GitStats所生成统计信息常用分为如下几类: 常规的统计:文件总数,行数,提交量,作者数。 活跃性:每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。...作者数:列举所有的作者(提交数,第一次提交日期,最近一次的提交日期),并按月和年来划分。 文件数:按日期划分,按扩展名名划分。 行数:按日期划分。...文件,在菜单栏中可以找到以下4点: 1、代码仓库信息 2、提交频率维度的数据统计 维度 描述 Commits by Year 全年统计汇总 Commits by year/month 每月统计汇总 Month...of Year 每月统计汇总 Hour of Week 每星期按时统计汇总 Day of Week 每星期按日统计汇总 Hour of Day 每天按时统计汇总 Weekly activity 每周统计汇总...,并自动生成数据图表的过程。
自从DeepSeek出现后,极大地提升了大家平时的工作效率,特别是对于一些想从事数据行业的小白,只需要掌握DeepSeek的提问技巧,SQL相关的问题也不再是个门槛。...复杂子查询 我使用的是MySQL数据库, 生成一个SQL:统计订单表中每个客户的订单总金额, 并筛选出金额大于平均值的客户。...时间范围查询 我使用的是MySQL数据库, 生成查询:统计2023年1月到6月期间, 每日的销售额,并按月份汇总。...时间序列分析 我使用的是MySQL数据库, 生成SQL:按周统计过去3个月的订单量趋势, 并对比同期增长率。...以上就是SQL中常见的几个DeepSeek提示词指令,大家可以收藏起来需要的时候直接查阅套用对应指令。
ETL数据抽取原理二、为什么建数仓最难的是数据打通和ETL任务开发?建数仓的过程,不是简单地买一套工具、建几张表那么轻松。真正的难点,往往出现在第一步——数据打通。...聚合计算:按月统计销售额、按地区汇总库存。Load(加载)将转换后的数据写入目标位置,可能是数据仓库(如 Hive、Snowflake)、应用系统(通过 API 写入)、或者报表分析平台。...、时间口径(例如全部按发票日期计)、税额计算方式加载到数仓的“销售收入事实表”中背景:财务系统、ERP、POS 销售系统分别记录收入,但由于入账时间、税率口径、币种换算等差异,直接汇总会出现差额。...全渠道销售分析从各渠道系统(电商 API、POS 系统、ERP)抽取销售明细与库存数据统一商品编码、计量单位、渠道标识,并对销售时间进行时区对齐汇总成统一的“销售事实表”和“库存维度表”背景:零售企业同时经营线上商城...建议:上线前召开跨部门指标定义会,把计算口径、统计周期、数据来源一次性敲定。数据质量控制要前置不要等到数据进了数仓才发现脏数据。
前言 本文章主要记录下常用的sql查询,简单的直接展示语句,复杂的做一下解释。 1、sql按月统计每月订单数量要按月统计每月的订单数量,您可以使用MySQL中的日期函数和聚合函数。...以下是一个示例查询,可以按月统计每月的订单数量:SELECT DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m') AS order_month, COUNT(*) AS order_count...然后,我们使用COUNT(*)函数计算每个订单月份中的订单数量,并将其命名为order_count。最后,我们使用GROUP BY子句按订单月份进行分组,并使用ORDER BY子句按订单月份进行排序。...执行此查询后,您将获得一个结果集,其中包含每个月的订单数量2、sql按升序排列SELECT column1, column2, ......FROM table_name WHERE column_name ILIKE pattern;下述查询将返回以 "john" 开头的所有客户记录,不区分大小写SELECT * FROM customers
建议:设置采购计划周期,按月/季度统计同类物料的采购总量,统一下单。 相同品类的订单合并审批,不能分散下单。...设定协议价期限,到期提醒、自动切换为临时报价审批可设置:协议价有效期+超价审批流程,供应链系统支持按照物料+供应商双维度绑定协议价,并配置超价审批节点,确保关键物料80%以上都能被价格管控起来。...定期清理呆滞库存 供应链管理系统筛选连续90天无出库记录的物料,归为呆滞品建议处理策略:调拨、促销、打包出清、转产使用或报废供应链管理系统支持配置“无出库天数判定规则”,自动筛选呆滞品,并输出处理建议清单...报工与进度实时同步,出问题能定位员工每报一次工,系统实时更新工单状态同步记录工时、完成量、不良品、返工原因建议配置:报工后系统自动汇总人工成本+物料成本出现返工/不良,自动打标并要求责任确认四、物流成本...合并发货,集中配送更省钱同一区域、同一客户的订单尽量合批发货,减少来回跑系统根据发货时间窗口、客户地址自动建议合单建议配置:设置“同区域订单合并策略”每月统计配送批次数,目标:月均批次减少10%2.
