Microsoft SQL Server For Linux installation packages description mssql-cli.x86_64 : Microsoft SQL Server...SQL Server Relational Database Engine mssql-server-is.x86_64 : Microsoft SQL Server Integration Services...64 : Microsoft SQL Server Polybase for SQL server,Oracle,Teradata,Mongodb mssql-server-polybase-hadoop...MSSQL 2019在Centos 7.8上的安装 2.1 配置hosts [root@lmssql2019 home]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain...SQL Server is now starting. 2.7 查看mssql-server的服务状态 [root@lmssql2019 home]# systemctl status mssql-server
在今天的文章里我想谈下每个DBA应该知道的一个重要话题：在SQL Server里如何进行页级别还原操作。...一旦SQL Server在I/O访问期间检测到一个损坏的页，在msdb.dbo.suspect_pages里，损坏的页也会被记录，如下图所示。...这个另外的日志备份是需要的，因为接下来你要保证在这个可用页进行的所有改变用作还原。没有这个额外的日志备份，SQL Server不能把你的页重新上线。...小结 在SQL Server里如何进行页级别恢复操作是每个DBA应该知道的。它是你工具箱里最重要的工具之一——尤其当你在处理很大的数据库时。...最后给你一个问题，各位看官：你是否有过在SQL Server进行页级别的恢复，如果是的话——对你来说它有多难/简单？请畅所欲言！ 感谢关注！
:00:00 2008-12-23 11:00:11 2009-12-22 11:22:00 2009-01-01 14:00:00 2009-12-22 12:00:09 通过以下的代码段进行
SQL Server官方镜像 请参考： https://hub.docker.com/_/microsoft-mssql-server 参考：https://docs.microsoft.com/zh-cn.../sql/linux/quickstart-install-connect-docker?...view=sql-server-2017&pivots=cs1-bash docker search mssql docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2017...-latest docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server...docker rm -f mssql2019 docker run -d --name mssql2019 --hostname mssql2019 \ -p 1402:1433 \ -e "ACCEPT_EULA
PIVOT和UNPIVOT PIVOT 通过将表达式中的一个列的唯一值转换为输出中的多列（即行转列），来轮替表值表达式。PIVOT 在需要对最终输出所需的所有剩余列值执行聚合时运行聚合。...-- PIVOT 语法 SELECT 透视的列>, [第一个透视的列] AS , [第二个透视的列] AS , ......[最后一个透视的列]) ) AS 透视表的别名> ; 实例的数据使用的是和 SQL笔试50题同样的数据， 使用的平台是SQLFIDDLE（提供在线数据库），鉴于近期全球病情的影响...Student values('04' , N'李云' , '1990-08-06' , N'男', 50, 30, 20); insert into Student values('05' , N'周梅...view=sql-server-ver15 https://sql50.readthedocs.io/zh_CN/latest/ https://github.com/firewang/sql50
