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深入非聚集索引:SQL Server索引进阶 Level 2

您可以将书签看作一种指针。 未来的层次将更详细地描述书签,其形式和使用。...这里显示FullName索引的片段,包括姓氏和名字作为键列,加上书签: :--- Search Key Columns : Bookmark...例如,如果一个请求通过姓氏询问联系人的数量,SQL Server可以从第一个条目开始计数,然后沿索引继续。每次更改姓氏的值时,SQL Server都会输出当前计数并开始新的计数。...接下来的所有讨论都假设你使用的是标准的19972行表。 测试涵盖的查询 我们的第一个查询是一个将被索引覆盖的查询; 一个为所有姓氏以“S”开头的联系人检索一组有限的列。 查询执行信息如表2.1所示。...评论 涵盖查询的索引是一件好事。 如果没有索引,则会扫描整个表以查找行。 “2130行”统计表明,“S”是姓氏的流行首字母,在所有联系人中占百分之十。

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SQL Server索引简介:SQL Server索引进阶 Level 1

因为有很大的相似之处,以及白皮书和SQL Server索引之间的一些区别。 实际上,您刚刚使用的索引代表SQL Server支持的两个SQL Server索引类型:集群和非聚簇。...这些条目由白页的搜索关键字排序;姓氏,名字,中间初始和街道地址。每个条目都包含搜索关键字和使您可以访问住所的数据;电话号码。...像一个条目白皮书,SQL Server非聚簇索引中的每个条目都包含两部分: 搜索键,如姓氏 - 名字 - 中间初始。 。在SQL Server术语中,这是索引键。...给定搜索关键字,SQL Server可以快速获取该密钥的索引条目。与白页不同,SQL Server索引是动态的。也就是说,SQL Server会在每次添加,删除行或修改搜索关键字列值时更新索引。...未来的水平将涵盖其他类型的指数,指数的附加利益,与索引相关的成本,监控和维护您的指数以及最佳做法; 所有这些都旨在为您提供必要的知识,为您自己的数据库中的表创建最佳的索引计划。

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
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    SQL Server 索引内部结构:SQL Server 索引进阶 Level 10

    我们正在寻找“Meyer,Helen”的电话簿用户知道,入口将接近任何已排序的姓氏列表的中间,并直接跳到白页的中间以开始搜索。但是,SQL Server没有英文姓氏或其他数据的内在知识。...也不会知道哪个页面是“中间”页面,除非它从头到尾遍历整个索引。所以SQL Server在索引中建立了一些额外的结构。...它的目的是为SQL Server提供每个索引的单个页面入口点,以及从该页面到包含任何给定搜索关键字值的页面的简短遍历。 索引中的每个页面(无论其级别)都包含索引行或条目。...非叶级别条目仅包含索引键列和指向较低级别页面的指针。包含的列仅存在于叶级别条目中;它们不在非叶级别条目中进行。 除了根页面之外,索引中的每个页面都包含两个额外的指针。...唯一的中间级别只需要两页。 根级一如既往,只有一个页面。 索引的非叶部分的大小通常是叶级的大小的十分之一至二百分之一;取决于哪些列包括搜索关键字,书签的大小,以及哪些(如果有的话)被包括的列被指定。

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    SQL函数 $TRANSLATE

    默认情况下,这两个函数都区分大小写,从字符串的开头开始,并替换所有匹配的实例。 REPLACE 具有可用于更改这些默认值的参数。...示例在以下示例中,两个参数 $TRANSLATE 通过删除标点符号(逗号、空格、句点、撇号、连字符)来修改名称值,返回仅包含字母字符的名称。...请注意,标识符将撇号加倍以将其转义为文字字符,而不是字符串分隔符:SELECT TOP 20 Name,$TRANSLATE(Name,', .''-') AS AlphaName FROM Sample.PersonWHERE...Name %STARTSWITH 'O'在以下示例中,三参数 $TRANSLATE 通过将逗号和空格替换为插入符号 (^) 字符来修改名称值,返回以三部分分隔的名称(姓氏、名字、中间名首字母)。...Name %STARTSWITH 'O'在以下示例中,三参数 $TRANSLATE 通过将逗号和空格替换为脱字符 (^) 字符(在标识符和关联符中指定)和删除句点、撇号和连字符(在标识符中指定,从关联人

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    这是我见过最有用的Mysql面试题,面试了无数公司总结的(内附答案)

