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sql连接查询和嵌套查询_sql子查询和连接查询

select 完整语法： 现在一共有三张表，分别为：subject、grade、result subject 表： grade 表： result 表： 连接查询：有左连接、右连接、内连接、外连接...【例一】：查询科目所属的年级（科目名称、年级名称） sql 语句： 结果： 图片 =================================== 【例二】：查询 JAVA第一学年 课程成绩排名前十的学生...并且分数要大于80 的学生信息（学号、姓名、课程名称、分数） sql 语句： 结果： =================================== 【例三】：查询数据库结构-1 的所有考试结果...（学号、科目编号、成绩），降序排列 方式一： 连接查询 方式二： 子查询 结果： =================================== 自连接：查询父子信息，把一张表看成两张一样的表...现在有一张包含子父关系的，名为 category 的数据表： 我们把这一张表拆分成两张表： 执行 sql 语句： 结果： 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn

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Spark SQL解析查询parquet格式Hive表获取分区字段和查询条件

再进一步限制查询分区表必须指定分区？ 这里涉及到两种情况：select SQL查询和加载Hive表路径的方式。...如果大家有类似的需求，笔者建议通过解析Spark SQL logical plan和下面说的这种方式解决方案结合，封装成一个通用的工具。...hive_path的几种指定方式会导致这种情况的发生（test_partition是一个Hive外部分区表，dt是它的分区字段，分区数据有dt为20200101和20200102）: 1.hive_path...解决方案（亲测有效） 1.在Spark SQL加载Hive表数据路径时，指定参数basePath，如 sparkSession.read.option("basePath","/spark/dw/test.db.../test_partition") 2.主要重写basePaths方法和parsePartition方法中的处理逻辑，同时需要修改其他涉及的代码。

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    sql嵌套查询和连接查询_sql子查询嵌套规则

    多值嵌套查询 子查询的返回结果是一列值的嵌套查询称为多值嵌套查询。若某个查询的返回值不止一个，则必须指明在WHERE子句中应怎样使用这些返回值。...通常使用条件运算ANY(或SOME)，ALL和IN 1，ANY运算符的用法 对Sales数据库，列出D001号部门中工资比D002号部门的员工最低工资高的员工编号和工资。...连接查询 通过连接运算符可以实现多个表查询，连接可以在SELECT语句的WHERE子句中建立 对Sales数据库输出所有员工的销售单，要求给出员工编号，姓名，商品编号，商品名和销售数量。...所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。...FROM子句建立连接的语法格式如下： FROM join_table [join_type] JOIN join_table ON join_condition 各选项含义如下： join_table：

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    sql sever分组查询和连接查询

    分组查询 select 查询信息 from 表名 where 条件 group by 按照列分组（可多个 ，隔开） order by 排序方式 （查询信息如果列名和聚合函数同时出现，要么在聚合函数中出现...，要么就使用分组进行查询） having 条件    分组筛选（一般和group by连用，位置在其后） where：用来筛选from子句指定的操作所产生的行 group by：用来分组where子句输出...having：用来从分组的结果中筛选行 1.分组查询是针对表中不同的组分类统计和输出的 2.having子句能够在分组的基础上，再次进行筛选 3.在SQL语句中使用次序，where-->group by...-->having 解剖： 1.select  查询什么 2.from  从哪里查询 3.where  列名条件（模糊查询，关系表达式查询） 4.grop by  分组查询 5.haing  分组后的聚合函数筛选

    2.9K50

    SQL 查询尽量避免使用 IN 和 NOT IN

    在编写 SQL 语句的时候大部分开发人员都会用到 IN 和 NOT IN 来辅助查询多个内容，例如查询 包含在 b 表中的 a 表数据，通常会这么来编写语句： select * from a where...效率低下 这里以 NOT IN 为例子，有这样一个要求，存在两个表 a 和 b 这两个表的数据都在 10 万条以上，需要查出来身份证号只存在于 a 表但不存在于 b 表的数据。...这是因为 NOT IN 并不会命中索引，那么解决这个问题的好办法就是使用 NOT EXISTS ，改进后的 SQL 语句如下： select * from a where not exits (select...IDCar from b where a.IDCar=b.IDCar) 查询结果有误 这里以 IN 为例，同样存在两个表 a 和 b，查询出 b 表中存在的 a 表数据。...当然，如果你没有把 bid 写成 aid 的话那也不能保证查询出来的结果完全没问题。

