：接收客户端请求（连接器）、检查SQL语法（分析器）、判断缓存命中（查询缓存8.0移除）、优化SQL和选择索引生成执行计划（优化器）、调用存储引擎获取记录（执行器）server层与存储引擎层的交互以学生表为例...=18的记录找到满足条件的记录后，根据索引上现有列判断其他查询条件，不满足则跳过该记录满足则回表查询聚簇索引其他列的值获取需要查询的值后，返回server层进行where过滤2-5步骤为循环执行，直到找到第一条不满足条件的记录测试开启函数创建...如果在二级索引上就已经得到需要查询的列（比如查询age，student_name，id），那么就不用回表那如果还是要去聚簇索引查询其他列，该如何降低回表的开销呢？...：连接器（管理请求连接）、分析器（处理SQL语法、词性分析）、优化器（优化SQL，根据不同索引生成执行计划）、执行器（根据执行计划调用存储引擎获取记录）server层与存储引擎层以记录为单位进行交互，server...，需要回表查询聚簇索引获取其他列的值；回表查询聚簇索引时主键值无序可能导致随机IO索引条件下推在多查询条件的情况下，在存储引擎层多判断一次where其他查询条件，利用二级索引上的其他列判断记录是否满足其他查询条件
都允许为null或空, 包装类除Float,Double并没有实现常量池技术,其他的和String类都存放在常量池中。 4.包装类是否重写了equals方法，为什么？...所以M的最大值为65535(但实际只有65532)；对于gbk字符集，因为一个字符占两个字节，所以M的最大值为32767；对于utf8字符集，因为一个字符占两到三个字节，所以M的最大值为21845。...3、 索引列的类型尽量小。 无论是主键还是索引列都尽量选择小的，如果很大则会占据很大的索引空间。 4、 可以只为索引列前缀创建索引，减少索引占用的存储空间。...如果没有选择索引，键是NULL rows: 显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数 3、profiling分析 想要优化一条query sql ，就要清楚这条query的性能瓶颈在哪里，mysql...外围有事务,则内部事务是其子事务,主事务回滚则子事务全部回滚,子事务回滚不影响其他子事务和主事务 */ NESTED(TransactionDefinition.PROPAGATION_NESTED
NPE虽烦，但易定位，关键在于null到底意味什么： client给server一个null，是其本意就想给个空值，还是根本没提供值？ DB字段的NULL值，是否有特殊含义？写SQL需要注意啥？...因为Java中的null就是没有数据，无法区分这两种描述，所以本例中的age属性也被设置为null，可使用Optional解决该问题 POJO中的字段有默认值 如果客户端不传值，就会赋值为默认值，导致创建时间也被更新到...如果不传值，那么Optional本身为null，直接跳过Entity字段的更新即可，这样动态生成的SQL就不会包含这个列；如果传了值，那么进一步判断传的是不是null。...NULL值的列的总和，比如SUM(score)； select记录数量，count使用一个允许NULL的字段，比如COUNT(score)； 使用=NULL条件查询字段值为NULL的记录，比如score...显然，这三条SQL语句的执行结果和我们的期望不同： 虽然记录的score都是NULL，但sum的结果应该是0才对 虽然这条记录的score是NULL，但记录总数应该是1才对 使用=NULL并没有查询到id
然后是溢出行，在SQL Server 2000中，一行超过8060字节是不被允许的，在SQL Server 2005之后的版本对这个特性进行了改进，使用Varchar,nvarchar等数据类型时，当行的大小不超过...8060字节，则这行又会全部回到in-row data页。...所以对于数据选择的主旨是: 尽量使得每行的大小更小 这个听起来非常简单，但实际上还需要对SQL Server的数据类型有更多的了解。 ...但这也引出了一些问题，比如聚合函数的时候,Null值是不参与运算的，而使用Not Null+Default这个值就需要做排除处理。 因此Null的使用还需要按照具体的业务来看。...考虑使用稀疏列(Sparse) 稀疏列是对 Null 值采用优化的存储方式的普通列。 稀疏列减少了 Null 值的空间需求，但代价是检索非 Null 值的开销增加。
因为关系代数提供的等价性，同一个查询可以用不同的SQL语句描述。为防止用户所写的"不好的"SQL执行慢，这就需要查询优化器快速而准确地选择出一个效率较高的执行计划。...，由于t3.b = 1对于`left join t3 on t2.a = t3.a`来讲是一个空值拒绝条件，即将输出带有t3.b为NULL值的记录直接过滤掉。...想要判断一个值是不是NULL，MySQL提供了is null或者is not null的语法来运算，返回TRUE或者FALSE。而如果NULL参与一般运算，运算过程NULL会表现的更像FALSE。...比如NULL与其他值进行比较或者算数运算(如大于小于等于不等于加减乘除)，结果为NULL，如果作为where谓词，和FALSE的效果一样。下面是一个NULL参与逻辑运算的结果。 ?...如果你认为优化器错过了一个更好的查询方案，则可以选择将该选项关闭(设置为0)。
