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SQL在下列情况下按案例聚合记录

：

按照某个字段的值进行分组，并对每个分组进行聚合操作，例如计算每个分组的总和、平均值、最大值、最小值等。这种情况下可以使用GROUP BY子句来实现。
需要对多个字段进行聚合操作，并将结果按照某个字段的值进行分组。这种情况下可以使用GROUP BY子句和聚合函数（如SUM、AVG、MAX、MIN等）来实现。
需要对某个字段进行分组，并统计每个分组中满足某个条件的记录数量。这种情况下可以使用GROUP BY子句和COUNT函数来实现。
需要对某个字段进行分组，并统计每个分组中满足某个条件的记录的某个字段的值的合计。这种情况下可以使用GROUP BY子句、WHERE子句和SUM函数来实现。
需要对某个字段进行分组，并统计每个分组中满足某个条件的记录的某个字段的平均值。这种情况下可以使用GROUP BY子句、WHERE子句和AVG函数来实现。
需要对某个字段进行分组，并统计每个分组中满足某个条件的记录的某个字段的最大值或最小值。这种情况下可以使用GROUP BY子句、WHERE子句和MAX或MIN函数来实现。
需要对某个字段进行分组，并统计每个分组中满足某个条件的记录的某个字段的多种统计值，例如最大值、最小值、平均值等。这种情况下可以使用GROUP BY子句、WHERE子句和多个聚合函数来实现。

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相关搜索:SQL在下列情况下转换为案例中的所有大写在SQL中按中值聚合在SQL中按子类别聚合，然后按类别排序在SQL中按相等数量的记录对记录进行分组在SQL Server中显示按聚合条件筛选的月份在SQL Server中，是否可以在没有聚合的情况下透视行？SQL -在PostgreSQL中按组查找连续时间序列中的记录在SQL Server 2008中按用户名选择最新的记录组在SQL中，如何在按某列分组后计算按日期筛选的聚合和？用于按ID查找在单独列中仅值为零的记录的SQL SQL/HANA查询在不使用存储过程的情况下按X个唯一值分配递增数字如何通过SQL语句在DB2中按天显示最近5天的审计记录，并在单行中显示它们的按天计数是否使用T-SQL、C#或Python在不超过一次命中表的情况下，对所有列的不同记录值进行计数？

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SQL命令 SELECT（二）

子查询不能使用星号语法，即使在子查询中引用的表只有一个数据字段。子查询的一个常见用法是指定不受GROUP BY子句约束的聚合函数。...显式列出字段可以使应用程序更清晰、更容易理解、更容易维护，并更容易按名称搜索字段。包含一个或多个SQL聚合函数的选择项。聚合函数总是返回单个值。...聚合函数的参数可以是下列任何一种: 单个列名计算查询所选行的所有非空值的聚合: SELECT AVG(Age) FROM Sample.Person 也允许使用标量表达式来计算聚合: SELECT...: SELECT COUNT(DISTINCT Home_State) FROM Sample.Person 虽然ANSI SQL不允许在单个SELECT语句中组合列名和聚合函数，但SQL扩展了这一标准...在Window function中指定的字段可以接受表别名前缀。 Window function可以指定列别名。默认情况下，列被标记为Window_n。作为过程存储的用户定义的类方法。

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神奇的 SQL ，同时实现小计与合计，阁下该如何应对

在我看来不仅繁琐，效率也会因为繁琐而低下　　面试官又会接着问了：在只用 SQL 的前提下，有没有更合适的实现方法？　　此时，各位又该如何应对？　　...，例如在 PostgreSQL 实现小计与合计　　　　主流的关系型数据库（ Oracle 、 SQL Server 、 DB2 、 PostgreSQL ）都是按 SQL 标准来实现的　　　　唯独...　　　　你们不要怀疑我是不是在套娃，请把怀疑去掉，我就是在套娃！...，往往会结合 ROLLUP 、 CUBE 和 GROUPING SETS 其中之一来使用　　ROLLUP 　　关于 ROLLUP ，前面已经演示了一个案例商品类别值 NULL 的那一行，没有聚合键...，而这几行记录就是 GROUP BY(registration_date) 的聚合记录　　所谓 CUBE ，就是将 GROUP BY 子句中的聚合键的所有可能组合的聚合结果集中到一个结果集中的功能

