SQL SUM在达到阈值时停止 - 腾讯云开发者社区

想在服务器上写一个shell脚本，在磁盘使用率达到80%时，自动清理掉一些没有用的日志文件，根据这个想法，在生产环境上写了一个以下脚本，按照该流程，可实现在linux环境做一个定时任务来执行shell脚本...，监控磁盘内存，当到达80%时，将自动清空catalina.out的日志文件。...分钟执行 26 */30 18-23 * * * cmd 27 28 实例10：每星期六的晚上11 : 00 pm执行 29 0 23 * * 6 cmd 30 31 实例11：每一小时执行...32 0 */1 * * * cmd 33 34 实例12：晚上11点到早上7点之间，每隔一小时执行 35 0 23-7 * * * cmd 参考：https://www.cnblogs.com

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SUM函数在SQL中的值处理原则

theme: smartblue 在SQL中，SUM函数是用于计算指定字段的总和的聚合函数。...语法通常如下： SELECT SUM(column_name) AS total_sum FROM table_name; 然而，在使用SUM函数时，对于字段中的NULL值，需要特别注意其处理原则，以确保计算结果的准确性...下面将详细介绍SUM函数在不同情况下对NULL值的处理方式。...where id in (1,2); 查询SQL-存在非NULL的情况 select sum(amount) from balance; 在存在非NULL值的情况下， SUM函数会将所有非NULL值相加...性能考虑：在处理大量数据时，SUM函数的性能可能会受到影响。考虑使用索引、分区表、冗余字段、应用层求和计算等数据库优化技术以提高查询效率。

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AAAI 2024 | 测试时领域适应的鲁棒性得以保证，TRIBE在多真实场景下达到SOTA

机器之心专栏机器之心编辑部测试时领域适应（Test-Time Adaptation）的目的是使源域模型适应推理阶段的测试数据，在适应未知的图像损坏领域取得了出色的效果。...最终，模型 TRIBE 在四个数据集、多种真实世界测试数据流设定下稳定达到 state-of-the-art 的表现，并大幅度超越已有的先进方法。研究论文已被 AAAI 2024 接收。...重要的是，在部署前，测试数据的损坏（分布）通常是未知的，有时也不可预测。因此，调整预训练模型以适应推理阶段的测试数据分布是一个值得价值的新课题，即测试时领域适 (TTA)。...γ=0 时是纯粹的类别独立的更新策略，因此，当 γ 取值 0～1 时可以适应到各种情况下。...2.全局类别不平衡对现有的 TTA 方法带来了巨大挑战，如先前的 SOTA 方法 RoTTA 在 I.F.=1 时表现为错误率 25.20% 但在 I.F.=200 时错误率升到了 32.45%，相比之下

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在Python 2.7即将停止支持时，我们为你准备了一份3.x迁移指南

2019 年底，Numpy 等很多科学计算工具都将停止支持 Python 2，而 2018 年后 Numpy 的所有新功能版本将只支持 Python 3。...明确了解哪些类型方法适合大型系统很有帮助，它会在函数未得到此类参数时给出提醒。...sorted([2, '1', 3]) # invalid for Python 3, in Python 2 returns [2, 3, '1'] 在处理原始数据时帮助发现存在的问题。...数据科学特有的代码迁移问题（以及如何解决它们）停止对嵌套参数的支持： map(lambda x, (y, z): x, z, dict.items()) 然而，它依然完美适用于不同的理解： {x:z...但我们不应等到流行工具包开始停止支持 Python 2 才开始行动，提前享受新语言的功能吧。

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通过winrm、自动化助手tat无法达到在系统内部执行命令的效果时，可以尝试这种办法

通过winrm、自动化助手tat无法达到在系统内部执行命令的效果时，可以尝试这种办法：保持vnc登录状态，通过tat创建计划任务，再触发计划任务执行比如以前我在A机器winrm远程到B机器，调用B机器的...跑渲染失败后来我用了上面这个办法则OK 还有一次，我通过系统内部执行.vbs脚本进行windows update执行脚本OK，但是通过winrm调用执行这个.vbs脚本执行到中途会异常退出，后来用了上面这个办法试则OK 有的程序在电脑上执行没问题就是因为电脑登录状态且一直有屏幕...startup C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup 设置了自动登录和开机计划任务，开机计划任务可能由于多种原因并未达到预期效果的话...，设置自动登录并将程序快捷方式放置在startup目录尤其是公用startup目录则一定能执行到。...\SOFTWARE\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion\Winlogon" /v "AutoAdminLogon" /d "1" /t REG_SZ /f #提前在B

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在Docker守护进程停机期间保持容器运行（即重启Docker时，正在运行的容器不会停止）

