谈论JOIN时一般还会根据两个表中关联记录（也就是满足过滤条件的二元组）的数量分为一对一、一对多、多对一以及多对多这几种情况，这些常规术语在SQL和数据库资料中都有介绍，这里就不再赘述了。...即将关联表的记录按其关联键（过滤条件中对应相等的字段，即A.a和B.b)的HASH值分成若干组，将相同HASH值的记录分到一组。...在SQL的概念体系中并不区分外键表和主子表，多对一和一对多从SQL的观点看来只是关联方向不同，本质上是一回事。确实，订单也可以理解成订单明细的外键表。...Orders 与普通字段不同，OrderDetail被看成Orders表的字段时，其取值将是一个集合，因为两个表是一对多的关系。...而漏写了JOIN条件意味着将发生多对多的完全叉乘，而这个SQL却可以正常执行，一方面计算结果会出错（回忆一下以前说过的，发生多对多JOIN时，大概率是语句写错了），另一方面，如果漏写条件的表很大，笛卡尔积的规模将是平方级的
-- 一对多的联系 --在多端实体加入一端实体的主键即可产生联系 -- 多对多的联系 --需要另外创建一张表进行产生联系 --按照需要建立一个两个字段的表即可 一个表的表示方式 --...自然连接 --特殊的等值连接，一般情况下连接符下面的条件可以省略，将两张表中相同属性组进行等值连接，最后会将重复的属性取掉 -- 2....，左即保留左边 --的全部元组，右即右边，全即全部 除法$\div$ 象集 考虑一个关系模式R（X，Y），其中X,Y均为属性组 现对任意的元组a，a在X属性组上的取值等于某一给定的集合x，则此时满足条件的元组的属性组...考虑更一般的情况 R(X,Y)和S(Y,Z) $R\div S$即返回X的属性列，即与S中Y都相同的元组的X属性组的取值 --总结一下，除法的运算，主要是考虑到一种需求，如果我们想要某个属性组中的值与给定表中的相同的元组...sql语句，但它们的功能基本相同，所以这时候重用sql语句就变得非常重要，于是就产生了视图这个工具。
多表操作 外键约束 添加外键 语法 注意 表与表之间的关系 子查询的缺陷 一对多的关系 一对多的建表原则 多对多的关系 多对多的建表原则 一对一的例子 一对一的建表原则 多表案例分析 多表查询...---- 一对多的建表原则 在多的一方创建外键指向一的一方的主键 ---- 多对多的关系 一个学生可以选择多门课程，一个课程可以被多个学生选择、 多对多的建表原则 需要创建中间表，中间表中至少有两个字段...，分别作为外键指向多对多双方的主键 ---- 一对一的例子 一个公司只能有一个注册地址，一个注册地址也只能对应一个公司 一对一的建表原则 ---- 多表案例分析 建表: ---- 多表查询...不能匹配上当前这行的右表数据，这行的左表数据就全是null RIGHT JOIN和where使用，与LEFT JOIN基本相同 1.根据on的条件构建临时表，只是这时候临时表的一行数据中，右表的数据必须存在...; delete 表1的别名，表2的别名 from 表1 别名 inner|left|right join 表2 别名 on 连接条件 where 筛选条件; 同时会删除两张表中满足条件的数据: DELETE
仅支持数字索引，pandas的两种数据结构均支持标签索引，包括bool索引也是支持的 类比SQL的join和groupby功能，pandas可以很容易实现SQL这两个核心功能，实际上，SQL的绝大部分DQL...isin/notin，条件范围查询，即根据特定列值是否存在于指定列表返回相应的结果 where，仍然是执行条件查询，但会返回全部结果，只是将不满足匹配条件的结果赋值为NaN或其他指定值，可用于筛选或屏蔽值...，要求每个df内部列名是唯一的，但两个df间可以重复，毕竟有相同列才有拼接的实际意义） merge，完全类似于SQL中的join语法，仅支持横向拼接，通过设置连接字段，实现对同一记录的不同列信息连接，支持...类似的效果，二者的区别在于：merge允许连接字段重复，类似一对多或者多对一连接，此时将产生笛卡尔积结果；而concat则不允许重复，仅能一对一拼接。...groupby，类比SQL中的group by功能，即按某一列或多列执行分组。
