Servlet3.1 的支持 WebSocket 支持：对 Web Socket 完全支持，用以满足 Web 应用巨大数量的客户端 嵌套性：它不需要容器，只需通过 API 即可快速搭建 Web 服务器 为什么选择...为什么选择Undertow？ 这里有一篇文章，时间 2017年1月26日发布的： Tomcat vs. Jetty vs.
innodb为什么选择B+ Tree而不是跳表，Redis为什么选择跳表而不是B+ Tree 跳表 B+ Tree 跳表和B+ tree相同之处 跳表和B+ tree在数据插入方面的性能 B+ tree...插入性能分析 跳表插入性能分析 为什么Innodb选择B+ tree而不是跳表 为什么Redis有序集合底层选择跳表而非B+ tree 小结 参考 ---- 跳表 链表和数组相比,数组可以通过下标快速定位...---- 为什么Innodb选择B+ tree而不是跳表 B+ tree是多叉树结构,每个结点都是一个16k的数据页,能存放较多的索引信息，所以扇出很高。三层左右就可以存储2kw左右的数据。...因此，redis最终选择的是跳表，而不是B+ tree。...读写全在内存中，不涉及磁盘IO，无需考虑索引层高度，同时由于跳表实现起来更加简单，相比B+ tree而言，少了选择树结构的开销，因此redis使用跳表来实现zset,而不是B+ tree。
我将依据我所喜欢的方式去构建这个对话，而不是我客观上认为的唇枪舌战。我想后者并不会起作用。 React 和 Vue 从表面上来看是非常相似的，我在项目当中使用了这两个框架。...React 是完全采用 Javascript 的， 而 Vue 不是。...这些东西都不是特别痛苦，但都是不必要的。 工具 因为 React 是“Just Javascript”，在我的经验中，开发经验要好得多。...而 Vue（和Vuex）有 * 响应式状态 *，这意味着你可以使用规定的方法修改状态。这与我在 JavaScript 中其他地方使用的操作风格不太协调。...JavaScript构建完全响应式的UI框架 扩展 Vue 组件 使用Three.js制作酷炫无比的无穷隧道特效 一个治愈JavaScript疲劳的学习计划 全栈工程师技能大全 WEB前端性能优化常见方法 一小时内搭建一个全栈
我们举几个例子： 以实时特征，最近一小时用户的消费总额。算法同学如果是自己用 Python 写的一个逻辑，你就很难直接把用到线上预测中，基本上你肯定要用SQL、Java/C++ 改写下。...大的原则是： 使用 SQL 而不是 Python 去完成特征工程 尽可能减少 Python 的使用，Python 应该尽可能仅仅用于模型部分 先说这个原则带来的好处，再说说现在这个原则以前为什么没落地，...从这里看到，为了复用训练时的SQL代码， Byzer 的预测变成了组装一堆的SQL UDF 函数，无论是特征工程还是模型预测，都可以转化为一个个UDF 函数，而整个 Pipeline 则是通过 SQL...，这个时候就可以引入 OpenMLDB了，我们可以封装一个 UDF 函数调用 OpenMLDB 接口来完成特征的获取，而不是通过 Byzer 自身来完成计算，这样就能很好的覆盖大部分场景了。...而能够使用 SQL 做特征工程，则可以很好的解决前面我们提到的种种问题，人天可能从10天缩短到一天，极大提升了AI落地的效率。
由于各种原因，我们有时会想知道在这些框架下实际执行的 SQL 究竟是什么。...虽然 Hibernate 可以在配置文件中打开 SHOW SQL 的功能， MyBatis 则可以在 Log4j 的配置文件中配置 SQL 语句的输出，但这些输出是类似这样的 INSERT … ?...语句，并不是一个完整可以运行的 SQL ，要想知道完整的 SQL 需要手动把参数补齐，如果要调试这样的 SQL 无疑非常痛苦。..., …）操作的拦截，记录真实 SQL ，可以将占位符与参数全部合并在一起显示，方便直接拷贝 SQL 在 MySQL 等客户端直接执行，加快调试速度。...在大多数情况下极大改善了可读性及调试工作 SQL 的耗时信息能被获取从而帮助判断哪些语句执行得过慢，同时这些信息可以被工具识别得到一个关于慢 SQL 的报表 SQL 连接信息也可以获取从而帮助诊断关于连接池或线程的问题
