首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

SQL:如何在新列计算中输出时使用CASE

在SQL中,可以使用CASE语句在新列计算中进行条件判断和输出。CASE语句允许根据条件选择不同的结果进行输出。

语法格式如下:

代码语言:txt
复制
CASE
    WHEN condition1 THEN result1
    WHEN condition2 THEN result2
    ...
    ELSE result
END

其中,condition1、condition2等是条件表达式,可以是列名、常量或者其他表达式。result1、result2等是对应条件为真时的输出结果。

下面是一个示例,展示如何在新列计算中使用CASE语句输出:

代码语言:txt
复制
SELECT column1, column2, 
    CASE
        WHEN column3 > 10 THEN '大于10'
        WHEN column3 > 5 THEN '大于5'
        ELSE '其他'
    END AS new_column
FROM table_name;

在上述示例中,根据column3的值,使用CASE语句进行条件判断,并将结果输出到新列new_column中。如果column3大于10,则输出'大于10';如果column3大于5,则输出'大于5';否则输出'其他'。

对于腾讯云相关产品,可以使用腾讯云数据库(TencentDB)来存储和管理SQL数据。腾讯云数据库支持多种数据库引擎,如MySQL、SQL Server、PostgreSQL等,可以根据具体需求选择适合的数据库引擎。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云数据库的信息:

请注意,以上仅为示例,具体的产品选择和链接地址可能需要根据实际情况进行调整。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Spark之【SparkSQL编程】系列(No3)——《RDD、DataFrame、DataSet三者的共性和区别》

在SparkSQLSpark为我们提供了两个的抽象,分别是DataFrame和DataSet。他们和RDD有什么区别呢?...三者都有惰性机制,在进行创建、转换,map方法,不会立即执行,只有在遇到Action(行动算子)foreach,三者才会开始遍历运算。 3....DataFrame与Dataset均支持sparksql的操作,比如select,groupby之类,还能注册临时表/视窗,进行sql语句操作,: dataDF.createOrReplaceTempView...{ line=> println(line.col1) println(line.col2) } 可以看出,Dataset在需要访问的某个字段是非常方便的...,然而,如果要写一些适配性很强的函数,如果使用Dataset,行的类型又不确定,可能是各种case class,无法实现适配,这时候用DataFrame即Dataset[Row]就能比较好的解决问题。

1.9K30
  • 如何用纯SQL查询语句可以实现神经网络?

    我们在实现网络遵循的步骤将是在 Karpathy’s CS231n 指南(https://cs231n.github.io/neural-networks-case-study/)展示的基于 SQL...模型参数将会被作为上述查询结果的附加添加。 接下来,我们将计算隐藏层的激活值。我们将使用含有元素 d0 和 d1 的向量 D 表示隐藏层。...我们也去掉 dw_00, correct_logprobs 等缓存的,它们曾在子查询被创建,用于保存训练数据(x1, x2 及 y ) 和模型参数(权重和偏置项)。...BigQuery 执行查询多项系统资源告急。...例如,在一个子查询,我们可以同时计算 scores 和 probs,而不应使用 2 层嵌套查询。 在上例,所有的中间项都被保留直到最后一个外查询执行。

    3K30

    这是我见过最有用的Mysql面试题,面试了无数公司总结的(内附答案)

    自动增量关键字使用户可以创建一个唯一的数字,以便在将记录插入表生成该数 字。每当使用主键,都可以使用自动递增关键字。...当雇员添加到Employee_Details表记录将在相关表创建, 例如Employee_Payroll,Employee_Time_Sheet等, 56.解释SQL数据类型?...SELECT INTO语句将数据从一个表复制到。将使用旧表定义的列名和类型创建表。您可以使用AS子句创建的列名称。...Where子句不能与Aggregate函数一起使用,但是Haveing子句可以。 68. SQL的聚合函数是什么? SQL聚合函数返回单个值,该值是根据的值计算得出的。...SELECT DISTINCT employee_name FROM employee_table; 87.如何在SQL查询输出重命名列?

