因此，如果用 sort by 进行排序，并且设置 mapreduce.job.reduces > 1，则 sort by 只能保证每个 reducer 的输出有序，不能保证全局有序。...依据 distribute by 后面的列来将数据分发给相应的 reducer，采用的是 hash 算法+取余数的方法。...、or 或 ||、and 或 && 2.group by子句 group by 分组：按照“属性名”指定的字段进行分组。...就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理； group by 语句中 select 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在 select 中则必须包含在聚合函数中...where 和 having 的区别： (1). where 子句作用于表和视图，对列发挥作用，having 子句针对查询结果中的列发挥作用，筛选数据，对组进行聚合操作。
index 索引 primary key primary key primary key "主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键" 表 TcaplusDB表由主键字段和非主键字段两部分组成...特点 本地索引是实时索引，当插入或者删除数据时，会同时更新索引数据； 本地索引的字段必须包含在主键字段中，并且字段中还必须包含分表因子，因此，查询时最终只会落到一个数据分片上进行查询； 本地索引只支持等值查询...全局索引 全局索引是基于TcaplusDB表一级字段（包括主键字段和非主键字段）建立的索引，顾名思义，就是tcaplus与索引系统之间是相互独立的，通过异步同步的方式，将tcaplus中的数据同步到索引系统...，业务可以随时增加或删除或者修改全局索引，修改全局索引时，比如增加了一个索引字段，不会影响业务对修改前的全局索引查询； tcaplus与全局索引之间的架构如下图所示： 创建 创建或者修改全局索引，需要在页面上进行申请...数据同步 数据同步，是指tcaplus数据同步到索引系统，两者之间的数据是最终一致的，数据同步架构如下图所示： 查询 tcaplus提供sql查询语句进行索引查询，其中，sql查询条件中的字段必须是建立了全局索引的字段
index 索引 primary key primary key primary key "主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键" 表 TcaplusDB表由主键字段和非主键字段两部分组成...本地索引 基于TcaplusDB主键字段建立的索引，在建表时随表一起建立。 创建 本地索引是在建立表的时候，在表定义中申明的，比如proto或者xml文件中。...特点 本地索引是实时索引，当插入或者删除数据时，会同时更新索引数据； 本地索引的字段必须包含在主键字段中，并且字段中还必须包含分表因子，因此，查询时最终只会落到一个数据分片上进行查询； 本地索引只支持等值查询...全局索引 全局索引是基于TcaplusDB表一级字段（包括主键字段和非主键字段）建立的索引，顾名思义，就是tcaplus与索引系统之间是相互独立的，通过异步同步的方式，将tcaplus中的数据同步到索引系统...数据同步 数据同步，是指tcaplus数据同步到索引系统，两者之间的数据是最终一致的，数据同步架构如下图所示： 查询 tcaplus提供sql查询语句进行索引查询，其中，sql查询条件中的字段必须是建立了全局索引的字段
dataframe 分组计算 df_bj = g.get_group('BJ') df_bj.mean() # 将北京的行求平均 g.mean() # 对整个表求平均...g.max() # 对整个表求最大值 g.min() # 对整个表求最小值 123456 df_bj = g.get_group('BJ')df_bj.mean...() # 将北京的行求平均g.mean() # 对整个表求平均g.max() # 对整个表求最大值g.min() # 对整个表求最小值...转换成字典需要先通过list转换成列表然后通过dict转换成字典，其中key就是分组指定的依据（city），value是一个dataframe： dict(list(g)) dict(list(g))[...遍历DataFrameGroupBy对象中的数据： for name, group_df in g: print(name) print(group_df) //类似于SQL中的 select
