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    MySQL中更新时间字段的更新时点问题

    字段中,记录更新的时间,会存储到update_time字段中,当创建记录时,会同步更新create_time/insert_time和update_time,然而,当更新记录时,只会更新update_time...虽然我们的工程中设置了这两个字段,但是更新记录时,很可能就发现create_time/insert_time和update_time都做了更新,和实际是相反的。...',   primary key (id) ); 通过SQL,我们看到create_time和update_time设置的都是DEFAULT  CURRENT_TIMESTAMP,因此不管是新创建的记录...MySQL中的CURRENT_TIMESTAMP: 在创建时间字段的时候, (1) DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP 表示当插入数据的时候,该字段默认值为当前时间。...(2) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 表示每次更新这条数据的时候,该字段都会更新成当前时间。

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    SQL Server中的GUID

    1、在 SQL Server 中使用 GUID 如果在 SQL Server 的表定义中将列类型指定为 uniqueidentifier,则列的值就为 GUID 类型。...SQL Server 中的 NewID() 函数可以产生 GUID 唯一值,使用此函数的几种方式如下: 1) 作为列默认值 将 uniqueidentifier 的列的默认值设为 NewID(),这样当新行插入表中时...2)使用 T-SQL 在 T-SQL 中使用 NewID()函数,如“INSERT INTO Table(ID,… ) VALUES(NewID(),…)”来生成此列的 GUID 值。...而 Guid 计算全部 16 个字节,这种差异可能会给 SQL Server 中 uniqueidentifier 列的排序带来一定影响,当然这种排序意义也不大。...便于数据库移植,其它数据库中并不一定具有 IDENTITY 列,而 Guid 列可以作为字符型列转换到其它数据库中,同时将应用程序中产生的 GUID 值存入数据库,它不会对原有数据带来影响。

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    SQL Server通过创建临时表遍历更新数据

    前言:   前段时间新项目上线为了赶进度很多模块的功能都没有经过详细的测试导致了生成环境中的数据和实际数据对不上,因此需要自己手写一个数据库脚本来更新下之前的数据。...(线上数据库用是SQL Server2012)关于数据统计汇总的问题肯定会用到遍历统计汇总,那么问题来了数据库中如何遍历呢?...通过创建临时表遍历更新数据: 注意:这里只是一个简单的临时表更新实例。 我的目的是把TalkingSkillType表中的Sort值更新成为与Id一样的值! 未更新前的数据如下图所示: ?...临时表遍历更新SQL语句: ----SQL SERVER通过临时表遍历数据 -- 判断是否存在(object(‘objectname’,‘type’)) IF OBJECT_ID('tempdb.dbo...遍历更新成功后结果如下图所示: ?

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    SQL Server 动态行转列(参数化表名、分组列、行转列字段、字段值)

    一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段; 方法二:使用拼接SQL,动态列字段...; 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段; 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段; 扩展阅读一:参数化表名、分组列、行转列字段、字段值; 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤; 参考文献...(图3:样本数据) (三) 接着以动态的方式实现行转列,这是使用拼接SQL的方式实现的,所以它适用于SQL Server 2000以上的数据库版本,执行脚本返回的结果如图2所示; 1 --2:动态拼接行转列...) 9 GO (四) 在SQL Server 2005之后有了一个专门的PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符做行列之间的转换,下面是静态的方式实现的,实现效果如图4所示: 1 --3:静态PIVOT...= ''王五''' 20 21 --从行数据中获取可能存在的列 22 SET @sql_str = N' 23 SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out +

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    记录SQL Server中一次无法重现的死锁

    死锁发生的场景如下(暂不论表设计合不合理,索引合不合理,sql语句写法合不合理,分析死锁是主要目的,解决死锁是另外一回事) 目标表为TestDeadLock,大概结构如下 1,TestDeadLock表为堆表...(x,y,z); 2,session2 执行delete from TableA where col2 in (l,m,n); 其中,删除的目标列条件 in (x,y,z);与in (l,m,n);中的数据在...Col2这个字段的值上无重复,无交叉,但是多个Col2条件上对应的Col3这个字段值是一样的 session1与session2发生死锁,xml_deadlock_report显示session1是持有.../resource-list> 先说我自己的理解: 理论上说,两个delete的session都会走Col2上的索引,两个语句对于其目标数据的加锁顺序是一致的,不会出现死锁的情况, 当然只是臆测,因为sql...Server的人实在太少了,如果是MySQL,一定会有大神回去做深入的分析,这个case笔者多次尝试重现它,包括使用Python多线程的方式模拟当时的场景,都无疾而终,无法重现 发生死锁的这个真实情况下的场景

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    SQL Server 深入解析索引存储(中)

    SQL Server 使用 IAM 页在堆中移动。堆内的数据页和行没有任何特定的顺序,也不链接在一起。数据页之间唯一的逻辑连接是记录在 IAM 页内的信息。...一个SQL数据页面=标头+数据行+剩余空间+行偏移表(如果表中存在大数据类型字段)+溢出表(如果存在) 行偏移 ---测试数据CREATE TABLE Theap (ID INT IDENTITY(1,1...2个字节:01 00;这个字段表示变长列的个数,根据刚才说的方法倒过来00 01=1个字段,表中页只有NAME字段是变长字段。...分析查询可以看出无论你查询的是'1'还是'900',都是扫描一次,逻辑读取4次,因为存在4个页,用ID去查也是一样....当查询要获取heap表的所有记录时,SQL Server使用IAM页来扫描heap表 总结 堆表的页是没有规律的不存在页链,所以导致堆表的查询效率很差,当查询一个10万条记录的堆表逻辑读取就需要10

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