    1.6K20

    SQL 子查询 EXISTS 和 NOT EXISTS

    MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下： SELECT … FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为：将主查询的数据，放到子查询中做条件验证...SQL 语句如下： SELECT * FROM article WHERE EXISTS (SELECT * FROM user WHERE article.uid = user.uid) 返回查询结果如下...当上面的 SQL 使用 NOT EXISTS 时，查询的结果就是 article 表中 uid 不存在于 user 表中的数据记录。...(SELECT * FROM SC WHERE Sno=Student.Sno AND Cno=Course.Cno) ); 这个算是一个比较复杂的sql语句了，两个EXISTS和三个WHERE...下面是我自己对这段sql的解读： 先取一条student记录，进入中层，再取一条course的记录，进入内层，此时student的记录和course的记录，作为内层判断的条件，比如此时我取的第一条记录是

    6.9K60

    sql 时间总结

    （本贴是从网上找了几个比较好的帖子总合了一下并做了一下修改） 下表列出了 Microsoft® SQL Server™ 识别的日期部分和缩写。...sql 查询本周本月问题 ---求相差天数   select   datediff(day,'2004-01-01',getdate())       --1.一个月第一天的   SELECT  ...2007-02-02 16:50:08.050, 如果直接和当天的时间比较，就总得不到准确数据,但是我们可以把这种格式的时间[格式化]成　2007-02-02,也就是只有年－月－日,然后把当天的时间也格式化成...: sql server使用convert来取得datetime日期数据，以下实例包含各种日期格式的转换 语句及查询结果： Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(),...Server里面可能经常会用到的日期格式转换方法: sql server使用convert来取得datetime日期数据，以下实例包含各种日期格式的转换 语句及查询结果： Select CONVERT

    2.6K90

    SQL函数 DATEDIFF

    Datepart 参数 日期部分参数可以是下列日期/时间组件之一，可以是全名(日期部分列)或其缩写(缩写列)。这些datepart组件名称和缩写不区分大小写。...这些语法变体执行略有不同的操作: Quotes: DATEDIFF('month','2018-02-25',$HOROLOG):在创建缓存查询时，datepart被视为文字。SQL执行文字替换。...这将产生一个更容易重用的缓存查询。 无引号: DATEDIFF(month,'2018-02-25',$HOROLOG):创建缓存查询时，datepart被视为关键字。没有文字替换。...这将生成更具体的缓存查询。 日期表达式格式 startdate和enddate参数可以采用不同的数据类型格式。...但是，可以使用$HOROLOG格式指定一个包含分数秒的值:99999,99999.999 Sybase/SQL-Server-date Sybase/SQL-Server-time Sybase/SQL-Server-time

    4.7K40

    sql服务器系统时间格式,SQL Server 日期格式和日期操做

    SQL Server发展至今，关于日期的格式的控制方法，有传统的方法，好比CONVERT()，也有比较便利的新方法，好比FORMAT()；一样，关于日期的操做函数，也分为传统方法：DATEADD(...sql 一，日期的格式化 格式化是指把日期类型(Date)、日期和时间类型转化为字符类型，一般使用CONVERT()和FORMAT()函数。...express 1，传统的CONVERT()函数 SQL Server控制日期的的显示格式，一般使用CONVERT()函数，经过控制style参数来控制日期显示的格式，可是，style不少，不利于记忆。...orm 2，便利的FORMAT()函数server FORMAT()函数，能够方便和灵活地控制数值、日期和时间类型的显示格式，一般状况下，FORMAT()函数主要用于格式化显示date/time类型和数值类型...Number Result 二，日期和时间的结构 经常使用的日期的构成(datepart)是：year、month、day、hour、minute、second、ns、TZoffset(简写为 tz)