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Oracle视图

案例 4.1 简单视图的创建与使用什么是简单视图?如果视图中的语句只是单表查询，并且没有聚合函数，我们就称之为简单视图。...对于简单视图，我们不仅可以用查询，还可以增删改记录。...一个视图所存储的并不是数据，而是一条SQL语句。 4.2 带检查约束的视图需求：根据地址表(T_ADDRESS)创建视图VIEW_ADDRESS2,内容为区域ID为2的记录。...4.5 复杂视图的创建与使用所谓复杂视图，就是视图的 SQL 语句中，有聚合函数或多表关联查询。...(2)分组聚合统计查询的例子需求：创建视图，按年月统计水费金额，效果如下语句： create view view_accountsum as select year,month,sum(money

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一文带你剖析MySQL到底都有哪些常用的查询

条记录，从20开始，当前是第3页第4页 limit 30,10 # 按分页显示，每页显示10条记录，从30开始，当前是第4页第5页 limit 40,10 # 按分页显示，每页显示10条记录，从40...如果“记录数”的值大于查询结果的总数，则会直接显示查询出来的所有记录。案例：显示 hosts 表查询结果的前 3 行，SQL 语句和运行结果如下。...2.2 下面的案例，clock字段按desc降序排序，value字段按asc升序排序 select FROM_UNIXTIME(his.clock),his.value from history as ...在 where like 的条件查询中，SQL 提供了四种匹配方式。 “%”通配符：表示任意 0 个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。...案例：在 hosts 表中，查找所有以数字“01”结尾，且“01”前面只有 6 个字符的名称，SQL 语句和运行结果如下。

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神奇的 SQL ，高级处理之 Window Functions → 打破我们的局限！

功能　　中文翻译过来，叫窗口函数，或者开窗函数，在 Oracle 中也称分析函数　　与聚合函数一样，也是对集合进行聚合计算，但和聚合函数又不一样，使用聚合函数时，每组只返回一个值...定义的 OLAP 专用函数，通过函数名很容易看出其 OLAP 的用途　　RANK 　　从名字可知，该函数用来排名、排序　　1、假设我们对 tbl_ware 按售价从高到低进行排名， SQL 该如何写...，然后组内按售价从高到低进行排名， SQL 又该如何写　　有小伙伴一看到分组二字，第一反应肯定想到了 GROUP BY ，不只是你们，我也是一样的　　但 GROUP BY 往往结合聚合函数使用，...，其语法和专用窗口函数完全相同　　作为窗口化使用后，聚合函数实现的效果就发生了很大的变化，我们来看具体案例　　SUM 　　作为聚合函数， SUM 的作用想必大家都很清楚了　　但是窗口化之后了...　　　　提供了标准，数据库厂商不一定实现，或者说暂时不实现　　2、窗口函数与聚合函数并非矛盾，二者是互补关系　　3、之所以对窗口函数这么陌生，主要是我们使用太少，但是其在报表分析方面还是很有作用的

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SQL 复杂查询

理解查询的本质当我们查一张表时，数据库认为我们在查什么？...说到这，也就很好理解子查询的变种了，比如我们可以在子查询内使用 WHERE 或 GROUP BY 等等，因为无论如何，只要查询结果是多条记录就行了： SELECT sum(people) as allPeople...gdp，比如北京地区按北京比较，上海地区按上海比较。...SQL 第一公民是集合，所以所谓父子查询就是父子集合的灵活组合，这些集合可以出现在几乎任何位置，根据集合的数量、是否聚合、关联条件，就派生出了标量查询、关联子查询。...更深入的了解就需要大量实战案例了，但万变不离其宗，掌握了复杂查询后，就可以理解大部分 SQL 案例了。

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flink sql 知其所以然（八）：flink sql tumble window 的奇妙解析之路

