毫无疑问，编写代码是一门艺术而非科学，没有程序员可以编写出既可读又可维护的漂亮代码，即使有经验也是如此。...一般来说，当您学习编码的艺术时，编码水平会随着经验而提高，例如，你会变得更喜欢组合而不是继承或更喜欢接口而不是实现，但是只有少数开发人员能够掌握这些技术。 SQL查询也是如此。...缺点: 1)大小写混合 2)整个查询写在一行上，一旦表和列的数量增加，这一行就不可读了 3)在添加新条件或删掉条件时没有灵活性 第二种书写SQL查询的方式 SELECT e.emp_id, e.emp_name...查询划分为多行可以提高可读性 2)使用适当的缩进可以很容易地找到数据源，例如表和join 3)让条件语句都放在单独的行上，可以容易的注释掉某个条件进行调试。...这就是我要说的如何编写可读和更易于维护的SQL查询。对于SQL查询的缩进或样式化，您有什么看法?
有些数据库的读取速度更快，而有些数据库的写入速度更快。即使你已经为任务选择了合适的技术栈，一台服务器也是不够的。这就是有趣的地方。当然，你可以直接从不同的 AWS 服务级别中进行选择。...数据库也是一样。SQL 提供了图灵完备性来查询和处理数据，但这是有代价的——没有缓存，SQL 几乎总是比 NoSQL 慢。 除此之外，数据库通常是读取优先或写入优先的。...这意味着你必须将所有数据都存储到数据库中，而后端不保存任何数据。这就是函数式语言在后端如此流行的原因，这也是 Scala 被发明的原因。函数代码默认是无状态的。...它将数据存储在不同的服务器上，最大容量接近所有服务器容量的总和。如果存储空间不足，只需添加另一台服务器即可。 通过主从复制，你可以将 DB 加倍并实现负载均衡，但容量不会无限增长。...数据：GB 级 用户：几万 瓶颈：有状态服务器。即使有了缓存，服务器仍是不可扩展的 工具：MongoDB、Express 作为速率限制器和内存缓存 猎豹 ? 图片 ? 图片 这是可扩展的！
有些数据库的读取速度更快，而有些数据库的写入速度更快。即使你已经为任务选择了合适的技术栈，一台服务器也是不够的。这就是有趣的地方。当然，你可以直接从不同的 AWS 服务级别中进行选择。...fileGuid=gr8wsimng4sTPe0C 数据库也是一样。SQL 提供了图灵完备性来查询和处理数据，但这是有代价的——没有缓存，SQL 几乎总是比 NoSQL 慢。...这意味着你必须将所有数据都存储到数据库中，而后端不保存任何数据。这就是函数式语言在后端如此流行的原因，这也是 Scala 被发明的原因。函数代码默认是无状态的。...它将数据存储在不同的服务器上，最大容量接近所有服务器容量的总和。如果存储空间不足，只需添加另一台服务器即可。 通过主从复制，你可以将 DB 加倍并实现负载均衡，但容量不会无限增长。 ...数据：GB 级 用户：几万 瓶颈：有状态服务器。即使有了缓存，服务器仍是不可扩展的 工具：MongoDB、Express 作为速率限制器和内存缓存 猎豹 这是可扩展的！
即使有经验，每个程序员也不能编写既可读又可维护的漂亮代码。...一般来说，当您学习编码的艺术时，编码会随着经验而改进，例如，喜欢使用 类的组合来代替类的继承或者基于接口编码而不是实现，但是只有少数开发人员能够掌握这些技术。 SQL查询也是如此。...因为在实际的项目中，SQL查询往往并不是只有一行语句，所以当您稍后阅读SQL查询或将该查询共享给某人进行检查或执行时，学习正确的编写SQL查询将会有很大的帮助。...，一旦表和列的数量增加，这一行就不可读 3)在添加新条件或运行时没有现有条件时没有灵活性 优点：用大小写混合的方式区分关键字、列名和表名。...2)使用适当的缩进可以很容易地找到数据源，例如表和连接。
可以使用 BREAK 和 CONTINUE 关键字在循环内部控制 WHILE 循环中语句的执行。...{sql_statement | statement_block} Transact-SQL 语句或用语句块定义的语句分组。若要定义语句块，请使用控制流关键字 BEGIN 和 END。...在嵌套的 IF…ELSE 和 WHILE 中使用 BREAK 和 CONTINUE 在下例中，如果平均价格少于 $30，WHILE 循环就将价格加倍，然后选择最高价。...如果最高价少于或等于 $50，WHILE 循环重新启动并再次将价格加倍。该循环不断地将价格加倍直到最高价格超过 $50，然后退出 WHILE 循环并打印一条消息。...如果某一行在开始执行此存储过程以后从游标结果中删除，将跳过该行。成功提取 (0) 后将执行 BEGIN…END 循环内部的 SELECT 语句。
