最近在尝试从mybatis sql模板中获取参数信息，期间学习了mybatis内部的一些结构，接下来笔者就向大家分享mybatis相关知识和具体代码实现。...，而SqlSource的实现中，使用SqlNode存放解析过的sql模板。...3.2 DynamicSqlSource 而DynamicSqlSource恰好相反，由于sql的最终形态和入参息息相关，所以mybatis无法对这类sql模板预处理，只能在运行时动态渲染生成paramedSql...4 sql模板参数获取 经过前三节的分析，我们已经得知sql模板最终存放在Configuration->MappedStatement->SqlSource中。...接下来我们就可以模拟mybatis初始化，然后从SqlSource中获取参数信息。 笔者在这里定义了一个枚举类ParamType，用来区分参数类型。
标签：动态数组 如下图1所示，在数据中有些为值错误#N/A数据，如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据（图中红色数据，即图2所示的数据），如何使用公式解决？...图1 图2 如示例图2所示，可以在单元格G2中输入公式： =LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据，则将公式稍作修改为： =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...也可以使用公式： =LET(d,FILTER(E2:E18,NOT(ISNA(E2:E18))),DROP(d,ROWS(d)-1)) 如果数据区域中#N/A值的位置发生改变，那么上述公式会自动更新为最新获取的值...自从Microsoft推出动态数组函数后，很多求解复杂问题的公式都得到的简化，很多看似无法用公式解决的问题也很容易用公式来实现了。
PowerBI 表格，矩阵 与 Excel 透视表有何异同。 到底什么是 透视表。 PowerBI 表格 与 矩阵 有何异同。 全动态超级复杂自定义表头（列）。 全动态超级复杂自定义表行。...大部分人根本不理解透视表 从现实经验来看，很多人只是在用透视表，实际情况是几乎 99% 的人根本不知道到底什么是透视表。...这里需要注意的是，表格从结构上分为： 表头行 表元素行 总计行 在PowerBI中制作任何图表，几乎都可以考虑该图表的分组汇总表结构。...如果熟悉SQL的战友，可以直接理解一个分组汇总表就是一条SQL查询结果。 表格图表的本质 PowerBI中，所有图形类图表，都可以表示为分组汇总表（表格），而分组汇总表的本质等价于一条SQL语句。...复杂矩阵制作第一阶段：动态计算阶段 构造标题列，本例中，使用 DAX 动态构造出标题列： 该标题列的特性在于： 标题是可以动态自动变化的，例如 2019 年 并不是静态文本，而是动态计算的，未来会随时间而变
在 汪洋怡舟的这篇文章中【http://www.cnblogs.com/longren629/archive/2007/03/14/674633.html】只使用了一个数据表，效果如图2 我想使用多个表来生成动态的...treeview,效果如图三，代码如下所示 在第二次与第三次的代码中，代码出现重复，中间只是改了表名、列名 多个表之间，是否也可以实现递归呢，不管它的表名与列名是否相同？ ..., TreeNode TN)//第二次 { DataSet ds = BindDate(sql); int count = ds.Tables[0].Rows.Count...)) + "'", tn); TN.ChildNodes.Add(tn); } } public void BindParent(string sql..., TreeNode TN)//第三次 { DataSet ds = BindDate(sql); int count = ds.Tables[0].Rows.Count
本文主要介绍PIVOT运算符的操作，以及如何实现动态PIVOT的行列转换。 关于UNPIVOT及SQL server 2000下的行列转换请参照本人的其它文章。...的结构： ● 用于生成pivot数据源的源表，作为一个输入表 ● pivot表 ● 聚合列及透视列的选择 TSQL中pivot的实现： 1->上例中Orders表相当于是一个输入表...本例中即是列，， 对于新列，，中的取值，取中间结果集中与之相对应的值。...如对于客户ANTON，1996列中的值就选择中间结果中对应的Total值，同理列中为。 并将中间结果pivot表命名为x。...动态PIVOT的使用 USE AdventureWorks; GO --第一种生成透视列的方法，使用了COALESCE来联接字符串 DECLARE @PivotColHeader VARCHAR(
excelperfect 在下图1所示的工作簿Data.xlsx的工作表Sheet1中，存放着待使用的数据。 ?...图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?...rngFound As Range '赋值为存储数据的工作表 Set wksData =Workbooks("Data.xlsx").Sheets("Sheet1") '判断所选单元格是否在列C...中 If ActiveCell.Column 3 Then MsgBox ("请选择列C中的单元格或单元格区域.")
