Observer不参与选主操作，只会异步同步并且回放日志，主要用于扩展集群的查询并发能力。每个FE节点都会在内存保留一份完整的元数据，这样每个FE节点都能够提供无差别的服务。...在执行SQL计算时，一条SQL语句首先会按照具体的语义规划成逻辑执行单元，然后再按照数据的分布情况拆分成具体的物理执行单元。...物理执行单元会在数据存储的节点上进行执行，这样可以避免数据的传输与拷贝，从而能够得到极致的查询性能。 StarRocks整体对外暴露的是一个MySQL协议接口，支持标准SQL语法。...多副本够保证数据存储的高可靠，以及服务的高可用。在使用三副本的情况下，一个节点的异常不会影响服务的可用性，集群的读、写服务仍然能够正常进行。另外，增加副本数还有助于提高系统支持高并发查询的能力。...shortkey index为稀疏索引, 用数据行的维度列的前缀查找索引表, 可以确定该行数据所在逻辑块的起始行号。
在高并发服务场景中，如果用户希望从系统中获取整行数据，对于列存格式引擎，在表宽时，列存格式将大大放大随机读取IO，这就会导致读取性能降低；其次，FE层是对外提供的是访问服务，同时会分析、解析SQL，也可能会导致高并发查询时的高...实现逻辑是将行存编码后存在单独的一列中，用于简化行存的实现。...适用场景：适用于需要频繁进行整行读写的场景，如交易处理系统等。 列存（Column Storage） 存储方式：列存以列为单位存储数据，即将同一列的数据存储在一起。...列存适用于 OLAP（在线分析处理）场景，其中通常需要执行复杂的分析查询。 适用场景：适用于需要进行大规模数据分析和聚合查询的场景，如数据仓库和数据分析平台等。...Unique 模型下的点查优化 Unique模型支持写入时合并(Merge-On-Write)策略，当开启该策略结合行存时，对于主键的点查会走短路径对SQL执行优化，仅需执行一次RPC查询即可完成。
左手数据库，右手大数据，处于中间的OLAP博采众长，查询引擎、事务、多版本机制来自数据库，又吸收了大数据分布式技术、多副本、列存等特性，走出了一条特色鲜明的技术路线。...实时 Druid Druid是第一个适合海量数据的OLAP引擎，在2015年一经开源，就在多个公司内广泛使用，一般用于实时数据查询。...如果是实时报表类的场景，调整一下写入的批次和批量，以及增加一些查询缓存，在其他OLAP引擎中也同样能够满足。...存储：列存和索引的性能加速 事务性数据库都是按行存储方便更新和按行查询，OLAP中数据量大、列多、写少读多、单个查询只查询少量列的特点，列存比较合适这类场景。...同时，利用多副本保证数据安全性，上层统一的SQL引擎，协调器把查询调度各种数据节点。
前言 前面我们介绍Oracle的并行查询，本来是想用并行查询来解决获取所有数据的方法，结果自己测试后发现并没有达到自己想要的效果，所以还是要准备利用分页进行查询了。...分页查询 在Oracle中，并没有想MySql里面的Limit的方法进行过滤，所以要实现分页查询要麻烦一些，需要你用原表进行排序后再通过rownum来时行分页的处理。...Oracle分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用。 Oracle分分页查询格式： ? 其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。...我们自己写了一个自定义的查询分页方法，根据每次修改页数，来计算vi_startrow和vi_endrow两个开始行于结束行。然后通过这两个值进行sql语句的拼接。...通过上面执行完后，我们可以看到拼接后的SQL语句，如下图： ? 然后我们把输出的语句在新的窗口中打开查询后并运行一下结果 ? ?
