后面才发现，还需要配置上针对options请求头的返回值。否则会有问题。...The settings might not be optimal 复制代码 因为是跑数据的机器，数据量更新较大。...查看mysql慢日志，出现insert update等操作的慢sql，基本确定是由于数据更新和插入频繁引起的io性能问题。 优化了一些mysql参数之后，并没有减少错误报警。...将mysqlbinlog输出到文本里分析一段时间内执行的语句，发现每分钟可能多达上千条sql更新。但是发现一个问题，有时候sql更新次数虽然多但并没有造成报警。 怀疑IO问题并不是mysql引起的。...pidstat -d 1 1000 复制代码 每秒输出系统的IO状态，发现redis-server隔一段时间就会产生大量的io，高达每秒上百兆，导致机器io满载。
出现这种情况，可能是API网关定义了一直返回值结构，业务系统定义了另外一种返回值结构。如果是网关异常，则返回网关定义的返回值结构，如果是业务系统异常，则返回业务系统的返回值结构。...但这样会导致API接口出现不同的异常时，返回不同的返回值结构，非常不利于接口的维护。 其实这个问题我们可以在设计API网关时解决。...不知道你有没有遇到过这种场景：有时候在API接口中，需要访问数据库，但表不存在，或者sql语句异常，就会直接把sql信息在API接口中直接返回。...有些不法分子，利用接口返回值中的这些信息，有可能会进行sql注入或者直接脱库，而对我们系统造成一定的损失。...也就是说要支持在极短的时间内，第三方平台用相同的参数请求API接口多次，第一次请求数据库会新增数据，但第二次请求以后就不会新增数据，但也会返回成功。 这样做的目的是不会产生错误数据。
（3）预扣库存 下单页面显示最新的库存，下单后保留这个库存一段时间（比如10分钟），超过保留时间后，库存释放。若保留时间过后再支付，如果没有库存，则支付失败。...优点：结合下单减库存的优点，实时减库存，且缓解恶意买家大量下单的问题，保留时间内未支付，则释放库存。 缺点：保留时间内，恶意买家大量下单将库存用完。并发量很高的时候，依然会出现下单数超过库存数。...1.SQL语句直接更新库存，而不是先查询出来，然后赋值 UPDATE [库存表] SET 库存数 - 1 2.SQL语句更新库存时，如果扣减库存后，库存数为负数，直接抛异常，利用事务的原子性进行自动回滚...> 0 如果影响条数大于1，则表示扣减库存成功，否则不更新库存，并退款。...而且下单直接扣减库存，这个方案更简单，在第一步就扣减库存了。
如果当前 Bucket 没有被断路，则执行做下一步，否则重复 2。...如果所有 Bucket 都失败，则抛异常退出 3. redis 执行： incr sequence_num_key:当前Bucket值，拿到返回值 sequence 4....否则，返回这个 sequence -- 如果 3，4 出现 Redis 相关异常，则将当前 Bucket 加入断路器，重复步骤 2 在这种算法下，即使每个实例时间戳可能有差异，只要在最大差异时间内...可以通过下面两个图的对比看出： 插入有序： 插入无序： 如果插入的主键 ID 是离散无序的，那么每次插入都有可能对于之前的 B+ 树子节点进行裂变修改，那么在任一一段时间内，整个 B+ 树的每一个子分支都有可能被读取并修改...我们不希望用户通过 ID 得知我们的业务体量，例如我现在下一单拿到 ID，之后再过一段时间再下一单拿到 ID，对比这两个 ID 就能得出这段时间内有多少单。
关联就是把上一个接口返回值的奔放截取出来，作为下一个接口的参数，能让串口串联运行 比如电商里面的取消收藏功能，需要从收藏列表获取某个商品记录id，并获取登录鉴权token，然后请求取消收藏接口 在postman...设置等待时间，是对页面中的所有元素设置加载时间，如果超出了设置时间则抛出异常。隐式等待可以理解成在规定的时间范围内，浏览器在不停的扫描页面，直到找到相关元素或者时间结束。...WebDriverWait()：显式等待，是针对于某个特定的元素设置的等待时间，在设置时间内，默认每隔一段时间检测一次当前页面某个元素是否存在，如果在规定的时间内找到了元素，则直接执行，即找到元素就执行相关操作...，如果超过设置时间检测不到则抛出异常。...注入攻击，如何避免 SQL注入是一种注入攻击，可以执行恶意SQL语句，它通过将任意SQL代码插入数据库查询，使攻击者能够完全控制Web应用程序后面的数据库服务器。
