在项目中经常遇到求每个类别最新显示的数据，比如显示某某某类别最新更新的5条数据。...特写下这个sql记录于此： -- ============================================= -- 作者: -- 创建日期: -- 描述: 每个类别下最新更新的n条数据> -- ============================================= DECLARE @t TABLE (...--每个类别最新显示数量 DECLARE @ShowNums INT SET @ShowNums=2 SELECT * FROM ( SELECT NewsId,NewsTitle,NewsType...PARTITION BY NewsType ORDER BY AddTime DESC) AS RowIndex FROM @t ) AS T WHERE RowIndex <=@ShowNums 运行该Sql
Cluster Index：聚簇索引 InnoDB存储引擎的数据组织方式，是聚簇索引表：完整的记录，存储在主键索引中，通过主键索引，就可以获取记录所有的列。...那么RR隔离级别下，如何防止幻读呢？问题的答案，就在组合七中揭晓。...最后，选取出了一条满足条件的记录[8,hdc,d,5,good]，但是加锁的数量，要远远大于满足条件的记录数量。...第一个非常好理解，也是最常见的死锁，每个事务执行两条SQL，分别持有了一把锁，然后加另一把锁，产生死锁。 第二个用例，虽然每个Session都只有一条语句，仍旧会产生死锁。...Read)； 了解死锁产生的原因及分析的方法 (加锁顺序不一致；分析每个SQL的加锁顺序) 有了这些知识点，再加上适当的实战经验，全面掌控MySQL/InnoDB的加锁规则，当不在话下。
比如网上订火车票，要么你定票成功，余票显示就减一张; 要么你定票失败获取取消订票，余票的数量还是那么多。不允许出现你订票成功了，余票没有减少或者你取消订票了，余票显示却少了一张的这种情况。...Server中默认把每个单独的语句作为一个事务。 ...换句话说，SQL Server默认在执行完每个语句之后就自动提交事务。...Server中如何管理事务。...演示了在SQL Server中如何把一个事务访问的数据和其他事务的不一致性使用进行隔离，以及如何处理死锁的情况。
排名依据：完全基于研究指标，以各大顶会发布的论文数量为主 这份排行榜不同于常见的《美国新闻与世界报道》(US News and World Report)排名，《美国新闻与世界报道》完全以声誉为基础，依赖于向各部门主管和研究生院主任进行调查...在此，我们重点关注全球领域的排名。 需要注意的是，4大类中的AI包含Artificial intelligence，两者不等同。...在这一领域，出现了数量较多的中国大学，说明中国大学在这一领域的实力在逐步增强。 在AI类别下的“计算机视觉”这一细分领域，中国科学院大学仅次于CMU排名第二，北京大学排名第十一。...在AI类别下的“网页信息检索”这一细分领域，康奈尔大学排名第一，清华大学排名第二。...每个被收录进去的教师论文数量都有饼图，对应的，每个高校也有文献发表方向细分饼图，读者可自行到网站查看。
紧跟其后的 MySQL 和 SQL Server 跟去年同期相比，分数可谓是暴跌，分别下降了 34.28 和 51.46 分。...排名的数据依据 5 个不同的指标： Google 以及 Bing 搜索引擎的关键字搜索数量 Google Trends 的搜索数量 Indeed 网站中的职位搜索量 LinkedIn 中提到关键字的个人资料数...Stackoverflow 上相关的问题和关注者数量 这份榜单分析旨在为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考，其中涉及到的排名情况并非基于产品的技术先进程度或市场占有率等因素。...无论排名先后，选择适合与企业业务需求相比配的技术才是最重要的。 Spring Boot 定时任务开启后，怎么自动停止？ 工作 3 年的同事不知道如何回滚代码！...关注Java技术栈看更多干货 获取 Spring Boot 实战笔记！
看如下一条sql语句： # table T (id int, name varchar(20)) delete from T where id = 10； MySQL在执行的过程中，是如何加锁呢？...在InnoDB中，数据的组织方式就是聚簇索引：完整的记录，储存在主键索引中，通过主键索引，就可以获取记录中所有的列。...而MySQL又是如何给上述语句加锁呢？看下图： ? 该组合和组合三看起来很相似，但差别很大，在改组合中加入了一个间隙锁（Gap锁）。这个Gap锁就是相对于RC级别下，RR级别下不会出现幻读情况的关键。...如图，可以看出这是一个很恐怖的事情，全表每条记录要加X锁，每个Gap加上Gap锁，如果表上存在大量数据时，又是什么情景呢？...一条简单的删除语句加锁情况也就分析完成了，但是学习不止于此，还在继续，对于复杂SQL语句又是如何加锁的呢？MySQL中的索引的分析又是怎样的呢？性能分析、性能优化这些又是怎么呢？