这种方式具有很高的灵活度，可以根据需要只针对特定的列构建列存索引，数据冗余程度也远低于列存副本方案。...此外，SQL Server 在执行 SQL 语句时可以同时利用列存和行存的能力，极大地提升了执行效率。...通常，转储 SSTable 用于存储最近修改的数据，而基线 SSTable 则用于存储较老的数据。 OLTP 类负载以短事务为主，主要包括插入、小范围更新、删除和查询最近的数据。...其次，OceanBase 可以将列存看做索引，在基线 SSTable 中同时存储行存与列存数据，或者做部分列的聚合冗余存储。根据查询需要，查询列存或者行存，或者更合适的列组。...再次，OceanBase 可以将列存视为副本，在主副本中使用行存，在只读副本中使用列存，以提供更高等级的资源隔离。
分页,是一种将所有数据分段展示给用户的技术.用户每次看到的不 是全部数据,而是其中的一部分,如果在其中没有找到自己想要的内容,用户可以通过指定页码或是点上/下一页的方式进行翻页。...增加查询功能，并且查询后的页面也进行分页。页码也进行分页 ！...查询功能的实现，需要我们在servlet向后台传输一个person,封装我们的查询条件 相关算法(技术): 总行数(num): select count(1) from stud; 每页显示的行数(n...0:1 ) 当前页号: currentPage 当前要显示的页面数据的起始行号和终止行号 startN: (currentPage-1)*pageSize 如何显示从startN开始的pageSize...，后者是原查询结果中进行翻页 if(request.getMethod().equalsIgnoreCase("get")){//翻页 //从session中把旧的查询条件值对象取出来
StarRocks存算分离架构：(cn是compute node，是无状态计算节点+本地缓存盘)安全可靠使用的单副本对比存算一体的3副本模式，存算分离使用单副本。...存算分离的全量数据数据存储在远端对象存储上(上图的Distributed Storage，我们使用的是阿里云的OSS)，即使CN节点挂了，其他CN节点也仍然可以查询到数据(虽然需要重新拉取缓存数据，查询耗时会增加...)，所以是可以安全可靠使用的单副本模式。...只缓存必要数据并且存算分离不需要把所有的数据都存储在本地盘，而只需要缓存常用数据即可，在单副本之上又节省大笔存储成本，并且查询性能在使用本地缓存后能做性能一致。...，找到有高收益的潜在物化视图，并且排除已经存在的物化视图。
存储 列示存储 数据按列连续存储，按需读取 多种编码方式和自适应编码 在编码基础上基于Lz4算法进行压缩 1:8数据压缩比 存储编码方式 文件格式 多副本存储，自动数据迁移、副本均衡...索引 自动写入的智能索引 前缀稀疏索引：快速定位起始行 Min Max 索引：等值/范围查询快速过滤 用户自主选择的二级索引 Bloom Filter 索引：高基数上实现等值查询...倒排索引：基于Bitmap位图快速精确查询 MPP 基于MPP的火山模型 利用多节点间并行数据处理 节点内并行执行，充分利用多CPU资源 算子优化 自适应的两阶段聚合算子，避免阻塞等待...事务 多版本机制解决读写冲突,写入带版本、查询带版本 两阶段导入保证多表原子生效 支持并行导入 有冲突时按导入顺序生效，无冲突导入时并行生效 标准sql 单表聚合、排序、过滤 多表关联、子查询...，减少查询对系统资源消耗 支持SQL/PartitionCache，降低重复查询对资源的消耗 资源隔离 同时支持节点和查询级别的资源划分 一套集群同时支持在线离线查询，解决资源抢占问题
仅仅是import创建的对象会被重新映射，如果使用了SKIP、TRUNCATE或APPEND，已存表对应的表空间不会有变化。...还有一些其他的考虑： 1. 使用TRUNCATE或REPLACE，确保所有涉及的表行不会存在其他的参照约束关系。容易理解，例如目标表是和其他表存在外键关联，但只导入这张表，就可能会破坏这种关系。...使用APPEND或TRUNCATE，会在执行操作前进行一些检查，以确保源dump和已存表兼容，包括： (1) 若已存在的表有active的约束和触发器，就会使用外部表访问的方法加载数据。...另外，如果数据泵发现原表和目标表不匹配(例如两张表的列数量不同，或者目标表中有一列不在原表中)，他会比较两张表的列名。如果两张表至少有一个列相同，则会导入这个列的数据(前提是数据类型兼容)。...(b) 以下列的类型不能删除：列对象、列属性、嵌套表列、基于主键的引用列。 还有就是TRUNCATE不能用于聚簇表。 通过对一张表使用以上四种选项的实验，来看看区别。