下单页面显示最新的库存，下单后保留这个库存一段时间（比如10分钟），超过保留时间后，库存释放。若保留时间过后再支付，如果没有库存，则支付失败。...优点：结合下单减库存的优点，实时减库存，且缓解恶意买家大量下单的问题，保留时间内未支付，则释放库存。 缺点：保留时间内，恶意买家大量下单将库存用完。并发量很高的时候，依然会出现下单数超过库存数。...而实际最终的库存应是 8 才对，这样就出现库存超卖的情况，而发不出货。 那如何解决库存超卖的情况呢？ 以下方案都是基于数据库层面的。...方案三 利用SQL语句更新库存，防止库存为负数 UPDATE [库存表] SET 库存数 - 1 WHERE 库存数 - 1 > 0 如果影响条数大于1，则表示扣减库存成功，否则不更新库存，并退款。...而且下单直接扣减库存，这个方案更简单，在第一步就扣减库存了。 5.2 Redis 缓存 查询缓存要比查询数据库快，所以将库存数放在缓存中，直接在缓存中扣减库存。
1.3 预扣库存 下单页面显示最新的库存，下单后保留这个库存一段时间（比如10分钟），超过保留时间后，库存释放。若保留时间过后再支付，如果没有库存，则支付失败。...优点：结合下单减库存的优点，实时减库存，且缓解恶意买家大量下单的问题，保留时间内未支付，则释放库存。 缺点：保留时间内，恶意买家大量下单将库存用完。并发量很高的时候，依然会出现下单数超过库存数。...而实际最终的库存应是 8 才对，这样就出现库存超卖的情况，而发不出货。 那如何解决库存超卖的情况呢？ 以下方案都是基于数据库层面的。...方案三 利用SQL语句更新库存，防止库存为负数 UPDATE [库存表] SET 库存数 - 1 WHERE 库存数 - 1 > 0 如果影响条数大于1，则表示扣减库存成功，否则不更新库存，并退款。...而且下单直接扣减库存，这个方案更简单，在第一步就扣减库存了。 5.2 Redis 缓存 查询缓存要比查询数据库快，所以将库存数放在缓存中，直接在缓存中扣减库存。
转账流程 在正常情况下，当然没有问题，如果第五步（向MQ发送确认消息）出现失败，加上RocketMQ 3.2.6版本没有事务回查机制，就会导致这条转账消息，在A银行完成了操作，但是迟迟对B银行系统不可见...如果发送确认消息给MQ失败的处理思路： 首先，B银行系统，有一个定时任务（比如说每隔1MIN执行一次），扫描表t5，取得一段时间内的数据，发送给A银行系统。...这里有一个关键，如何“扫描表t5，取得一段时间内的数据”？...对于Push而言，不论是基于MessageListenerConcurrently的，还是基于MessageListenerOrderly的，都有返回值的；而Pull的doPullTask的返回值却是void...虽然，2者都能实现过滤，但是RocketMQ Filter的性能要更高效些，因为RocketMQ是在broker上将过滤后的数据发往filter，然后消费者直接从filter上取得数据；而ActiveMQ
函数简介 我们先来看一下百度百科网站上Sleep()函数的基本信息: 函数功能 可以看到,Sleep()函数的功能是:使计算机程序(进程, 任务或线程)进入休眠,使其在一段时间内处于非活动状态...Sleep()函数的具体使用示例 Sleep()函数的使用场景是:当我们想人为在程序运行过程中将程序休眠一段时间时,我们可以使用Sleep()函数来实现这一诉求....我们先来看一下Linux手册上的sleep()函数的基本信息: 函数功能 可以看到,sleep()函数的功能是:使计算机程序(进程, 任务或线程)进入休眠,使其在一段时间内处于非活动状态...函数返回值 函数的返回值类型是unsigned int, 它表示在指定时间内未能睡眠的秒数（例如，因信号中断）。如果返回值为0，则表示指定的时间已完全睡眠。...小tips: 在Linux的sleep()函数中，如果在休眠期间有信号到达，函数可能会提前返回，导致实际睡眠时间少于所请求的时间。