    5K40

    SQL Server 的时间函数

    [User] where datepart(mm,create_day) = datepart(mm,getdate()) - 1 34、查询今日所有 SELECT * from...参数 interval的设定值： 值 缩写（Sql Server） Access 和 ASP 说明 Year Yy yyyy 年 1753 ~ 9999 Quarter Qq q 季 1 ~ 4 Month...DatePart('yyyy','2005-7-25 22:56:32')返回值为 2005即2005年 Sql 取当天或当月的记录 表中的时间格式是这样的：2007-02-02 16:50:08.050..., 如果直接和当天的时间比较，就总得不到准确数据,但是我们可以把这种格式的时间[格式化]成　2007-02-02,也就是只有年－月－日,然后把当天的时间也格式化成 年－月－日的格式....-2-2,然后格式化数据库表中的日期 Convert(varchar(10),TimeFiled,120),最后我们就可以用一条Sql语句得到当天的数据了.

    3.8K60

    查看MySQL查询计划的方法和格式

    使用它有两种方式： 直接在查询语句之前直接加上EXPLAIN即可。EXPLAIN支持 SELECT,DELETE,INSERT,REPLACE和UPDATE语句。...用户可以通过sys.session视图里面的conn_id来获得当前查询的连接id。 EXPLAIN的格式。EXPLAIN可以输出四种格式，传统格式，JSON格式，tree格式以及可视化输出。...用户可以根据需要选择适用于自己的格式。 传统格式简单明了，输出是一个表格形式，概要说明查询计划。 ? JSON格式是四种格式里面输出信息最详尽的格式，里面还会包含执行成本信息。 ?...TREE格式是8.0.16版本之后引入的新格式，主要根据查询的各个部分之间的关系和各部分的执行顺序来描述如何查询。 ?...通过点击Workbench的放大镜图标，即可生成可视化的查询计划。 ? ? 上面的内容是关于查看执行计划的方法和输出格式，关于查询计划的输出内容，今后将找时间写一篇专题！

    2.4K20

    基础查询-SQL和Linq相互化

    目录 SELECT SQL 查询表达式 查询语句 SQL SELECT DISTINCT 语句 SQL 查询表达式 查询语句 WHERE 和 操作符 BETWEEN 和操作符 SQL 查询表达式 查询语句...LIKE 和通配符 SQL 查询表达式 查询语句 ORDER BY 排序 TOP Top(5) 的表达 TakeWhile 和 SkipWhile In Alias(as) EXISTS 和 NOT...SQL SELECT 语法 只查询某个列的数据： SELECT [列名称] FROM [表名称] 查询所有列的数据 SELECT * FROM [表名称] SQL 查询所有数据 SELECT * FROM...TakeWhile 和 SkipWhile TakeWhile 运行查询，直到某一条件成立才停止获取；即当条件成立时，才会停止。...EXISTS 和 NOT EXISTS SQL C# IN Contains EXISTS Any NOT EXISTS All EXISTS 判断子查询中是否有结果集返回，如果有即为 TRUE。

    1.9K40

    你真的会玩SQL吗？实用函数方法汇总

    你真的会玩SQL吗？系列目录 你真的会玩SQL吗？之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗？和平大使 内连接、外连接 你真的会玩SQL吗？三范式、数据完整性 你真的会玩SQL吗？...查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗？让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗？EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗？无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗？...Case也疯狂 你真的会玩SQL吗？表表达式，排名函数 你真的会玩SQL吗？简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗？你所不知道的 数据聚合 你真的会玩SQL吗？透视转换的艺术 你真的会玩SQL吗？...冷落的Top和Apply 你真的会玩SQL吗？实用函数方法汇总 你真的会玩SQL吗？玩爆你的数据报表之存储过程编写（上） 你真的会玩SQL吗？...SELECT n + @rc FROM dbo.Nums WHERE n + @rc <= @max; SELECT COUNT (n) FROM Nums 练习：将下面表1每行字符串转化为表2格式

