本文作为概要，包括如何定位SQL问题、SQL相关的问题类别以及诊断SQL性能问题需要的相关信息。
在使用 Python 连接 SQL Server 数据库并执行 SQL 查询时，可能会遇到如下错误：
连接数据库前需确定已创建数据库，这里我们使用易百mysql教程中的yiibaidb示例数据库（下载地址：http://www.yiibai.com/downloads/yiibaidb.zip）。这里默认大家对MySQL基本操作已经了解，对MySQL不熟悉的朋友也建议先找教程入门学习一下。
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Oracle数据库是广泛使用的关系型数据库管理系统，而SQLPlus是Oracle提供的一种交互式命令行工具，用于执行SQL语句。然而，当在SQLPlus中执行SQL语句时，如果SQL语句中包含中文字符，可能会出现乱码问题，甚至导致错误。本文将介绍如何解决在Oracle SQL*Plus中执行SQL语句时出现中文乱码和报错的问题。
之前的几篇文章： 《一个执行计划异常变更的案例 - 前传》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之绑定变量窥探》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之查看绑定变量值的几种方法》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之rolling invalidation》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之聚簇因子(Clustering Factor)》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之查询执行计划的几种方法》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之AWR》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之ASH》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之SQL AWR》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之直方图》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之SQL Profile(上)》
有一个安全设计原则——“数据与代码分离”原则，它可以说是专门为了解决注入攻击而生的。
在Java中操作MySQL数据库时，我们经常会使用JDBC（Java Database Connectivity）技术。然而，有时在编写SQL语句或操作数据库时，可能会遇到com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException异常。这个异常通常表示我们发送给MySQL服务器的SQL语句存在语法错误。
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：
回显注入类型是指我们的查询内容会被应用回显到页面中；一般情况下回显注入回利用UNION联合函数来测试是否存在注入“ union select …… ”
MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。
存储过程就是一条或者多条SQL语句的集合，可以视为批文件。它可以定义批量插入的语句，也可以定义一个接收不同条件的SQL。
Python3 与 Django 连接数据库，出现了报错：Error loading MySQLdb module: No module named 'MySQLdb'。原因如下： 在 python2 中，使用 pip install mysql-python 进行安装连接MySQL的库，使用时 import MySQLdb 进行使用； 在 python3 中，改变了连接库，改为了 pymysql 库，使用pip install pymysql 进行安装，直接导入即可使用； 但是在 Django 中， 连接数据库时使用的是 MySQLdb 库，这在与 python3 的合作中就会报以下错误了：
SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。SQL语言不仅能独立应用于终端，还可以作为子语言为其他程序设计提供有效助力，该程序应用中，SQL可与其他程序语言一起优化程序功能，进而为用户提供更多更全面的信息。
在连接数据库的过程中我们有的时候可能会遇到连接数据库出错、插入数据出错、sql语句写错等等情况，除了这些，我们还会在插入和读取数据时会遇到处理 null 值的问题，以下代码演示了如何对 sql 执行出错进行处理，并执行了一个 null 值插入的操作，中间引入了指示变量的概念，就是专门为了处理 null 值而存在的，注意在插入数据时，指示变量是紧随宿主变量的（:loc:loc_ind）。后面我们将介绍 select 查询出来的 null 值该如何处理。
编辑手记：在很多生产系统中，程序员经意不经意写下的一条SQL都可能带来性能上的巨大隐患，而DBA就要不断在这些问题中出生入死，这些不正确的SQL可能给我们带来哪些麻烦，如何识别和处理，本文将通过真实案例的分析深入解答。 作者介绍：李华 云和恩墨高级技术顾问 错误的SQL可能对数据库产生的种种影响。如何找到这些错误的、解析失败的SQL呢？我们先把方法列举在这里： 通过关联 x$kglcursor x$kglcursor_child_sqlid 视图； 通过使用 Oracle 10035 Event 事
子查询返回的值不止一个。当子查询跟随在 =、!=、<、<=、>、>= 之后，或子查询用作表达式时，这种情况是不允许的。
李华 云和恩墨高级技术顾问 以下案例来自大讲堂的一次分享，从这个案例中我们可以了解“错误的SQL”可能对数据库产生的种种影响。如何找到这些错误的、解析失败的SQL呢？我们先把方法列举在这里： 通过关联 x$kglcursor x$kglcursor_child_sqlid 视图； 通过使用 Oracle 10035 Event 事件可以找到解析失败的SQL； 通过 oracle systemdump 也可以找到解析失败 SQL； 以下我们来看看这个精彩的案例分享。 背景介绍 客户的一套重要生产系统
MySQL 报错：Parameter index out of range (1 ＞ number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结 文章目录 前言 一、分析 SQL 语句 1、普通 SQL 语句的查询分析 2、普通 SQL 查询语句如何处理 3、使用 like 通配符模糊查询语句分析 二、like 语句使用通配符模糊查询剖析 1、like 语句的应用场景 2、模糊查询剖析 3、正确语句 三、MyBatis like 模糊查询及关键