课 文件保护共享及打印设置 第2课 常规公式选项设置 第3课 高级选项设置 第4课 功能区及快速工具栏配置 第5课 加载项与宏的配置 第6课 格式兼容及简繁转换设置 第三章 软件操作学习 第1课 行高列宽的调整...第五章 数据透视表进阶学习 第1课 规范源数据 第2课 基础透视表及多维布局 第3课 新版透视表操作应用 第4课 分类汇总原理解析 第5课 透视表典型选项功能 第6课 日期文本组合计算 第7课 分析卡重点功能介绍...第8课 显示无数据行/隐藏明细 第9课 透视计算值百分比汇总类型 第10课 计算父类汇总百分比 第11课 计算排名排序 第12课 透视表字段计算项 第13课 区间汇总动态透视图设计 第14课 数据二维转一维...第15课 多重合并计算透视 第16课 切片器多表联动应用 第17课 透视数据动态更新 第18课 外部导入数据练习 第19课 入门透视表里的SQL应用 第20课 数据跨表合并透视分析 第21课 透视表典型应用案例...第22课 SQL典型应用 第23课 数据多重合并与拆分 第24课 高效实现透视结果更新 第25课 条件格式高级应用 第26课 动态透视图VS传统图表优劣 第27课 切片器多表数据联动 第28课 透视表的美化与输出
在上述简介中，有两个关键词值得注意：排列和汇总，其中汇总意味着要产生聚合统计，即groupby操作；排列则实际上隐含着使汇总后的结果有序。...可以明显注意到该函数的4个主要参数： values：对哪一列进行汇总统计，在此需求中即为name字段； index：汇总后以哪一列作为行，在此需求中即为sex字段； columns：汇总后以哪一列作为列...上述需求很简单，需要注意以下两点： pandas中的pivot_table还支持其他多个参数，包括对空值的操作方式等； 上述数据透视表的结果中，无论是行中的两个key（"F"和"M"）还是列中的两个key...04 SQL中实现数据透视表 这一系列的文章中，一般都是将SQL排在首位进行介绍，但本文在介绍数据透视表时有意将其在SQL中的操作放在最后，这是因为在SQL中实现数据透视表是相对最为复杂的。...以上就是数据透视表在SQL、Pandas和Spark中的基本操作，应该讲都还是比较方便的，仅仅是在SQL中需要稍加使用个小技巧。希望能对大家有所帮助，如果觉得有用不妨点个在看！
简介目前从PostgreSQL迁移到YashanDB后，需要进行数据校验。下面给出user1模式从PostgreSQL迁移到YashanDB进行数据行数比对的示例。...详情获取PostgreSQL精确行数创建table_count，用于存储行数（建议：使用现有的迁移模式user1，并把table_count创建在user1用户下）create table user1....table_count (owner varchar(200),table_name varchar(200),num_rows int);获取user1模式下的所有表的行数DO $$DECLAREone_row...table_count values(upper(one_row.schemaname), upper(one_row.tablename), num_rows);END loop;commit;END $$;获取...YashanDB精确行数从PostgreSQL迁移到YashanDB迁移user1模式，迁移完成后可以创建table_count ，用于存储行数（建议：创建新的用户db_yashan，并把table_count
玩爆你的数据报表之存储过程编写（下） 透视转换是一种行列互转的技术，在转过程中可能执行聚合操作，应用非常广泛。 本章与 你真的会玩SQL吗？数据聚合 内容比较重要，还涉及到 你真的会玩SQL吗？...但是这样查询我们希望把数据旋转为每个属性占一列的传统方式，然后再保存到临时表中处理后续查询称之为透视转换技术。在这里需要回看一下 你真的会玩SQL吗？...透视转换的步骤： 分组：这里需要为每个对象从多个基础行来创建单独的一列数据，这意味着要对行进行分组，这里依据的是objectid列。...扩展：从结果列考虑每个唯一的属性都需要一个结果列，对应的是attribute列。这里是attr1,attr2……attr5，列中包含5个表达式。...此处对就列是VALUE列。每组中若包含多个非NULL值 ，视情况也可用SUM/AVG。