    27.1K20

    教程 | 没错,纯SQL查询语句可以实现神经网络

    我们在实现网络遵循的步骤将是在 Karpathy’s CS231n 指南(https://cs231n.github.io/neural-networks-case-study/)展示的基于 SQL...模型参数将会被作为上述查询结果的附加添加。 接下来,我们将计算隐藏层的激活值。我们将使用含有元素 d0 和 d1 的向量 D 表示隐藏层。...我们也去掉 dw_00, correct_logprobs 等缓存的,它们曾在子查询被创建,用于保存训练数据(x1, x2 及 y ) 和模型参数(权重和偏置项)。...BigQuery 执行查询多项系统资源告急。...例如,在一个子查询,我们可以同时计算 scores 和 probs,而不应使用 2 层嵌套查询。 在上例,所有的中间项都被保留直到最后一个外查询执行。

    2.2K50

    SQL解析过程详解

    作者:一帅 简介 SQL任务是ODPS中使用最频繁的一类作业,大部分用户开始使用ODPS要做的第一件事情就是学习怎么写ODPS的SQL。...3.布尔表达式分析 布尔表达式的分析主要作用是可以让之后的SQL优化更容易的进行下去,Join的条件下推优化,分区裁剪优化,都需要使用布尔表达式分析后的结果来进行。...题外话,在很久以前,group by 列表中和聚合函数里都是不允许使用表达式的,只能使用单一的值或者,所以那时也不需要初始投影。用户想使用类似功能只能通过子查询来实现。...裁剪在生成查询计划,默认会把全表没一的数据都读取出来,但现实的情况是用户可能只需要其中的某几列做计算,其他的就变成了冗余数据,读取出来耗时耗力,但没有被用到。...此时,我们就使用裁剪这个优化去把不必要的裁剪掉。

    3.6K20

    第四范式OpenMLDB: 拓展Spark源码实现高性能Join

    背景 Spark是目前最流行的分布式大数据批处理框架,使用Spark可以轻易地实现上百G甚至T级别数据的SQL运算,例如单行特征计算或者多表的Join拼接。...Spark本身实现也非常高效,基于Antlr实现的了标准ANSI SQL的词法解析、语法分析,还有在Catalyst模块实现大量SQL静态优化,然后转成分布式RDD计算,底层数据结构是使用了Java...基于Spark的LastJoin实现 由于LastJoin类型并非ANSI SQL的标准,因此在SparkSQL等主流计算平台中都没有实现,为了实现类似功能用户只能通过更底层的DataFrame或RDD...因此我们需要修改codegen成Java代码字符串的逻辑,在codegenOuter函数,保留原来LeftOuterJoin的实现,并且使用前面的参数来区分是否使用的join type实现。...SQL或者DataFrame接口来做的拼表逻辑了,拼表后保证输出行数与左表一致,结果和最前面基于LeftOuterJoin + dropDuplicated的方案也是一样的。

    1.1K20

    Pandas与SQL的数据操作语句对照

    就我个人而言,我发现真正有用的是思考如何在SQL操作数据,然后在Pandas复制它。所以如果你想更加精通Pandas,我强烈建议你也采用这种方法。...[table_df['column_a'] == 1] SELECT column_a WHERE column_b 当你想从一个表中选择一个特定的并用另一个过滤它,遵循以下格式: # SQL SELECT...如果您想应用大小写不敏感,只需在参数添加case=False。...=False) ORDER BY 多 如果您希望按多个排序,请列出方括号,并在方括号的' ascending '参数中指定排序的方向。...当我和Pandas一起工作,我经常会回想到这一点。 如果能够通过足够的练习,你将对Pandas感到更舒适,并充分理解其潜在机制,而不需要依赖于像这样的备记单。 一既往,祝你编码快乐!

    3.1K20

    SQL Server 2012学习笔记 (三) ----- SQL Server SQL语句

    4)使用CASE函数进行查询:   联接可分为以下几类:内部联接、外部联接、交叉联接。   CASE函数用于计算条件列表并返回多个可能结果表达式之一。   ...CASE函数具有两种格式: 简单 CASE 函数将某个表达式与一组简单表达式进行比较以确定结果。 CASE 搜索函数计算一组布尔表达式以确定结果。   两种格式都支持可选的 ELSE 参数。...BY子句分组小计 使用UNION合并查询结果集 8)使用聚合函数统计汇总 使用SUM()求的和 使用AVG()求平均值 使用MAX()求最大值 使用MIN()求最小值 使用COUNT...使用批处理,有下面一些注意事项。   一个批处理只要存在一处语法错误,整个批处理都无法通过编译。   ...某些特殊的SQL指令不能和别的SQL语句共存在一个批处理CREATE TABLE和CREATE VIEW语句。这些语句只能独自存在于一个单独的存储过程