不满足 具体操作：查询age大于35且性别为男的学生(两个条件同时满足) SELECT * FROM student3 WHERE age>35 AND sex='男'; 查询age大于35或性别为男的学生...将分组字段结果中相同内容作为一组 SELECT * FROM student3 GROUP BY sex;这句话会将sex相同的数据作为一组 GROUP BY将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据...那么我们在设计表的时候，就应该体现出表与表之间的这种关系！分成三种： 1. 一对一 2. 一对多 3....多对多 7.2 一对多 对多（1:n） 例如：班级和学生，部门和员工，客户和订单，分类和商品 一对多建表原则: 在从表(多方)创建一个字段,指向主表(一方)的主键.我们把这个字段称之为外键...如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。
多对多关联： 要表示多对多的关系就必须创建第三个表，该表通常称为联接表也称中间表，它将多对多的关系分为两个一对多的关系。将这两个表的主键都插入到第三个表中。...如学生选课，一个学生可以选择多门课程，而一门课程也对应多个学生。 如下图，中间表两边的表都存在一对多的关系。...前提条件：一起查询的表之间存在一对一、一对多的对应关系。 为什么不可以将多个表合并为一个表？ 1. 若将多个表合并为一个表，很多数据对应的字段可能为null，浪费空间。 2....问题1：如果两个表之间有关系（一对一、一对多），比如：员工表和部门表（一对多），它们之间是否一定要建外键约束？ 答：不是的 问题2：建和不建外键约束有什么区别？...分类： 顺序结构：程序从上往下依次执行 分支结构：程序按条件进行选择执行，从两条或多条路径中选择一条执行 循环结构：程序满足一定条件下，重复执行一组语句 针对于MySQL 的流程控制语句主要有 3
l 一对多（多对一）：最为常见的就是一对多！一对多和多对一，这是从哪个角度去看得出来的。...t_user和t_section的关系，从t_user来看就是一对多，而从t_section的角度来看就是多对一！这种情况都是在多方创建外键！...SQL标准的内连接为： SELECT * FROM emp e INNER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno; 内连接的特点：查询结果必须满足条件。...左连接： SELECT * FROM emp e LEFT OUTER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno; 左连接是先查询出左表（即以左表为主），然后查询右表，右表中满足条件的显示出来...，不满足条件的显示NULL。
另请参阅 指定替代连接条件 single_parent – 当为 True 时，安装一个验证器，该验证器将阻止对象同时与多个父对象关联。这用于应将多对一或多对多关系视为一对一或一对多的情况。...否则，relationship.uselist可以从关系的类型和方向推导出 - 一对多形成一个列表，多对一形成一个标量，多对多是一个列表。...= :user_id_1 OR address.user_id IS NULL ``` + **对象包含在一对多集合中** - 这本质上是“等于”比较的一对多版本，选择主键等于相关对象中外键值的行...= :user_id_1 OR address.user_id IS NULL ``` + **对象包含在一对多集合中** - 这基本上是“等于”比较的一对多版本，选择主键等于相关对象中的外键值的行...= :user_id_1 OR address.user_id IS NULL 对象包含在一对多集合中 - 这基本上是“等于”比较的一对多版本，选择主键等于相关对象中外键值的行： >>> address_obj
JOIN 分类 有 SQL 开发经验的同学都知道，绝大多数 JOIN 都是等值 JOIN，也就是关联条件为等式的 JOIN。...需要说明的是，这里说的主键是指逻辑上的主键，也就是在表中取值唯一、可以用于唯一确定某条记录的字段（或字段组），不一定在数据库表上建立过主键。 主键关联是指用一个表的主键关联另一个表的主键或部分主键。...同维表是一对一关系。且同维表之间是对称的，两个表的地位相同。主子表则是一对多关系，而且是不对称的，有明确的方向。 仔细观察会发现，这两类 JOIN 都涉及到主键了。...但是，SQL 对 JOIN 的定义并不涉及主键，只是两个表做笛卡尔积后再按某种条件过滤。这个定义很简单也很宽泛，几乎可以描述一切。...SQL 对 JOIN 的定义不区分 JOIN 类型，不假定某些 JOIN 总是针对主键的，就没办法从算法层面上利用主键关联的特征。
