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    pymysql 1064 (Python字符串转义问题)

    pymysql 1064 (Python字符串转义问题) 今天在处理前些天爬取的失败数据记录重新入库的时候发现在存入mysql的时候一直给我报1064错误， 这个错误是mysql直接报的，百度一下说是语法问题...，语法确实没毛病呀，最后仔细找了找 发现有个关键点，是说引号的问题，然后我就试了试,pymysql.escape_string(),还真是，加上了之后失败的数据重新入库了， 没毛病。...错误信息 pymysql.err.ProgrammingError: (1064, 'You have an error in your SQL syntax; check the manual that...(str) def save(x1): set=pymysql.escape_string(x1) # 入库之前进行一次转义即可解决1064问题，并非是你的语法问题。...解决方法： 使用pymysql.escape_string()方法 如下： sql = """INSERT INTO video_info(video_id, title) VALUES("%s","%

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    SQL之美 - 分页查询的排序问题

    编辑手记：前面我们分享过分页查询的基础知识，其目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。主要有两种方式，一种是嵌套的查询方式，一种是通过范围控制分页的最大值和最小值。...详情请阅读：让SQL成为一种生活方式：认识分页查询 今天来继续讨论分页查询的排序问题。 SQL> CREATE TABLE TEST AS SELECT ROWNUM ID, A....一条数据重复出现两次，就必然意味着有数据在两次查询中都不会出现。 其实造成这个问题的原因很简单，是由于排序列不唯一造成的。...，每次只取全排序中的某一部分数据，因此不会出现上面提到的重复数据问题。...但是正是由于使用了全排序，而且ROWNUM信息无法推到查询内部，导致这种写法的执行效率很低。虽然这种方式也可以避免重复数据问题，但是不推荐使用这种方式。 关于分页查询的更多知识，请继续关注后期的分享。

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    python3安装mysqlclient，解决django使用pymysql报错的问题

    1.起因 在django中为了使用MySQL,一般是在项目目录下的__init__.py中添加 import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() # 使用pymysql...发生上面的错误，是因为django版本>=2.2 , pymysql的mysqlclient版本是0.9.3，版本过低，所以出现了上面的情况，解决办法如下 2....解决办法 1.简单粗暴，直接改版本号 在setting.py的__init__.py里 import pymysql pymysql.version_info = (1, 4, 13, "final"...不再使用pymysql，安装mysqlclient python3环境下直接pip install mysqlclient，一般会报错 解决办法，如下 在pip安装mysqlclient之前，先根据自己的环境做如下准备...windows环境 访问网站https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient，下载与python版本相对应的mysqlclient版本，再使用

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    由于查询语句中日期的格式引起的问题

    我这边有一个系统，在一个环境下运行完全正常，但迁到另外一个环境后，其中一个查询功能就莫名其妙的出现了问题，我通过检查，发现有一个很复杂的查询语句，在一个数据库环境下查询完全正常，在另外一个环境下查询就出问题了...我首先就怀疑是数据库环境的问题，但检查发现，两边的数据库环境都是oracle817。其次我又怀疑是由于数据库中的数据引起的问题，后来检查发现数据没有问题。...这样我就开始对这个复杂的查询语句进行一句一句的检查，最后终于发现，语句是查询条件中日期的比较一边使用了日期格式，一边使用了字符串格式，下面给个简单的例子： select * from tab a where...只有转成成什么样格式的字符串，那就要根据安装数据库的环境里面的日期格式设置了，如果设置显示的日期格式位“YYYY-MM-DD”，那么就不会有问题，而设置成其它格式那么就出问题了。...另外，尽量不要对左边的字段进行格式转换（比如说日期转换成字符串），因为这个的话，没一个查询的值都比较进行格式转换，这样比右边一个常量进行一次格式转换的效率低多了。

    1.2K10

    Spark SQL解析查询parquet格式Hive表获取分区字段和查询条件

    首先说一下，这里解决的问题应用场景： sparksql处理Hive表数据时，判断加载的是否是分区表，以及分区表的字段有哪些？再进一步限制查询分区表必须指定分区？...这里涉及到两种情况：select SQL查询和加载Hive表路径的方式。这里仅就"加载Hive表路径的方式"解析分区表字段，在处理时出现的一些问题及解决作出详细说明。...如果大家有类似的需求，笔者建议通过解析Spark SQL logical plan和下面说的这种方式解决方案结合，封装成一个通用的工具。...问题现象 sparksql加载指定Hive分区表路径，生成的DataSet没有分区字段。...问题分析 我这里主要给出几个源码段，结合上述xmind图理解： ? ?

