2....年； 机房 ID 、机器 ID 和 序列 ID 三个数据段长度可以自定义，通过构造函数传入。
这里使用糊涂工具包和springboot集成，使用雪花算法 雪花算法--> cn.hutool <artifactId...this.datacenterId = datacenterId; this.machineId = machineId; } /** * 产生下一个ID...Refusing to generate id"); } if (currStmp == lastStmp) { //相同毫秒内，序列号自增
原因:为什么需要雪花算法 为什么需要分布式全局唯一ID以及分布式ID的业务需求？集群高并发情况下如何保证分布式唯一全局Id生成？...索引，既然分布式ID是主键，然后主键是包含索引的，然后MySQL的索引是通过B+树来实现的，每一次新的UUID数据的插入，为了查询的优化，都会对索引底层的B+树进行修改，因为UUID数据是无序的，所以每一次...机制的主要原理是：数据库自增ID和MySQL数据库的replace into实现的。...Twitter的分布式雪花算法SnowFlake ，经测试snowflake 每秒能够产生26万个自增可排序的ID Twitter的SnowFlake生成ID能够按照时间有序生成。...结构 雪花算法的几个核心组成部分： SnowFlake可以保证： 所有生成的ID按时间趋势递增。
问题场景 有model Account，SQLAlchemy 查询语句如下： query = Account.query.filter(Account.id.in_(account_ids)).order_by...sqlalchemy/sql/default_comparator.py:35: SAWarning: The IN-predicate on "account.id" was invoked with...(8 rows) 先看Postgresql提供的语句生成的执行计划，通过结果可以看到，虽然返回值为空，但是查询成本却还是特别高，执行计划部分几乎所有的时间都耗费在排序上，但是和执行时间相比，查询计划的时间可以忽略不计...时间和有排序时差别不大。...参考链接 sqlalchemy-and-empty-in-clause PostgreSQL查询性能分析和优化 PostgreSQL学习手册(性能提升技巧) PostgreSQL 查询成本模型 PostgreSQL
今天介绍的雪花算法：Snowflake，可以让负责生成分布式 ID 的每台机器在每毫秒内生成不一样的 ID。Snowflake 是 Twitter 开源的分布式 ID 生成算法，它不依赖数据库。...雪花算法 第1个 bit 位是标识部分，在 java 中由于 long 的最高位是符号位，正数是0，负数是1，一般生成的 ID 为正数，所以固定为0； 时间戳部分占41 bit，这个是毫秒级的时间，一般实现上不会存储当前的时间戳...4096个 ID 根据这个算法的逻辑，只需要将这个算法用编程语言实现出来，封装为一个工具方法，那么各个业务应用可以直接使用该工具方法来获取分布式 ID，我们只需保证每个业务应用有自己的工作机器 ID 即可...，而不需要单独去搭建获取分布式 ID 的应用。...，原始的 Snowflake 算法需要人工去为每台机器指定一个机器 Id 并配置在某个地方，从而让 Snowflake 可以从此处获取机器 Id。
分布式 ID 生成算法的有很多种，Twitter 的 SnowFlake 就是其中经典的一种。...原理介绍 SnowFlake 算法生成 ID 的结果是一个 64bit 大小的整数，它的结构如下图： 1 位，不用。...10 位，用来记录工作机器 id，可以部署在 2^10 = 1024个节点，包括 5 位 datacenterId 和 5 位 workerId ；5 位（bit）可以表示的最大正整数是2^5-1 =...12 位，序列号，用来记录同毫秒内产生的不同 id。...综上，基于机器 ID 的思路不可行。
安装 pip install mysql pip install sqlalchemy 导入模块 from sqlalchemy import create_engine 数据库数据 具体账号密码、端口等数据根据实际环境来决定...创建表 创建Module的Base类 对象关系型映射，数据库中的表与python中的类相对应，创建的类必须继承自sqlalchemy中的基类。...映射到数据中的varchar类型，使用时需要提供长度 # DateTime:时间类型 class User(Base): __tablename__ = 'user' # 数据库中的表名 id...Boolean, default=False, nullable=False) def __repr__(self): return """ id...: rows = session.query(User).all()#查找全部 print(rows) rows = session.query(User).first()#只查询第一个
sqlalchemy中使用query查询，而flask-sqlalchemy中使用basequery查询，他们是子类与父类的关系 假设 page_index=1,page_size=10；所有分页查询不可以再跟...email+'%')).slice((page_index - 1) * page_size, page_index * page_size) #filter语句后面可以跟order_by语句 注释：此方法和第一种相同的效果
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