2.8 分组查询 语法：SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组依据（列）; 关键字 说明 GROUP BY 分组依据，必须在 WHERE 之后生效 2.8.1...查询各部门的总人数 #思路： #1.按照部门编号进行分组（分组依据是 department_id） #2.再针对各部门的人数进行统计（count） SELECT department_id,COUNT(...#2.按照岗位名称进行分组（分组依据 job_id）。 #3.针对每个部门中的各个岗位进行人数统计（count）。...3.5.2 索引 作用: **快速定位特定数据，提高查询效率，确保数据的唯一性，快速定位特定数据；**可以加速表和表之间的连接，实现表与表之间的参照完整性，使用分组和排序语句进行数据检索时，可以显著减少分组和排序的时间全文检索字段进行搜索优化...不使用索引 1.查询中很少使用到的列 不应该创建索引,如果建立了索引然而还会降低mysql的性能和增大了空间需求. 2.很少数据的列也不应该建立索引,比如 一个性别字段 0或者1,在查询中,结果集的数据占了表中数据行的比例比较大
其实很大一部分时间还是：写SQL、分析数据、挖特征。 那你说，SQL能力重要不？ 本节先介绍一下SQL中高频使用的case表达式，请认真感受它的灵活与强大！ ?...当sql执行group by时，会根据case设定的分支规则将每一行映射为一个值，映射完成后，在根据映射完的值的种类将每行进行归组；当执行select语句时，每个组的组名是什么呢？...这个例子的技巧是：分组后将count(*)等聚合函数作为分支判断条件，和having筛选group有相似的作用，但是比having功能更强大的是，case可以多层嵌套使用，在小组内部还可以使用case表达式进行分支过滤和重构...在这个例子中，s1和s2自连接后的table应该有4*4=16行。 然后，GROUP BY s1.salary子句将table按s1.salary进行了分组，应该是分为了4组，每个小组都有4行。...cond1：sum值>=该小组一半行数的小组 第二个case表达式与第一个的差异就是将大于号换成了小于号，过滤逻辑cond2：sum值的小组 到这里就可以看出，having对4个小组的筛选逻辑是
注意事项 MAX 函数通常与 GROUP BY 子句结合使用，用于对不同组的数据计算最大值。 结果是一个数值，表示满足条件的列值的最大值。 MAX 函数是 SQL 中用于计算最大值的关键聚合函数。...3.2 聚合函数与 GROUP BY 结合使用 在 SQL 中，聚合函数与 GROUP BY 子句结合使用，用于对数据进行分组并对每个分组应用聚合函数，从而得到按组计算的结果。...SUM： 计算每个分组中某列的总和。 AVG： 计算每个分组中某列的平均值。 MIN： 找出每个分组中某列的最小值。 MAX： 找出每个分组中某列的最大值。...聚合函数与 GROUP BY 结合使用是 SQL 中强大的数据分析工具，通过分组和计算，可以从大量数据中提取出有价值的统计信息，适用于各种数据分析和报告生成场景。...因为与 NULL 值的比较结果是未知的，应使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 进行检查。
协处理器执行一段Server端代码，并将Server端代码的结果返回给客户端进一步处理，最常见的用法就是进行聚集操作; 如果没有协处理器，当用户需要找出一张表中的最大数据，即max 聚合操作，就必须进行全表扫描...利用Coprocessor，用户可以将求最大值的代码部署到HBase Server端，HBase 将利用底层cluster的多个节点并发执行求最大值的操作。...二级索引的创建和管理直接有SQL语法支持，使用起来很简便， 该项目目前社区活跃度和版本更新迭代情况都比较好。 Apache Phoenix在目前开源的方案中，是一个比较优的选择。...通过维护全局索引表，所有的更新和写操作都会引起索引的更新，写入性能受到影响。在读数据时，Phoenix SQL会基于索引字段，执行快速查询。...Local indexes(本地索引)：适用于写多读少场景。在数据写入时，索引数据和表数据都会存储在本地。
在 SQL 数据库中，聚合函数是一组强大的工具，用于处理和分析数据。它们可以帮助您对数据进行统计、计算总和、平均值、最大值、最小值等操作。...在开始深入了解 SQL 聚合函数之前，让我们先了解一下它们的基本概念。SQL 聚合函数是一组用于在数据库表的列上执行计算的函数。它们通常用于执行统计操作，例如计算总行数、总和、平均值、最大值或最小值。...聚合函数通常与 GROUP BY 子句结合使用，以根据一个或多个列对数据进行分组，并在每个分组上执行聚合计算。 2....我们将 employees 表按照 department 列的值分组，并计算每个部门的平均工资。...使用聚合函数进行数据透视 聚合函数还可以用于数据透视，将数据表重新排列为透视表。透视表将不同的列值作为行，聚合函数的结果作为列。这在分析数据时非常有用。 7.
