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sql中select into的用法_sql语句insert into用法

大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说sql中select into的用法_sql语句insert into用法,希望能够帮助大家进步!!!...1.select into from语句: 注意内容:要求目标表A不存在,因为在插入时会自动创建表A,并将B中指定字段数据复制到A中。...示例如下: select * into A from B 2.insert into select 语句: 注意: (1)要求目标表B必须存在,并且字段field,field1...也必须存在 (2)注意...B的主键约束,如果B有主键而且不为空,则 field1, field2...中必须包括主键 (3)注意语法,不要加values,和插入一条数据的sql混了,不要写成:insert into B (field...,... from A 或 insert into B select * from A 今天文章到此就结束了,感谢您的阅读,Java架构师必看祝您升职加薪,年年好运。

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    SQL:删除表中重复的记录

    ,这里是name) select distinct (name) into # from test --查看新表中的数据 select from # --清空旧表 truncate table test...--将新表中的数据插入到旧表 insert test select from # --删除新表 drop table # --查看结果 select from test 查找表中多余的重复记录...rowid not in (select min(rowid) from  people  group by peopleId  having count(peopleId )>1)  3、查找表中多余的重复记录...and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count()>1)  5、查找表中多余的重复记录...“name”,而且不同记录之间的“name”值有可能会相同,  现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项;  Select Name,Count() From A Group

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    Struts2中:值栈(ValueStack)、值栈中的Action实例、Struts2中的其他命名对象 小结

    我们知道,OGNL上下文中的根对象可以直接访问,不需要使用任何特殊的“标记”,而引用上下文中的其他对象则需要使用“#”来标记。由于值栈是上下文中的根对象,因此可以直接访问。...那么对于值栈中的对象该如何访问呢?...正如你所见,访问值栈中的对象属性或方法,无须指明对象,也不用“#”,就好像值栈中的对象都是OGNL上下文中的根对象一样。这就是Struts2在OGNL基础上做出的改进。...因为Action在值栈中,而值栈又是OGNL中的根,所以引用Action的属性可以省略“#”标记,这也是为什么我们在结果页面中可以直接访问Action的属性的原因。...Struts2中的其他命名对象   Struts2还提供了一些命名对象,这些对象没有保存在值栈中,而是保存在ActionContext中,因此访问这些对象需要使用“#”标记。

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    SQL Join 中,表位置对性能的影响

    SQL Join 中,表位置对性能的影响 出这样一个话题,老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...image (自己用ipadpro画的图,很有诚意吧,虽然字不好看) SalesPerson 装的是销售员即人的数据,而SalesOrderHeader 则装的是销售订单数据。...那么一个企业里面人肯定比订单数少的多。如果销售人数是100人,那么只要在 Inner Input 中执行 100 次就可以完成计算。...而反过来,将订单表作为 Outer Input, 则需要把整张订单表做 Scan/Seek, 那么量级就相差很远。...由此可以推测,优化器选择执行计划时,一定程度上自动判断了两表大小,选择小表在前,大表在后的原则。小表驱动大表查询,是优化时着重考虑的策略。

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    SQL Join 中,表位置对性能的影响

    图 | 榖依米 SQL Join 中,表位置对性能的影响 出这样一个话题,老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...(自己用ipadpro画的图,很有诚意吧,虽然字不好看) SalesPerson 装的是销售员即人的数据,而SalesOrderHeader 则装的是销售订单数据。...那么一个企业里面人肯定比订单数少的多。如果销售人数是100人,那么只要在 Inner Input 中执行 100 次就可以完成计算。...而反过来,将订单表作为 Outer Input, 则需要把整张订单表做 Scan/Seek, 那么量级就相差很远。...由此可以推测,优化器选择执行计划时,一定程度上自动判断了两表大小,选择小表在前,大表在后的原则。小表驱动大表查询,是优化时着重考虑的策略。

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