出现远程timeout时，根据key值获取对应的value值来判断当前线程是否持有锁 如果当前线程持有锁，直接返回加锁成功；如果其他线程已经获取到锁，返回加锁失败。...如果当前没有线程持有锁，则进行第二次尝试加锁，加锁成功返回true，如果加锁仍然失败或者出现异常，则返回false或者抛出异常。...加锁异常与失败时进行数据恢复: 执行getIfPresent操作，若返回值等于本线程threadId，删除key。...缺点： 在 Lock Lock Unlock 的这种场景下，如果两次请求的 key 刚好相等，则会出现问题，虽然概率很低。 人为的两种使用姿势混用。 Unlock 解锁异常导致。...另一方面是如果设置太大，则有可能因为服务器突然宕机，而引起这把锁无法在短时间内被释放，然而这把锁是没有实际的持有者，会造成业务在这段时间的不可用。
)○ TiDB 特意提供了每个资源组 Query Max Duration 的监控指标，能够查看一段时间内运行时间最长的查询，这个指标能够协助设置一个合理的 EXEC_ELAPSED .Resource...Group 的定义同时支持将识别到的 SQL 特征同时加入监控列表特定一段时间，即一段时间内，资源管控直接识别 SQL 特征而无需用规则识别。...10 分钟之后，如果这个查询的性能已经恢复，则不再对其进行限制；如果没有恢复，则再次对这个查询监控 10 分钟。● 静态识别 - 根据 SQL 特征识别 。...○ 在 7.5.0 版本， COOLDOWN 在复杂场景下的限制作用有限，如果对服务质量要求比较高，则推荐设置 KILL在这个例子里，被识别为 Runaway Queries 的查询会被自动取消。...出现一个异常查询，每秒提交一次，运行时间在 3~8 秒， QPS 从 11K 急剧下降至 3K 左右，P999 由 60ms 增加到 200ms 。
这里我们知道，物化视图是基于原始数据某一个时刻的快照来预计算的，那么如果原始数据变动了呢，是不是此时用户只通过物化视图计算出最后结果，则结果不一致；类推到数据仓库分层，即血缘关系没做好，原始数据有了变动...如果物化视图包含的数据，在原始数据中被修改了，那么此时使用物化视图来回答用户的查询请求，则会出现数据异常。...场景2:BT1的数据更新了历史分区 20220101的数据，例如增加一行、删除一行、修改一行，那么此时无论是用户直接查询 MV1 还是通过sql查询引擎自动改写，也会导致该行数据不会被统计，则数据不一致...但是在实际场景中，考虑到性能问题不太可能所有存储计算引擎的元数据能同步更新，一般会使用异步的方式，所以会导致物化视图和原始数据会有一段时间的不一致；同时也可能出现用户操作事件丢失，导致数据永远无法一致；...在大数据场景下，部分数据的变动，可能并不影响整体的统计结果；用户也不需要关心一段时间内的数据不一致，此时用户只要专注关心如何加速查询即可。
如果设置了隐式等待，当元素定位时，如果元素可以正常定位，则继续执行；如果元素定位失败，将以轮询的方式不断地判断元素是否被定位到。直到超出设置时长（10秒）还没有定位到元素，则抛出异常。...显示等待比隐式等待更节省测试时间，个人更推荐使用显示等待的方式来判断页面元素是否出现。...在设置时间内，默认每隔一段时间检测一次当前页面元素是否存在，如果超过设置时间检测不到则抛出异常。...until(method, message=‘’) method: 在等待期间，每隔一段时间调用这个传入的方法，直到返回值为True； message: 如果超时，抛出TimeoutException...until_not(method, message=‘’) method: 在等待期间，每隔一段时间调用这个传入的方法，直到返回值为False； message: 如果超时，抛出TimeoutException
MySQL 网络写超时分析 PART 01 问题现象 某客户使用TDSQL MySQL8.0版本，在跑批场景下出现连接中断现象。...当packet准备好发送后，会调用net_write_raw_loop函数开始进行发送数据，如果发送数据过程异常，则返回 ER_NET_WRITE_INTERRUPTED 或 ER_NET_ERROR_ON_WRITE...PART 03 调试分析 短时间内没有找出触发ETIMEDOUT的场景，我们通过在MySQL中增加日志的方式继续分析。 1....在vio_write函数增加 mysql_socket_send函数（最终是 send() ） 返回值输出，用于确认返回值有哪些。 2....如果服务器不理会这个错误，再次调用 send() ，则立马返回Broken Pipe错误。 当前操作系统的配置为6，通常配置为6或者15，6次的超时时间大约在26-27s左右。