    在SQL Server中,数据库表中的每一列都有一个名称和一种数据类型。 在创建SQL表时,我们需要决定在表的每一列中存储哪种数据类型。 57.可以在BOOLEAN数据字段中存储哪些可能的值?...Union和Union All都将两个表的结果连接在一起,但是这两个查询处理重复表的方式不同。 联合:省略重复的记录,仅返回两个或多个select语句的不同结果集。...实用的SQL查询面试问题(带有答案的SQL Server查询示例) 在这一部分中,我们将看到SQL实践问题,其中包含复杂的SQL查询面试问题和基本的SQL面试问题。...90.编写SQL SELECT查询,该查询从Employee_Details表返回名字和姓氏。...该查询将返回“ SQL Server中的查询”。

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    让你效率迅速提升 5 倍的 10 个 Excel 数据清洗技巧

    为这些工作表命名可以帮助我们回忆表单内容。下个月老板再问起来,打开 Excel 一看工作表名称就能回忆起。 #3 给工作表设置颜色和排序 如果工作表过多,可以通过设置颜色和排序的方式更好的管理。...我的习惯是最左侧的工作表展示分析结果,向右依次为中间表、元数据。如果工作表超过4个,通常会按照结果数据、过程数据、原始数据的分类分别设置不同的颜色,方便区分查找。 ?...#7 批量改大小写或首字母大写 使用 Upper / Lower / Proper 函数可批量修改将字符修改为全部大写、全部小写或首字母大写。这在整理数据或修改英文名称时格外有用。 ?...#8 多列数据合并成一列 这可能是一个超级常用的操作。比如在 Excel 中一列记录姓,一列记录名字,这时我想有一列显示姓名,该如何操作呢?使用 Concatenate 函数可以合并多列数据。 ?...#9 对文本进行分列操作 有合必有分,有时从数据库中导出的数据会以 csv 或是 txt 的格式存储,并以逗号将各列进行分隔。这种情况下可使用分列操作将各列数据分开。 ?

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    他们常说的“分库分表”是怎么回事?

    如此这般,数据库的扩展难题似乎已经顺利解决了 然而,在 Replication 方案下,每个数据库都持有一份完整数据,基于全量数据提供增删改查服务,单库的性能瓶颈仍然存在,并将成为限制系统扩展性的关键因素...或者对不同类型的数据选用不同的存储服务,比如大型二进制内容放到 blob 存储中,更复杂的数据可以存放在文档数据库中 可用性:把数据分散放到多个篮子里,能够避免单点故障,并且单库故障仅影响一部分数据 具体的...(有些片可能数据量很大,但访问量却很低) 同时还要避免产生“热点”,比如按姓氏首字母对用户信息进行分片实际上是不均匀的,因为有些字母更常见,此时按用户 ID 哈希值来分片可能更均匀些 四.垂直分区 另一种拆分方式是垂直分区...,将一些列(字段)拆分到其它表中: 多用于减少 I/O、降低性能成本,比如,按使用频率把常用字段和不常用的字段分开 比起水平分区,垂直分区的关键优势在于把信息拆的更细,进而允许一些针对性的优化,比如把不经常变化的数据拆分出来...,按业务功能拆分: 把不相干的数据剔除出去(把紧密相关的数据放到一起),有助于加强数据隔离,提升数据访问性能,比如把客户信息和商品库存信息分开 六.分区的代价 把单库拆成多库,虽然能够解决数据库的扩展性难题

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    SQL语句知识点

    SELECT NUMBER FROM PERSON      SELECT * FROM PERSON 2.DISTINCT列出不同的值,删除重复的      SELECT DISTINCT...PERSON    WHERE NAME NOT LIKE ‘%ER%’ 现在,我们希望从上面的 "Persons" 表中NAME中间除了第一个字符以外其他为HERON的人:    SELECT *...SELECT TOP 50 PERCENT * FROM PERSON 10.SQL通配符       在搜索数据库中的数据时,SQL 通配符可以替代一个或多个字符。      ...SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。算符一起使用。 通配符 描述 % 替代一个或多个字符 _ 仅替代一个字符 [charlist] 字符列中的任何单一字符 [^charlist]或[!...SELECT column_name(s) FROM table_name       WHERE column_name IN (value1,value2)      现在,我们希望从上表中选取姓氏为

