package edu.qdgxy.db; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet...; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; //1.加载驱动；2.建立连接3.创建Statement对象4.执行sql 5.关闭资源..."jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=PEM"; //jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=数据库的名字...(); } return rs; } public int executeUpdate(String sql) { int result = 0; try { result...= createStatement().executeUpdate(sql); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return
1、在Sql Server数据库中创建存储过程 个人感觉挺有用，Mark一下。...syscolumns WHERE (id = OBJECT_ID(@TableName)) DECLARE @F1 VARCHAR(100) DECLARE @F2 integer DECLARE @SQL...varchar(8000) SET @sql ='SELECT ''INSERT INTO ' + @TableName + ' VALUES(''' OPEN xCursor FETCH xCursor...INTO @F1,@F2 WHILE @@FETCH_STATUS = 0 BEGIN SET @sql = @sql + '' + CASE WHEN @F2 IN (35,58,99,167,175,231,239,61...= LEFT(@sql,LEN(@sql) - 5) + ' + '')'' FROM ' + @TableName EXEC (@sql) GO 2、执行存储过程 // 输入代码内容 EXEC
导语 最近有个需求要将数据存储从 SQL Server 数据库切换到 Azure Storage 中的 Table。...但首先要告诫大家的是，SQL Server 这样的关系型数据库和 Azure 提供的 NoSQL 服务概念不一样。...view=sql-server-ver15 导出数据 我们需要将 SQL Server 表中的数据导出为 CSV 格式，以便导入 Azure Storage Table。...在数据库上点右键，选择 Tasks - Export Data ? 在向导里将数据源选为 SQL Server Native Client，并连接自己的数据库。 ?...从 View 导出 另一种方法是建一个View，仍然用相同的SQL语句，好处是方便重用。 ?
1、SQL Server数据库导出到MySQL 如果我们已经基于SQL Server进行了开发，并且具有很多基础的数据库数据了，那么我们可以利用SQL Server导出到MySQL数据库中，这种是我们常见的一种开发方式...SQL Server数据库的管理工具是SQL Server Management Studio；而Mysql数据库的管理工具则推荐使用Navicat，这是一款非常强大好用的管理工具。...首先我们使用Navicat建立自己一个空白的Mysql数据库，用来承载SQL Server 的数据导出需要。...然后利用SQL Server Management Studio进行数据的直接导出，选择【任务】【导出数据】，如下所示。...而对于不同数据库的支持，直接复制过去，改动一下数据库实现层的命名空间和访问层的基类就可以了，如果有自定义SQL脚本上的差异，可以适当的修改即可。
将Excel文件数据库导入SQL Server的三种方案//方案一： 通过OleDB方式获取Excel文件的数据，然后通过DataSet中转到SQL Server openFileDialog = new...，插入记录到SQL Server的数据表 DataTable dataTable1 = new DataTable(); SqlDataAdapter sqlDA1...语句执行SQL Server的功能函数将Excel文件转换到SQL Server数据库 OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog(); openFileDialog.Filter...=(local);integrated security=SSPI;initial catalog=Library"; //import excel into SQL Server 2000 ...[Sheet1$]";*/ //export SQL Server 2000 into excel string exportSQL = @"EXEC master..xp_cmdshell
以前我们要将一个表中的数据导出为脚本，那么只有在网上找一个导出数据的Script，然后运行就可以导出数据脚本了。...现在在SQL Server 2008的Management Studio中增加了一个新特性，除了导出表的定义外，还支持将表中的数据导出为脚本。...导出过程是这样的，我简单说明下： （1）在SSMS2008中的对象资源管理器中，右击需要导出数据的数据库，在弹出式菜单中选择“任务”下的“生成脚本”选项。...（2）在脚本向导的选择脚本选项中，将“编写数据的脚步”选择为TRUE，这里默认是为FALSE的。...（3）然后下一步选择导出的对象，选择导出的表，最后完成时即可以看到由系统导出的表定义和表数据了，例如我们导出Person.AddressType表中的数据，那么系统生产的表数据这部分的脚步就是： SET