UNIQUE索引既可以采用聚集索引结构，也可以采用非聚集索引的结构，如果不指明采用的索引结构，则SQL Server系统默认为采用非聚集索引结构。...ProductID)上创建了一个索引，假设ProductID列是一个高选中性列，那么任何在where子句中使用索引列(ProductID)的select查询都会更快，如果在外键上没有创建索引，将会发生全部扫描...; SQL Server引擎从对应的行查找SalesDate和SalesPersonID列的值。 ...如果非聚集索引页中包括了聚集索引键和其它两列(SalesDate,，SalesPersonID)的值，SQL Server引擎可能不会执行上面的第3和4步，直接从非聚集索引树查找ProductID列速度还会快一些...2.in、or子句常会使用工作表，使索引失效；如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开；拆开的子句中应该包含索引。 3.要善于使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效。
UNIQUE索引既可以采用聚集索引结构，也可以采用非聚集索引的结构，如果不指明采用的索引结构，则SQL Server系统默认为采用非聚集索引结构。...列是一个高选中性列，那么任何在where子句中使用索引列(ProductID)的select查询都会更快，如果在外键上没有创建索引，将会发生全部扫描，但还有办法可以进一步提升查询性能。 ...; SQL Server引擎从对应的行查找SalesDate和SalesPersonID列的值。 ...如果非聚集索引页中包括了聚集索引键和其它两列(SalesDate,，SalesPersonID)的值，SQL Server引擎可能不会执行上面的第3和4步，直接从非聚集索引树查找ProductID列速度还会快一些...2.in、or子句常会使用工作表，使索引失效；如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开；拆开的子句中应该包含索引。 3.要善于使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效。
DbCommand.ExecuteScalar 方法 执行查询，并返回查询所返回的结果集中第一行的第一列。 所有其他的列和行将被忽略。...如果找不到结果集中第一行的第一列；则返回 null 引用(在 Visual Basic 中为 Nothing)。 如果数据库中的该值为 null，此查询将返回 DBNull.Value。...语句来选择使用 result == null 还是使用 result is DBNull 来判断查询结果是否为空。...当然，如果使用 result == null || result is DBNull 来判断查询结果是否为空就更保险了，能够适应这两种 SQL 语句的写法，但是运行效率就稍微低了一点。...当然，对于查询结果最多只有一行一列的情况是不推荐使用 DbCommand.ExcuteReader 方法的。
，并以日期为后缀 备份库、表必须以bak为前缀，并以日期为后缀 库名、表名、字段名、索引名使用名词作为数据库名称，并且只用英文，不用中文拼音 库名使用英文字母，全部小写，控制在3-7个字母以内...库名如果有多个单词，则使用下划线隔开，不建义驼峰命名 分表规范 禁止使用分区表 拆分大字段和访问频率低的字段，分离冷热数据 使用HASH进行散表，表名后缀使用十进制数，下标从0...关于主键：表必须有主键 ；不使用更新频繁的列 ；不选择字符串列 ；不使用UUID MD5 HASH ；默认使用非空的唯一键 ，建议选择自增或发号器 重要的SQL必须被索引：UPDATE、DELETE...，但传入的值是个int，就会导致全表扫描，要求程序端要做好类型检查 SQL类规范 使⽤预编译语句，只传参数，比传递SQL语句更高效，降低SQL注用概率 充分利用前缀索引 尽量不使用存储过程...value合并，减少和数据库交互 合理的分页，尤其大分页 UPDATE、DELETE语句不使用LIMIT ，容易造成主从不一致 使用in代替or，in的值不超过1000个 禁止使用