    6.4K20

    大数据技术Spark学习

    2、三者都有惰性机制,在进行创建、转换, map 方法,不会立即执行,只有在遇到 action, foreach ,三者才会开始遍历运算,极端情况下,如果代码里面有创建、转换,但是后面没有在 action...} 第3章 Spark SQL 解析 3.1 的起始点 SparkSession 在老的版本,SparkSQL 提供两种 SQL 查询起始点,一个叫 SQLContext,用于 Spark 自己提供的...注意:使用全局表需要全路径访问,:global_temp.persons 3.4 创建 DataSet DataSet 是具有强类型的数据集合,需要提供对应的类型信息。...Coltest] 这种方法就是在给出每一的类型后,使用 as 方法,转成 DataSet,这在数据类型是 DataFrame 又需要针对各个字段处理极为方便。...需要强调的一点是,如果要在 Spark SQL 包含 Hive 的库,并不需要事先安装 Hive。一般来说,最好还是在编译 Spark SQL 引入 Hive 支持,这样就可以使用这些特性了。

    5.3K60

    如何用 Python 执行常见的 Excel 和 SQL 任务

    有关数据结构,列表和词典,如何在 Python 的运行的更多信息,本教程将有所帮助。...我们将要重命名某些,在 Excel ,可以通过单击列名称并键入新名称,在SQL,你可以执行 ALTER TABLE 语句或使用 SQL Server 的 sp_rename。...在 Pandas ,这样做的方式是rename 方法。 ? 在实现上述方法,我们将使用标题 「gdppercapita」 替换标题「US $」。...现在可以显示一个 dataframe,其中只包含以 s 开头的国家。使用 len 方法快速检查(一个用于计算 dataframe 的行数的救星!)表示我们有 25 个国家符合。 ? ?...这应该让你了解 Python 数据可视化的强大功能。如果你感到不知所措,你可以使用一些解决方案,Plot.ly,这可能更直观地掌握。

    10.8K60

    用Python执行SQL、Excel常见任务?10个方法全搞定!

    有关数据结构,列表和词典,如何在 Python 的运行的更多信息,本篇将有所帮助。...我们将要重命名某些,在 Excel ,可以通过单击列名称并键入新名称,在SQL,你可以执行 ALTER TABLE 语句或使用 SQL Server 的 sp_rename。...在 Pandas ,这样做的方式是rename 方法。 ? 在实现上述方法,我们将使用标题 「gdp_per_capita」 替换标题「US $」。...现在可以显示一个 dataframe,其中只包含以 s 开头的国家。使用 len 方法快速检查(一个用于计算 dataframe 的行数的救星!)表示我们有 25 个国家符合。 ?...这应该让你了解 Python 数据可视化的强大功能。如果你感到不知所措,你可以使用一些解决方案,Plot.ly,这可能更直观地掌握。

    8.3K20

    聚合函数Aggregations

    (countDistinct("deptno")).show() 1.4 approx_count_distinct 通常在使用大型数据集,你可能关注的只是近似值而不是准确值,这时可以使用 approx_count_distinct...empDF.select(avg("sal")).show() 1.9 数学函数 Spark SQL 还支持多种数学聚合函数,用于通常的数学计算,以下是一些常用的例子: // 1.计算总体方差、均方差...计算的皮尔逊相关系数、样本协方差、总体协方差。...以下分别使用两种方式来自定义一个求平均值的聚合函数,这里以计算员工平均工资为例。...,这个写法比较固定,基本上就是两种情况: 自定义类型 Case Class 或者元组就使用 Encoders.product 方法; 基本类型就使用其对应名称的方法, scalaByte,scalaFloat

    1.2K20

    Spark SQL,DataFrame以及 Datasets 编程指南 - For 2.0

    与基础的 Spark RDD API 不同,Spark SQL 提供了更多数据与要执行的计算的信息。在其实现,会使用这些额外信息进行优化。...可以使用 SQL 语句和 Dataset API 来与 Spark SQL 模块交互。无论你使用哪种语言或 API 来执行计算,都会使用相同的引擎。...这让你可以选择你熟悉的语言(现支持 Scala、Java、R、Python)以及在不同场景下选择不同的方式来进行计算SQL 一种使用 Spark SQL 的方式是使用 SQL。...Dataset 是自 Spark 1.6开始提供的接口,能同时享受到 RDDs 的优势(强类型,能使用强大的 lambda 函数)以及 Spark SQL 优化过的执行引擎。...如果用户即只想访问 path/to/table/gender=male 下的数据,又希望 gender 能成为分区,可以使用 basePath 选项,将 basePath 设置为 path/to/table