数据分组是对相同类别的数据进行汇总，而数据透视表是通过对行或列的不同组合对数据进行汇总，所使用的汇总方法有求和、计数、平均值、标准差等，本文使用SQL对数据进行数据分组和数据透视，下面一起来学习。...CASE WHEN分组 CASE WHEN函数用来对数据进行判断和分组，下面的代码中我们对score列的值进行判断，score大于90为优秀，score大于80为良好，score大于70为中等, score...多列分组 而对多列数据分组，可以在GROUP BY后面跟多个字段，下面这条SQL语句同时根据课程号和学号进行分组，然后以分数和降序排列。...#多列分类汇总 SELECT CId,SId,SUM(score) AS score_sum FROM score GROUP BY CId,SId HAVING score_sum >160 ORDER...数据透视 在SQL中想要达到数据透视表的功能，需要GROUP BY与CASE WHEN结合使用，下面这条SQL语句可以计算不同分数段的人数，现用CASE WHEN对不同的分数段进行分类，然后，用GROUP
pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数，PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...下面我通过PIVOT 来阐述整个函数的使用： 语法： SELECT 透视的列>, [第一个透视的列] AS , [第二个透视的列] AS , … [最后一个透视的列...], [第二个透视的列], … [最后一个透视的列]) ) AS 透视表的别名> 实例： select PRICE,Sup_Name,QUOT_ITEM1,QUOT_ITEM3,QUANTITY from...目前客户要求以物资为条件对各供应上报价进行汇总显示。接下来我们按照刚才提供的语法使用pivot来实现列转行。...另外，UNPIVOT 的输入中的空值不会显示在输出中，而在执行 PIVOT 操作之前，输入中可能有原始的空值。 3.动态处理和静态处理不一样的地方在于列转行的数量。
pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数，PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...下面我通过PIVOT 来阐述整个函数的使用： 语法： SELECT 透视的列>, [第一个透视的列] AS , [第二个透视的列] AS , ......IN ( [第一个透视的列], [第二个透视的列], ......目前客户要求以物资为条件对各供应上报价进行汇总显示。接下来我们按照刚才提供的语法使用pivot来实现列转行。...另外，UNPIVOT 的输入中的空值不会显示在输出中，而在执行 PIVOT 操作之前，输入中可能有原始的空值。 3.动态处理和静态处理不一样的地方在于列转行的数量。
PIVOT和UNPIVOT PIVOT 通过将表达式中的一个列的唯一值转换为输出中的多列（即行转列），来轮替表值表达式。PIVOT 在需要对最终输出所需的所有剩余列值执行聚合时运行聚合。...-- PIVOT 语法 SELECT 透视的列>, [第一个透视的列] AS , [第二个透视的列] AS , ......[列标题的值的列>] IN ( [第一个透视的列], [第二个透视的列], ......[最后一个透视的列]) ) AS 透视表的别名> ; 实例的数据使用的是和 SQL笔试50题同样的数据， 使用的平台是SQLFIDDLE（提供在线数据库），鉴于近期全球病情的影响...--[unpivot_column]: 转换的各列所汇总到的单列的名称。 --[value_column]: 转换的各列数据所汇总到的单列的名称。 --: 源数据。
1，制作数据透视表 制作数据透视表的时候，要确定这几个部分：行字段、列字段、数据区，汇总函数。数据透视表的结构如图1所示。...，可以用以下表达式： pt['汇总']['洗衣机'] （2）获取品牌A、B、C的汇总数据。...图10 获取品牌A、B、C的汇总数据 （3）仅保留商品洗衣机的汇总数据。 pt.loc['洗衣机'] 结果如下所示。...图12 仅保留汇总数据某些行和列 3，使用字段列表排列数据透视表中的数据 数据透视表是一个DataFrame，所以可以用sort_values方法来按某列排序，示例代码如下： pt = df.pivot_table...图13 按汇总列升序排列 从结果可以看出洗衣机的总销售额是最低的。