一般选择int类型字段作为主键（比如ID之类） 新建表时创建主键 方法一：在设置字段的时候设置上主键 方法二：在最后设置主键 两种方式都会用到 主键本身就不能为空，因此可以省略not null 取消主键...，必须还要重新指定该列的数据类型，可以保留原来的，也可以修改，但必须都要写出。...，如果不写的话就默认为数据为空(前提是该字段允许为空，或已设置defalut值) 如果字段名全部省略，就默认为所有的数据都要填上，所有数据都要填充，且要按照表中字段顺序填入 多行指定列插入 同单行插入一样...，字段名可以省略（但是数据插入要按字段顺序）； 部分字段名可以不写，默认为空（前提是该字段允许为空，或者有default值） 插入否则更新（on duplicate update） 如果要插入的数据，其主键或唯一键...如果是 option 中的任意一个，则返回 TRUE(1) IS NULL 是 NULL IS NOT NULL 不是 NULL LIKE 模糊匹配，% 表示任意多个（包括 0 个）字符；_表示任意一个字符
，即选取文件的第一行作为表头 names 没有被赋值，header 被赋值： #不指定names，指定header为1，则选取第二行当做表头，第二行下面为数据 pd.read_csv("phones.csv...typ：指定将JSON文件转化的格式，(series or frame)，默认为frame dtype：如果为True，则推断数据类型，如果将列的dict转换为数据类型，则使用它们，如果为False，则根本不推断数据类型...还要注意，如果numpy=True，则每个术语的JSON顺序必须相同。 precise_float：boolean类型，默认False。设置为在将字符串解码为双倍值时启用更高精度（STROD）函数。...默认行为是尝试并检测正确的精度，但如果不需要，则传递“s”、“ms”、“us”或“ns”中的一个，以分别强制解析秒、毫秒、微秒或纳秒。 lines：boolean类型，默认False。...如果该值为“无”，则文件将一次全部读入内存。 compression:{‘infer’, ‘gzip’, ‘bz2’, ‘zip’, ‘xz’, None},默认为infer。用于实时解压缩磁盘数据。
： 当我们可以使用索引覆盖，但需要扫描全部的索引记录时，该表的访问方法就是index 如果所查询的列被查询优化器决定查询的索引树的索引列所包含，此时的访问方法为index。...server层再判断其他的搜索条件是否成立，如果成立则将其发送给客户端，否则的话跳过该记录，然后向存储引擎层要下一条记录。...，则直接跳过该二级索引记录，然后去找下一条二级索引记录；如果这些条件成立，则执行回表操作，将完整的用户记录返回给server层。...server层再判断其他的搜索条件是否成立（本例中没有其他的搜索条件了），如果成立则将其发送给客户端，否则的话跳过该记录，然后向存储引擎层要下一条记录。...，则直接跳过该二级索引记录，然后去找下一条二级索引记录；如果这些条件成立，则执行回表操作，将完整的用户记录返回给server层。
索引视图中列的 large_value_types_out_of_row 选项的设置继承的是基表中相应列的设置。 此值是使用 sp_tableoption设置的。从表达式组成的列的默认设置为 0。...例如，将 SET 选项 CONCAT_NULL_YIELDS_NULL 设置为 ON 后，表达式 ‘ abc ‘ + NULL 会返回值 NULL。...但将 CONCAT_NULL_YIEDS_NULL 设置为 OFF 后，同一表达式会生成 ‘ abc ‘。 为了确保能够正确维护视图并返回一致结果，索引视图需要多个 SET 选项具有固定值。...如果为 TRUE，则 COLUMNPROPERTY 返回 1；如果为 FALSE，则返回 0；如果输入无效，则返回 NULL。 这意味着该列不是确定性列，也不是精确列。...2、在添加表弹出框-》选择要创建视图的表、视图、函数、或者同义词等-》点击添加-》添加完成后选择关闭。 3、在关系图窗格中-》选择表与表之间关联的数据列-》选择列的其他排序或筛选条件。
在MySQL中可以通过ICP特性，全文索引，基于生成列索引解决这类问题，下面就从索引条件下推ICP，全文索引，基于生成列索引及如何利用它们解决模糊匹配的SQL性能问题。...ICP相关控制参数 index_condition_pushdown：索引条件下推默认开启，设置为off关闭ICP特性。...来说，name数据分布不均匀时，SQL第一次传入的值返回结果集很小，CBO就会选择走索引，同时将SQL的执行计划缓存起来，以后不管name传入任何值都会走索引扫描，这其实是不对的，如果传入name的值是...语句后面的条件 nickname like '%看风%' 默认情况下，CBO是不会选择走nickname索引的，该写SQL为全文索引匹配的方式：match(nickname) against('看风')...生成列 MySQL 5.7开始支持生成列，生成列是由表达式的值计算而来，有两种模式：VIRTUAL和STORED，如果不指定默认是VIRTUAL，创建语法如下： col_name data_type