前言：在默认情况下，当 Docker 守护进程终止时，它将关闭正在运行的容器。不过，我们可以配置该守护进程，以便在该守护进程不可用时容器仍在运行。这种功能称为实时恢复。...在 Linux 上，默认的配置文件为/etc/docker/daemon.json vim /etc/docker/daemon.json { "live-restore": true } 2.Docker...kill -SIGHUP $(pidof dockerd) 3.检查上面的配置是否成功 docker info ｜ grep -i live 4.重启Docker，此时重启Docker时就容器就不会停止了...配置是否成功 [root@localhost ~]# docker info | grep -i live Live Restore Enabled: true 5.重启Docker，验证容器是否会停止...Docker后，上面在运行的两个容器的运行时间分别为1小时、32分钟，容器并没有在我们重启Docker时停止，而是一直保持运行状态。

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PawSQL更新 | 新增7个SQL可维护性安全性规则

PawSQL最新版本针对DML和DQL新增了审核和重写优化规则共计33个，整体的规则数目达到了83个，覆盖了正确性，安全性、可维护性、性能四个方面的SQL质量问题，并提供了优化建议，已经形成比较完善的针对数据操作的...默认预警级别警告预警触发条件当用户设定'strict'模式时，在条件及排序的字段中出现任意常量当用户设定'loose'模式时，在条件及排序的字段中不存在变量绑定 5....SQL长度超过阈值规则描述过长的SQL可读性较差，难以维护，且容易引发性能问题；如果SQL的长度超过用户指定的阈值，则触发该规则。具体规则阈值可以根据业务需求调整，默认值：1024。...默认预警级别提升预警触发条件 SQL文本长度超过阈值 5....NPE重写规则描述 SQL的NPE(Null Pointer Exception)问题是指在SQL查询中,当聚合列全为NULL时,SUM、AVG等聚合函数会返回NULL,这可能会导致后续的程序出现空指针异常

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在 SQL 中，怎样使用聚合函数（如 SUM、AVG、COUNT 等）来计算数据的总和、平均值和数量？

在 SQL 中，可以使用聚合函数来计算数据的总和、平均值和数量。以下是一些常用的聚合函数的示例： SUM 函数：计算指定列的总和。...SELECT SUM(column_name) FROM table_name; AVG 函数：计算指定列的平均值。...SELECT MAX(column_name) FROM table_name; 注意：这些聚合函数可以与其他 SQL 查询语句一起使用，例如 WHERE 子句来过滤数据，或者 GROUP BY 子句来分组计算

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在与 SQL Server 建立连接时出现与网络相关的或特定于实例的错误

在与 SQL Server 建立连接时出现与网络相关的或特定于实例的错误。未找到或无法访问服务器。请验证实例名称是否正确并且 SQL Server 已配置为允许远程连接。...异常详细信息: System.Data.SqlClient.SqlException: 在与 SQL Server 建立连接时出现与网络相关的或特定于实例的错误。未找到或无法访问服务器。...打开SQL Server 2012 （或者SQL Server 2008）的 SQL Server Management Studio，输入sa的密码发现，无法登陆数据库？...提示以下错误： “在与 SQL Server 建立连接时出现与网络相关的或特定于实例的错误。未找到或无法访问服务器。请验证实例名称是否正确并且 SQL Server 已配置为允许远程连接。”...5.IP地址是自己电脑的地址在TCP端口添加1433，然后选择启动 6. IP地址是127.0.0.1的是默认的，也要改掉，如下 7.IPALL是否是表示所有端口？？

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使用Python从头开始手写回归树

下图展示了一个回归树的树结构示例，其中每个节点都有其用于划分数据的阈值。给定一组数据，输入值将通过相应的规格达到叶子节点。达到节点M的所有输入值可以用X的子集表示。...从数学上讲，让我们用一个函数表达此情况，如果给定的输入值达到节点M，则可以给出1个，否则为0。找到分裂数据的阈值：通过在每个步骤中选择2个连续点并计算其平均值来迭代训练数据。...回归树就是将不断地将数据分成2个部分——从每个节点创建2个子节点，直到达到给定的停止值（这是一个节点所能拥有的最小数据量）。它会提前停止树的构建过程，我们将其称为预修剪树。为什么会有早停的机制？...) 第一个右节点对低值(低于其阈值)的预测这里我手动剪切了预测线的宽度，因为如果给定的x值达到了这些节点中的任何一个，则将以属于该节点的所有x值的平均值表示，这也意味着没有其他x值参与在该节点的预测中...使用x = 3进行测试(在创建数据时，可以使用上面所写的函数计算实际值。