此节就是窗口聚合章节的第一篇，以一个最简单、最常用的分钟 tumble window 聚合案例给大家介绍其使用方式和原理。...但是在抛出窗口概念之前，博主有几个关于窗口的小想法说一下。 3.1.窗口竟然拖慢数据产出？一个小想法。先抛结论：窗口会拖慢实时数据的产出，是在目前下游分析引擎能力有限的情况下的一种妥协方案。...查询时直接用 olap 做聚合。这其中是没有任何窗口的概念的。但是整个链路中，要保障端对端精确一次，要保障大数据量情况下 olap 引擎能够秒级查询返回，更何况有一些去重类指标的计算，等等场景。...而且窗口在处理不好的情况下可能会导致数据丢失。关于上述两种情况的具体优劣选择，都由大家自行选择。上述只是引出博主一些想法。 3.2.常用的窗口目前已知的窗口分为以下四种。 1....4.1.先看一个 datastream 窗口案例在介绍 sql tumble window 窗口算子执行案例之前，先看一个 datastream 中的窗口算子案例。其逻辑都是相通的。

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MySQL8 窗口函数

简单来说，窗口函数的作用类似于在查询中对数据进行分组，不同的是，分组操作会把分组的结果聚合成一条记录，而窗口函数是将结果置于每一条数据记录中。...接下来我们通过一个实际案例来体会下窗口函数。...最终查询结果如下：计算排名需求：按产品 ID 分组，计算每个销售记录在该产品中的排名。...最终查询结果如下：计算前后行的差值需求：按产品 ID 分组，计算每个销售记录与上一个销售记录之间的销售额差值。...最终查询结果如下：好啦，通过这几个小小案例，小伙伴们明白窗口函数了吧～

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flink sql 知其所以然（九）：window tvf tumble window 的奇思妙解

事件时间逻辑中，sql api 和 datastream api 对于数据记录时间戳存储逻辑是不一样的。...但是在抛出窗口概念之前，博主有几个关于窗口的小想法说一下。 3.1.窗口竟然拖慢数据产出？一个小想法。先抛结论：窗口会拖慢实时数据的产出，是在目前下游分析引擎能力有限的情况下的一种妥协方案。...而且窗口在处理不好的情况下可能会导致数据丢失。关于上述两种情况的具体优劣选择，都由大家自行选择。上述只是引出博主一些想法。 3.2.常用的窗口目前已知的窗口分为以下四种。 1....4.1.先看一个 datastream 窗口案例在介绍 sql tumble window 窗口算子执行案例之前，先看一个 datastream 中的窗口算子案例。其逻辑都是相通的。...事件时间逻辑中，sql api 和 datastream api 对于数据记录时间戳存储逻辑是不一样的。

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MongoDB 入门极简教程

限制记录 limit() 方法要想限制 MongoDB 中的记录，可以使用 limit()方法。limit() 方法接受一个数值类型的参数，其值为想要显示的文档数。...这些索引占据的空间较小，但在一些情况下的表现也不同（特别是排序）。默认值为 false 。...聚合聚合操作能够处理数据记录并返回计算结果。聚合操作能将多个文档中的值组合起来，对成组数据执行各种操作，返回单一的结果。它相当于 SQL 中的 count(*) 组合 group by。...下面是聚合表达式列表。...MongoDB 的聚合架构也支持这种概念。

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超详细的MySQL三万字总结

；不行的话，检查是否按上面一步所说，之前的密码是否有修改，照上面的操作；如果依然不行，将 mysql 安装目录下的 data 文件夹备份，然后删除，在安装完成后，将安装生成的 data 文件夹删除，备份的...data 文件夹移回来，再重启 mysql 服务就可以了，这种情况下，可能需要将数据库检查一下，然后修复一次，防止数据出错。... 在 SQL 中表示不等于，在 mysql 中也可以使用!...五个聚合函数： SQL 中的聚合函数作用 max(列名) 求这一列的最大值 min(列名) 求这一列的最小值 avg(列名) 求这一列的平均值 count(列名) 统计这一列有多少条记录 sum(列名...2、 having 后面可以使用聚合函数 limit 语句 limit 的作用： LIMIT 是限制的意思，所以 LIMIT 的作用就是限制查询记录的条数。