    4K20

    SQLSERVER 存储过程 语法

    ,在首次运行一个存储过程,查询优化器对其进 行分析优 化,并给出最终被存在系统表的执行计划,而批处理的Transaction-SQL 语句在每次运行时 都要进行 编译和优化...3.存储过程能够减少网络流量    对于同一个针对数据数据库对象的操作,查询修改,如果这一操作所涉及到的Transaction-SQL 语句被组织成一存储过程,那么当在客户计算机上调用该存储过程...TRUNCATE TABLE 删除表的所有行,但表结构及其、约束、索引等保持不变。行标识所用 的计数值重置为该的种子。如果想保留标识计数值,请改用 Delete。...*/ TRUNCATE TABLE authors — Select INTO 从一个查询的计算结果创建一个表。...表的字段具有和 Select 的输出字段相关联(相同)的名字和数据类型。

    2.6K20

    HANA计算视图中的RANK使用方法

    - 如果我们要使用它作为SQL脚本的一部分 但是从SAP HANA SP9版本,我们在创建图形计算视图将此功能作为一个附加节点。...使用举例及使用场景介绍 这里的情况是,我们有销售订单数据,其中,对于现有销售订单的每次更改,表中都将有一个记录。...RANK()使用图形计算视图: 现在让我们看看如何在创建图形计算视图使用rank节点实现同样的事情。 注意:此节点仅在SAP HANA SP9版本的图形计算视图中可用。...第二步: 让我们继续创建一个类型为'graphical'的计算视图,并指定技术名称和标签等细节,如下所示。 请参阅“SAP HANA的图形计算视图”获取计算视图的完整信息。 ?...Partition: 此列用于根据我们定义的对源数据集进行分区。 这与我们在SQL脚本编写RANK函数相同。 对于我们的场景,分区将是“ORDER_NO”。

    1.5K10

    【SAP HANA系列】HANA计算视图中的RANK使用方法

    - 如果我们要使用它作为SQL脚本的一部分 但是从SAP HANA SP9版本,我们在创建图形计算视图将此功能作为一个附加节点。...使用举例及使用场景介绍 这里的情况是,我们有销售订单数据,其中,对于现有销售订单的每次更改,表中都将有一个记录。...RANK()使用图形计算视图: 现在让我们看看如何在创建图形计算视图使用rank节点实现同样的事情。 注意:此节点仅在SAP HANA SP9版本的图形计算视图中可用。...第二步: 让我们继续创建一个类型为'graphical'的计算视图,并指定技术名称和标签等细节,如下所示。 请参阅“SAP HANA的图形计算视图”获取计算视图的完整信息。...Partition: 此列用于根据我们定义的对源数据集进行分区。 这与我们在SQL脚本编写RANK函数相同。 对于我们的场景,分区将是“ORDER_NO”。

    1.6K11

    告别手敲 SQL ?GPT-3 自动帮你写

    听说 AI 又来抢开发者饭碗,一起来看看吧: 作为分析师,我花费大量时间编写 SQL 来回复各类业务问题,简单的客户查询问题“用户X是否有正确的计划”,评估 KPI,增长指标“上个月有多少用户注册,转换为付费用户的百分比是多少...我的指令: 说明:给定输入问题,请使用语法正确的PostgreSQL进行响应。仅使用“用户”和“收费”的表。...用示例启动GPT-3 我想需要通过一个简单的示例来明确告知 GPT-3 表,示例是提供 GPT-3上下文并充实一些细节的好方法,这有助于确定哪些和表可以使用(GPT-3有时喜欢“发明”)。...我使用“百分比”来试验下: 输入:what percent of users have an email ending in 'gmail.com'输出: SELECT SUM(CASE WHEN email...同时,使用“ charges”表实际上不存在的“ signup_dt”,.Temperature设置为.2响应完全不正确: 输入:how much revenue have we had from

    92720
    领券