如果在数据高速缓存中,则服务器进程就会直接执行这个 SQL 语句,省去后续的工作。所以,采用高速数据缓 存的话,可以提高 SQL 语句的查询效率。...服务器进程通过 SHARED POOL 锁存器(shared pool latch)来申请可以向哪些共享 PL/SQL 区中缓存这此内容,也就是说被SHARED POOL 锁存器锁定的 PL/SQL 区中的块不可被覆盖...锁存器(library cache pin,library cache lock)来申请用于缓存数据字典。...scn 信息的数据副本放入回滚段中,将这时回滚段中的信息称为数据块的“前映像“,这个”前映像“用于以后的回滚、恢复和一致性读。...(回滚段可以存储在专门的回滚表空间中,这个表空间由一个或多个物理文件组成,并专用于回滚表空间,回滚段也可在其它表空间中的数据文件中开辟。
FE模块负责管理客户端连接，元数据管理，查询优化和调度等。BE模块负责数据的存储和SQL计算工作。...ClickHouse的架构，并没有Frontend和Backend的区分，每个节点，都可以认为是一个独立的ClickHouse的数据库，拥有数据存储和SQL计算查询所有的功能，从连接用户，到查询优化到查询执行...Observer不参与选主操作，只会异步同步并且回放日志，主要用于扩展集群的查询并发能力。每个FE节点都会在内存保留一份完整的元数据，这样每个FE节点都能够提供无差别的服务。...和ClickHouse一样，StarRocks也是采用列存模式，无论是磁盘还是内存数据都是列存，StarRocks对SQL算子的实现过程中也以按列的方式进行计算。...StarRocks的物化视图能够自动维护。如果原始表有变更发生，StarRocks会自动的完成物化视图的更新，不需要额外的维护操作就可以保证物化视图能够维持与原表一致。
腾讯关系型数据库-企业级MySQL（原CDB，腾讯云TencentDB for MySQL）达成了 百万核 和 百PB 的“双百”里程碑！...TXSQL有以下的优势： 领先的性能 & 极致业务场景性能优化 TXSQL 对 SQL 语句的执行流程进行了全链路的优化，在查询优化器、算子下推、主备一致性、存储引擎（并发访问控制、日志系统、锁系统、回滚段...[✓] 排除部分库表备份。排除指定库表备份，例如mysql库等。 [✓] 多级资源控制。备份带宽跨AZ负载均衡，单机流控和资源强隔离。 [✓] 支持MySQL TDE。支持加密数据的备份和恢复。...CSTORE是TXSQL内核团队面向OLAP场景研发的列存引擎，通过CSTORE，用户可以完成大型数据的查询与分析，可以适用于历史存档数据、日志数据、大数据、更新不频繁的OLTP数据和数据仓库和分析处理...底层存储采用TXStore多副本存储的方式，备份采用快照方式秒级备份，直接避免了备份加锁导致的主备延迟和性能影响。
一、概述 高可用性 Elasticsearch 作为一个搜索引擎，我们对它的基本要求就是存储海量数据并且可以在非常短的时间内查询到我们想要的信息。...首先解答上面的问题，一台主机宕机了，这台主机里面存的数据依然是可以被访问到的，因为在其他的主机上也有备份，但备份的时候也不是整台主机备份，是分片备份的，那这里就又引出了一个概念——分片。...副本，英文叫做 Replica，同样顾名思义，副本就是对原分片的复制，和原分片的内容是一样的，Elasticsearch 默认会生成一份副本，所以相当于是五个原分片和五个分片副本，相当于一份数据存了两份...默认情况下任何一个集群中的节点都有可能被选为主节点。索引数据和搜索查询等操作会占用大量的cpu，内存，io资源，为了确保一个集群的稳定，分离主节点和数据节点是一个比较好的选择。...集群的状态为绿色，健康状态。带星标的节点els-node1为主节点（选举）。还可以做一些增加/删除索引，查询等操作。
存储引擎：为了支持实时写、离线批量写入、在线秒级查询、离线高吞吐查询等需求，多数数仓存储引擎会舍弃 StrongConsistency(单副本如 HBase，多副本 RaftTiDB)，选择 EventualConsistency...2014 年 Gartner 在报告中第一次提出混合事务分析处理(HTAP)，以打破 OLTP 和 OLAP 之间的隔阂，既可以应用于事务型数据库场景，亦可以应用于分析型数据库场景，实现实时业务决策。...SQL Server 在数据库行式数据基础上引入 In Memory Column Store Index 功能，提升了在线数据库上的 OLAP 性能，而 TiDB 则是在分布式多副本技术基础上，将数据的不同副本采用不同行式和列式进行组织...比如 Snowflake 在每个节点会引起 localcache 本地缓存一部分数据，在计算与存储之间引入 Globalcache 提升在多个节点共享数据或者多个 SQL 查询时对远端存储的带宽压力。...一般情况下 数据部门的数据，是把业务埋点及 DBA 数据归在一起，这就要求不一定在同一个云，数据部门可以寻求在其它云更加低成本且更加竞争力的分析解决方案。