即使有经验，每个编码人员也无法编写既可读又可维护的优美代码。一般来说，当您学习编码艺术时，编码会随着经验而提高。例如，组合重于继承或编码接口大于实现，但只有少数开发人员能够掌握这些技术。...SQL查询也是如此。构建查询的方式和编写查询的方式对向开发人员传达你的意图有很大帮助。当我看到来自多个开发人员的电子邮件上的SQL查询时，我可以看到他们的写作风格有很大的不同。...《SQLfornewbs：初学者的数据分析》，大卫·金和彼得·塞夫顿 以上是我通常向SQL初学者推荐的两门课程。...缺点： 1)混合案例 2)整个查询都写在一行上，一旦表和列的数量增加，就无法读取 3)在添加新条件或没有现有条件的情况下运行时，没有灵活性 编写SQL查询的第二种方法 SELECT e.emp_id,...2)使用适当的缩进可以方便地识别数据源，即表和连接。
一方面，关系和元素都需要有唯一标识的名称，因此表和列也要有名称，即使表表达式也如此。像派生表是嵌套在语句中的，无法在外部给它指定表明，因此必须为它指定一个表别名。...1.6 关于TOP(或LIMIT)和ORDER BY TOP和LIMIT是限制输出行数量，它们挑选数据行时是随机的(根据物理访问顺序)，所以得到的结果也是随机的。...因此，建议TOP/LIMIT和ORDER BY一起使用。但即使如此，仍是不安全的。例如，ORDER BY的列中有重复值，那么TOP/LIMIT的时候如何决定获取哪些行呢？...还是上面违反关系模型范式的数据结构，MySQL和mariadb会从Java和Python对应的sid中挑选第一行(order by已经对其排序，因此不是随机数据)，然后和Java、Python分别组成一行...仍然使用上一小节加工后的数据结构来说明： 标准SQL中之所以不能使用sid、name和age列，是因为group by的每个分组都是单行(标量)结果，如果使用了这些列，会违反关系模型的范式要求(一行对多行
新的选择是一个分布式数据库，与 NoSQL 相反，它力求保持 SQL 世界中已知的原始 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）保证。...在强烈渴望解开谜团和健康的愤怒的驱使下，Joan 花了几个小时使用 Wireshark 检查网络通信，她推测错误一定在哈希键实现中(确实如此)。...重复这个过程，你就可以在你的数据库集群上实现极高的并发级别——即使应用程序应该将其限制在一个较小的数字。...不幸的是，此策略也是“尽力而为”的，它依赖于从数据库接收到的统计数据始终有效，但是压力过大的数据库节点可能会变得过载，以至于无法及时发送更新的统计数据。...否则，就像Joan的案例一样，推测性重试可能会过早地执行，使发送的请求数量加倍（从而也使并发量加倍），而根本不会提高成功率。
获取重点交易的SQL，分析这些SQL的执行计划是否合理，对于数据库较大的表是否存在全表扫描等耗时多的执行计划。...例如，CPU资源加倍，如果增加一倍并发用户后，TPS没有翻倍，而响应时间急剧增加，Weblogic线程被消耗完，打印日志发现锁等待，最后通过日志定位出具体问题，并进行优化从而提升系统的处理能力和响应时间...对于A呼B，B呼C，C再呼A的情况，在A呼B时就将C需要的一些接口要素传给B，再传给C，如此C就不用再回调A了，避免循环调用情况。...（5）缩减SQL查询、更新等操作的字段数，可以降低网络传输数据量、降低应用解析数据包的开销，进而降低应用的处理时间和资源消耗。...三、一次具体调优过程实践 在模块A的CPU纵向扩展性测试中，资源加倍后，发压用户数也加倍，但此时响应时间增加了很多，CPU资源使用率和扩之前基本一致，TPS只增长60%，与响应时间不变，TPS加倍的预期结果不符
, @@tx_isolation; 查询结果如图： 可以看到，默认的隔离级别为 REPEATABLE-READ，全局隔离级别和当前会话隔离级别皆是如此。...和脏读的区别在于，脏读是看到了其他事务未提交的数据，而不可重复读是看到了其他事务已经提交的数据（由于当前 SQL 也是在事务中，因此有可能并不想看到其他事务已经提交的数据）。...'; COMMIT; 我们执行步骤如下： 首先执行 B 窗口的前两行，开启一个事务，同时查询数据库中的数据，此时查询到的数据只有 javaboy 和 itboyhub。...，此时查到的只有 javaboy 和 itboyhub 两个用户。...所以 READ COMMITTED 这种隔离级别会看到别的会话已经提交的数据（即使别的会话比当前会话开启的晚）。 6.