以维度作为建模驱动,基于每个维度的业务含义,通过添加维度属性、关联维度等定义计算逻辑,完成属性定义的过程并建立一致的数据分析维表。...内容相对的窄:列数较少 3. 经常发生变化,每天会新增加很多。 1)事务型事实表 以每个事务或事件为单位,例如一个销售订单记录,一笔支付记录等,作为事实表里的一行数据。...2)周期型快照事实表 周期型快照事实表中不会保留所有数据,只保留固定时间间隔的数据,例如每天或者每月的销售额,或每月的账户余额等。 ...所谓派生指标,即由统计周期+修饰词+统计粒度+原子指标组合加工而成的指标 其中,统计周期:指的是想要统计的时间周期,比如天、周、月 修饰词:指的是业务的约束,通常出现在SQL的where条件中,...比如订单的下单渠道等等 统计粒度:指的是维度组合,通常出现在SQL的group by中,比如统计商品一级类目对应的销售额,那一级类目就是统计粒度 六、DWS层的设计原则 数据公用性 比如,汇总的聚集表能否与他人公用
比如,看看以上2笔数据的所在日期附近,是否有其他用户也出现购买数量上的明显提升。 这可能是那段时间搞促销,或某明星出新专辑,有粉丝大量购买。...这里不再展开 ---- 再看看订单金额为0的情况: 共80笔消费金额为0的记录 ---- 啰嗦的汇总代码 数据分析中的数据处理操作,大部分集中在分组统计中,因为需要变换数据颗粒做统计运算。..."整体每月的销售额趋势": 眼瞎也能看出 97年4月的销售额出现大幅下降 销售额的下降有各种可能: 消费人数减少 消费金额减少(客单价) 一开始搞促销吸引大量顾客,促销后出现逆转 一个个来看看。..."那么每个月的消费人数走势如何呢": 注意数据颗粒是订单,统计人数时是不能直接对记录计数,如果同一个人在分组范围内出现多笔,应该视为一笔,因此需要对 user id 去重后再计数。...对象,其中的参数分别是列名与统计方法 调用如下: 注意此时我们需要解包操作,把其中定义的字典解开为参数传入 ---- 现在可以一次性定义需要用到的指标度量: 其次把指标计算也定义出来: 有些计算如果觉得不希望每次统计都重新计算
这里数据虽然已经没有了缺失值,但每一行数据的含义却发生了变化。原始数据中产品T01在20160303这天并没有测试,所以这一天的值应该被解释为在此之前的最后一次quality的测试值。...另一个问题是两种产品都是按月测试的,但重塑后的数据框没有以固定的频率对其date。 下面方法进问题进行修正。...,而且每月缺失值。...通过sqldf包使用SQL查询数据框 有没有一种方法,能够直接使用SQL进行数据框查询,就像数据框是关系型数据库中的表一样呢?sqldf包给出肯定答案。...: sqldf默认基于SQLite,因此SQLite的局限性就是该包的局限性,比如内置的分组汇总函数是有限的,而R本身的统计汇总函数要多得多 不方便动态编程 SQL的限制性也限制了该包,我们难以像操作dplyr
,手机打卡使用 GPS + 照片 + 签名二、功能清单(必须覆盖的模块)列出你要求的所有功能,并做一点补充:考勤工作台(个人/管理端)考勤报表(日报/月报/异常统计/部门汇总)考勤打卡(上班/下班/中间卡.../跨班次)加班产生的调休需记录有效期并提供调休审批5.考勤确认(HR/主管)流程: 系统按月生成考勤汇总 -> 主管/HR 审核、锁定 -> 生成工资表输入 -> 后续补卡/变更应记录变动要点:锁定后禁止随意修改.../蓝牙/基站辅助判断拍照与人脸识别作为强校验手段(提高防作弊)八、考勤报表 & SQL 示例常见报表:月度出勤汇总、异常明细、部门加班汇总、个人考勤明细、请假统计。...上线前的关键检查数据迁移:把历史打卡/请假/加班数据从旧系统或 Excel 导入,设计脚本并做多次预演。规则回测:用历史 3-6 个月的数据跑新系统的规则,核对异常率、迟到早退统计,找出规则缺陷。...运营期间建议每月固定窗口 HR 与主管核对并锁定考勤(比如每月 5 日前)定期清理 raw 表(只在 raw 存 30 天,历史走归档)自动提醒机制(未打卡、超时审批、调休到期)十、代码仓与测试建议(快速清单
