在 MySQL 中，子查询（Subquery）是指在一个 SQL 查询中嵌套的另一个 SQL 查询。...单行子查询（Scalar Subquery）单行子查询返回一个单一的值（一个行一个列）。它可以用于在查询条件中进行比较。...子查询 SELECT MAX(salary) FROM employees 会返回薪资的最大值，然后外部查询会找到薪资等于该最大值的员工。B....多行子查询（Multiple Rows Subquery）多行子查询返回多个值，通常用于与外部查询的某些列进行比较，使用 IN、ANY 或 ALL 等操作符。...多列子查询（Multiple Columns Subquery）多列子查询返回多个列，可以用于 IN 或其他支持多个列的操作符。
在“三星索引”系统中，列顺序也决定了一个索引是否能够成为一个真正的“三星索引”。 对于如何选择索引的列顺序有一个经验法则：将选择性最高的列放到索引最前列。这个建议有用吗？...当不需要考虑排序和分组时，将选择性最高的列放在前面通常是很好的。这时候索引的作用只是用于优化WHERE条件的查找。...然而，性能不只是依赖于所有索引列的选择性(整体基数)，也和查询条件的具体值有关，也就是和值的分布有关。这和选择前缀的长度需要考虑的地方一样。...可能需要根据那些运行频率最高的查询来调整索引列的顺序，让这种情况下索引的选择性最高。 一个文章库，里面有两个表：category和article。category里面有10条分类数据。...， sql = "select * from ( 这是因为你的union的用法不正确的原因。
enables the user to select distinct values from the table i.e. if multiple attributes contain the same...DISTINCT使用户可以从表中选择不同的值，即，如果多个属性包含相同的值，则仅考虑单个不同的值进行计算。...SQL MAX（）函数从表的相应列返回所有选定值的最大值 。 select MAX(Amount) from Details; Output: 输出： 20000 ---- ---- 4....SQL SUM（）可以与SQL GROUP BY子句一起使用，以特定的标签/值表示输出结果。...SQL SUM（）函数可以与SQL HAVING子句一起使用。 HAVING子句基本上用于指定要对表中的一组值进行操作的条件。
-- 使用交叉连接查询商品表与分类表 # 观察查询结果，产生了笛卡尔积 SELECT * FROM category, products; Classification of Multiple Tables...-- 通过子查询的方式，查询价格最高的商品信息 # 先查询出最高价格 SELECT MAX(price) FROM products; # 将最高价格作为条件，获取商品信息 SELECT * FROM...Function of Database View 视图可以在权限控制时使用。比如，某几个列可以运行用户查询，其他列不允许，可以开通视图查询特定的列，起到权限控制的作用。 视图可以简化复杂的多表查询。...1 SET @out_num = 1; # 返回 out_num的值 SELECT @out_num; END $$ -- 调用存储过程插入数据，获取返回值 CALL orders_proc...Data Recovery 首先，导入备份的 SQL 文件，选中用户名，右键选择“执行 SQL 脚本”；然后选择文件位置，点击执行即可。
例如，以下是一个使用 SUM() 函数的查询示例： SELECT SUM(price) FROM products; 这将返回 products 表中 price 列的总和。...例如，以下是一个使用 AVG() 函数的查询示例： SELECT AVG(age) FROM employees; 这将返回 employees 表中 age 列的平均年龄。...例如，以下是一个使用 MAX() 函数的查询示例： SELECT MAX(salary) FROM employees; 这将返回 employees 表中 salary 列的最高工资。...嵌套聚合函数 SQL 允许我们在聚合函数内部使用其他聚合函数，以进行更复杂的计算。例如，我们可以计算每个部门的最高工资与最低工资之差。...使用 HAVING 子句对分组后的数据进行过滤，只选择符合条件的分组。 嵌套聚合函数时，确保计算的顺序和逻辑正确。 考虑使用 DISTINCT 关键字来处理唯一值的计算。
Changing the column data type from Advanced Editor 从高级编辑器更改列数据类型 Using a Script Component 使用脚本组件...expression Vs multiple transformation 在本文中，由于本系列的上一篇文章已经解释了派生列转换，所以我将不对其进行描述：具有多个表达式的SSIS派生列与多个转换...当您使用数据转换转换或派生列更改列数据类型时，您将执行CAST操作，这意味着显式转换。...如果数据源列包含存储在错误数据类型中的值，则可以使用高级编辑器将其改回（例如：包含数字数据的Excel文本列） The source and desired SSIS data types: As shown...基于上面提到的内容，您必须根据正在使用的SSIS数据类型以及在数据流中要实现的逻辑来选择应该进行哪种转换。