SQL Server数据库引擎将保留 (对所选数据) 获取的写入锁，直到事务结束，但读取锁将在执行 SELECT 操作后立即释放。 这是SQL Server数据库引擎默认级别。...SQL Server数据库引擎将保留 (对所选数据) 获取的写入锁，直到事务结束，但读取锁将在执行 SELECT 操作后立即释放。 这是SQL Server数据库引擎默认级别。...SQL Server数据库引擎保留对所选数据获取的读取和写入锁定，这些锁将在事务结束时释放。 SELECT 操作使用分范围的 WHERE 子句时获取范围锁，主要为了避免虚拟读取。...SQL Server数据库引擎使用不同的锁模式锁定资源，这些模式确定并发事务如何访问资源。...我们知道在读提交事务隔离级别下，S锁是使用完了就释放的，所以我们用SQL Server Profiler来监视下锁的情况，设置监控的项为lock，然后设置筛选条件。
看如下一条sql语句： # table T (id int, name varchar(20)) delete from T where id = 10； MySQL在执行的过程中，是如何加锁呢？...在InnoDB中，数据的组织方式就是聚簇索引：完整的记录，储存在主键索引中，通过主键索引，就可以获取记录中所有的列。...组合三、id不唯一索引+RC 该组合中，id列不在唯一，而是个普通索引，那么当执行sql语句时，MySQL又是如何加锁呢？...而MySQL又是如何给上述语句加锁呢？看下图： 该组合和组合三看起来很相似，但差别很大，在改组合中加入了一个间隙锁（Gap锁）。这个Gap锁就是相对于RC级别下，RR级别下不会出现幻读情况的关键。...组合八、id无索引+RR 该组合中，id列上无索引，只能进行全表扫描，那么该如何加锁，看下图： 如图，可以看出这是一个很恐怖的事情，全表每条记录要加X锁，每个Gap加上Gap锁，如果表上存在大量数据时
而semi-consistent read是如何触发的呢：要么在Read Committed隔离级别下；要么在Repeatable Read隔离级别下，设置了innodb_locks_unsafe_for_binlog...因此，很多数据库厂商（如Oracle、Microsoft SQL Server）将其数据库事务的默认隔离级别设置为READ COMMITTED，在这种隔离级别下允许不可重复读的现象。...---- 死锁发生概率 死锁发生的概率应该是很小的，这里就不展示数学推导验证过程了，感兴趣的可以去看原书或者帆船书上面的推导证明过程，这里简单介绍一下死锁的概率与哪些因素有关: 系统中事务数量，数量越多发生死锁概率越大...每个事务操作的数量越多，发生死锁概率越大 操作数据的集合越小，发生死锁概率越大 ---- 死锁案例 此处先展示最经典的死锁名场面，即A等待B，B等待A，这种问题也被称为AB-BD死锁: a是主键列...若有一个事务执行全表更新的SQL语句，则需要对所有记录加X锁。若根据每行记录产生锁对象进行加锁，并且每个锁占用10字节，则仅对锁管理就需要差不多需要3GB的内存。
语句正常情况下为快照读，不加锁；但是在 Serializable 隔离级别下为当前读，加 S 锁； RC 隔离级别下没有间隙锁和 Next-key 锁 SQL 的加锁分析 我们使用下面这张 students...如果一个条件无法通过索引快速过滤，那么存储引擎层面就会将所有记录加锁后返回，然后由 MySQL Server 层进行过滤，因此也就把所有的记录都锁上了。...首先，事务 A 获取 id = 20 的锁（lock_mode X locks rec but not gap），事务 B 获取 id = 30 的锁；然后，事务 A 试图获取 id = 30 的锁，而该锁已经被事务...要知道在范围查询时，加锁是一条记录一条记录挨个加锁的，所以虽然只有一条 SQL 语句，如果两条 SQL 语句的加锁顺序不一样，也会导致死锁。...如何避免死锁 1.如上面的案例一和案例二所示，对索引加锁顺序的不一致很可能会导致死锁，所以如果可以，尽量以相同的顺序来访问索引记录和表。