由于开发需要在生产环节中修复数据，需要执行120条SQL语句，需要将数据进行更新于是开发连上了生产数据库，首先执行了第一条SQL
最近经常碰到开发误删除误更新数据，这不，他们又给我找了个麻烦，我们来看下整个过程。
SQL注入即是指web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严，攻击者可以在web应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加额外的SQL语句，在管理员不知情的情况下实现非法操作，以此来实现欺骗数据库服务器执行非授权的任意查询，从而进一步得到相应的数据信息。
最近经常碰到开发误删除误更新数据，这不，他们又给我找了个麻烦，我们来看下整个过程，把我坑得够惨。
MySQL 报错：Parameter index out of range (1 ＞ number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结 文章目录 MySQL 报错：Parameter index out of range (1 ＞ number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结 前言 一、分析 SQL 语句 1.1、普通 SQL 语句的查询分析 1.2、普通
MySQL 的二进制日志（binlog）有三种不同的格式，通常被称为 binlog 模式。这三种模式分别是 Statement 模式、Row 模式和Mixed 模式。
本插件主要是支持在UE蓝图中连接和操作PostgreSQL 数据库。 下载连接在文章最后。
来源：fordba.com/mysql-double-quotation-marks-accident.html
下面的示例显示了一个持久类，其中包含一个类方法和一个实例方法，两者都包含嵌入式SQL：
优化器生成正确执行计划的前提条件是要有正确的统计信息，不准确的统计信息往往会导致错误的执行计划。当通过SQL和基数推断出的执行计划和实际执行计划不同时，就可以借助10053事件。10053事件是用来诊断优化器如何估算成本和选择执行计划的，用它产生的trace文件提供了Oracle如何选择执行计划，为什么会得到这样的执行计划信息。和10046事件类似，它主要用于特殊情况下的分析和诊断。
在这篇文章中，我们将详细介绍如何在Python中使用pymysql模块来操作MySQL数据库。pymysql是一个在Python程序中用来连接MySQL服务器并进行相关操作的库，它提供了丰富的API接口，可以满足各种操作MySQL数据库的需求。
www.fordba.com/mysql-double-quotation-marks-accident.html
如果LANGUAGE SQL(默认)，被触发的语句是一个SQL过程块，包括一个SQL过程语句后跟一个分号，或者关键字BEGIN后跟一个或多个SQL过程语句，每个SQL过程语句后跟一个分号，最后以END关键字结束。
python操作mysql数据库 Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。 Python 数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择适合你项目的数据库： GadFly mSQL MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 2000 Informix Interbase Oracle Sybase 你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。 不同的
大多数SQL语句都有一个关联的查询计划。查询计划是在准备SQL语句时创建的。默认情况下，添加索引和重新编译类等操作会清除此查询计划。下次调用查询时，将重新准备查询并创建新的查询计划。冻结计划使可以跨编译保留(冻结)现有查询计划。查询执行使用冻结的计划，而不是执行新的优化并生成新的查询计划。
朋友前两天问到ORA-00060错误的解决，首先，这种错误都是因为应用设计导致的，当不同的会话处理同一张表的不同行，或者不同表，或者不同事务的时候(这是比较复杂的)，如果出现处理次序的交叉，Oracle就会检测到，进而对其中一个会话抛出ORA-00060，强制回滚，释放锁资源，并将相关信息，写入跟踪文件，Oracle的这种设计，既进行了自恢复，而且记录了相关的信息，便于问题跟踪，值得我们借鉴。
Go标准库database/sql提供一系列操作数据库的通用接口，开发者在使用这个包时通常存在不当的模式使用，本文将深入研究五个常见的错误。
文章转载：原文地址 原理： 第一步：应用程序把查询SQL语句发给服务器端执行。 我们在数据层执行SQL语句时,应用程序会连接到相应的数据库服务器,把SQL语句发送给服务器处理。 第二步：服务器解析请求的SQL语句。 SQL计划缓存,经常用查询分析器的朋友大概都知道这样一个事实,往往一个查询语句在第一次运行的时候需要执行特别长的时间,但是如果你马上或者在一定时间内运行同样的语句,会在很短的时间内返回查询结果。 原因: 1):服务器在接收到查询请求后,并不会马上去数据库查询,而是在数据库中的计划缓存中找
不管用什么语言编写的Web应用，它们都用一个共同点，具有交互性并且多数是数据库驱动。在网络中，数据库驱动的Web应用随处可见，由此而存在的SQL注入是影响企业运营且最具破坏性的漏洞之一，这里我想问，我们真的了解SQL注入吗？看完本篇文章希望能让你更加深刻的认识SQL注入。
在Go语言中，我们可以使用第三方的库来实现与MySQL数据库的对接。本文将介绍如何使用go-sql-driver/mysql库在Go语言中对接MySQL数据库。
在开发 IDE 插件 AutoDev 时，我们一直遵循着 Unit Mesh 的基本思想，即 AI 所生成的应该是可执行的单元（Unit）。在底层构建丰富的各类单元/工具， 再结合 DevIns 来构建强大的智能体能力。
今天读了一篇MOS文章，《ORA-01722, ORA-01839, ORA-01841, ORA-01847 or ORA-01858 from Queries with Dependent Predicates (文档 ID 232243.1)》，整篇文章的目的就是为了阐述对于包含相互依赖关系谓词的SQL语句产生错误的可能原因(To explain the possible causes of these errors in SQL statements that include predicates that are dependent on each other)。
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