咨询区 Esteban Araya： MSDN 上说当你需要一个轻量级对象时应该选择 struct，说的含含糊糊，真的不知道有哪些场景下优先选择 struct 而不是 class。
为什么要选择Zookeeper？难道只是因为Zookeeper是目录结构，Redis是K-V结构吗？...此时如果A节点挂了，B、C、D进行选举，由于C、D都执行成功了create语句，B没有执行，C、D的数据更加新，具有优先选举权，再根据名称排序，选择C做为主节点。
为什么选择 React 当在考虑构建我们新 UI 的不同选择时，React 显然是一个明智的选择，因为它的描述性，高效性和灵活性。...这些封装的组件管理自己的状态，因为组件逻辑是用 JavaScript 而不是模板编写的，你可以轻松地通过应用程序传递丰富的数据，而不用担心 DOM 中的状态。...使用 React，你应该永远记住，它实际上并不是一个 JS 框架，而是一个用于渲染视图的库。...ReactJS 和 AngularJS 的主要区别在于 React 是以 JS 为中心的，而 AngularJS 是以 HTML 为中心。...是什么使得 React 与众不同 React 本身不是一个框架。如前所述，它应该被认为是视图渲染引擎或组件模型。 React 提供可重复使用的可配置组件，让您快速入门。
但在开发过程中，如果不建立数据表，则需要用选择结构进行判断赋值，所以就产生了大量的 if-else 代码。 本文的目标，就是消除这些 if-else 代码，用更高级的方法来实现！...选择 Maven，输入项目名称后，点击下一步，如下图所示。 直接点击创建即可，如下图所示。...同学们在开发自己的商业订单时，可以采取这个方案来处理大量的选择逻辑。
双方都能帮助开发人员更快、更轻松地构建并发布应用程序，但作为成熟度更高的框架选项，React Native 的社区规模更大；而 Flutter 则提供更多内置工具，可帮助用户减少对第三方工具的依赖。...另一方面，Flutter 可以提供内置组件以访问 API、导航元素、状态管理、应用程序测试以及其他实用度极强的 repo，而不必依赖于第三方 API 及 React Native 等工具。...React Native 需要使用格拉器或中间件才能通过 JavaScript 与原生组件进行通信，而 Flutter 则完全不需要。这不仅可以加快开发速度，更可以优化运行速度。...如何选择，请各位斟酌。关注公众号 逆锋起笔，回复 pdf，下载你需要的各种学习资料。
例如，每个场景都有一个公开的“scene.shadowMap”属性，而 Babylon.js 有一个 ShadowGenerator 类，可以选择性地与某些对象构建和关联。 这同样适用于照明。...渲染器 vs 游戏引擎——Babylon.js 似乎将自己定位为一个成熟的游戏引擎，而 Three.js 将自己定位为一个渲染层。...不确定这是否是官方政策，但“24 小时内修复所有错误”似乎是这里的口头禅。 这在大多数开源项目中极为罕见。另一方面，与 Three.js 等价物相比，文档有点笨拙。...由于这些原因，这不是我们做出决定的驱动因素，但这个项目非常有趣，特别是在我们上述只想在场景变化时渲染的架构要求的背景下。...6、结论到 2022 年，必须要说的是，这两个框架在大多数情况下都非常稳健且具有可比性，选择其中任何一个框架都是相对安全的选择。
picker bindchange="bindPickerChange" value="{{index}}" range="{{array}}"> 单列选择器...---{{array[index]}} {{array[index]}} 是显示选择器中的值 js bindPickerChange: function...(e) { var index = this.data.index console.log('picker发送选择改变，携带下标为'+ e.detail.value...) console.log('picker发送选择改变，携带值为'+this.data.array[index]) this.setData({