上面代码的含义就是：前进道 2019-05-01 后的第二个（不要忘了下标从 0 开始的）星期日。 这个功能对老美来说也许有用，但是在中国，谁来给我求个端午节是几月几号？...(np.is_busday(c)) print(d) 输出： 6 例八： 自定义周掩码值，即指定一周中哪些星期是工作日。...2019-03-09', weekmask='1111010') print(a) print(b) 输出： False True 周掩码值还可以直接用星期单词缩写列出所有的工作日，下面所示的周掩码表示的工作日是...：周一周二周三周四周六周日，周五为休息日。...timezone 时区 casting 在日期时间单位之间进行更改时允许进行转换。有以下可选值：'no', 'equiv', 'safe', 'same_kind', 'unsafe'。
要讲怎么在 Sql 中做透视表，我们还是先看看什么是透视表，其实透视表的核心就是按照行列同时分组，然后对分组后的值进行某种汇总运算。 ?...A区 B区 C区 2019/1/1 2019/1/2 2019/1/3 如果要是在 Excel 中做的话就很简单，直接做一个透视表就ok了，把 date 拖到行那个框，将 area...拖到列那个框，将 orderid 拖到值那个框，然后对 orderid 进行计数运算即可。...在 Sql 中，如果我们只是看每一天的订单量的话是不是只需要直接按照成交日期进行 group by 就行，Sql 语句如下： select ,date ,count(orderid) from.../1/1 10 20 30 2019/1/2 40 10 20 2019/1/3 30 0 40 以上就是关于利用 Sql 做数据透视表的一个基本讲解，用 case when
，我们使用的自变量必须是数值，但是我们的周几却是字符串变量，因此我们使用了一个小技巧对其进行了量化。...#因为我们想知道人们在不同日期使用自行车的习惯，我们对数据进行透视 data_pivoted = data.pivot_table(values = ["West","East"], index = data.index.date...经过透视表操作后的数据 经过处理后的数据列有48维，为了可视化需要，我们对48列进行降维 经过处理后的数据列有48维，为了可视化需要，我们对48列进行降维 from sklearn.decomposition...，找特例,换句话说，就是找出这样的周六周末，人们对自行车的使用像工作日一样 len(data_new_0_exception) #结果和我们在上图可视化的结果一样，没有一个周六周末，人们使用自行车像工作日一样...2个聚类中，找特例 len(data_new_1_exception): out:600 倒是有不少天，人们在工作日的时候和周六周末使用自行车的习惯差不多，我们猜测这些工作日很可能是假期，真的是这样吗
（4）使用T-SQL PIVOT运算符进行透视转换 自SQL Server 2005开始引入了一个T-SQL独有的表运算符-PIVOT，它可以对某个源表或表表达式进行操作、透视数据，再返回一个结果表...（4）T-SQL UNPIVOT运算符进行逆透视转换 和PIVOT类似，在SQL Server 2005引入了一个UNPIVOT运算符，它的作用刚好和PIVOT运算符相反，即我们可以拿来做逆透视转换工作...同样，在UNPIVOT括号后面也可以跟一个别名。 Tip：对经过透视转换所得的表再进行逆透视转换，并不能得到原来的表。因为你透视转换只是把经过透视转换的值再旋转岛另一种新的格式。...① SET语句每次只能针对一个变量进行操作 --set方式 declare @i as int set @i=10; --SQL Server 2008可以在同一语句同时声明和初始化变量 declare...代码中提供了一种成为TRY...CATCH的结构，在SQL Server 2005中引入的。
---- 简介 在项目开发中,时常需要根据业务需求来映射VO/DTO对象(这两个概念理解感觉很模糊，本文将简单介绍以Spring Data JPA的方式处理实体类映射 HQL方式 public interface...count; private String name; } 使用Lombok的 @Value 注解 默认生成带参构造方法 默认为成员变量添加final修饰,且只提供getter()方法 原生SQL...查询 查询字段别名需要与实体类中字段一一对应 该方法功能为查询一周后的数据 函数 说明 DAYOFWEEK() DAYOFWEEK函数返回日期的工作日索引值，即星期日为1，星期一为2，星期六为7。...例:DAYOFWEEK('2019-05-09') 返回 5 DATE() 提取日期或日期/时间表达式的日期部分,格式'YYYY-MM-DD'或者'YYYYMMDD' DATE_ADD(date,INTERVAL...date 参数是合法的日期表达式,expr 参数是您希望添加的时间间隔,type 参数可以是MySQL支持的时间日期相关类型值 CURDATE() 返回当前日期 例:'2019-05-09' VO实体类