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    R语言使用特征工程泰坦尼克号数据分析应用案例

    如果你回顾一下我们对Owen的调查结果,他的名字仍然被编码为一个因素。正如我们在教程系列前面提到的那样,字符串会自动导入R中的因子,即使它没有意义。所以我们需要将此列转换回文本字符串。...所以在这里我们将两个标题“Mme”和“Mlle”组合成一个新的临时向量,使用c()运算符并查看整个Title列中的任何现有标题是否与它们中的任何一个匹配。然后我们用“Mlle”替换任何一场比赛。...$FamilySize), combi$Surname, sep="") 我们使用该函数paste将两个字符串组合在一起,并告诉它通过sep参数将它们分开。...我们刚刚做的最好的部分是如何在R中处理因子。在幕后,因子基本上存储为整数,但是用它们的文本名称掩盖以供我们查看。如果在单独的测试和训练集上创建上述因子,则无法保证两组中都存在两个组。...我们已根据原始列车和测试集的大小隔离了组合数据集的某些行范围。之后的逗号后面没有数字表示我们想要使用此子集获取所有列并将其存储到指定的数据帧。

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    UNIQUE

    SQL UNIQUE 约束详解UNIQUE 约束在 SQL 中用于确保某列或某几列的组合值在表中是唯一的。这意味着在应用了 UNIQUE 约束的列中,不能有两条记录具有相同的值,除非该值为 NULL。...;代码示例假设我们正在创建一个名为 Persons 的表,其中包含人的 ID、姓氏、名字和电子邮件地址。我们希望确保 P_Id(假设为电子邮件地址)在整个表中是唯一的。...UNIQUE,这意味着在插入或更新 Persons 表的记录时,P_Id 的值必须是唯一的,不能有两条记录具有相同的 P_Id 值。...如果尝试插入具有已存在的 P_Id 值的新记录,数据库系统将返回错误。...如果尝试插入具有相同姓氏和名字的另一条记录,数据库系统将返回错误。

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    SQL谓词 %MATCHES

    SQL谓词 %MATCHES 用包含字面值、通配符和范围的模式字符串匹配值。...大纲 scalar-expression %MATCHES pattern [ESCAPE char] 参数 scalar-expression - 一个标量表达式(最常见的是数据列),它的值正在与模式进行比较...\ - 将后面的字符视为文字字符,而不是通配符。 反斜杠是默认的转义字符; 可以使用可选的escape子句指定另一个字符作为转义字符。...%MATCHES和NOT %MATCHES都不能返回空字段。 返回NULL字段使用IS NULL。 反斜杠(\)字符是默认的转义字符。 它可以用来指定在指定的模式位置将通配符用作文本匹配。...WHERE Name %MATCHES '*,A*' 下面的示例返回包含字母“A”的所有名称(姓、名或中间首字母): SELECT Name FROM Sample.Person WHERE Name

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    JSP 五讲

    5.1 数据源 假设要访问SQL Server服务器上的pubs数据库,该库有一个表students,如图5.1、5.2所示。 为连接一个SQL-Server数据库,我们需设置一个数据源。...如图5.5所示: 为新增的数据源选择驱动程序,因为要访问SQL Server数据库,选择SQL Server,点击完成按钮(为数据源选择了驱动程序),出现设置数据源具体项目的对话框,如图5.6所示。...在名称栏里为数据源起一个你自己喜欢的名字,这里我们起的名字是sun(当然,如果你喜欢的话,可以把名字叫做moon.)。...在图5.7的对话框中,选择“使用用户输入登录标识号和密码的SQL Server验证”选项,在这里我们选择用户名为sa (不需要密码),单击“下一步”出现如图5.8所示的选择数据库的对话框。...并将查询结果存放在一个ResultSet类声明的对象中,也就是说SQL语句对数据库的查询操作将返回一个ResultSet对象:   ResultSet  rs=sql.executeQuery("SELECT

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    单列文本拆分为多列,Python可以自动化

    示例文件包含两列,一个人的姓名和出生日期。 图2 我们的任务如下: 1.把名字和姓氏分开 2.将出生日期拆分为年、月和日 让我们将数据加载到Python中。...看一个例子: 图6 上面的示例使用逗号作为分隔符,将字符串拆分为两个单词。从技术上讲,我们可以使用字符作为分隔符。注意:返回结果是两个单词(字符串)的列表。 那么,如何将其应用于数据框架列?...让我们在“姓名”列中尝试一下,以获得名字和姓氏。 图7 拆分是成功的,但是当我们检查数据类型时,它似乎是一个pandas系列,每行是包含两个单词的列表。...我们想要的是将文本分成两列(pandas系列),需要用到split()方法的一个可选参数:expand。当将其设置为True时,可以将拆分的项目返回到不同的列中。...现在,我们可以轻松地将文本拆分为不同的列: df['名字'] = df['姓名'].str.split(',',expand=True)[1] df['姓氏'] = df['姓名'].str.split