而落在学习上，我开始放弃国内的资料，转而选择一些国外的顶级出版社，比如机械工业出版社和OREILLy等出版的图书。有些英文看不太明白的就找中文版，两相对比，我感觉学习的质量和速度都提升了很多。...举个简单的例子，比如某一堂公开课的总时长是20个小时，我们按照一天看45分钟算，需要差不多一个月才可以看完。...学习套路 这节的标题我起的是学习套路而不是学习方法，因为我觉得每个人应该有自己的方法，我这里只是分享我总结出来的几个套路。 从基础开始，循序渐进 我总结出来的第一个套路就是从基础开始，循序渐进。...即使我花了很多精力，搞清楚了这些东西究竟是什么，它的每一步都是怎么推导的，但是我还是觉得一知半解，因为这个东西是我记住的，而不是我理解的。理解不了的原因是因为我没有更底层的知识做支撑。...所以我们要做的第一件事就是转换心态，做好迎接问题和解决问题的准备，而不是期待问题本身不出现。这是克服本能的方法，针对性格也有办法，就是静心。
开源模型以其透明性、灵活性和社区支持脱颖而出，而闭源模型则依赖于其强大的商业支持和优化性能。...对于开发者和企业来说，选择 DeepSeek 不仅意味着获得一个强大的 AI 工具，还意味着加入一个充满创新和协作的开源社区。这种开源精神正是 DeepSeek 在 AI 领域脱颖而出的关键。
但XC7K325T毕竟是K7系列，资源量还是有限，如果想找一款比XC7K325T资源大，同时价格又不会贵太多的芯片，那XCKU5P绝对是一个非常不错的选择。...首先来看看下XCKU5P和XC7K325T的资源对比： XCKU5P： XC7K325T： 可以看到，Logic Cell的数量，XCKU5P是XC7K325T的1.5倍，而DSP和Memory都是2倍多
但XC7K325T毕竟是K7系列，资源量还是有限，如果想找一款比XC7K325T资源大，同时价格又不会贵太多的芯片，那XKUC5P绝对是一个非常不错的选择。...首先来看看下XKUC5P和XC7K325T的资源对比： XKUC5P： XC7K325T： 可以看到，Logic Cell的数量，XKUC5P是XC7K325T的1.5倍，而DSP和Memory都是2倍多
在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前，我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的，因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程，在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用...用同样的方法在查找键值为8的这个记录，这次用了3次查找，而顺序查找需要6次。...如下图： 大家看上图，如果我们的根节点选择是最小或者最大的数，那么二叉查找树就完全退化成了线性结构。上图中的平均查找次数为（1+2+3+4+5+5）/6=3.16次，和顺序查找差不多。...（2）局限性 由于维护这种高度平衡所付出的代价比从中获得的效率收益还大，故而实际的应用不多，更多的地方是用追求局部而不是非常严格整体平衡的红黑树。...2、B+树的查询效率更加稳定：由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。
大厂选择英伟达的GPU进行AI训练，而非英特尔或AMD的产品，主要是基于以下几个原因： 1....至于为何其他厂商没有相应功能，这与它们的战略选择和技术路径有关： - 技术难度与投资：建立类似CUDA这样的生态系统需要巨大的研发投入，包括硬件设计、软件开发、开发者关系维护等，这对于任何公司来说都是一项重大的挑战
不是中国风投不了解SaaS，而是只是中国SaaS公司还没有给出满意的答案。这很大程度上是中美企业在客观服务市场上的差距造成的。...为了评估未来趋势，风险投资家需要数据而不是故事。中国有 3,000 家 SaaS 公司可以在互联网上找到，另外还有 4,000 到 6,000 家可能从数据中丢失。...客户通过使用免费版本和试用版来决定是否订购 SaaS 产品，而且购买的决策者通常是公司员工，而不是 CEO/CIO。...推动公司增长的是产品，而不是销售。这是国际业务的理想选择。在上海，我也可以发展。如果每个客户都必须触摸 FAE 才能购买，我作为外国人不适合我。
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