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在写左关联时SQL语句出现 Duplicate column name NAME名字重复错误解决方法

没错，就是因为在我们写关联语句时同样的字段出现了两次，没有给他们起别名引起的，就像我写的这个：o.officeid AS offid 。...因此，在进行关联查询时，如果两张或几张表都有那同样的字段，要给它起个别名。

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技术分享 | 技术分享 | Zabbix 监控 TiDB (二)

Zabbix4.2 中加入的，Zabbix4.0.x 没有这个功能（即使是最新的 zabbix4.0.35）：所以在没法升级到 Zabbix5.4 时，我们可以在大于 4.2 的版本上手工创建监控模板...{sql_type="Set"} 0 tidb_server_handle_query_duration_seconds_sum{sql_type="Show"} 0 tidb_server_handle_query_duration_seconds_sum...创建 trigger trigger 就是定义当指定 item 的值达到什么条件，就触发其状态变成异常。...由于我们在 item 中定义的是 tidb_session_schema_lease_error_total 每秒增长量，所以当一段时间内平均每秒增长量的最大值大于0时，说明发生了error，就需要触发告警...（也就是持续5分钟内，使用的内存都超过了阈值），就报警 2.99响应时间如何计算99%的SQL的响应时间？

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决策树剪枝算法：REPPEPCCP算法

预剪枝对于何时停止决策树生长有以下几种方法。当树达到一定深度时，停止树的生长。当达到当前结点的样本数量小于某个阈值的时候，停止树的生长。...设置信息增益的一个阈值，只能信息增益大于这个阈值时才进行进一步的划分。计算每次分裂对测试集的准确度提升，当小于某个阈值时，不再扩展（这个最有效，但计算复杂度也最高）。...但如何准确地估计何时停止树地生长（即上述方法中的深度或者阈值），针对不同情况下的问题会有很大差别，需要一定的经验进行判断。...如果新的决策树在验证集中的正确率较高，那么该子树就可以替换成叶子节点，从而达到决策树剪枝的目的。...该算法是自底向上依次遍历所有的子树，直至没有任何子树可以替换使得在验证集上的表现得以改进时，算法就可以终止。

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qt widget设置Qt::FramelessWindowHint和Qt::WA_TranslucentBackground, 会出现一个bug: 在最小化后还原时界面停止刷新

t widget设置Qt::FramelessWindowHint和Qt::WA_TranslucentBackground, 会出现一个bug: 在最小化后还原时界面停止刷新 Widget with...FramelessWindowHint and Qt::WA_TranslucentBackground stops painting after minimize/restore 被这个问题折腾了好几天, 真特么郁闷该bug在qt...WindowMinimizeButtonHint);//and return to your old flags this->showNormal(); } } } Qt 真是各种坑呐补充: 该方法对qmainwindow无效, 在Qt5.1

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【数据挖掘】基于层次的聚类方法 ( 聚合层次聚类 | 划分层次聚类 | 族间距离 | 最小距离 | 最大距离 | 中心距离 | 平均距离 | 基于层次聚类步骤 | 族半径 )

在切割点 1 停止 , 会得到 5 个聚类分组 , \{a\} , \{b\} , \{c\} , \{d\} , \{e\} ; ② 切割点 2 : 在切割点 2 停止...在切割点 1 停止 , 会得到 1 个聚类分组 , \{a, b ,c, d, e\} ; ② 切割点 2 : 在切割点 2 停止 , 会得到 2 个聚类分组 ; \{a,...min , 停止聚类算法 ; ② 聚类最高个数 : 划分层次聚类中 , n 个样本 , 开始有 1 个聚类 , 逐步划分 , 聚类个数逐渐增加 , 当聚类个数达到最大值 max , 停止聚类算法...否则一直循环迭代 , 最终合并成一个聚类 ; 基于层次聚类 ( 聚合层次聚类 ) 算法终止条件 ---- 算法终止条件 : 是由用户指定的 , 如 : ① 聚类分组 ( 族 ) 个数 : 当聚类的个数达到阈值..., 算法终止 ; ② 聚类半径 : 每个聚类的半径都超过某个阈值 ; 族半径计算公式 ---- 族 ( 聚类 ) 半径计算公式 : R=\frac{1}{n}\sum _{i=1}^n d(p_i