语句，例如： select * from salaries where from_date = '1986-06-26' and to_date = '1987-06-26'; • 使用如下语句分析...当不具有权限时，该列信息为1且TRACE字段为空，一般在调用带有SQL SECURITY DEFINER的视图或者是存储过程的情况下，会出现此问题。...如果使用了组合索引的多个部分（例如本例，用到了index(from_date, to_date) 的多列索引），则会在ref_optimizer_key_uses下列出多个元素，每个元素中会列出ref使用的索引及对应值...：类似于explain的filtered列，是一个估算值•rows_for_plan：执行计划最终的扫描行数，由considered_access_paths.rows X condition_filtering_pct...，则计算用range能否使用组合索引中更多的列，如果可以，则用range的方式替换ref。
从更底层思考如何优化性能，而不是仅仅局限于代码/SQL的层面。 列裁剪和分区裁剪 Hive在读数据的时候，只读取查询中所需要用到的列，而忽略其它列。...例如，若有以下查询： SELECT age, name FROM people WHERE age > 30; 在实施此项查询中，people表有3列（age，name，address），Hive只读取查询逻辑中真正需要的两列...同理，对于Hive分区表的查询，我们在写SQL时，通过指定实际需要的分区，可以减少不必要的分区数据扫描【当Hive表中列很多或者数据量很大时，如果直接使用select * 或者不指定分区，效率会很低下（...示例如下： 原SQL：SELECT count(DISTINCT id) FROM people; group by替换后：SELECT count(id) FROM (SELECT id FROM...比如，对于如下SQL select t1.id, t1.name from t1 where t1.id in (select t2.id from t2); 改为left semi join执行：
推荐：查询的每一列的列类型一致 select * from ta union select * from tb 自动去除重复的 如果不想去除 那么 加all ...select * from ta union all select * from tb 左连接 select 列1，列2...N from table a left join...右连接 select 列1，列2...N from table a right join table b on table a 的列 = table B 的列 where / having ....内连接 select 列1，列2...N from table a inner join table b on table a 的列 = table B 的列 where / having ....语句 使用视图的情况; 1 简化查询 2 把多张表放在一个里 3 drop view viewname alter view viewname as select
，它会选择全表扫描的方式进行查询 SQL： explain select * from tbl_customer_recharge_record where customer_id = 2;...，就不下结论了 SQL： explain select * from tbl_char where name is not null; ? ...SQL： explain select * from tbl_char where name is null; ? ...强烈建议：所有列都指定 NOT NULL 和默认值 NULL 的陷阱太多，详情可查看：神奇的 SQL 之温柔的陷阱 → 三值逻辑 与 NULL ！ ...所有列都指定 NOT NULL 和默认值，避免 NULL 的陷阱 参考 《SQL进阶教程》 神奇的 SQL 之 ICP → 索引条件下推 神奇的 SQL 之温柔的陷阱 → 三值逻辑 与 NULL
列建立的索引index了，这样根据文章标题从书中检索文章就对应sql语句select * from book where title = ?...可以对超过特定阈值的页数进行SQL改写如下： 先快速定位需要获取的id段，然后再关联 Copymysql> select a.* from tb_hero a, (select hero_id from...换句话说就是，尽可能避免select *语句，只选择必要的列，去除无用的列。...select 1 from B where B.id = A.id) 复制代码 like# 索引文件具有B+Tree最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用索引，所以应尽量避免左模糊(即%xxx...sql的执行计划 Copymysql> select * from tb_alert a inner join (select alert_id from tb_alert limit 10000000
聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值。 聚合函数有什么特点？ 除了 COUNT 以外，聚合函数忽略空值。 聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一同使用。...select count( ) from Company --包括空值 select count(*) from Company --不包括空值 2、求某一列平均数 :avg() 例如：求某个班平均成绩...select sum(score) from Scores select sum(salary) from Company 4、求最大值，最高分，最高工资等：max() 例如：求班里最高分，公司员工最高工资...select min(Score) from Scores select min(salary) from Company 聚合函数怎么正确的使用？...1、 select 语句的选择列表（子查询或外部查询）； 2、having 子句； 3、compute 或 compute by 子句中等； 注意： 在实际应用中，聚合函数常和分组函数group by结合使用
使用频率最高的SQL语句应该就是select语句了，它的用途就是从一个或多个表中检索信息，使用select检索表数据必须给出至少两条信息：想选择什么，以及从什么地方选择 一、检索数据 1、检索单个列 select...SQL语句 SQL语句不区分大小写（对所有SQL关键字使用大写，对所有列和表明使用小写，这样更易于阅读和调试） 2、检索多个列 select column1，column2，column3 from table...子句中使用的列将是为显示所选择的列） 2、按多个列排序 select column1，column2，column3 from table order by column1，column2； 仅在多个行具有相同的...desc关键字 4、检索最高或最低值 select column from table orderby column desc limit 1； column desc告诉MySQL按照降序排列，limit...） is null子句就是用来检查表中具有null值的列（在过滤数据选择出不具有特定值的行时，一定要验证返回数据中确实给出了被过滤列具有null的行） 四、使用操作符过滤数据 操作符（operator）
使用 NOT IN：sql复制SELECT employee_idFROM employeesWHERE employee_id NOT IN (SELECT employee_id FROM blacklist...例如：sql复制SELECT column1, column2FROM table1WHERE (column1, column2) NOT IN (SELECT column3, column4FROM...NOT IN适用于简单的单列值比较。适合子查询返回少量数据的场景。如果子查询可能返回 NULL，应避免使用 NOT IN。EXCEPT适用于复杂的集合操作，特别是多列比较。...总结NOT EXISTS：优点：通常最高效，适用于子查询返回大量数据的场景。缺点：语法稍复杂，需要理解相关子查询。NOT IN：优点：语法简单，适用于单列值比较。...EXCEPT：优点：适用于复杂的集合操作和多列比较。缺点：要求两个查询的结果集结构一致。在实际应用中，可以根据具体需求、数据量和表结构选择合适的方法。
因为 InnoDB 的行锁机制是基于索引列来实现的，如果 UPDATE 语句能使用到 name 列的索引，那么就不会产生阻塞，导致业务卡顿。...但若是 name 列的值的区分度很低，就会导致 SQL 不会走 name 列的索引，示例如下： 先添加索引 mysql> alter table test add index tt(name); Query...mysql> SELECT * FROM information_schema.OPTIMIZER_TRACE\G *************************** 1. row ********...那么对于区分度低的字段就可以使用半一致性读特性来优化，这样更新不同的值就不会互相等待，导致业务卡顿。 * 建议用电脑端查看。...行锁机制是基于索引列实现的，若没有使用到索引，则会进行全表扫描。 2. 半一致性读是基于 RC 隔离级别的优化，可以减少锁冲突以及锁等待，提升并发。