出租车每天的运营中会产生大量的上下车点位相关信息，对这些数据进行科学合理的关联和挖掘，对比在工作日以及休息日、节假日的出租车数据的空间分布及其动态变化，对出租车候车泊位、管理调度和居民通勤特征的研究具有重要意义...在分析过程，参赛者必须用到但不局限于提供的数据，可自行加入自有数据进行参赛，但需说明自带数据来源并保证数据合法合规使用； 赛题思路 ?...识别打不到车的位置； 如何进行停车场推荐？ 订单差异性分析？...年周末数据： INPUT_PATH = '.....2、答案给出的将是区间值，在区间内则得分，不在区间内则不得分，选手 提交的答案分别各给出 2 年(2019、2020)*3 类时期(正常工作日，正常周 六日、端午节假日)*2 种运营方式(网约车、巡游出租车
总第168篇/张俊红 写过 Sql 的同学应该都知道 group by 是用来对数据进行分组的，一般与聚合函数一起使用，对分组后的数据进行聚合。...通过上图我们可以看出 group by 会对所有的数据先根据 cat 字段进行分组，然后针对分组后的数据在组内进行聚合运算(计数、求和、求均值等)，最后再将聚合后的每组数据进行汇总就得到了我们想要的结果...我们看一下下面这张图： 上图是将表 t 在 Excel 中做一个数据透视表，如果我们只将 cat 这一列拖到行区域的时候，在表中只显示出了 cat 这一列，别的列是没有显示出来的，Sql 中也是一样的道理..."2019/1/3" group by cat,sale_date 这个时候就相当于在透视表里面把 cat 和 sale_date 同时拖到了行区域，但是也是只显示这两列，而别的列是不显示的，只有指明了聚合列的时候...通过上面的两个例子，我们也看到了，虽然一个数据表会有多列，但是在 group by 的时候，只会显示出来你 group by 的列，而其他列是不显示出来的，没有显示出来的列，你在 select 的时候肯定是查询不到的
关注“博文视点Broadview”，获取更多书讯 作者：ExcelHome创始人周庆麟 来源：《DAX权威指南》推荐序 在ExcelHome技术论坛上，经常会有这样的讨论话题：你希望下一个版本的Excel...Excel 2010发布后不久，我得知微软发布了一款新的Excel官方插件，名为SQL Server PowerPivot for Excel，我在第一时间安装上并试了试，完全懵了，不知道这是干什么的，...作为Excel数据透视表的伴侣（或继任者），Excel中的PowerPivot强大到令人惊叹，以前数据透视表的诸多局限因为它的出现而不复存在，比如可以随心所欲地自定义字段（创建度量值）、多表关联进行透视分析...、直接在数据透视表的值区域输出文本内容。...这是一种类似于Excel工作表函数但又与工作表函数完全没关系的语言，它有点儿像SQL，但也与SQL有巨大的差异，它是全新的事物，需要从头学习。
-07-01', '2019-07-02', '2019-07-03', '2019-07-04', '2019-07-05', '2019-07-06'],...print(df.loc["20201012", ['A']]) # 对多行和多列进行筛选 print(df.loc["20201012":'20201015', ['A', 'B']]) 二 外部数据加载...= 'select * from class' r = pd.read_sql(sql, con=conn) print(r) print(type(r)) 三 日期的处理 日期格式的数据是我们在进行数据处理的时候经常遇到的一种格式...在企业中进行数据处理时，对于异常的值，一定要和你的业务场景结合起来才有意义，就像上边的出生日期一样，放在现在肯定是异常的值了，但放在百年前，那就是正常的值。...4 透视表 接下来要讲的知识点叫做透视表，相信你一定用过Excel来统计一些数据，那么Pandas也提供了一个这样的功能，它就是具有透视表功能的函数pivot_table()，我们先来看一下这个函数的一些参数