可以用分组汇总,也就是分组(group by 月,用户id),统计(对分组后每个组计数就是连续登陆的天数 count) 2....汇总分析 1)分组汇总:查询每个月,每个用户,每一次连续登陆的天数。...也就是分组(group by 月,用户id,标记),统计(对分组后每个组计数就是连续登陆的天数 count) 1 select 月,用户id,标记, 2 count(*) as 连续登陆天数...1 select distinct 月,用户id 2 from t3 3 where 连续登陆天数 >= 2; 到这里我们已经得到了题目要求的结果,可以把前面的子查询t1、t2、t3代入上面的SQL语句...与原题的区别在于: 1)“连续2天”变成了“连续5天”:对最后的where条件进行修改; 2)查询“用户名单”变成了“用户数”:用group by按月分组,然后统计用户数和count(distinct
原始的意思是重采样,可分为上采样与下采样,而我们通常情况下使用的都是下采样,也就是从高频的数据中按照一定规则计算出更低频的数据,就像我们一开始说的对每日数据按月汇总那样。 ...', parse_dates=['date']) # 以月为统计窗口计算每月股票最高收盘价 ( AAPL .set_index('date') # 设置date为index ....显示为当季第一天 A 年,显示为当年最后一天 AS 年,显示为当年第一天 D 日 H 小时T T或min 分钟 S 秒 L或 ms 毫秒 且这些规则都可以在前面添加数字实现倍数效果: # 以6个月为统计窗口计算每月股票平均收盘价且显示为当月第一天...它通过参数freq传入等价于resample()中rule的参数,并利用参数key指定对应的时间类型列名称,但是可以帮助我们创建分组规则后传入groupby()中: # 分别对苹果与微软每月平均收盘价进行统计...图6 且在此种混合分组模式下,我们可以非常方便的配合apply、transform等操作,这里就不再赘述。 ---- 以上就是本文的全部内容,欢迎在评论区与我进行讨论~
按消费明细开票 按月账单汇总开票 按输入金额开票 1)选择按消费明细开票,勾选子订单号/账期。...2)按订单/账单发生时间由近及远展示每一笔消费明细及对应可开票金额,后付费资源按月按产品汇总为一条记录。...3)如切换为新版按消费记录/月账单开票之前,旧版开票金额有剩余,则可输入部分或全部开票金额并申请开票;旧版剩余可开票金额不支持按照对应的消费记录开票,只能按照金额开票。...发票金额在10元以下的,将需要由您承担快递运费;发票金额在10元及以上的,由腾讯云为您承担运费。 5)企业增值税专用发票暂不支持开电子发票。...设置按月自动开票 1)您可在 发票管理 页面设置按月自动开票。按月自动开票功能开启后,每月10号将根据您上月账单的可开票余额为您进行全额开票。
进一步了解Gitstats 进一步来讲,Gitstats它是一个git仓库分析软件,它可以检查仓库并生成历史数据的统计信息。...可以帮助你查看git仓库的提交状态,根据不同维度分析计算,并自动生成数据图表。...活跃性:每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 作者数:列举所有的作者(提交数,第一次提交日期,最近一次的提交日期),并按月和年来划分。...作者数:如645,每个作者平均提交次数9.2次。 除此之外,还包括了: 1. 时间维度的效率分析:每天中每小时的、每周中每天的、每周中每小时的、每年中每月的、每年的提交量。 2....提交者维度的活跃度统计:列举所有的作者(提交数,第一次提交日期,最近一次的提交日期),并按月和年来划分。 3. 按照文件数:按日期划分,按扩展名名划分。 4.