9.最左匹配原则 10.如何调优SQL 锁 1.锁的分类。 2.MyISAM与InnoDB在锁上的区别。 3.数据库事务的四大特性。 4.数据库事务的隔离级别以及各级别下并发访问的问题。...除根节点外每个节点的关键字数量大于等于ceil(m/2)-1，小于等于m-1，非根节点关键字数必须>=2。...无法避免数据的排序操作。 如果一些关键字无法进行一致的哈希运算，就不能用来当做索引。 6.SQL和NoSQL数据库的索引。 SQL数据库主要指关系型数据库，比如MySQL，SQL Server等。...比如在MySQL中，我们有两个表，一个存储学生信息，一个表存储班级，我们想要获取1班中有几个学生，就需要先在班级表中查到1班的id，然后去学生表中遍历班级id为1班的数量。...10.如何调优SQL 这个问题是一种经验问题，具体场景需要具体分析，这里可以抽象出大致的优化思路： 根据慢日志定位查询SQL语句： 1.1 使用set global slow_query_log
三、ANSI/ISO标准定义了下列事务隔离级别，SQL Server数据库引擎支持全部这4种隔离级别： ?...四、除以上4种隔离级别外SQL Server还支持使用行版本控制的其他两个事务隔离级别： 一个是默认的read committed隔离级别下的snapshot实现，严格来说并不算一个事务隔离级别，只是...3.已提交读快照 SQL Server特有的隔离级别，主要是为了匹配Oracle的已提交读实现的功能，在此隔离级别下，select只会对表加一个Sch-S锁，因此select不会引发在阻塞，但是会加大tempdb...http://www.cnblogs.com/leohahah/p/7059852.html 总结： 可以看到SQL Server通过MVCC多版本控制机制在3、4两种隔离级别下实现select语句的不加锁读取...Ps:关于Mvcc机制的实现方式参考https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/framework/data/adonet/sql/snapshot-isolation-in-sql-server
为了保证数据一致性，Read/Write, Write/Read是相互block，我们以SQL Server为例，如下表所示： 来源：《Microsoft SQL Server 2008 Bible》...注：前4个事务隔离级别是ANSI定义的4个事务标准隔离级别，后2个是SQL Server自己定义的 SQL Server 2000及以前的版本中，完全遵循SQL ANSI-92标准，Read和Write...相互block，导致SQL Server中会产生大量的blocking，性能很差。...在SQL Server 2005及以后的版本，引入了快照读，利用MVCC技术实现了Read和Write互不block。 4. MVCC 在MVCC下读不加锁的说法是有条件的正确。...在读多写少的OLTP应用中，读写不冲突大幅增加了系统的并发性能，所以当前几乎所有的RDBMS，都支持了MVCC。 MVCC是如何实现的？
server ---read commited 2.mysql binlog的格式三种：statement,row,mixed 3.为什么mysql用的是repeatable而不是read committed...如何解决？ 解决方案有两种！ (1)隔离级别设为可重复读(Repeatable Read),在该隔离级别下引入间隙锁。当Session 1执行delete语句时，会锁住间隙。...(2)将binglog的格式修改为row格式，此时是基于行的复制，自然就不会出现sql执行顺序不一样的问题！奈何这个格式在mysql5.1版本开始才引入。...采用串行化(Serializable)，每个次读操作都会加锁，快照读失效，一般是使用mysql自带分布式事务功能时才使用该隔离级别！...加锁如下： 但在实际中，MySQL做了优化，在MySQL Server过滤条件，发现不满足后，会调用unlock_row方法，把不满足条件的记录放锁。
4、 string型的参数 这里对应七个SQL Server的数据类型：char、nchar、varchar、nvarchar、uniqueidentifier、smalldatetime、datetime...6、 金额型的参数 这里对应三个SQL Server的数据类型：decimal、smallmoney、money 函数名称：addNewParameter(string ParameterName,decimal...四、存储过程的参数（2） 这里讲述如何设置输出型（output）的参数，以及如何修改参数值、取值和清除参数 1、 设置输出型参数 函数名称：addNewParameter(string ParameterName...没有作严格的测试，因为目前还没有用到。 九、更换数据库 这里是针对SQL Server 数据库做的处理，也就是对SqlClinet进行的封装。...十、使用示例 以新闻系统为例 1、 用查询语句的方式获取新闻列表，然后绑定Repeater控件。
