我尝试更新表行,如下所示:它工作得很好,但是我想学习如何使用UPDATE JOIN。因此,我使用部门名称而不是DNo。1.15 from EMPLOYEE e join DEPARTMENT d on e.DNo=d.DNumber where d.DName='Headquarters';
但是上面代码的结果是SQL命令更新了EMPLOYEE表中的所有行。
目前,我正在使用spark从大表中读取数据,并将其作为csv写入存储桶。我面临的一个问题是,spark不能正确地从bq读取空字符串值。它读取空字符串值,但在csv中,它将该值写为带有双引号的空字符串(如"")。# Load data from BigQuery. .option('table', <bq_dataset> +.load()
bqdf.
我们在BigQuery中有几个表每晚都在更新,然后我们有一个重复数据删除进程在缓慢地执行垃圾收集。为了确保我们的UI总是显示最新的,我们为每个表设置了一个视图,它只是在最新的时间戳record_id组合上执行一个SELECT WHERE 我们即将设置分区和集群来优化查询范围/速度,但我在Google文档中找不到明确的答案,即该表的视图是否仍将包含分区查询,还是将最终查询所有数据。或者,当我们创建视图时,我们可以在构建视图的查询中包含分区和集群