客户首购基础佣金为20%,推广者的会员星级按月更新,每月6日~15日进行上月推广月结,根据前三个月累计的推广积分情况,核算确定并更新本月会员星级、星级奖励(同时更新本月1-15日已推广订单佣金比例)。...(沉睡用户不叠加星级奖励) 沉睡用户首笔新购:指最近30天(含)内无任何产品保有及消费记录(即近30天内消耗账单分摊金额累计为0)的用户,第一次付费购买指定返佣产品。...客户首购:新客户通过推广者分享的推广链接注册/登录,并第一次付费购买指定返佣产品。 最终返佣:推广者的推广奖励返佣比例,为基础佣金叠加当前会员星级对应的星级奖励。...3.2 会员星级有效期:会员星级每月更新。每月6日~15日统计前三个月累计的积分值,根据积分确认本月推广者的会员星级及返佣比例,佣金比例以月结更新后的数据为准。...4.3 连续推广积分:不可叠加,每月每个推广者只可加0分,或者5分,或者15分,或者40分。如某推广大使前3个月连续每月均有推广,且每月的有效客户10人以上,则积40分。
2、2016 年 1 月和 2 月销售额按月分组百分比排名 (1)A1 中语句用于初始化用户变量; (2)A2 中语句子查询 t11 求出上一行的月份和销售额,t1 再求出本月行号与排名,t2 算出每月的行数...from detail where yearmonth in (201601,201602) and sales>49500 order by yearmonth, sales desc; (1)A2 中按月份分组并对销售额求和...、求平均、求最大、求最小及每组行数; (2)A4 按月份将 A2 中 yearmonth 字段值转换成 A3 中相同月份的记录 执行后 A5 的结果如下。...(2)A4 求每月销售额的方差 执行后 A6 的结果如下: 3、ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、PERCENT_RANK() a) select province,...,越界返回 null,负数则从后往前数第 abs(i) 条记录,不能使用 A2(i),因为 A2(i) 越界会报错 执行后 A3 的结果如下: b) select yearmonth,province
,这些数据是按小时、按日和按月汇总加工处理后生成最终业务需求的数据(比如用户账单、报表和话单)。...数据分组汇总查询(Select+sum(xxx)+Group By SQL):由于(a)中持久化至分库分表的业务数据为若干段时间的业务数据,根据业务需求还需要按日,按周或者按月进行累加汇总,因此有必要对各个分表中的数据执行...然后,利用ShardingJdbc组件对分组汇总查询SQL的解析、改写、路由和归并结果的能力,分别对五个库中对应业务分表中的数据汇总累加求出每天/每月同一个用户下的资源计费累加值。...最后,将这些“加工”后的业务数据批量插入至共享库share_db中,其他定时任务再从共享库中读取并生成最终形式的业务数据(比如,按月的账单、话单或者性能计量值)。...根据“流水”/“明细”类别的数据切分业务场景,阐述了业务系统设计之初选型分库分表组件的分析,并介绍了如何利用ShardingJdbc来解决“数据落库(Insert SQL)”、“数据分组汇总查询(Select