聚合函数： SQL中提供的聚合函数可以用来统计、求和、求最值等等。...执行列、行计数（count）： 标准格式 SELECT COUNT() FROM 其中，计数规范包括： - * :计数所有选择的行，包括NULL值； - ALL 列名：计数指定列的所有非空值行...这里再啰嗦一句 SQL的执行顺序： –第一步：执行FROM –第二步：WHERE条件过滤 –第三步：GROUP BY分组 –第四步：执行SELECT投影列 –第五步：HAVING条件过滤 –第六步：执行...： SELECT 列1 , 列2 FROM 表1 UNION ALL SELECT 列3 , 列4 FROM 表2; 组合查询并不是太实用，所以这里只是简单提一下，不举出例子了。...上文说过相关子查询不推荐使用，组合查询又用的少之又少，那需要关联的多张表我们怎么做？ 这就是下一篇博文要详细说明的SQL的重点表联接、联接查询。
当不需要考虑排序和分组时，将区分度最高的列放在前面通常是很好的。...b) / count(*), count(*) from table 执行如下语句，假设3个输出依次为0.001,0.373,16049，可以看到b列的选择性最高，因此将其作为联合索引的第一列，即建立...如有下面这个sql select uid, login_time from user where username = ? and passwd = ?...，因为从索引中获取不到完整的数据，还得回表查询 建立索引的列不为NULL 只要列中包含有 NULL 值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有 NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。...因此，在数据库设计时，除非有一个很特别的原因使用 NULL 值，不然尽量不要让字段的默认值为 NULL。
当不需要考虑排序和分组时，将区分度最高的列放在前面通常是很好的。...b) / count(*), count(*) from table 执行如下语句，假设3个输出依次为0.001,0.373,16049，可以看到b列的选择性最高，因此将其作为联合索引的第一列，即建立...c = 7 -- 使用了a b 列 where a = 3 and b like 'xx%' and c = 7 union，or，in都能命中索引，建议使用in select * from article...如有下面这个sql select uid, login_time from user where username = ? and passwd = ?...，因为从索引中获取不到完整的数据，还得回表查询 建立索引的列不为NULL 只要列中包含有 NULL 值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有 NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。
使用 SQL 构建查询时，用户只需要指定它们想要的数据，而不需要关心数据获取的方式，DBMS 负责理解用户的查询语义，选择最优的方式构建查询计划。...COUNT(1) AS cnt FROM student WHERE login LIKE '%@cs'; multiple.sql SELECT AVG(gpa), COUNT(sid) FROM student...cs'; aggregate 与其它通常的查询列不可以混用，比如： mix.sql SELECT AVG(s.gpa), e.cid FROM enrolled AS e, student AS s WHERE...avg_gpa > 3.9; ---- Output Redirection 将查询结果储存到另一张表上： 该表必须是已经存在的表 该表的列数，以及每列的数据类型必须相同 SQL-92.sql: SELECT...BY cid; 可是得到类似下表： 例 3：找到每门课获得最高分的学生 SELECT * FROM ( SELECT *, RANK() OVER (PARTITION BY
在 SQL 面试中，需要根据给定问题的特定要求选择你要使用的正确JOIN。 举例 查找每个学生参加的课程总数。（提供学生 id、姓名和选课的数量。）...如果在一个 SQL 问题中看到诸如求和、平均值、最小值或最大值之类的关键字，这就表明你可能应该在查询中使用GROUP BY了。...= TRUE GROUP BY student_id, school_year HAVING AVG(gpa) >= 3.5 注意：每当在查询中使用GROUP BY时，都只能选择Group-by列和聚合列...**LAG/LEAD：**它根据指定的顺序和分区组从前一行或后一行检索列值。 在SQL面试中，重要的是要了解排名函数之间的差异，并知道何时使用LAG/LEAD。...在SQL面试中，面试官可能会特别注意解决方案是否处理了NULL值。有时，很明显有一列是不能Nullabl的，但对于其他大多数列来说，很有可能会有NULL值。
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