： SQL通用语法 SQL通用语法适用于所有SQL语句中： SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾 SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性 MYSQL数据库的SQL语句不区分大小写，但关键字建议大写...DATEDIFF(date1,date2) 返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数 流程函数 函数 功能 IF(value,t,f) 如果value为true，返回t，否则返回f IFNULL...(value1,value2) 如果value1不为空，返回value1，否则返回value2 CASE WHEN [val1] THEN [res1] ......ELSE [dafault] END 如果val1为true，则返回res1，......SET NULL 当在父表中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表 中该外键值为null（这就要求该外键允许取null）。
这一万字符的笔记中包含了SQL中的全部常用操作，可以边看边敲也可以收藏当成速查手册随用随查！...，值是唯一的（或多列组合是唯一的），不能重复不能为空，一般情况下自增列设置为主键。...SELECT 列名,列名 FROM 表; # 后面选择列不需要空格 # 如果数据可以转则允许互转 insert into students(name,age) SELECT caption,nid FROM...表 ORDER BY 列1 DESC,列2 ASC # 根据 “列1” 从大到小排列，如果相同则按列2从小到大排序，否则一列相同时其他列默认升序排序 表内容操作—分组+聚合 # group by获取各组第一行作为标识...name中有null则count(name)不记录，其余时候二者完全一样 SELECT count(distinct name) FROM students GROUP BY classid # 去重
如果我把右边的条件下推了，那么可能会出现很多补 NULL 的行，这些行没有了过滤条件，会全部返回。...之后对此列的读取时，从 TiKV 返回的列值为空时，查看此列的元信息，如果它是 NULL 约束则可直接返回空值。...2.新加列的 Default Value 的值非空的情况下，也不用将 Default Value 存储到 TiKV，这优化是最近做的。...只用将此默认值存到一个字段（Original Default Value）中，在之后做读取操作时，如果发现 TiKV 返回一个空值，且这个字段中的值非空，那么将此字段中的值填充给它，然后返回。...这不仅有助于其他人理解你的代码，而且也让自己之后阅读此代码时能更快速理解。如果 review 这段代码的同事（对这功能有一定了解）有疑问，说明你的代码已经略微复杂，那么能简化就简化代码，不能则加注释。
not null一般约束的是，当我们在插入对应的列字段时，该列字段的数值不能为null值，必须是有效值，同时当我们创建一个表添加列字段的时候，如果什么属性都不带，则会有一个默认属性default，default...other列什么属性都没有带，则sql默认会给他带上一个default属性，该属性字段值为null，所以在插入数据的时候，values的右边可以忽略掉other列，忽略掉这一列，则实际插入数据时，该列字段使用默认值...我们也可以选择不忽略掉other列，如果不忽略的话，则使用我们自己插入的数据，不使用默认值，other列也没有not null约束，所以在插入数据的时候，我们也可以显示的插入null值。...value，告诉我们该列字段没有默认值，所以你是不可以忽略这列字段的。...当not null和default属性叠加到一块时，其实就是如果你忽略该列，则直接使用default的值，如果你不忽略该列，则插入的值不能为null值。就这么简单。 5.
, -- 订单编号，不能为空 user_id INT NOT NULL, -- ⽤户ID，不能为空 product_id INT NOT NULL, -- 产品ID，不能为空 quantity INT...NOT NULL, -- 订购数量，不能为空 order_date TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP -- 订单⽇期，默认值为当前时间戳，不能为空..." }, "columnComment": "要同步的列选择, 可以选择部分列", "column": [ { "name": "id", "type": "INT" }, { "name": "...· 指标需要上传到 prometheus，⽽ prometheus 不⽀持字符串类型，因此只⽀持数据类型和时间类型，时间类型会转换成时间戳后上传 · 增量键的值可以重复，但必须递增 · 由于使⽤ '>...· 任务需要开启 checkpoint · reader 为 RDB 的插件均⽀持且 writer ⽀持事务的插件(如 rdb filesystem 等)，如果下游是幂等性则 writer 插件也不需要
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