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    sql的嵌套查询_sql子查询嵌套优化

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近在做各类小应用，用到了MYSQL，有时候会用到一些比较复杂的嵌套查询，在研究怎么通过SQL实现这些。...score 1 math 78 2 math 83 3 physics 90 … … … 现在想查询七年级学生的数学成绩，那么sql语句应该这么写： select * from stu left...从性能上说，先过滤也有利于后续join的过程。当然，数据库对这些肯定有相应优化。我们还是回归到一个基本问题， 两个子查询怎么样进行join呢？...，查询语句括起来，紧跟一个表的临时命名。...事实上，sql功能强大，可以实现许多复杂业务的查询。在实际场景，其实很容易遇到这样的情形。

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    干货 | 利用Python操作mysql数据库

    作者 | Tao 来源 | 知乎 ---- 本文主要讲解如何利用python中的pymysql库来对mysql数据库进行操作。...那么问题来了,怎么实现直接把mysql中的数据直接导入python中呢这就要讲到今天的重点了: 第一种方法:read_sql 第二种方法:pymysql 先看一下我们今天的数据库信息： host：192.168.0...方法是pandas中用来在数据库中执行指定的SQL语句查询或对指定的整张表进行查询,以DataFrame 的类型返回查询结果....(sql,engine) df 利用pymysql建立连接并查询也是可以的 至此一次简单地利用pandas中read_sql方法从数据库获取数据就完成了 2 PyMySQL PyMySQL 是在 Python3...python查询数据库的办法,其他增删改操作与此类似,大家可以自行发挥 - END - 本文为转载分享&推荐阅读，若侵权请联系后台删除

    3.4K20

    0537-5.15.0-查询Parquet格式表异常问题

    格式的表，由于业务需要对表的字段名称数据类型进行了修改和新增列等操作，导致使用Hive和Impala查询显示的结果不一致问题。...Impala查询表时由于数据类型问题直接抛出异常： WARNINGS: File 'hdfs://nameservice1/user/hive/warehouse/hdfs_metadata.db/d1...2 问题复现 1.创建一个用于测试的表并向表中插入测试数据，SQL语句如下： create table d1 (c1 string, c2 int, c4 string, c5 int) stored...3 问题分析及解决 因为Impala对Parquet文件中列的顺序很敏感，所以在表的列定义与Parquet文件的列定义顺序不一致时，会导致Impala查询返回的结果与预期不一致。...4 总结 1.使用Hive查询Parquet格式表时，通过表的列名与Parquet文件中的列进行匹配返回数据，因此在表列顺序发生变化时并不会影响返回结果。

    2.8K31

    MySQL常见问题之SQL查询慢

    MySQL常见问题之SQL查询慢 可能是经常处理业务，最近总是听到开发的同学说SQL的查询慢。然后问我为什么，让我在数据库层面找原因。...首先，当有业务方对我说SQL查询慢的时候，一般我会先问几个问题： 1、这个SQL是偶尔比较慢还是一直这么慢？...如果是偶尔比较慢，那大概率说明不是SQL层面的问题，应该是在某个时间点遇到了数据库的其他动作，导致产生了影响，例如： 第一、该条语句要扫描的表被加锁了，所以导致拿不到数据，查询很慢。...4、SQL中是否使用了很多的关联查询和子查询，例如SQL中包含很多个left join或者对于一个大的结果集进行group by操作。...6、比较隐蔽的一个问题，就是字段上如果进行了数据的类型转换或者函数操作，那么这个SQL是用不到该字段的索引的，这个问题很早之前遇到过几次，当时也是迟迟查不出来原因，例如： select xxx from

    1.4K10

    用Python操作MySQL的使用教程集锦！

    ='utf8mb4') # 创建游标(查询数据返回为元组格式) # cursor = conn.cursor() # 创建游标(查询数据返回为字典格式) cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor...='utf8mb4') # 创建游标 cursor = conn.cursor() # 存在sql注入情况(不要用格式化字符串的方式拼接SQL) sql = "insert into USER (NAME...不过好像这些SQL数据库的实现还不太一样，PyMySQL的参数占位符使用%s这样的C格式化符，而Python自带的sqlite3模块的占位符好像是问号(?)。...数据库连接池 上文中的方式存在一个问题,单线程情况下可以满足,程序需要频繁的创建释放连接来完成对数据库的操作,那么,我们的程序/脚本在多线程情况下会引发什么问题呢?...此时,我们就需要使用数据库连接池来解决这个问题! 3.1 DBUtils模块 DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。