版本说明 稳定版的含义，指的是元数据的结构、对外接口（类名、函数名、参数等）稳定下来，以后的版本都会以这个版本为准，兼容这个版本的格式。 ...具体的格式说明，后面会有详细的文档。 2、 元数据的管理方式 以前是哪里需要了就在哪里写一个SQL语句，现在为元数据定义了一套实体类，通过这套实体类来获取相关的信息。...数据库原先是SQL 2005的，但是有些兄弟说他们还没有安装SQL2005呢，所以这次改成了SQL2000的。您下载之后，直接附加即可。SQL2000、SQL2005都可以直接附加。...添加、修改主从表的一种方式。 4、 角色维护。如何建立一个角色，如何给角色设置账户。...而FunctionID就好比乐谱的名称（编号），这套代码（自定义控件）会根据这个FunctionID来获取对应的元数据，实现相应的功能。 对了，说了半天，好像没说这个页面能够做什么。
like 搜索就行，例如数量较小的表，在后台管理中的操作，也可以是 mysql 的全文搜索。...基础的关注慢 sql，针对 sql 进行优化，没有高并发情况下，sql 一般是优化的入手 点 再是elk监控方案，给每个请求一个唯一的 request_id，监控响应慢的接口，对接口 可以打印sql，打印每个方法...()当给未定义的变量赋值时会自动调用的方法 __get()当获取未定义变量的值时会自动调用的方法 __construct()构造方法，实例化类时自动调用的方法 __destroy()销毁对象时自动调用的方法...8.MVCC 在不同的隔离级别下的差别: 在事务隔离级别为RC和RR级别下， InnnoDB存储引擎使用的才是多版本并发控制。然 而，对于快照数据的定义却不相同。...这种动态获取信息以及动态调用对象方法的功能称为反射 API。在平常开发中，用到反射的地方不多:一个是对对象进行调试，另一个是获取类的信 息。
Hash以及BitMap 密集索引和稀疏索引的区别 索引额外的问题之如何调优Sql 1，根据慢日志定位慢查询Sql。...索引额外的问题之如何调优Sql 【数据库】MySql性能监控 如何定位并优化慢查询Sql？ 具体场景具体分析，只提出大致思路。 1，根据慢日志定位慢查询Sql。...然后查询一下慢SQL的数量（注意一下，这里只是记录本次会话的慢SQL的条数，一旦我们关闭了MySQL的客户端，再重启之后，这个慢SQL的条数就会被清零） show status like '%slow_queries...刚刚是update，试试insert和delete也一样 快照读会产生无法读取最新的情况 RC、RR级别下的InnoDB的非阻塞读（快照）如何实现 解决rr级别下避免幻读，先解决这个问题 快照读...保证获取到当前数据最稳定版本 ? 锁模块之RR如何避免幻读 ?
就像一位称职的摄像师，在你每个人生的高光点都会按下快门记录当下与之前的影像。...四、快照读「Read View」 当多个事务同时操作同一份数据内容时，可以分为两种获取方式：当前读、快照读。 当前读 直接从磁盘或buffer中获取当前内容的最新数据，读到什么就是什么。...，对于MVCC read view结构是如何定义的： 图片 字段名 释义 m_low_limit_id 下一个待分配的事务ID（当前Max trx_id + 1） m_up_limit_id 最小活跃事务...number，事务提交时候获取同时写入Undo log中的值，事务Number小于该值的对该ReadView不可见。...这种幻读情况只有在快照读与当前读混合使用的情况下才会出现，这部分也是争议比较多的地方。 然而当前读的定义就是能从buffer或磁盘获取到已提交数据的最新值，所以这跟事务的可见性其实并不矛盾。
分页查询是在数据库中检索数据的一种常见需求。它允许我们从大型数据集中获取有限数量的数据，以便于显示在应用程序的用户界面上。...在本文中，我们将详细介绍SQL中的分页查询，包括基本语法、常见应用场景以及如何在不同数据库管理系统中执行分页查询。 什么是分页查询？...分页查询是一种用于检索数据库中数据的技术，它将结果集分成多个页面，每个页面包含一定数量的数据记录。这样做的主要目的是在处理大量数据时提高查询性能，并允许用户逐页查看数据。...在应用程序中，分页查询通常用于构建数据表格、搜索结果页、新闻文章列表等需要显示大量数据的场景。 基本的SQL分页查询语法 SQL中执行分页查询通常使用LIMIT和OFFSET子句。...SQL Server中的分页查询 在SQL Server中，可以使用OFFSET和FETCH子句来执行分页查询。
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