概述 了解执行计划对数据库性能分析很重要，其中涉及到了语句性能分析与存储，这也是写这篇文章的目的，在了解执行计划之前先要了解一些基础知识，所以文章前面会讲一些概念，学起来会比较枯燥，但是这些基础知识非常重要...如果存在内存不足的情况，当前开销为零的执行计划不会自动被删除，而只有在数据库引擎检查该执行计划并发现其当前开销为零时，才会删除该计划。...如果内存不足的情况已经消失，数据库引擎将不再降低未使用执行计划的当前开销，并且所有执行计划都将保留在过程缓存中，即使其开销为零也是如此。...导致计划无效的情况包括： 对查询所引用的表或视图进行更改（ALTER TABLE 和 ALTER VIEW）。 对执行计划所使用的任何索引进行更改。...句柄SELECT * FROM sys.dm_exec_plan_attributes(plan_handle);GO--6.针对每个 Transact-SQL 执行计划、公共语言运行时 (CLR) 执行计划和与计划关联的游标返回一行
所以复杂查询不一定真的复杂，甚至可能写出和普通查询等价的复杂查询，要避免这种无意义的行为。 我们也要借此机会了解为什么子查询可以这么做。 理解查询的本质 当我们查一张表时，数据库认为我们在查什么？...比如 test 这张表，显然是多条记录（当然只有一行就是一条记录），而 SELECT pv FROM test 也是多条记录，然而因为 FROM 后面可以查询任意条数的记录，所以这两种语法都支持。...未使用 GROUP BY 和 HAVING。 因为上面几种模式都会导致视图成为聚合后的数据，不方便做除了查以外的操作。...关联子查询 所谓关联子查询，即父子查询间存在关联，既然如此，子查询肯定不能单独优先执行，毕竟和父查询存在关联嘛，所以关联子查询是先执行外层查询，再执行内层查询的。...要注意的是，对每一行父查询，子查询都会执行一次，因此性能不高（当然 SQL 会对相同参数的子查询结果做缓存）。 那这个关联是什么呢？关联的是每一行父查询时，对子查询执行的条件。
导读 SQL是IT行业很多岗位都要求具备的一项能力，对于数据岗位而言更是如此，甚至说扎实的SQL基础也往往是入职这些岗位的必备技能。...而在SQL面试中，一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题，可以说这也是一道经典的SQL题目，本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集，这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...其基本的思路是这样的： 在长表的数据组织结构中，同一uid对应了多行，即每门课程一条记录，对应一组分数，而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行 在长表中，仅有一列记录了课程成绩，但在宽表中则每门课作为一列记录成绩...这里是用了sum函数，其实用min、max效果也是一样的，因为待聚合的数值中就只有那一个值非空。...一行变多行，那么复制的最直观实现当然是使用union，即分别针对每门课程提取一张衍生表，最后将所有课程的衍生表union到一起即可，其中需要注意字段的对齐 按照这一思路，给出SQL实现如下： SELECT
2.2 演示 表结构及其数据如下： 假如我们要执行的SQL语句为 ：select * from user where age = 45; 1)....无索引情况 在无索引情况下，就需要从第一行开始扫描，一直扫描到最后一行，我们称之为 全表扫描，性能很低。 2)....大数据量情况下，层级较深，检索速度慢。...此时大家可能会想到，我们可以选择红黑树，红黑树是一颗自平衡二叉树，那这样即使是顺序插入数据，最终形成的数据结构也是一颗平衡的二叉树,结构如下: 但是，即使如此，由于红黑树也是一颗二叉树，所以也会存在一个缺点...： 大数据量情况下，层级较深，检索速度慢。
来自高性能Mysql中有这样一段话： 尽量避免NULL 很多表都包含可为NULL（空值）的列，即使应用程序并不需要保存NULL也是如此，这是因为可为NULL是列的默认属性。...与其他值运算 NULL和其他任何值进行运算都是NULL，包括表达式的值也是NULL。...然后接着我们往数据库中继续插入一些数据进行测试，当NULL列值变多之后发现索引失效了。 ? 我们知道，一个查询SQL执行大概是这样的流程： ?...首先连接器负责连接到指定的数据库上，接着看看查询缓存中是否有这条语句，如果有就直接返回结果。 如果缓存没有命中的话，就需要分析器来对SQL语句进行语法和词法分析，判断SQL语句是否合法。...存储空间 数据库中的一行记录在最终磁盘文件中也是以行的方式来存储的，对于InnoDB来说，有4种行存储格式：REDUNDANT、 COMPACT、 DYNAMIC 和 COMPRESSED。