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MySQL表的增删查改

持久化方式：记录历史SQL语句记录数据本身。...五.去重表数据案例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份 distinct只是在select显示时的去重，不会影响原表中的数据。而现在要的是将表中数据的去重。...比如上述SQL中，当两条记录的部门号相同时，将会继续按照岗位进行分组。 3.HAVING 条件含有having子句的SQL如下： SELECT ......where子句中不能使用聚合函数和别名，而having子句中可以使用聚合函数和别名。 SQL中各语句的执行顺序根据where子句筛选出符合条件的记录。根据group by子句对数据进行分组。...根据limit子句筛选若干条记录进行显示。 having案例案例1：显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资先统计每个部门的平均工资。

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【重学 MySQL】三十八、group by的使用

【重学 MySQL】三十八、group by的使用 GROUP BY 是 SQL 中一个非常重要的子句，它通常与聚合函数（如 COUNT(), MAX(), MIN(), SUM...示例假设我们有一个名为 employees 的表，它包含以下列：id, name, department, 和 salary。...（此时product列为NULL），最后在结果集的末尾添加所有记录的总计（此时year和product列均为NULL）。...注意事项使用WITH ROLLUP时，应确保你的SQL查询可以处理NULL值，因为汇总行会包含NULL值。...ROLLUP 和 ORDER BY 是互相排斥的在 SELECT 列表中，除了聚合函数外，只能包含 GROUP BY 子句中指定的列。

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最全 MongoDB 基础教程

，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入 multi: 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新...().limit(NUMBER) 案例 - db.ruochen.find().limit(2) Skip() 方法 skip()方法跳过指定数量的数据 skip方法接受一个数字参数作为跳过的记录条数...聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统级平均值、求和等), 并返回计算后的数据结果。...和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数 MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理管道操作是可以重复的表达式：处理文档并输出...$match使用MongoDB的标准查询操作 - $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数 - $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档 - $unwind

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MySQL——DQL，DCL语言学习

去除重复记录 SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名; 案例： A....常见的聚合函数 3). 语法 SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ; 注意 : NULL 值是不参与所有聚合函数运算的。案例： A....的记录数对于 count 聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count( 数字 / 字符串 ) 的形式进行统计查询，比如： select count(1) from emp...查询第 2 页员工数据 , 每页展示 10 条记录 --------> ( 页码 -1)* 页展示记录数 select * from emp limit 10,10; 案例 1)....查询性别为男，且年龄在 20-40 岁 ( 含 ) 以内的前 5 个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

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ElasticSearch进阶：一文全览各种ES查询在Java中的实现

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BigData | 一文带你搞清楚数据倾斜（上）

端的汇总并优化，使数据倾斜不成问题； count（distinct），在数据量大的情况下，效率较低，如果是多count（distinct）效率更低，因为count（distinct）是按group by...字段分组，按distinct字段排序，一般这种分布式是很倾斜的，比如男uv，女uv，淘宝一天30亿的pv，如果按性别分组，分配2个reduce，每个reduce处理15亿数据。...大小表Join：使用map join让小的维度表（1000条以下的记录条数）先进内存。在map端完成reduce。...接下来，我们将从一些具体的案例来讲讲SQL语句优化的技巧，非常常用，对我们日常写SQL很有帮助。 ?...把这个 sql 换成 MR 代码的话，map 的时候，把 a 表的记录打上标签 a ，商品表记录每读取一条，打上标签 t，变成两个对，，<t,字符串id

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大数据处理中的数据倾斜问题及其解决方案：以Apache Spark为例

数据倾斜的产生原因数据倾斜可能由多种因素引起，主要包括：键值分布不均：数据按某键进行聚合操作时，若该键对应的值分布极不均匀，就会形成数据倾斜。...数据划分策略不当：默认的数据分区策略可能不适用于所有场景，特别是在键值空间倾斜的情况下。SQL查询设计缺陷：如使用了JOIN操作且关联键的数据分布不均衡。...使用spark.eventLog.enabled：开启事件日志记录，通过分析日志可以发现哪些阶段存在数据倾斜。...解决方案：实战案例与代码示例案例背景假设一家电商公司利用Spark进行用户行为数据分析，其中一项任务是对用户购买的商品类别进行统计计数。...由于某些促销活动，特定商品类别（如“电子产品”）的购买记录激增，导致数据倾斜问题频发。

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【MySQL】MySQL数据库的进阶使用

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