说实话，我真的不喜欢Excel里的分类汇总功能，一是要求首先对数据进行排序，然后才能做分类汇总，这都没有关系，最大的问题是，分类汇总后，汇总数据和明细数据混在一起，拖泥带水，严重破坏数据源表的结构...所以，要对数据进行汇总分析时，我通常是建议使用数据透视的。 那么在Power Query里是什么情况呢？今天就通过一个简单的例子来体现一下PQ里类似功能的情况。...数据源如下： 具体操作如下： Step-1：数据获取 Step-2：开始分组 Step-3：分组选项选择（默认为已选择列的计数） 结果如下： Step-4：删除现有分组步骤 Step-5：重新选择分组选项并进行结果对比...结果如下： Step-6：数据上载 显然，Power Query里的分组依据，实现的是SQL里的Group by功能。...对于Excel来说，类似于分类汇总功能但不需要先经过排序等操作，得到的结果是分类汇总后的结果数，不再包括明细项目。或者说，这更像是Excel中只有【行】项目的数据透视功能。
如果不喜欢这个颜色，可以在【设计】选项卡 ——【表格样式】中更换。 ? 当然，我们也可以先取消【镶边行】再选择【镶边列】 ——改为对奇数列填充颜色。 ?...同时可以搭配切片器，使用切片器可以帮我们从表格里快速筛选某个或多个数据，看看它的效果如何。 ? ?使用切片器工具非常便捷，只需在【设计】选项卡 — 选择【插入切片器】。...自动扩充，智能填充 自动扩充指的是自动扩充行列，即手动添加一行/列，自动将新行/列加入到【超级表】中；智能填充指的是智能填充公式，即手动添加一个公式，其他行/列自动跟随计算。 具体用法见下方动图?...突出显示，自动汇总 在菜单栏的【设计】选项卡中，可分别点击选项来实现突出显示第一列、突出显示最后一列、自动汇总数据等。 具体用法见下方动图? ? 除了汇总求和，还可以更改求平均值等等。...接着插入【切片器】后，选取不同月份，即可实现柱状图动态展示。 ? ?切片器不只是数据透视表专享，表格也可以使用它，所以用它来做动态图表，就再简单不过了。
Excel用户人群巨大、文件利于邮件传送、数据方便二次加工、内容可以按列筛选等，所以很多时候，无论是报告开发者还是最终用户，都会经常从PowerBI导出数据到Excel。...2 在数据视图中导出在数据视图中，在表的列或内容上点击鼠标右键-复制/复制表，可以复制列/整个表格。...在PowerBI桌面版中只能导出最多3万行，在PowerBI线上版中可以导出最多15万行（当前布局，适用于表和矩阵）和最多50万行（汇总数据，一维表）。...桌面版：线上版用当前布局：线上版用汇总数据：4 Excel连接模型导出用Excel可以连接模型，得到一个远程透视表。...ii 在PowerBI的模型视图，选中数据窗格下的语义模型，在属性中复制服务器地址，然后打开Excel，点击菜单栏数据下的获取数据，选择Analysis Service，输入服务器地址，点击完成。
一、查 询 首先来看下查询的定义：查询可以从一个或多个表中获取数据，并可以对查询到的数据进行各种运算，如求和、计数和平均值等等。查询的本质是SQL select语句。...查询的结果是一个动态集，而不是表（除了“生产表查询”除外）。动态集只是记录的动态集合，实际数据依然保存在数据库的表中。 下面演示一个通过"查询向导"来创建的简单查询：需要查询会员号、姓名和联系方式。...在选择查询中，可以使用条件来限制查询的结果，也可以使用各种统计函数来查询数据。 选择查询主要包括：简单查询，汇总查询，重复项查询和不匹配查询。 ?...3、交叉表查询 交叉表查询可以将同一个表中的一个或多个字段作为行标签，另一个字段作为列标签，然后对表中的某个字段进行某种统计计算。（类似Excel表中的数据透视表。）...数据定义查询：使用SQL的数据定义语句在查询过程中创建、删除、更改表或者在创建数据库中的索引 子查询：嵌套在其他查询中的SQL Select语句。
常见的二维数据透视表（交叉表）通过横向和纵向展示数据，进行一些简单的汇总运算，而传统的数据透视表功能单一，汇总方式简单，已经无法满足现代大数据量各种条件分析，因此多维透视表应运而生。...多维透视表在功能强大的同时，创建难度也会随之提高 多层分组嵌套的复杂的组织结构 复杂的汇总分析公式的编辑 小计和总计的区分等等要面临的复杂问题 如果用代码实现，可能复杂程度不堪想象，更不用谈大数据量级别下报表加载的性能问题...本文以【商品销售额与赠送金额百分比】这一典型的多维透视表为示例，使用葡萄城报表的矩表控件，通过拖拽来实现多维透视表。 报表结构分析 行： 按照区域和省份，嵌套2层分组。 列：按照月份分组，动态列。...列使用“月份”分组，分组下面嵌套三列。 多维透视表实现 1. 新建报表模板 2. 添加数据源和数据集 3....添加矩表控件 添加矩表控件到设计界面，会发现有类似[ 符号，表示分组，即可根据具体数据动态生成行。会发现设计器下面的矩表分组管理器； 4.
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