where条件，且缓存的内表行数大于该参数值时，不对其进行转换默认值5000最小值0最大值/Reload是否生效是参数设置：server.xml中serverId参数如下配置： 的SQL语句,结果将显示所有影响到的行数总和。...例如：全局表join_c06_ct关联8个节点，执行该条SQL语句实际数据更新1条，将该参数设置为true时，结果将显示影响到的行数为8（即：更新行数*影响节点数）。...，如果外查询行数小于参数值，内查询将额外使用外查询的数据进行过滤默认值200最小值0最大值50000Reload是否生效是参数设置：分组过滤时，如果外查询行数小于参数值，内查询将额外使用外查询的数据进行过滤 -->参数作用：控制内查询是否额外使用外查询的数据进行过滤。
，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。...这就是需要注意的一点，在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。 ?...Access中是不支持“Group By All”的，但Access中同样支持多列分组，上述SQL Server中的SQL在Access可以写成 select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和...from A group by 类别, 摘要 7、Group By与聚合函数 在示例3中提到group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中...子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。
需要满足：使用 GROUP BY 进行分组查询时，SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中。 ...是一个用于对查询结果进行过滤的 SQL 语句，它通常与 GROUP BY 一起使用，用于过滤分组后的结果。...与 WHERE 不同，HAVING 是在对数据进行分组（GROUP BY）之后进行过滤的，而 WHERE 是在分组之前对数据进行过滤的。 ...笛卡尔积（CROSS JOIN）：将两个表中的每一行与另一表的每一行进行组合，生成结果集的行数是两个表行数的乘积，通常会产生非常大的结果集。...将最终结果合并在一起，整体过程与执行多个sql操作类似； 查询id小于3，或者名字为“英文”的课程： select * from course where id < 3 union select * from
如何满足“跨越多个水平切分数据库，且分库依据与排序依据为不同属性，并需要进行分页”的查询需求，实现 select * from T order by time offset X limit Y的跨库分页...再总结一下这个方案的步骤： （1）将order by time offset X limit Y，改写成order by time offset 0 limit X+Y （2）服务层将改写后的SQL语句发往各个分库...：即例子中的各取3页数据 （3）假设共分为N个库，服务层将得到N*(X+Y)条数据：即例子中的6页数据 （4）服务层对得到的N*(X+Y)条数据进行内存排序，内存排序后再取偏移量X后的Y条记录，就是全局视野所需的一页数据...，这个算法随着页码的增大，性能会急剧下降，这是因为SQL改写后每个分库要返回X+Y行数据：返回第3页，offset中的X=200；假如要返回第100页，offset中的X=9900，即每个分库要返回100...故，三页数据中，time最小值来自第一个库，time_min=1487501123，这个过程只需要比较各个分库第一条数据，时间复杂度很低 步骤三：查询二次改写 第一次改写的SQL语句是select *
墨墨导读：MySQL临时表在很多场景中都会用到，比如用户自己创建的临时表用于保存临时数据，以及MySQL内部在执行复杂SQL时，需要借助临时表进行分组、排序、去重等操作。...下面将会对MySQL临时表的一些概念、分类和常见问题进行整理。 ? MySQL临时表类型 1....MySQL临时表相关参数 1. max_heap_table_size：用户创建的内存表的最大值，也用于和tmp_table_size一起，限制内部临时表在内存中的大小。...2. tmp_table_size：内部临时表在内存中的的最大值，与max_heap_table_size参数共同决定，取二者的最小值。如果临时表超过该值，就会从内存转移到磁盘上。...Created_tmp_disk_tables：执行SQL语句时，MySQL在磁盘上创建的内部临时表数量，如果这个值很大，可能原因是分配给临时表的最大内存值较小，或者SQL中有大量排序、分组、去重等操作