数据聚合:对数据进行分组汇总,比如按月份统计销售额。我一直强调,转换阶段是体现数据质量的关键。如果转换没做好,后续的数据分析结果可能毫无意义,你懂我意思吗?这是数据领域的经典原则。3....这三步形成了一个闭环流程,每隔一定周期(比如每天或每小时),ETL流程就会自动运行一次,确保目标系统中的数据持续更新。...举个例子:一家零售公司每周需要生成销售报表,那么ETL流程会每日夜间自动运行:首先从线上商城数据库(MySQL)和线下门店系统(SQL Server)抽取原始销售记录;随后进行转换,比如统一商品编码、将销售额转换为标准货币单位...ETL是构建数据仓库的基础,它定期从业务数据库抽数、转换并加载到仓库中,最终支持BI工具进行可视化分析。比如,一家电商公司为分析用户行为构建了数据仓库。...而现在,部署好的ETL任务会在每月1号零点自动启动,无需人工干预,3小时内就能完成所有数据的抽取、关联和整合,并直接生成标准报表;分析师就能从重复劳动中解脱,将精力投入到更具价值的财务分析工作中。
一个优秀的 SQL 开发人员是能够以他们喜欢的任何方式操作数据的——其中很大一部分是能够操作日期。...因为日期非常重要,比如企业喜欢比较和评估不同时间段的业务绩效,统计一个时段的指标,这些都离不开日期函数,能够操纵日期对于顶级业务运营和业务报告至关重要。...在本文中,我们将深入探讨 SQL 中 5 个最重要和最有用的 DATE 函数以及一些可以使用它们的实际业务案例。...DATE_TRUNC 在你希望定期(例如每周、每月或每年)汇总数字时非常有用 DATE_TRUNC 在进行分组分析时是必要的,你通常按月对用户进行分组 示例 :假设你想从下表中获得每周的销售额总和:...如果 date_part = MONTH,则 DATE_DIFF() 返回两个日期之间的 MONTH 数。
文章目录 需求分析 设计思路 用户签到和统计连续签到的次数 签到控制层 SignController 签到业务逻辑层 SignService 测试 按月统计用户签到的次数 签到控制层 SignController...签到日期(如2022-12-19) amount 连续签到天数(如19) 用户签到:往此表插入一条数据,并更新连续签到天数; 查询根据签到日期查询 统计根据 amount 统计 如果这样存数据的话,...考虑到每月初需要重置连续签到次数,最简单的方式是按用户每月存一条签到数据(也可以每年存一条数据)。...与传统数据库存储空间对比: 例如 user:sign:98:202212 表示用户 id=98 的用户在2022年12月的签到记录。...按月统计用户签到的次数 用户需求:统计某月签到次数,默认是当月 签到控制层 SignController /** * 获取签到次数 默认当月 * * @param
架构不合理,指标平台将查询的中间结果通过 jdbc 写入 mysql 后再到服务端用 java 做汇总计算,处理链路过长,整体性能非常差,导致部分指标查询需要半小时以上的等待时间。...2)汇总类子查询 这一类 sql 主要在明细的基础上根据用户的需要做相应的计算,相比旧版本在服务内部用 java 做汇总计算,这里全部借助了 StarRocks,主要的汇总功能有: a....记录初次查询的指标信息,主要包括维度和维度值,时间范围,指标原始计算 sql 的 MD5 值,以及是否查询成功; b. 新的查询进入后,我们会在当天的记录中查找是否存在相同的查询。...表只出现一次的,依然将 dws 同步过来。...每天同步当月数据:如国际火车的访问数据量较小,每天一个分区会导致 StarRocks 集群有很多小的 bucket,分桶数太多会导致元数据压力比较大,数据导入导出时也会受到一些影响,因此我们按月设置分区