    7.1K10

    Java面试中常问的数据库方面问题

    ,因此每次新纪录都要被插到现有索引页得中间某个位置,此时MySQL不得不为了将新记录插到合适位置而移动数据,甚至目标页面可能已经被回写到磁盘上而从缓存中清掉,此时又要从磁盘上读回来,这增加了很多开销,同时频繁的移动...利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。...复合索引的结构与电话簿类似,人名由姓和名构成,电话簿首先按姓氏对进行排序,然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。...什么情况下应不建或少建索引 表记录太少 经常插入、删除、修改的表 数据重复且分布平均的表字段,假如一个表有10万行记录,有一个字段A只有T和F两种值,且每个值的分布概率大约为50%,那么对这种表A字段建索引一般不会提高数据库的查询速度...如果分区字段中有主键或者唯一索引的列,那么多有主键列和唯一索引列都必须包含进来。即:分区字段要么不包含主键或者索引列,要么包含全部主键和索引列。

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    Java面试中常问的数据库方面问题

    ,因此每次新纪录都要被插到现有索引页得中间某个位置,此时MySQL不得不为了将新记录插到合适位置而移动数据,甚至目标页面可能已经被回写到磁盘上而从缓存中清掉,此时又要从磁盘上读回来,这增加了很多开销,同时频繁的移动...利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。...复合索引的结构与电话簿类似,人名由姓和名构成,电话簿首先按姓氏对进行排序,然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。...什么情况下应不建或少建索引 表记录太少 经常插入、删除、修改的表 数据重复且分布平均的表字段,假如一个表有10万行记录,有一个字段A只有T和F两种值,且每个值的分布概率大约为50%,那么对这种表A字段建索引一般不会提高数据库的查询速度...如果分区字段中有主键或者唯一索引的列,那么多有主键列和唯一索引列都必须包含进来。即:分区字段要么不包含主键或者索引列,要么包含全部主键和索引列。

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    Java面试中常问的数据库方面问题

    ,因此每次新纪录都要被插到现有索引页得中间某个位置,此时MySQL不得不为了将新记录插到合适位置而移动数据,甚至目标页面可能已经被回写到磁盘上而从缓存中清掉,此时又要从磁盘上读回来,这增加了很多开销,同时频繁的移动...利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。...复合索引的结构与电话簿类似,人名由姓和名构成,电话簿首先按姓氏对进行排序,然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。...如果分区字段中有主键或者唯一索引的列,那么多有主键列和唯一索引列都必须包含进来。即:分区字段要么不包含主键或者索引列,要么包含全部主键和索引列。...添加删除标记(例如操作人、删除时间) 建立版本机制 三、表结构合理性配置 多型字段的处理,就是表中是否存在字段能够分解成更小独立的几部分(例如:人可以分为男人和女人) 多值字段的处理,可以将表分为三张表

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    【21】进大厂必须掌握的面试题-65个SQL面试

    SQL是关系数据库的核心,用于访问和管理数据库 MySQL是RDMS(关系数据库管理系统),例如SQL Server,Informix等。 Q2。SQL有哪些不同的子集?...什么是SQL中的连接? JOIN子句用于根据两个或多个表之间的相关列来组合它们。它用于合并两个表或从中检索数据。...它以字符串作为参数,并将其转换为大写形式返回。句法: UPPER('字符串') INITCAP:此函数返回首字母大写,其余字母小写的字符串。句法: INITCAP('字符串') Q46。...SQL Server中有哪些不同的身份验证模式?如何更改? Windows模式和混合模式– SQL和Windows。...选择” SQL Server配置属性”,然后选择”安全性”页面。 Q65。什么是STUFF和REPLACE函数? STUFF函数:此函数用于覆盖现有字符或将一个字符串插入另一个字符串。

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    SQL和Python中的特征工程:一种混合方法

    通常,SQL是供分析人员使用的,他们将数据压缩为内容丰富的报告,而Python供数据科学家使用的数据来构建(和过度拟合)模型。...因此,在这篇文章中,我将通过处理实战挑战数据集来分享一些我最喜欢的技巧。如果您了解一点SQL,那么现在就可以充分利用它了。 安装MySQL 首先,您需要一个SQL Server。...如果只需要数据的子集,则该函数将表名称“ trn_set”(训练集)或“ tst_set”(测试集)作为输入,并使用可选的 limit 子句。 删除唯一列和缺少大多数值的列。...在两种情况下,SQL方法更加有效: 如果您的数据集已部署在云上,则您可以运行分布式查询。今天,大多数SQL Server支持分布式查询。在熊猫中,您需要一些名为Dask DataFrame的扩展 。...这种方法的一个基本限制是您必须能够直接使用Python连接到SQL Server。如果无法做到这一点,则可能必须将查询结果下载为CSV文件并将其加载到Python中。 希望这篇文章对您有所帮助。

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