    4.4K41

    sql中的嵌套查询_sql的多表数据嵌套查询

    今天纠结了好长时间 , 才解决的一个问题 , 问题原因是 求得多条数据中, 时间和日期是最大的一条数据 先前是以为只要msx 函数就可以解决的 , Select *　from tableName...， 因为测试的时候是一天中的两条数据， 没有不同的日期，所以当日以为是正确的 ，然而第二天写入数据了，要取出数据，却发现没有数据， 返回空的行， 以为都是代码又有问题 了，找了半天都没有 ，仔细看看了存储过程中的代码...这个是嵌套查询的语句。 先执行的是外部查询的语句 。 比如说有三条信息.用上面写的语句在SQL分析器中执行 分析下这样的查询 先查找的是 日期 ， 日期最大是下面两条语句 。 在对比时间 。...分析是这样的 查询到的最大天数是2013-03-18这条数据。第三行。 而时间最带的是21:12:21 是第二条数据 这样与的结果就是没有交集，为空了。 后来通过 查找课本和询问他人。...问题解决了 ，办法就是通过排序的方法 order by Desc 的降序排顺 ，排序可以是通过不同的方式，可以叠加的 上面的语句若果改正为以下语句，就会是想要结果 select top 1 * from

    11.2K40

    sql嵌套查询例子_sql的多表数据嵌套查询

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 查询学生上课人数超过 “Eastern Heretic” 的任意一门课的学生人数的课程信息，请使用 ANY 操作符实现多行子查询。...: 第一层的父查询为在课程表 courses 中查询满足条件的全部课程信息，这个条件由子查询来完成，即为，查询学生上课人数超过 ”Eastern Heretic“ 的任意一门课的学生人数。...这一部分的子查询中需要结合 ANY 操作符实现。之后，再将子查询进行拆分，形成第二层的嵌套子查询。...第二层的父查询为在课程表 courses 中根据教师 id 查询学生上课人数， 其子查询为在教师表 teachers 中查找教师名 name 为 “Eastern Heretic” 的教师 id。...结合以上，使用 SQL 中子查询的方式如下：) SELECT * FROM `courses` WHERE `student_count` > ANY ( SELECT `student_count

    4.9K20

    SQL 的查询语句

    查询 说到查询，我们要回答两个问题：1.查询什么？2.从哪查询？我们可以使用 SQL 的 SELECT 子句来表达要查询什么。使用 FROM 子句来表达从哪查询。...但是比较规范的做法是，SQL 的关键字大写，表名或者字段名小写，这样更易于阅读和调试代码。 下面我们来演示下，如何从 products 表中查询 prod_name。...对于单条 SQL 语句来说，在结尾处加分号或者不加分号都是可以的。但是多条 SQL 语句必须以分号分隔。虽然单条语句不强制加分号，但是加上也没有什么不好，所以我们建议单条 SQL 语句也加上分号。...还有点要注意，刚才说的标点符号要是英文的标点符号，如果使用中文的标点符号会报错。还有就是，在处理 SQL 语句时，所有的空格都会被忽略，我们可以把一条 SQL 语句写在一行上，也可以分开写在多行上。...但是比较好的习惯是，将 SQL 语句写在多行上，这样使得代码更容易阅读和调试。 刚才我们从数据库表中查询的是单个列，我们还可以从数据库表中查询多个列。

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    Apache Superset 1.2.0教程 （二）——快速入门（可视化王者英雄数据）

    ('mysql+pymysql://scott:tiger@localhost/foo') 这里我们先安装pymysql pip install pymysql 随后按这个格式设置好连接即可 mysql...二、配置SQL Lab功能 配置好数据库以后，我们还希望对其进行灵活的查询，这时候就得用到SQL Lab功能了。 首先，开启sql lab权限 选择ADVANCED页，将SQL Lab相关权限勾选。...选择Sql Lab菜单下Sql Editor 选择Database，Schema，Table。输入sql语句，RUN进行执行，可以看到查询结果。...三、简单可视化 数据源配置完成，并可以正常查询了，下面我们来对数据进行简单的可视化。 首先选择EXPLORE，保存该查询为dataset。...请检查网络情况，网速正常情况下没有问题

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