前言 在数据库查询中，多表查询是一项重要的技能，尤其在处理复杂的业务逻辑和关联数据时尤为重要。多表查询涉及到不同表之间的关系，如一对多、多对多和一对一等，以及内连接和外连接等查询方式。...本篇博客将深入探讨多表查询的相关概念、语法和实际案例，帮助读者掌握如何灵活运用多表查询来满足各种业务需求。 一....基本上分为三种： 一对多(多对一) 多对多 一对一 1.1 一对多 案例: 部门 与 员工的关系 关系: 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门 实现: 在多的一方建立外键，指向一的一方的主键 1.2...在SQL语句中，如何来去除无效的笛卡尔积呢？ 我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可。...全篇总结 本文详细介绍了多表查询中的一对多、多对多和一对一关系，以及内连接和外连接的概念和语法结构，并通过具体案例演示了多表查询的实际应用。
（满足什么条件） 查看sql语句的执行计划 索引的实现原理 索引的分类 索引什么时候失效 视图 什么是视图 视图作用 创建/删除视图 面向视图操作 DBA命令 将数据库中的数据导出 把某个表中的数据导出...dept d on 连接条件 where … SQL99语法机构更清晰一些：表的连接条件和后来的where条件分离了。...其行级锁机制和多版本的支持为数据读取和更新的混合操作提供了良好的并发机制。 可使用MEMORY存储引擎来存储非永久需要的数据，或者是能够从基于键盘的表中重新生成的数据。...（满足什么条件） 数据量庞大。（根据客户的需求，根据线上的环境） 该字段很少的DML操作。（因为字段进行修改操作，索引也需要维护） 该字段经常出现在where字句中。...一对多？ 两张表，多的表加外键。
join 是 SQL查询中很常见的一种操作，具体来讲有join，left join, right join，full join等很多形式。具体的原理如下图所示。...一、left join 之后的记录有几条 关于这一点，是要理解left join执行的条件。在A join B的时候，我们在on语句里指定两表关联的键。只要是符合键值相等的，都会出现在结果中。...2.一对多 这回我们用t_age作为左表，关联条件为dt。重点看dt为20190905的记录。...3.多对多 上面例子中，20190906的记录最终有4条，同样是因为满足了关联条件，是一种2对2的情况。这里我们还是回到t_name表做主表的情况，用dt来关联。...可以预见，与2中相比，这次结果中会多一行20190907的，而b表相应的字段依然为空。 ? 2和3中我们看到了一对多和多对多的情况，其实前者是后者的特例。
FQS 的优化器将会直接从 Filter 条件中提取分布键值，并计算与该值匹配的分片，完成查询优化的过程。...JOIN条件优化 多表 JOIN 的场景下，判断 FQS 是否可下推的条件，主要有两个： 1）JOIN的表是否满足下推兼容性规则。...总体来说，二阶段优化会判断所有的 Sharding 表与 Distribution 表，来计算是否满足相同的 DN 分布，“所有表拥有相同的 DN 分布”是 FQS 可以下推的必要非充分条件。...Q1 过滤条件为“WHERE t1.a = 1 AND t2.a = 1”时，两表可以被裁剪到相同 DN ，且满足 JOIN 下推条件，可以产生出 FQS 的执行计划。...Q3 无任何过滤条件时，两表同样被裁剪到相同 DN（命中全部 DN ），但不满足JOIN 下推条件，无法产生出 FQS 的执行计划。
参数名称 功能描述 CASCADE 删除包含与已删除键值有参照关系的所有记录 SET NULL 修改包括与已删除键值有参照关系的所有记录，使用NULL值替换(不能用于已标记为NOT NULL的字段) NO...] 1.3 删除外键约束 ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名; 具体: ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY FK_ID; 二、一对多操作...select * from A right outer join B on 条件; 交叉连接： SELECT * FROM A CROSS JOIN B; 查询结果为AxB的总数据量(2x3)。...满足其中任意一个条件，就将查询结果返回。...SELECT * FROM department WHERE did > any(select did from employee); 5.4 带 ALL 关键字的子查询 满足所有任意一个条件，就将查询结果返回