    1.7K90

    Hibernate的四种查询方式（主键查询，HQL查询，Criteria查询，本地sql查询）和修改和添加

    ; 40 //5：提交事务 41 tx.commit(); 42 //6：关闭事务和session 43 session.close();...，不能是表名称，必须和sql语句查询区别： 　　　　HQL查询和sql查询的区别： 　　　　　　（1）：sql查询是表以及字段，不区分大小写，也叫做结构化的查询语句； 　　　　　　（2）：HQL查询是Hibernate...//添加条件         　　   criteria.add(Restrictions.eq("id", 1));         　　   //查询全部，没有sql语句         　　  ...session.close(); 57 sf.close(); 58 59 } 60 61 } 演示效果如下所示： 　6.3.4：本地查询sql语句...，适合使用复杂的查询，或者不想使用HQL或者criteria查询，可以使用本地sql查询，缺点，不能跨越数据库，一般不适用，除非遇到复杂的sql语句才使用： 　　　　核心代码： 　　　　　 //sql语句

    6.2K110

    想学数据分析但不会Python，过来看看SQL吧（下）~

    子查询与临时表格 我们之前所涉及到的都是从数据库中检索数据的单条语句，但当我们想要检索的数据并不能直接从数据库表中获取，而是需要从筛选后的表格中再度去查询时，就要用到子查询和临时表格了。...构建子查询 构建子查询十分简单，只需将被查询的语句放在小括号里，进行嵌套即可，但在使用时一定要注意格式要清晰。...链接表 基本链接（JOIN） SQL最强大的功能之一就是能在数据查询的执行中进行表的链接（JOIN）。...- 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS YEAR - 格式：YYYY 或 YY SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值： DATE - 格式：YYYY-MM-DD...我总结了一份SQL的datepart速查表放在了下面。

    3.8K30

    【T-SQL基础】01.单表查询-几道sql查询题

    概述： 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 本篇主要总结了常见的对单表查询的SQL查询题目。...首先我们必须了解SQL查询的各字句在逻辑上按以下顺序进行处理： 1.FROM 2.WHERE 3.Group BY 4.HAVING 5.SELECT 6.ORDER BY 在做下面的题目之前，我们可以先把环境准备好...3.返回值 datepart 参数 dayofyear、day 和 weekday 返回相同的值。 每个 datepart 及其缩写都返回相同的值。...语法： DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate ) 参数     datepart 是指定所跨边界类型的 startdate 和 enddate 的一部分...如果为 startdate 和 enddate 都只指定了时间值，并且 datepart 不是时间 datepart，则会返回 0。

    2.7K90

    实时分析需要SQL和复杂查询

    相比之下，SQL查询，由于过滤器、排序和聚合的固有复杂性，在技术上太有挑战性，无法在大量数据上快速执行。...他们的查询语言，无论是类似SQL的变体，如 CQL (Cassandra)和Druid SQL等类似SQL的变体，还是MQL（MongoDB）等完全自定义的语言，都不支持连接和其他复杂的查询命令。...如果不能使用基于SQL的查询优化器，加速查询是很困难和费时的，因为应用程序中的业务逻辑和应用程序使用的基于查询的数据访问路径之间没有分界。...大多数分析性查询需要这种能力，以便在查询时连接多个数据源。 ◆ 为工作选择最佳工具--SQL 在技术和生活中，每项工作都有一个为其设计的最佳工具。对于复杂的分析查询，SQL无疑是最好的工具。...SQL拥有半个世纪以来开发的丰富的强大命令集。创建查询很容易，调整和优化查询更容易，以加快结果，缩小中间表，降低查询成本。 有一些关于SQL数据库的神话，但它们是基于1990年代的传统关系型系统。

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