注：这里只能求出最大年龄，要想显示年龄最大的学生全部信息，需要用到之后的子查询。 数据分组（GROUP BY)： SQL中数据可以按列名分组，搭配聚合函数十分实用。...还有种情况就是在子查询或联接查询时，主查询及子查询均为对同一张表进行操作，为主、子查询中的表加上不同的别名能够很好的区分哪些列的操作是在主查询中进行的，哪些列的操作是在子查询中进行的，下文会有实例说明。...班级表中的班级id与学生表中的班级id相同的行，注意 WHERE c.class_id=s.class_id 这里就是别名用法的一个很好的体现，区分开了两张表中同样列名的列。...在子查询或相关查询中，要求出某个列的最大值，通常都是用ALL来比较，大意为比其他行都要大的值即为最大值。...通过上面两例，应该可以明白子查询在WHERE中嵌套的作用。通过子查询中返回的列值来作为比较对象，在WHERE中运用不同的比较运算符来对其进行比较，从而得到结果。
，本文就将对常用的大多数SQL中的数据查询语句进行总结和演示； 二、实操部分 本节中使用到的数据是美团的商家信息数据，隶属于数据库practice下的表T； 2.1 使用SELECT语句进行查询 2.1.1...GO 查询结果： 2.5 分组查询 使用GROUP BY子句可以将查询结果按照某个字段或多个字段进行分组，字段值相等的为一组。...这样做的目的是为了细化聚合函数的作用对象，即，如果未进行分组，则聚合函数将作用于所有对象；若进行分组，则聚合函数将作用于对应的每一个分组；下面是几个简单的例子： /* 以菜系作为分组依据列,查询各菜系的店铺数量及对应菜系...2.6 嵌套查询 在SQL语言中，将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中的查询称作嵌套查询，又称子查询，SQL语言允许许多层嵌套查询，即一个子查询中还可以嵌套更多层子查询。... 带有比较运算符的子查询是指父查询与子查询之间用比较运算符进行连接。
传输器的组号可以基于使用的可用性域，以便 SQL 和其他 API 节点在可能的情况下与同一可用性域中的本地数据节点通信。...提示适用 否 类型 整数 默认值 0 最小值 0 最大值 255 设置“最近”数据节点的 ID——即，选择一个首选的非本地数据节点来执行事务，而不是在与 SQL 或 API 节点相同主机上运行的节点上执行...比较同一表中列的表达式也可以被下推。这些列（或对这些列进行的任何操作的结果）必须完全相同，包括相同的符号、长度、字符集和排序规则、精度和比例，如果适用的话。...您可以将此值与Ndb_conflict_last_conflict_epoch进行比较；如果Ndb_slave_max_replicated_epoch是两者中较大的值，则尚未检测到冲突。...与Ndb_api_trans_start_count_session进行比较，以获得所有能够使用提示的 NDB 事务的比例。
①使用count（*）对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值（null）还是非空值； ②使用count（column）对特定列中具有值的行进行计数，忽略null值； select count（...） as max_price from products; 这条SQL语句中国返回products表中price列的最大值； PS：MySQL允许max（）用来返回任意列中的最大值，包括返回文本列的最大值...min（prod_price） as min_price from products； 这条SQL语句中min（）返回products表中price列最小值； PS：MySQL允许min（）用来返回任意列中的最小值...如果分组列中具有null值，则null将作为一个分组返回（如果列中有多行null值，他们将分为一组）； ⑥group by子句必须出现在where子句之后，order by子句之前； PS：使用with...）的那些分组； having和where的区别： where在数据分组前进行过滤，having在数据分组后进行过滤；where排除的行不包括在分组中（这可能会改变计算值，从而影响having子句中基于这些值过滤掉的分组
一般我们常用到硫酸、液碱、石灰、PAC、PAM、氧化剂、还原剂等等，以往我们统计药剂的每日消耗量，往往通过人工计算的方式进行抄表人工计算、或者在投加泵出口增加流量计进行累计流量计的计算，而现场我们只需要在现场增加液位计...液位计统计消耗量的主要原理，首先我看一下历史曲线，其实我们可以看的出来，下降到一定程度，就开始冲装，冲装的过程时间比较短，那么我们就只需要从数据中找到最大值-最小值，就是期间液位消耗量，那么又几个期间相加就是总液位消耗量...02 具体操作 步骤一： 在SQL数据库新增一张表，列名和类型见图1； 图1 注意：这里ID设为主键，然后标识规范设为标识增量，这样没插入一个数据，自动会加1，形成唯一的数据。...图2 图3 步骤二： 这里在WINCC全局脚本中新增VBS代码，这里触发器周期为10分钟，当然如果想更精细一些，可能1分钟，但数据量会比较大。...图5 图6 图7 步骤四： 最后，通过另外一张表，进行统计药剂。
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