分组查询 1、分组查询介绍 分组查询就是将查询结果按照指定字段进行分组，字段中数据相等的分为一组 分组查询基本的语法格式如下： GROUP BY 列名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP...); 3、小结 子查询是一个完整的SQL语句，子查询被嵌入到一对小括号里面 数据库设计之三范式 1、数据库设计之三范式的介绍 范式: 对设计数据库提出的一些规范，目前有迹可寻的共有8种范式，一般遵守3范式即可...E-R模型的效果图: 说明： 实体: 用矩形表示，并标注实体名称 属性: 用椭圆表示，并标注属性名称， 关系: 用菱形表示，并标注关系名称 一对一 一对多 多对多 一对一的关系： 说明： 关系也是一种数据...，需要通过一个字段存储在表中 1对1关系，在表A或表B中创建一个字段，存储另一个表的主键值 一对多的关系： 说明： 1对多关系，在多的一方表(学生表)中创建一个字段，存储班级表的主键值 多对多的关系：...说明： 多对多关系，新建一张表C，这个表只有两个字段，一个用于存储A的主键值，一个用于存储B的主键值 6、小结 范式就是设计数据库的一些通用规范。
多表查询 一对多查询 在现实中存在着这么一些一对多的对应关系，像什么学生和班级的对应关系，用户和账户的对应关系等等。...ID 在上面例子的基础之上，来实现一个一对多的关系。...子标签的含义完全相同 从User到Account是一个多对多的关心，而从Account到User则是一个一对一的关系，当我们反过来进行查询时，需要使用的配置是 association 标签，它的配置与使用与...说完了一对多，再来说说多对多查询。...之前的sql语句一次会同时查询两张表，当然不满足延迟加载的要求，延迟加载应该将两张表的查询分开，先只查询需要的一张表数据，另一张表数据只在需要的时候查询。
表为学生表，其中包含学生信息，还包含class_num（该学生对应哪个班级编码） 班级表与学生表处于一对多的关系 想看官方文档的同学也可以点链接进入：子查询优化文档 子查询 来看这样一条SQL： SELECT...; 在内连接中，关联条件on与where的作用一致，该SQL等同于以下SQL SELECT class.class_num, class.class_name FROM class INNER JOIN...b.b1) 子查询表b中的查询条件需要外层查询表a相关信息 使用FirstMatch策略（firstmatch=on默认开启），循环查找 从外层表a中获取记录 拿到该记录的a1去表b中寻找满足条件（a1...=b1）的记录 满足条件则放入结果并停止在表b中寻找（去重） 找不到则继续遍历外层表a 步骤1-3为循环 TablePullout 如果子查询结果不会出现重复，那么就不需要解决去重了 可以通过主键值或者唯一索引来构建子查询的结果...使用半连接需要将结果进行去重，提供多种策略对其进行去重 FirstMatch通过循环外层查询，从外层查询获取记录，将记录拿到内层表中进行匹配，如果满足条件则放入结果集并停止在内层查找，后续继续循环外层查询
图形化界面备份与还原 数据库表的约束 数据库约束的概述 主键约束 唯一约束 非空约束 默认值 外键约束 表与表之间的关系 表关系的概念 一对多 多对多 一对一 数据库设计 数据规范化 1NF 2NF...FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件]; GROUP BY 将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处。...2、 where 后面不可以使用聚合函数 having 子句 1、 having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，即先分组再过滤。...表与表之间的三种关系 一对多：最常用的关系 部门和员工 多对多：学生选课表 和 学生表， 一门课程可以有多个学生选择，一个学生选择多门课程 一对一：相对使用比较少。...员工表 简历表， 公民表 护照表 一对多 一对多（1:n） 例如：班级和学生，部门和员工，客户和订单，分类和商品 一对多建表原则: 在从表(多方)创建一个字段,字段作为外键指向主表(一方)的主键.
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