如果你希望将数据从MongoDB导入SQL Server，只需使用JSON导出，因为所有检查都是在接收端完成。 要使用mongoimport导入MongoDB，最安全的方法是扩展JSON。...SQL Server以标准JSON导出，尽管它在CLR和不推荐的数据类型方面可能存在问题。因此，我们必须展示如何编写扩展JSON，将这种复杂性隐藏在存储过程中。...我将SQL Server数据类型映射到等效的MongoDB BSON数据类型，在本例中，它是一个32位整数。...通过使用PowerShell，您可以避免打开SQL Server的“表面区域”，从而允许它运行的DOS命令将数据写入文件。我在另一篇文章中展示了使用SQL的更简单的技巧和方法。...我甚至不想考虑将关系系统移植到MongoDB，除非它只是一个初始阶段。在本例中，我将在SQL Server上创建集合，在源数据库上从它们的组成表创建集合，并对分层文档数据库的最佳设计做出判断。
首先使用Sybase Powerdesigner的逆向工程功能，逆向出SQL Server数据库的物理模型。...具体操作是在Powerdesigner中选择“File”，“Reverse Engine”再选择Database，将DBMS选择为SQL Server，如图： 然后选择数据源，也就是要具体连接到的SQL...首先使用SSMS的“生成脚本”功能（在数据库上右键，选择“任务”“生成脚本”选项），可以为SQL Server数据库中的数据生成插入脚本。...关于Datetime类型的数据，需要手工修改下，SQL Server默认生成的是这样的语句，在MySQL中是没办法解析的： CAST(0x00009EEF00000000 AS DateTime) 为每一行添加一个...这个分号在SQL Server中可以不需要，但是在MySQL中是必须的。简单的方法是使用高级的文本编辑器（比如Notepad++），将\r\n替换为;\r\n即可。
之前很羡慕MySQL 有这样的工具可以把数据库里的数据导成脚本，SQL Server 2005 的时候大牛Pinal Dave写了个Database Publishing Wizard，具体用法参考他写的文章...SQL SERVER – 2005 – Generate Script with Data from Database – Database Publishing Wizard。...SQL Server Management Studio 2008现在已经自带了这样的功能，下面我就来演示下如何使用： 1、打开SQL Server Management Studio 2008 ，连接到你的数据库服务器...，展开对象资源管理器到数据库节点 2、选择需要将数据导出到脚本的数据库，我这里选择的是AdventureWorks ，将包含所有的存储过程，表，视图，表里的数据等等。...5、下一步到达设置脚本编写选项，进入高级设置对话框，关键是要编写脚本的数据类型这里，默认是仅限架构，选择架构和数据或者是数据都可以吧数据导成脚本： ? 执行完就可以看到如下的结果了 ?
在信用卡分析时，我们向客户演示了用SQL Server的数据挖掘算法可以提供的内容。查看数据查看信用卡资料库： 变量信息：导入数据库数据导入数据库中。...，完成选择聚类，继续下一步关闭处理窗口后，就可在挖掘模型查看器看到系统经过分析得出的结果和文件： 从聚类结果可以看到，聚类将所有用户分成了10个信用级别。...从不同类别的依赖图可以看到，类别10、7、9、5之间具有较强的相关关系。说明这几个类别中的信用级别是类似的。下面可以具体看下每个类别中的各个属性的分布的比例。从上图可以看到不同类别的呆账比例是不同的。...从结果来看，相对来说，第7、10类别的呆账比例最小的，其他几个类别中呆账比例较高，因此可以认为这些类别中的用户的信用级别较高。...GAM回归4.r语言鸢尾花iris数据集的层次聚类5.Python Monte Carlo K-Means聚类实战6.用R进行网站评论文本挖掘聚类7.R语言KMEANS均值聚类和层次聚类：亚洲国家地区生活幸福质量异同可视化
WITH MOVE 选项将让您确定数据库文件的名称以及创建这些文件的位置。在使用此选项之前，您需要知道这些文件的逻辑名称以及 SQL Server 的位置。...如果已经存在另一个使用您尝试还原的相同文件名的数据库并且该数据库处于联机状态，则还原将失败。...此外，当使用 WITH MOVE 选项时，您需要确保用于 SQL Server 引擎的帐户有权在您指定的文件夹中创建这些文件。...Server\MSSQL.1\MSSQL\Data\AdventureWorks_Data.mdf C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL...\Data\AdventureWorks_Log.ldf 类型 D L 使用 MOVE 恢复完整备份 假设我们要恢复这个数据库，但我们希望将数据文件放在“G:\SQLData”文件夹中，将事务日志文件放在
起初我是在ASP.NET Core的Web项目中进行的，但后来发现放在此处并不是很合理，一些关于数据库的迁移，比如新增表，字段，修改字段类型等等，不应该和最上层的Web项目所关联，数据的迁移文件放到这里也感觉有点多余...0、前期准备 a）、表实体定义，这个是在.NET Standard 2.0的类库中存放的。...CreateDbContext(string[] args) { var builder = new DbContextOptionsBuilder (); builder.UseSqlServer("Server...，生成数据库和表 dotnet ef database update 通过VS的SQL Server资源管理器查看生成数据库的结构，其中__EFMigrationsHistory为每次迁移的记录表 b...观察数据库表结构已经更新 同理添加字段，删除字段都是一样的迁移操作，还是很方便的 3、扩展 a）、为了方便演示，其实上面在类库中执行迁移时的数据库连接字符串是写死的，那么最好的办法是应该去读取Web