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PawSQL更新 | 新增18个SQL性能审核重写规则

PawSQL最新版本针对DML和DQL新增了审核和重写优化规则共计33个，整体的规则数目达到了83个，覆盖了正确性，安全性、可维护性、性能四个方面的SQL质量问题，并提供了优化建议，已经形成比较完善的针对数据操作的...譬如下面的例子中 SELECT l_orderkey, sum(l_quantity) FROM lineitem GROUP BY l_orderkey; 在MySQL 5.x版本中，group by...分区表没有使用分区字段过滤规则描述在访问分区表时，没有使用分区字段进行过滤，会导致需要访问所有分区。默认预警级别提示触发条件表是分区表 SQL中不存在在分区键的过滤条件 9....查询中表连接的个数超过阈值规则描述在单机版数据库执行计划的规划中，表连接的顺序和连接的方法是数据库优化器最重要的规划内容。...所以PawSQL检测查询中表连接的数目是否超过某个阈值，并提醒用户可能的风险。在PawSQL中，阈值的默认值是5，用户可以在创建优化任务时修改此阈值。

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TiDB 慢查询日志分析

tidb_slow_log_threshold ：设置慢日志的阈值，执行时间超过阈值的 SQL 语句将被记录到慢日志中。默认值是 300 ms。...tidb_redact_log ：设置慢日志记录 SQL 时是否将用户数据脱敏用 ? 代替。默认值是 0 ，即关闭该功能。...慢查询日志原理TiDB 的慢查询日志原理与 MySQL 一致，在每条 SQL 执行结束时，并且执行时间超过慢日志阈值时，会把 SQL 执行相关信息记录到慢日志中，同样的 SQL 多次执行超过阈值都会记录...笔者觉得有三点原因，一是 statements_summary_history 由于本身是半小时的聚合数据，在应对短时间段的性能分析时可能不够精细。...通过这个查询，可以清晰地了解特定 SQL 在历次执行中的变化，包括执行计划、扫描数据量、执行时间等方面的情况。

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3种连续变量分箱方法的代码分享

测试数据与评估方法准备 02 基于CART算法的最优分箱代码实现 03 基于卡方检验的最优分箱代码实现 04 基于最优KS的最优分箱代码实现 05 测试效果与小节 01 测试数据与评估方法准备为了模拟实际在风险建模中我们常遇见的数据集...我们需要做的就是把数据导入即可，数据集可以在公众号（SamShare）后台回复 cut 获取。...（一般是卡方值都高于设定的阈值，或者达到最大分组数等等） def calculate_chi(freq_array): """ 计算卡方值 Args: freq_array...(axis=0) # 计算每行的频数之和 row_nums = freq_array.sum(axis=1) # 计算总频数 nums = freq_array.sum(...（一般是分箱数量达到某个阈值，或者是KS值小于某个阈值） def get_maxks_split_point(data, var, target, min_sample=0.05): """ 计算

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【机器学习基础】特征选择的Python实现(全)

PSI PSI表示的是实际与预期分布的差异，SUM( (实际占比 - 预期占比）* ln(实际占比 / 预期占比) )。 ?...在建模时通常以训练样本（In the Sample, INS）作为预期分布，而验证样本作为实际分布。...基于L1正则项的逻辑回归 L1正则方法具有稀疏解的特性，直观从二维解空间来看L1-ball 为正方形，在顶点处时(如W2=C, W1=0的稀疏解)，更容易达到最优解。...(3) 停止准则( Stopping Criterion )停止准则是与评价函数相关的，一般是一个阈值，当评价函数值达到这个阈值后就可停止搜索。...首先从特征全集中产生出一个特征子集，然后用评价函数对该特征子集进行评价，评价的结果与停止准则进行比较，若评价结果比停止准则好就停止，否则就继续产生下一组特征子集，继续进行特征选择。

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Spark SQL在100TB上的自适应执行实践

Spark在执行一个SQL作业时，会划分成多个stage。...BroadcastHashJoin属于map side join，其原理是当其中一张表存储空间大小小于broadcast阈值时，Spark选择将这张小表广播到每一个Executor上，然后在map阶段，...实验结果显示，在自适应执行模式下，103条SQL中有92条都得到了明显的性能提升，其中47条SQL的性能提升超过10%，最大的性能提升达到了3.8倍，并且没有出现性能下降的情况。...最后我们在TPC-DS 100TB数据集上验证了自适应执行的优势，相比较原版Spark SQL，103个SQL查询中，90%的查询都得到了明显的性能提升，最大的提升达到3.8倍，并且原先失败的5个查询在自适应执行下也顺利完成...我们在百度的Big SQL平台也做了进一步的验证，对于复杂的真实查询可以达到2倍的性能提升。

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linux实现shell脚本监控磁盘内存达到阈值时清理catalina.out日志

SUM函数在SQL中的值处理原则

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在 SQL 中，怎样使用聚合函数（如 SUM、AVG、COUNT 等）来计算数据的总和、平均值和数量？

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