软件的破解属于正常流程的反向过程，破解软件主要目的在于如何最大程度的获取利益，而且大部分的破解软件都和正版收费有一定的关联，破解软件之所以有如此大的市场就是因为强烈的市场需求，特别是在国内范围很多国外的软件只要发现有收费的行为...，立即寻找破解版而且基本上都能找到，这是破解市场如此火热的主要原因。...当然为了进一步提升软件的安全性能，很多软件的操作都上传到云服务器上处理，保证数据过程中不被破解，这种方式已经越来越多被很多企业所认同，云计算在未来软件架构中的作用越来越强，不仅仅在数据安全方面，云服务器在数据处理方面也有独特的优势...防止软件被破解属于软件安全模块的功能，很难做到百分百的防御，只能最大程度的规避，不规范的代码写作习惯也会引起软件被破解，越是架构合理代码严谨的代码软件被攻破的成本也会加倍的增长，程序员平时也要反复得修整自己写过的代码...，优秀的代码很多都是修改出来的，很少有代码一次性就搞定的，即使存在概率也会非常低，希望能帮到你。
因而在实际开发中，尽量保持查询简单且只返回必需的数据，减小通信间数据包的大小和数量是一个非常好的习惯，这也是查询中尽量避免使用 SELECT * 以及加上 LIMIT 限制的原因之一。...，也不会影响已经存在连接的权限，修改完后，只有再新建的连接才会使用新的权限设置。...语义分析：主要负责检查 SQL 语句的语义是否正确，比如：表名和字段名是否存在，数据类型是否匹配，函数是否合法等。...调用 InnoDB 引擎接口取这个表的第一行，判断 id 值是不是 1，如果不是则跳过，如果是则将这行存在结果集中； 调用引擎接口取下一行，重复相同的判断逻辑，直到取到这个表的最后一行。...即使查询不到数据，MySQL 仍然会返回这个查询的相关信息，比如该查询影响到的行数以及执行时间等。 系统的提示音再次响起。 恭喜完成阶段性任务，晋升为异世界技术负责人。
，但这两个的符号本身的含义其实是代表了“行的开头和结尾”，也就意味着如果你输入一个%0a换行，后面就可以输入任何字符也能完成匹配。...+FROM/i', $_GET['input'])) { echo 'SQL Injection: ' ....multi line，且 `.` 匹配包括换行符在内的所有字符 PS：在第一个代码中你也会发现如果input本身以`\n`结尾的话也是可以成功匹配的，所以严格来说也是可以算是一个漏洞，毕竟写代码的人本意是以...导致这个结果的原因是，“行”这个事物本身就会存在两种情况：非最后一行的“行”，其结尾就是换行符或者最后一行，其结尾就是字符串结尾。...所以，`$`也就可以匹配两种情况：字符串结尾或换行符，即使在s模式下也是如此。这也就是”Apache HTTPd”。XD
这对于数据恢复 不是什么好消息，我们的方案必须应对这种情况。 能处理超大的数据量。 经过统计分析，个别重度用户DB大小已经超过2GB，恢复方案 必须在如此大的数据量下面保证不掉链子。 不影响体验。...（图：dump输出样例） 这个方案不需要任何准备，只有坏DB的用户要花好几分钟跑恢复，大部分用户是不感知的。...（图： 性能优化效果） 即使优化后的方案，对于特大DB备份也是耗时耗电，对于移动APP来说，可能未必有这样的机会 做这样重度的操作，或者频繁备份会导致卡顿，这也是需要开发者衡量的。...实现了上面的逻辑，就能读出DB的数据进行恢复了，但还有一个小插曲。我们知道，使用SQLite查询一个表， 每一行的列数都是一致的，这是Schema层面保证的。...B-tree的每一行（或者说每个entry、每个record）可以有不同的列数，一般来说，SQLite插入一行时， B-tree里面的列数和实际表的列数是一致的。
这对于数据恢复 不是什么好消息，我们的方案必须应对这种情况。 能处理超大的数据量。 经过统计分析，个别重度用户DB大小已经超过2GB，恢复方案 必须在如此大的数据量下面保证不掉链子。 不影响体验。...[1500432613039_1187_1500432613408.png] （图： 性能优化效果）即使优化后的方案，对于特大DB备份也是耗时耗电，对于移动APP来说，可能未必有这样的机会 做这样重度的操作...，或者频繁备份会导致卡顿，这也是需要开发者衡量的。...B-tree的每一行（或者说每个entry、每个record）可以有不同的列数，一般来说，SQLite插入一行时， B-tree里面的列数和实际表的列数是一致的。...即便如此，假如上面的所有尝试都失败，最后还是会尝试Dump恢复。
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