ClickHouse是俄罗斯Yandex(俄罗斯网络用户最多的网站)于2016年开源的一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统，采用C++语言编写，主要用于在线分析处理查询，通过SQL查询实时生成分析数据报告...ClickHouse以其卓越的性能著称，在相关性能对比报告中，ck在单表SQL查询的性能是presto的2.3倍、impala的3倍、greenplum的7倍、hive的48倍。...mysql查数据时会先从磁盘读出数据所在页(innodb存储单元) 到内存中，然后再从内存中返回查询结果，所以在我们的认知中sql查询(排除语法词法解析，优化等步骤)总结起来可以为以下两点： 1.磁盘读取数据到内存...二级索引由数据的聚合信息构建而成，根据索引类型的不同，其聚合信息的内容也不同，跳数索引的目的与一级索引一样，也是帮助查询时减少数据扫描的范围，原则都是“排除法”，即尽可能的排除那些一定不满足条件的索引粒度...如上述讲的列存、批处理、预排序等等。但是架构都有两面性，从一另方面也带来了一些缺点。 •高频次实时写入方面，因ck会将批量数据直接落盘成小文件，高频写入会造成大量小文件生成与合并，影响查询性能。
3）Chunk副本的位置信息，每一个Chunk默认有三个副本 2，Chunk Server容错 GFS采用副本的方式实现Chunk Server的容错，默认每个副本存储3个 GFS划分的每一个Chunk...1，Paxos算法 paxos是一种基于消息传送的一致性算法，用于解决分布式中的一致性问题 如何解决分布式中的一致性问题呢，最简单的就是设置一个结点，所有操作都经过这个结点，这样就能保证唯一性的问题。...数据模型： Bigtable是一个分布式的多维映射表，表中数据通过一个行关键字，一个列关键字以及一个时间戳进行索引。Bigtable对存储在其中的数据不做任何解析，一律看成是字符串。...针对扩展性：采用数据分区将每个分区存放在NoSQL中 megastore的数据模型 通过类似SQL的方式进行查询，有一套对应的查询语言。...Megastore的核心技术-复制 1）复制的日志 2）数据读取 （1）本地查询 （2）发现位置 （3）追赶 （4）验证 （5）查询数据 3）数据写入 （1）接受leader （2）准备 （3）接受 （
一种是采用多副本的方式，其中某一个副本（可能使用列存）专门用来满足AP的需求；一种是采用行列混合存储，行存和列存各一份，二者之间自动转换；还有一种方式可以不区分行列存储，通过单一存储引擎支撑TP和AP场景...另一种HTAP数据库的做法是在底层仍然将两个场景分离，以“模块化”的方式来设计存储，业务数据产生后就会被复制两份（不考虑副本的情况），一份仍然使用行存用于交易，一份复制使用列存用于分析。...再利用SPL的冷热数据混合计算能力，就可以获得针对全量数据的T+0实时查询。我们只要定期将变冷的数据固化到SPL的高性能存储中，原数据源只需要保持少量近期新产生的热数据即可。...这里使用SPL接管存储后再利用SPL特有的遍历复用技术（在对大数据的一次遍历过程中实现多种运算）有效地减少外了存访问量，同时将涉及对一个大表进行三次关联和汇总的运算只需要遍历一次（SQL要将大表遍历三次...而且这段代码和漏斗的步骤数量相关，每增加一步数就要再增加一段子查询。这种SQL，写出来就已经不易，性能优化更是无从谈起。 相比之下，SPL 就简单得多，处理任意步骤数都是这段代码。
MySQL 是一种关系型数据库管理系统，它使用结构化查询语言（SQL）来操作数据。SQL 是一种通用的、标准化的、声明式的语言，它可以定义数据的结构、约束、操作、查询等。...MongoDB 和 MySQL 都有一个活跃的开发人员社区，可以回答问题并帮助进行故障排除。它们还提供企业版，针对特定要求提供专属支持。...有以下方案可供选择： 通过向当前数据库服务器添加更多资源来实现纵向可扩展性 通过在其他服务器上创建数据库的只读副本来读取复制 创建制度副本有限制，最多只能有五个副本。...它具有两个用于扩展的关键功能： 副本集 — 包含相同数据的 MongoDB 服务器备份 分片 — 将数据分布在不同的服务器上 MongoDB 允许创建分片集群，因此我们的部分数据将在多个服务器上复制。...MySQL 使用 SQL。 性能 MongoDB 擅长插入或更新大量记录。 查询大量记录时，MySQL 的速度更快。
列式存储 而列存模式下，只需要读取参与计算的列即可，极大的减低了IO cost，加速了查询。 同一列中的数据属于同一类型，压缩效果显著。...而且相比于其他系统它的实现有着自己的特色： 1）默认配置下，任何副本都处于active模式，可以对外提供查询服务； 2）可以任意配置副本个数，副本数量可以从0个到任意多个； 3）不同shard可以配置不提供副本个数...，用于解决单个shard的查询热点问题； 支持数据复制和数据完整性 ClickHouse 使用异步的多住复制技术。...当数据被写入到任何一个可用副本后，系统在后台将数据分发给其他副本。 功能多 - 支持类SQL查询，比ES的DSL更加简单，学习成本更低。...为了支持更多的企业用户，目前的查询虽然采用非常近似的SQL语言，但是还有很多地方需要改进，包括和一些商业软件（例如Tableau,Pentaho）的集成无缝使用。
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