如果报表指标设计更体系化，可以参考如下思路： 明确报表主题及核心指标； 在空间上拆解核心指标； 在时间维度上进行对比； 以下分述。 1....在时间维度上可以考虑小时、日、周、月等颗粒度，可对应衍生出小时活跃用户数、DAU、WAU、MAU。...在业务所需要的足够细的颗粒度上对两段时间进行维度匹配的点对点的指标对比(将上面拆分得到的表进行“点对点”地相减，见下图)，就能将变化量Δ在更细的颗粒度上进行拆分，指标波动出现在什么细类或业务环节就能一目了然...代码，这里主要针对SQL代码： 代码规范可以参考编程代码规范这篇文章； 主要3点：命名规范，版式整洁，注释详细。 2....关于建表需要说明几点： 区分维度、指标，数据表要有好的扩展性，维度上的颗粒度要足够细，如果你设计的中间表结构不能用Excel透视表来进行各种翻转操作及衍生各种次级指标，那么表结构的扩展性就可能还有问题；
相关信息 该DAX能力目前仅仅在预览阶段的 SQL Server 2019 CTP 2.3 中存在，而且尚无任何微软官方编辑器可以编辑操作该特性，也就是说，你无法在 DAX Studio，Power BI...该特性已经在 引擎版本1470中存在。目前我们使用的 2019年2月 版的PowerBI 引擎版本为 1465。...给出尝试思路如下： 下载最新版 SQL Server 2019 CTP 2.3 并建立一个 SSAS Tabular 项目。...这些特性包括：管理聚合（多对多）；PowerBI 增量刷新；开放 PowerBI 可作为 SSAS 连接，以及今天提及的Calculation Group。 总之，尽情享用吧。...参考资料 微软SSAS团队博客： https://blogs.msdn.microsoft.com/analysisservices/2019/03/01/whats-new-for-sql-server
市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》。...我认为掌握vlookup和数据透视表足够，是最具性价比的两个技巧。学会vlookup，SQL中的join，Python中的merge很容易理解。...学会数据透视表，SQL中的group，Python中的pivot_table也是同理。 这两个搞定，基本10万条以内的数据统计没啥难度，80%的办公室白领都能秒杀。 ...主要将前两篇的内容以实战方式进行，简单地进行了一次数据分析。数据源采用了真实的爬虫数据，是5000行数据分析师岗位数据。 下面是为了以后更好的基础而附加的学习任务。 ...可视化也和审美息息相关，很多直男代表并不擅长做图，没关系，抽空可以看书：数据之美 (豆瓣) PPT也别落下，Excel作图多练习，不会有坏处的。
导读 Excel作为Office常用办公软件之一，其在一名数据分析师的工作日常中也占有一定地位，比如个人就常常倾向于依赖Excel完成简单的数据处理和可视化作图，其中数据处理部分则主要是运用内置函数+数据透视表两大部分...如果既需要统计不同性别各舱位下的生存人数（对应Survived=1），又想统计生存率（生存人数与该分组下总人数的比例），那么仅需在传入aggfunc参数时增加一个mean聚合函数即可： ?...这里，理解pivot的含义主要在于变形，更确切的说是将一个长表整形为宽表，例如SQL中的经典场景列转行，表述的就是这个问题。...那么二者的主要区别在于： pivot仅适用于数据变形，即由长表变为宽表，相当于对数据进行了重组；而pivot_table除了数据重组外，还有一个额外的效果，即数据聚合，即若重组后对应的行标签和列标签下取值不唯一...，此时按指定方法进行聚合；换言之，pivot能干的事情，pivot_table都能干，反之则不然。
获取上下一个工作日实践 前言 其实这个文章个人之前有进行过发布和讨论，在上一篇文章中，介绍了如何通过postgresql数据库的sql语句构建一个工作日的表，并且介绍如何使用sql语法获取某一天往前或者往后的工作日或者自然日...❝上一篇文章链接：https://juejin.cn/post/7023008573827481637❞ 「注意使用的数据库为：PostgreSql」 前置准备 在介绍具体的编码和处理逻辑之前，我们需要准备表结构和相关的数据...填充数据 有了表结构还不够，这里我们还需要填充数据，我们使用如下的sql填充数据内容，sql语句可能略微复杂了些，另外执行过程中可能会出现缺失函数的情况，由于个人使用过程中没有碰到此问题，所以就跳过了...，或者获取自然日 获取工作日sql 首先我们需要根据当前的天数获取某一天的工作日列表： SELECT * FROM ( SELECT -ROW_NUMBER...，则对于数据进行判断，，根据这样的规则，下面我们便可以使用代码来实现： 下面是获取下一天工作日的处理，获取下一天的代码如下： private static final Pattern TD_DAY =
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