window_end, supplier_id ) ) WHERE rownum <= 3; 新增了CUMULATE WINDOW窗口，它可以支持按特定步长扩展的窗口，直到达到最大窗口大小，例如计算一段时间内的...更准确地说，数据记录中的 value 被解释为同一 key 的最后一个value的UPDATE，如果有这个key（如果不存在相应的 key，则该更新被视为 INSERT）。...但是如果升级到Flink 1.13则可以完美解决这些问题。...Flink任务长时间没有数据流入则链接会被释放掉，如果再次过来数据用原来的链接去写入数据时会抛出链接被关闭的异常，导致任务出现频繁的重启： 为解决上述问题，需要在flush前检查链接是否有效，如果连接失效需要重新构建链接...但是升级到Flink 1.13之后，如果依然采用executeSql()方法去执行一个任务内的多条insert语句时会出现问题，我们发现只有第一条insert语句是有结果的，同时集群上出现多个相同的job
数据库并发场景描述 表中有一属性，记录着当前记录被查询的次数。每一次查询之后会把处理过程甩给event（观察者模式）。如果一段时间内访问量变大会出现并发问题。并发会导致数据的不准确。 1.2....乐观锁，大多是基于数据版本（ Version ）记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来实现。...此时，将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据版本号等于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。 2. 实现 2.1....数据库表调整 加入属性version，用来做乐观锁验证。...2.3. sql调整 update test_user set age=age+1,version=version+1 where id=#{id} and version=#{version}; 2.4
Hue是一个大数据交互式分析平台，目前在大数据领域中应用还是比较广泛的。它是Cloudera贡献出来的，已经发展得比较成熟了，支持绝大多数常用的大数据组件。...但是短时间内，zepeelin还是无法取代Hue。 之前在使用hue的时候闹过一次乌龙。...之前有遇到impala-shell中多次执行drop和create语句，由于impalad更新元数据有几秒的延迟，所以会出现 Tablealready exists的情况，于是加上了 setSYNC_DDL...卡了一段时候之后，回头看了下hue的历史记录，发现drop table语句根据没有执行。这才猛然想起来，自己执行的时候没有选中所有语句，HUE提交SQL默认是只会执行最后一条SQL。...另外，SQL结尾处如果没有显式地增加分号结尾，那么即使全部选中之后再执行，Hue也会将三个SQL当成一条SQL来执行，而不是按照换行符进行分割。
在实际业务场景中，经常会有这样的需求：插入一条记录，如果数据表中已经存在该条记录则更新它的部分字段，比如更新update_time或者在某些列上执行累加操作等。...这带来的问题是，后续如果因为主库发生故障而发生主从切换，因为从库的auto_increment值落后于主库，就会导致一段时间内在原从库现主库插入的数据在原主库现从库上因为主键（id）冲突而导致插入失败。...新插入的记录中除了指定的字段，其他字段都变成了默认值，即导致了数据字段丢失。因而如果要使用REPLACE，一定要保证sql语句中包含期望入库的所有字段。...从而同样出现主从切换后一段时间内新主库的插入操作在新的从库上因为主键（id）冲突而导致插入失败。 此外，由于REPLACE对于唯一键冲突都采用先删除再插入的方式，导致主键消耗过快且主键不连续。...对于insert...on duplicate key update，在使用时我们需要充分评估并发可能带来的死锁问题：如果业务场景中不太可能出现并发对同一条数据的操作，则优先选择该方案；否则优先考虑以下两种方案
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