如何将（.bak）的SQL Server 数据库备份文件导入到当前数据库中?...Step 1.登录到 Sql Server 服务器中，打开 SQL Server Management Studio，查看当前数据库版本信息。...SQL Server服务器，例如，此处 SQL Server Database Backup File (.bak) 格式的czbm201401221113.bak文件为例; 选中数据库右键新建数据库。...weiyigeek.top-选择还原的bak备份文件图 Step 6.还原成功后，将会在界面弹出【对数据库czbm的还原已成功完成】，此时回到 SQL Server Management Studio中...\Microsoft SQL Server\MSSQL10_50.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\WEIYIGEEK_2023.ldf', -- 还原操作(覆盖现有数据库) RESTORE
如何将 (.mdf) 和 (.ldf) 的SQL Server 数据库文件导入到当前数据库中?...Step 1.登录到 Sql Server 服务器中，打开 SQL Server Management Studio，查看当前数据库版本信息。...weiyigeek.top-点击附加数据库图 Step 3.选择要附加的数据库文件上传到SQL Server服务器，例如，此处 SQL Server Database Primary Data File...= 'Ldf文件路径（包缀名）' GO weiyigeek.top-采用SQL语句导入数据库文件图 或者将mdf文件和ldf文件拷贝到数据库安装目录的DATA文件夹下，执行下述SQL，再刷新数据库文件即可....MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\SQL2008_log.ldf') FOR ATTACH; GO weiyigeek.top-将mdf文件和ldf文件拷贝DATA文件夹下图
这个功能在很多电商类网站都有，那么，通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能，你也可以轻松的来构建类似的功能。 将分为三个部分来演示如何实现这个功能。...此篇文章演示了如何帮助客户使用SQL Server Analysis Services基于此问题来构建简单的挖掘模型。 步骤 准备工作：数据.xls 数据导入数据库中。...聚类 从聚类结果可以看到，聚类将所有用户分成了10个信用级别。 从不同类别的依赖图可以看到，类别10、4、8、5之间具有较强的相关关系。说明这几个类别中的信用级别是类似的。...从上图可以看到不同类别的购物积分是不同的。 总的来看，相对来说，第4和7类别的购物积分最小的，其他几个类别中积分较高，因此可以认为这些类别中的用户的信用级别较高。...在电子商务领域，关联规则技术主要用于物品链接页面等的推荐，它只需要购物记录的数据即可，而不需要过多的商品信息，通过关联规则可以发现用户的一些常见的购物模式和购物规律。找出用户通常会一起购买的商品。
（ 点击文末“阅读原文”获取完整文档、数据 ） 这个功能在很多电商类网站都有，那么，通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能，你也可以轻松的来构建类似的功能。...将分为三个部分来演示如何实现这个功能。 此篇文章演示了如何帮助客户使用SQL Server Analysis Services基于此问题来构建简单的挖掘模型。...聚类 从聚类结果可以看到，聚类将所有用户分成了10个信用级别。 从不同类别的依赖图可以看到，类别10、4、8、5之间具有较强的相关关系。说明这几个类别中的信用级别是类似的。...从上图可以看到不同类别的购物积分是不同的。 总的来看，相对来说，第4和7类别的购物积分最小的，其他几个类别中积分较高，因此可以认为这些类别中的用户的信用级别较高。...在电子商务领域，关联规则技术主要用于物品链接页面等的推荐，它只需要购物记录的数据即可，而不需要过多的商品信息，通过关联规则可以发现用户的一些常见的购物模式和购物规律。找出用户通常会一起购买的商品。
SqlCacheDependency类在所有受支持的 SQL Server 版本 (7.0, 2000, 2005) 上监视特定的 SQL Server 数据库表，以便在该表发生更改时，自动从 Cache...在使用 SQL Server 2005 数据库时，SqlCacheDependency 类还支持与 System.Data.SqlClient.SqlDependency 类进行集成。...对于 SQL Server 7.0 和 SQL Server 2000，SQL 缓存依赖项仅限于表级别的数据更改。可以将 ASP.NET 配置为轮询数据库来确定表中的更改，但不能确定特定行中的更改。...如果数据库中发生了将修改该命令的结果集的更改，依赖项便会使缓存的项失效。此功能使得 SQL Server 2005 可以提供行级别的通知。...具体的代码我就不讲了．代码非常的简单，有两个基本的单元测试，可以自己下载了研究一下，有什么问题这里一起交流。我下面将配置文件和PetShop4的配置文件作个比较。
2、 统一SQL语句的写法 对于以下两句SQL语句，程序员认为是相同的，数据库查询优化器认为是不同的。...“倾斜字段”指该列中的绝大多数的值都是相同的，比如一张人口调查表，其中“民族”这列，90%以上都是汉族。那么如果一个SQL语句要查询30岁的汉族人口有多少，那“民族”这列必然要被放在where条件中。...begin tran 可以起到这样的作用，它可以把若干SQL语句套在一起执行，最后再一起commit。好处是保证了数据的一致性，但任何事情都不是完美无缺的。...在该大事务提交之前，必然会阻塞别的语句，造成block很多。 Begin tran使用的原则是，在保证数据一致性的前提下，begin tran 套住的SQL语句越少越好！...上面提到的哥们，在加了nolock后一些操作出现报错，估计有可能因为nolock查询产生了重复读，2条相同的记录去插入别的表，当然会发生主键冲突。
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